Саша Капустин про продукт, управление людьми и не только.

Я когда-то работал программистом. На питоне. Не помню вообще ничего, кроме того, что если в код напихать побольше лямбд, то тебя будут ненавидеть все коллеги.

Вчера мне нужно было собрать по-быстрому бота, который помогает тебе оценивать рынки / их объемы / перспективы запуска продукта на том или ином рынке. Запрос пришел от одного их моих клиентов на консалте в формате: мы тут собираемся масштабироваться на Х рынков, и тратим страшно много времени на то, чтобы сделать оценку этих самых рынков и нормально приоритизровать беклоги.

Буквально за неделю до этого один из моих менти-старичков показал мне, как он собрал инструмент-тестилку гипотез с нормальным UI и забавной схемой работы "под капотом" буквально за пару дней. И я прям офигел: понятно, что оценить пользу сложновато, пока что, но сама реализация за "копейки" – класс.

Короче, я вдохновился и решил, что сейчас "забахаю" себе мульти-агентную штуку, чтобы парочка агентов спорили друг с другом и помогали упростить для продакта ресерч, давая просто вектора для размышления дальше.

От момента "я ничего не умею" до "все работает" и виртуалка крутится, а бот работает, прошло 4 часа. Из которых я потралил примерно 2 часа на оплату всего, что было нужно оплатить. Строчек кода ну примерно 2000.

А дальше мы сидели вечером с друзьями-тимлидами в бигтехах и обсуждали, а как это вообще, что ну вообще любой может сделать не очень простую штуку очень быстро. И как-будто, джуны особо уже нужны, а синиоры становятся такими оркестраторами над агентами/ЛЛМками и тд, чтобы фигни на прод не ушло.

А откуда тогда синиоры браться то будут, когда начинающий программист, по-сути, становится просто интерфейсом для ИИ? А крутой лид становится таким оркестратором-учителем для того же ИИ, на реальных кейса дообучая машинку. Мне кажется, я у Джо Рогана в подкасте услышал фразу «человек теперь — интерфейс для ИИ». И не более…

А продакты что делать будут, если автоматизировать получение сигналов становится уже ну довольно просто?

Интересно в целом, как будет меняться рынок и профессии, потому что, опять же по словам умных синиорных разработчиков, уже просто достаточно трейс кинуть в чатик и за тебя все сделают, полностью, вообще без вашего погружения?..

Короче прикольно, что теперь можно реально быстро собрать себе не просто пруф оф концепт, а уже работающий продукт? Собрать микро мвп, лендинг, воронку протестировать там. Удобно же.

(знаю кейс, когда очень крупный бигтех начал работать на внутренней системе, которую полностью написал один человек за пару дней, и которая вытеснила огромное тяжеловестное решение, которое делали сотни людей в течении многих лет).

Просто вот с вами делюсь, с подключением меня короче. Прошлая попытка успехом не увенчалась, а тут за полгода прям... Ну все кардинально поменялось по доступности разработки. А я в резюме добавлю что классно умею с модельками болтать и кодить 😂

Привет!

Встреча по UX исследованиям уже прошла, но мы ждем запись и расшифровку, которые будут скоро ;) Спасибо всем, кто пришел, и спасибо за вопросы! Было круто!!

Спасибо, что пришли. Я рад :)

Историческое сообщение для контекста:

Напоминаю о встрече по UX сегодня в 19-30: мы с моей бывшей коллегой по финтеху Авито (Наташей, все есть в после, смотрите) будем просто болтать вечером на тему исследований, их роли, будущего исследований и вообще приятно и полезно проводить время ВМЕСТЕ С ВАМИ!!!11

Мы обсудим всякое интересное, начиная от философии UX исследований и зачем они вообще нужны, и исследователи в частности, до ИИшный тулзов и минусов "автоматических" подходов. Ваши вопросы из опросника https://forms.gle/fGjDzsKUoTiMY3vB7 тоже будут подняты в специальной секции, ну и в целом замешаны в наш разговор.

Ссылка на зум будет в 19-30 в канале. Будет запись, если мы там не наговорим чего, будет потом пост на эту тему, и вообще все будет классно, даже если вы не успеете или вас будет слишком много для зума (ой не думаю). Приходите послушать: мероприятие открытое, бесплатное, и вообще просто для кайфа и хорошего разговора.

Ссылочка https://us06web.zoom.us/j/87294112122

В догонку к теме выше и технической конфе Авито вышла хорошая статья на компьютерре (она еще есть, я удивлен, что-то из моей айтишной юности!) по итогам нашего разговора.

Мы начали про ИИшки, оптимизацию процессов и новые подходы к управлению. И тут мне стало скучно (с) Мы начали разгонять про команды, которые работают... Ну... Немного мимо основного скоупа: про RnD, по-сути. И раньше у много кого они были, как бы они не назывались: гроусхакинг, команды экспериментов и тд. Цель была простая: пробовать новое, не сильно думая о результате. Я часто в канале пишу про то, что "безопасная зона" для команд важна: там творчество, новые запуски и вообще взрывной рост, а не скальпирование продуктовых метрик на существующих продуктах.

С тяжелой (весьма) ситуацией на рынке, такие команды стали пропадать, ибо экономически их обосновать сложновато. А мы вот взяли и рассказали, что многие менеджеры "выкраивают" себе такой ресурс из существущего, чтоб запускать реально новое и крутое. До сих пор считаю, что это критично важно для успеха продукта и бизнеса, и именно в такой концепции рождаются клюшки и дизрапты.

