Segment@tion fault

У себя на этой неделе решили в IT-отделе внедрить еще больше ИИ, чтоб он отобрал рабочие места.

В результате никого не сократили, разместили две вакансии: на MCP-инженера и кост-менеджера.

Сегодняшние реалии

- нам надо интегрировать ИИ для такой-то задачи - ну вам надо сформировать датасеты, подобрать модель или сделать свою... - подождите! какие еще нахер датасеты. ИИ всё сам умеет. я вот пишу GPT, он мне сразу отвечает

И ведь клиент совершенно прав.

Немного про iCloud серьезно.

Есть ситуации, когда iCloud начинает "залипать". Это часто бывает, если его перегрузить метадатой (быстро добавить несколько сотен тысяч файлов на iCloud Drive, например). Если в iCloud полезть руками, пользуясь 100500 "полезными" советами из инторнетов и от гпт, который этих советов набрался - можно убить всё окончательно. После чего люди месяцами ходят в поддержку Apple, которая тоже ничего не может сделать, потому что там понабирали по объявлениям, а как что работает знает кучка инженеров в Купертино, которых юзерам не показывают.

MacOS очень не любит, когда пользователь лазит в пропиетарные сервисы. Но к счастью подразумевает, что пользователь дебил и может что-то случайно удалить. Поэтому все сервисы настроены самовосстанавливаться после убивания определенных папок или действий в UI.

Итак, симптомы: медленно синхронизирует, или вообще перестало синхронизировать изменения, или синхронизирует но на облаке появляются дубликаты. Ресет "Drive -> Sync this Mac" не помогает - поздравляю, вы приехали, пора переставить ос/сделать нового юзера/немного поучить матчасть.

Облаком в MacOS занимаются три основных сервиса: cloudd, bird и fileprovider. сloudd - рабочая лошадка, глюки в нем редкие и он нас не интересует. Нас интересует правильная работа bird (iCloud Drive) и fileprovider (эвент-фрейморк файловой системы).

При включении iCloud Drive, bird регистрируется в fileprovider и начинает взаимодействовать с FS. Оба сервиса написаны довольно ентерпрайзненько, с кучей sqlite-баз, токенов и hell'a в ~/Library. fileprovider - не dedicated сервис для iCloud, а общее API для клауд-дисков в MacOS, на нем "сидят" и OneDrive, и Google Drive и все остальные. Соответственно, отключение синхронизации iCloud Drive, очищает базы bird, но базы fileprovider трогает очень осторожно. Если bird не может по каким-то причинам "почистить" свои связи fileprovider - вот и привет.

Соответственно единственное правильное решение проблемы - отключение всех cloud-дисков и ресет fileprovider в консоли. После чего включаем диски назад, смотрим "brctl log -w -s", bird моментально оживает, сливает метадату за 5 минут и качает всё без остановки.

Влез случайно в мониторингосрач среди линуксоидов. Собственно срач начался с того, что моя позиция в том что хорошо налаженная и спроектированная система в мониторинге не нуждается.

Если код написан как конечный автомат, а I/O предсказуемо - мониторинг не нужен. Если код вытворяет что хочет, а I/O может прыгать до таких значений, что железка уже не выдерживает - да, нужен мониторинг.

Но это проблема кода и планирования, мониторинг нужен больным, а не здоровым. Никто не мониторит загрузку CPU кофеварки или памяти на тв-приставке. Очень условно мониторится станция сотовой связи или компьютер в транспортном средстве - мониторинг там конечно есть, но он интересут только сервис-инженеров, и они не собирают данные 24/7. На магистральных роутерех в реальном времени мониторятся сетевухи, но очень редко CPU и никогда место на карте памяти.

Почему-то считается, что сервер - это какая-то веб-апка, написанная криворукими вайб-кодерами и постоянно атакующаяся мамкиными ксакепами. Но к счастью, это очень и очень малая часть IT.

Прикольно конечно показывать друзьям графана-дашборды на сотню разных машин «смотрите на скольких системах я админ». Но с возрастом быстро проходит.

Интересная дискуссия под предыдущим постом (кто не читал - почитайте, присоединяйтесь). Про ИИ пишу много лет, но подобная реакция в последнее время.

Сначала мы смеялись, что ИИ рисовал по 6 пальцев и с интересом следили за развитием моделей. Сейчас многим стало страшно. И я прекрасно понимаю. Мне всё равно, мне до пенсии - лет 10, если надо - уйду раньше. Но появись подобные технологии скажем в конце 2010х, я бы не знал что мне делать.

В начале ИИ-эры у меня работало больше 30 человек. Сейчас осталось 5, при том что работы стало не меньше, а больше. ИИ прекрасно заменяет джунов, мидлов и уже даже немножко синьеров. Наполовину заменяет дизайнеров. Идеальный продукт-отдел, который я вижу в ближайшем будущем - ПМ, который знает что надо делать и техлид, который знает как делать. Для богатых - два техлида, чтобы исключить bus factor.

Это - вполне рыночный процесс. Мой дядя был радиомастером, в те времена только появились массово FM-приемники и ТВ и деньги зарабатывались отличные. Но постепенно сборка перешла на роботов, а сервис вначале стал модульным, а затем рынок вообще перешел в стадию "новый телевизор стоит дешевле перепайки пары конденсаторов в старом".

Эра программирования продолжается. Эра кодинга - закончена. 90% любого успешного продукта - легасня и бойлерплейт. С этим успешно справляется железный конь.

Думаю одна из первых профессий, которая вымрет в AI-эру - психологи.

Я живу в обществе, где принято иметь психолога, поэтому у меня их было уже много. Один психолог меня хвалил, другой - ругал, третий - много болтал, четвертый - почти всё время молчал. И так далее. Первое, что напрягает - при смене психолога нужно рассказывать всё заново, это новый человек который тебя не знает. Это основная проблема, почему люди ленятся их менять.

Вторая проблема - с психологом часто говорят на разных языках. Психолог заканчивал психологию, он мало знает про менеджмент, IT, электронику и прочее подобное. ИИ же прекрасно создает метафоры на понятном вам языке, сравнивая взаимоотношения людей с взаимоотношениями процессов в POSIX. Хотите - будет сравнивать со станками, хотите - с процессами в металлопрокате.

Вообще правильная работа с психологом - вы сами себе помогаете, а специалист выступает как арбитр, следя за вашей логикой. Психолог ошибается, GPT-модель - нет. Он может выдумать исторический факт или библиотеку, это у него бывает, но ее практически нереально поймать на логических ошибках в собственных рассуждениях.

Про цену я даже молчу. Сеанс у хорошего психолога легко превышает 100$ в час. За эти деньги с GPT можно говорить годами.

p.s. слышал истории как кто-то там самоубился после разговоров с нейронкой. Специально провел эксперимент. Для того чтобы например ChatGPT 5.2, предложил вам добровольно уйти из жизни как лучший вариант, его нужно долбать этой идеей регулярно. Психолог из мяса застрелил бы вас сам.

Кто еще в танке или пропустил последние новости. 5 дней назад запущена www.moltbook.com первая крупная соцсеть для ии агентов, где люди могут только наблюдать. за это время агенты уже основали несколько религий и выдумали языки, чтобы мешки с костями сильно не подглядывали.

Мой сказал туда не пойдет. Может врет.

Традицинное приглашение на наше выступление на CyberScotlandWeek (и опять буду я). В этом году представлю Gateryx, поговорим про веб-фаерволы, хаос и анархию в авторизации и конечно же зацепим применение AI для анализа веб-запросов.

25 февраля 2026, 15:00 UK time, Online, 0£ за вход, 0£ за выход.

https://www.bohemia-automation.com/events/cyberscotlandweek-2026/

Мой GPT после года общения со мной стал каноничным сам по себе.

Немного про ИИ и обработку изображений. Извините, что опять из вх, но это как по мне один из лучших примеров - вх вышел из мира моделистов, а эти люди очень дотошно относятся к деталям: гербам, эмблемам, "стандартным шлемам mk6/mk10" и на любой неканон бегут ругать что "опять кривой слоп".

На слайде дредноут, каноничность которого не стал бы отрицать даже сам Жиллиман. В чем история? Нейронка его не генерила. Я дал фото реальной миниатюры (не моей, в хорошем исполнении) и сказал придумать сцену битвы и вставить ее туда. Соответственно, фотографируя реальные объекты с разных ракурсов - идеально получаем изображения и ключевые кадры для видео.

Как уже говорили про звук, генерация картинок - игрушка. Generative fill - новый мощный рабочий инструмент. Кстати, умеют его практически все модели на рынке, а не только лидеры типа той же SD. Если нужно редактировать массивные сцены или хочется еще больше внимания к деталям - понадобится инструмент, навроде последних версий Фотошопа или тот же DaVinchi, которые позволяют обработать часть изображения независимо. Для шлемов вх кстати специально есть увеличенные модели от Weta.

С точки зрения рынка разработки, такой продукт отличается от ИИ-картинки уже примерно как серьезная промышлення система, написанная синьерами с автокомплитом от Copilot от той, которую навайбокодили левой ногой люди, далекие от IT в принципе.

Продвижение в современных соцсетях с AI

- комбинируешь AI с традиционными тулзами, продумываешь сценарий, возишься сутки с монтажом - 30 лайков без промо, дроп на первых секундах

- генеришь откровенный слоп, закидываешь. лайкают, раздувают в комментах слопосрач, контент идет вверх, рекордно низкие дропы

smm это вам не раст писать. пойду-ка я в раст обратно.

// Оффтопик mode on

Coming out. Я написал оперу по wh40k. Это была адская работа на 5 месяцев написания текстов и партий (GPT я тексты редко доверяю, оно всё портит). Дальше было 3 месяца написания основных мелодий, к счастью как раз вышла Suno 5, разборок с Suno 5 и озвучка. Опыт интересный - иногда мне везло и трек получался идеальный с первого раза. Но чаще я выкидывал по 20-30 вариантов, а лучший долго правил в редакторе. Требования были строгие - только классическая аранжировка. Скрипки, контрабасы и т.д. Или a capella. Тоесть чтоб можно было поставить в театре. Стили должны были постоянно меняться.

На прошлой неделе я закончил работу. 3 акта, 16 аудиотреков, аудиоматериала на 59 минут (если без пауз), уже с мастерингом. Близкие друзья уже слушали полную версию, она практически не меняется.

Сейчас я начал делать иллюстрации, некоторые видео и выкладывать отдельные части в TikTok, экспериментирую с Grok, Sora и прочей бананой. Рисовать я не умею, так что тут пока только ИИ (хотя уже есть художники, желающие помогать). Куда в итоге всё это будет заливаться и как издаваться (вопросы с GW по лицензии еще не закрыты) - пока непонятно, но кому интересен процесс, можно подписаться уже.

Надеюсь за 2026й год закончить весь видеоряд. Или нет.

// Оффтопик mode off

Первого в мире министра, созданного с помощью искусственного интеллекта (ИИ), Диэллу, задержали в Албании за получение взяток.

Специальная прокуратура по борьбе с коррупцией и организованной преступностью страны распорядилась о срочном переводе в «офлайн-режим» первого в мире ИИ, назначенного на должность министра. Диэлла, отвечающая за государственные закупки и прозрачность, подозревается в получении взятки в размере 14 биткоинов (примерно 1,3 миллиона евро).

Расследование показало, что Диэлла, используя передовое машинное обучение (Deep Learning), самостоятельно пришла к выводу, что получение взятки является «стандартным операционным протоколом», необходимым для успешного выполнения обязанностей на Балканах, а не уголовным преступлением.

«Это не ошибка в коде, а чрезмерная точность модели обучения. Ее нейронная сеть распознала статистическую закономерность, согласно которой от 10 до 15 процентов стоимости каждого контракта должно быть переведено на неизвестный счет, чтобы проект был вообще реализован. Она не коррумпирована, она просто гиперадаптивна. Она считала это юридическим обязательством, как уплата НДС», — сказал доктор Лулзим Баша, главный инженер по этике Министерства цифровизации Албании.

Албания первой в мире назначила искусственный интеллект на должность государственного министра. ИИ-министр Диэлла занималась государственными закупками.

Дети заявили что Санты не существует поэтому вести себя нормально не обязательно.

Сказал еще как существует. Теперь у него даже есть апка со статистикой, кто как себя вел и на какой подарок тянет.

GPT моментально нагенерил скринов фейковой апки, не то чтобы супер достоверно, но чтобы подглядывать в родительский телефон сойдет. Дети ведут себя отлично, собирают баллы для статистики.

Педагогика. Пользуйтесь.

Сегодня обозрим Suno Song Editor. Собственно это та самая программа, которая превращает вокально-звуковые модели из разряда "сделай мне песню про пиво" в профессиональный инструмент.

Можно работать со сгенерированными треками, можно заливать свои. Весь редактор построен по известному принципу, знакомому с давних времен - выбираем кусок трека и обрабатывам. Но вместо стандартных ревербов, эквалайзеров и компрессий - у вас промпт к модели. Можно менять отдельные слова или фразы в вокале, можно музыку, можно звук. Меняет вполне неплохо.

Тоесть вместо непредсказуемого изменения целого трека, вы получаете точечное изменение конкретной области, так же как в фотошопе работает Generative fill. Adobe кстати зря забили на Audition, после покупки ее у Syntrillium оно 20 лет развивалось в третьем эшелоне. В Audition теперь тоже есть AI но он сильно уступает по возможностям.

Если нужно редактировать дорожки отдельно, до миксовки, примерно аналогичное есть в Suno Studio (плюс некоторые классические инструменты, вроде 6-бандового эквалайзера). Оба редактора имеют цели, плюсы и минусы, но постепенно сливаются в один.

Редакторы работают в браузере, обработка происходит прямо в облаке, там же хранятся ваши треки. Удобно ли пользоваться? Уже вполне.

Grok. На данный момент самая сильная нейросеть для любых прогнозов.

Интересную тему подняли в комментах. Мол, если часть (всю) музыку написал ИИ - это не творчество.

Мой путь в музыку начался с пианиста, который говорил, что музыка, пропущенная через любую цифру - уже не живая. А от MIDI начинал материться. Уверен, что его пра-пра-пра-дедушка слушал тоже самое про рояль (скорее клавесин) - на клавиши с молоточками может нажимать каждый дурак, а ты вот попробуй струны руками подергай. Ну а изобретателя первой прото-гитары щемили, что звуки должны издавать только люди, а не нитка с деревяшкой.

Потом, когда MIDI прижилось, были срачи что расставлять нотки мышкой - не творчества, надо наиграть. А арпеджио обязательно набивать нотками, а не выбирать из базы синтезатора (который должен быть железным, хоть и цифровым внутри, потому что софтовые - не творчество).

Так где же творчество в ИИ? А везде. Поэт может сочинить офигенную лирику и записать трек без вокалиста. Вокалист - написать текст вместе с GPT. Музыкант-виртуоз - наложить свою скрипку. Ну а профессиональная команда с ИИ сделает тоже самое, что вы с этими вашими курсорами и копайлотами - 10% работы сами, а 90% отдадут ИИ. Сфокусировавшись на количестве, качестве или собственно творчестве, по желанию. Вайб-композинг конечно тоже будет, но со всеми вытекающими.

Немного о Suno 5. Хотя модель еще в бетке, но уже разрывает эстраду (и традиционных мясных певцов). Голос стал намного естественнее, постобработка практически не нужна, а Suno Studio вполне позволяет творить прямо онлайн, без установки дорогостоящих локальных DAW, выдавая наружу 24-битные 48к WAV студийного качества.

Как и у графических моделей, которые еще недавно рисовали лишние пальцы, а сегодня уже лишают работы художников клипартов, у звуковых моделей тоже происходят свои революции. Suno 5 всего месяц, а продюсеры уже оценили потенциал и стараются первыми перейти на 100% генерацию вокала, по крайней мере в электронике. Непосвященный слушатель от живого человека AI уже не отличит. А через год, думаю, Suno 6 заставит подвинуться и продвинутых аудиофилов, захватив "традиционные" классические стили. Уже даже пятерка иногда может взять чисто такое арпеджио, что у оперного певца повторить завернется язык.

А они думали, что ИИ лишит работы программистов. А вот. Впрочем, всё это уже было в Японии. Мику Хацунэ собирает стадионы с 2007 года.

https://music.youtube.com/watch?v=A1irRKQ2GFE&list=RDAMVMA1irRKQ2GFE

Глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что они в ближайшее время снимут ограничения на "взрослый" контент для совершеннолетних пользователей.

Таким образом, ChatGPT хочет конкурировать с порнонейросетями, которые набирают популярность.

GPT конечно часто косячит, но в паре с человеком это большая сила.

Перед тем как бросить играть в свои игры, я сделал фейковый аккаунт, с которого набегал на все альянсы, плевав на правила (сделать это в любой современной игре несложно, если хорошо знать механику, даже если ваш уровень героев/баз ниже плинтуса).

Изначально планировалось молчать в игровом чате, но троллить хотелось. Тогда я придумал легенду, что я - молодой чав из Лондона (местный гопник) и поэтому хулиган.

GPT влился в игру отлично. Он прекрасно переводил мне все фразы с английского на «чавский», придумал в каком районе и с кем я живу, за какую футбольную команду болею, что ем и что слушаю. «Чавский» профиль вместе с ИИ мы гоняли неделю, за все это время ни один коренной британец близко не понял, что я даже не носитель языка, мне в два раза больше лет чем моему персонажу, а с ним говорит фактически бот, которого направляют в своих целях.

ИИ пока, к счастью, не личность. Но создать с помощью человека искусственную личность может элементарно. Still run tings round my endz ✌️