И пусть иногда у нас и такой возможности нет, но создавать то безопасную зону для экспериментов мы все еще можем, да? Мы же управляем целями и беклогами :)

Оставляйте немного свободны и безопасности командам для творчества, подписчики. И команды будут расти, и люди в них, и запуски будут какие-то... Интересные 🙂

Почитать детальнее можно тут https://www.computerra.ru/326141/piratskie-komandy-kak-narushenie-pravil-uskoryaet-razvitie-it-gigantov/

Обсудим?)

Много и много выступал в последние дни.

Сегодня вот я выступал не в привычном амплуа продакта, а в шапочке человека, ответственного за техническую часть: всю разработку, архитектуру и инфраструктуру. И такая шапочка есть, да.

Наша тема была простой: тренды в управлении разработкой и командами. И, конечно, мы много говорили про ИИ, а куда без него. Забавно вот что: разговор то был про культуру, про топологии, и "вот опять".

Тут есть пара забавных тейков, которыми хочу поделиться.

Тейк 1: стало медленнее. Я провел масштабный эксперимент в своих командах: 20% разработчиков получили себе пачки копайлотов, разных: от курсора до "ну просто клод спросим". Cycle time на задачах рефакторинга (мы кстати не знаем, а качественно ли получилось?) уменьшился на 10%! Круто? А на продуктовых вырос на те же 10%. Такие дела. Почему? Условный джун кодит быстрее, и вытирать за ним синиору приходится... Ну, больше. Можно ли заменить просто джунов на ИИшечку? Да. Ускорит ли это что-то? Ну пока хз, судя по тестам. Почитайте, прикольное https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/

Тейк 2: "ИИ на каждый чих" – дорого. Крупные компании поняли, что стоимость растет по экспоненте, и любые проекты, где ИИ что-то оптимизирует, выполняет какие-то задачи, и вообще классный парень... Супер дорогие. И уже начались бюджетные комитеты на ресурсы. Ну и вообще, обучать свои модельки на данных – моветон. Кажется, до всех начало доходить, что обучаться по "модели дипсика" проще. Там сидит некоторая оптимизиация, ну и вот мне интересно, что же нас ждет: тотальная демократизация инструмента, или... еще одни бюджетные комитеты на тему "деньги", "ресурсы на обучение" и тд.

Тейк 3: я все еще топлю за то, что эффективность команд разработки сидит в том, чтобы команда (и в идеале все ее члены, привет, скрам) была заинтересована в результатах бизнеса, и относилась к бизнес задачам как к своим. И вот тогда и начнется заинтересованность в оптимизациях, "элегантных" решениях и нормальных декомпозициях и оценках.

Как это устроить? Нужны прозрачные цели, которые все члены команды понимают, и которые явно и прозрачно каскадированы с целей компании и понятны всем участников команды. Нужны понятные демонстрации результатов работы команды для четкой аттрибуции "код" -> "продукт" -> бизнес результат -> радость пользователя. И не важно, б2б или б2с, или б2g. Нужно включать команду в цикл работы с клиентом: user days, работа с обратной связью и поддержкой, дог фуддинг и тд. Нужно явно убирать не нужное из беклогов, и говорить почему оно такое. И почему нужное нужно. Прозрачная приоритизация, короче. Это все сложно... и тут есть простые: "фин мотивация" от ауткамов, а не аутпутов; оставлять правильных людей, кому не пофиг. А найм их слегка все портит – вообще самое сложное в работе менеджеров и построении команд.

Потому ИИ, не ИИ, а культура, мотивация и принятие и уважение целей и строят крутые команды и продукты. А кто код будет писать мы еще разберемся, но попозже.

Т.к. пока кейсы и нудные разговоры для чата не пишутся, получите финтех-итоги лета: что запустили, кто вышел на рынок и зачем это знать вам 🙂 Контент готовится для нашего курса по финтеху, и тут вот решил поделиться интересными запусками, тк не вся часть пойдет в анализ рынков и трендов.

Что имеем: Стартап Laraware в Индии запустил Nxtbanking, первую AI-платформу, закрывающую полный цикл финансовых сервисов. Такой вот первый для страны банк (и один из немногих в мире), где ИИ – ядро, а не просто в отдельные функции поверх стандартного банка.

Aspora привлекла 53 млн долларов для кросс-бордер банка для индийской диаспоры в Лондоне, что прикольный кейс и качается во всем мире, ибо экспатам с финансами сложно. Вспоминаются всякие deel с работой, а тут в финансах 250 тысяч пользователей и 2 млрд долларов транзакций. Пример того, как нишевой сегмент (NRIs) превращается в глобальный рынок.

Wero в Европе набирает обороты: к системе платежей подключились Revolut и банки Люксембурга и Бельгии. Этакий единый платежный стандарт в ЕС, привет альтернатива традиционным платежным системам и PayPal.

GovPay в Шри-Ланке развивают сервис для онлайн-оплаты госуслуг и штрафов, интегрировано 12 банков и 16 госструктур. Это пример govtech, который напрямую влияет на экономику за счет снижения транзакционных издержек. Хорошая тема в странах, которые только приходят к централизации финансовых сервисов.

Stripe представил первую в мире AI-модель, обученную на платежных транзакциях. Эффективность детекта мошенничества выросла на 64%, что круто, если что. Я делал антифрод, это адуха. Применимо около везде, по мне супер логичный кейс для применения ИИ.

Пропустил, а вот есть такой вот Brex. Заметил его, когда он получил европейскую лицензию. А в США дела, вроде, уже хорошо. Работают с юриками, начали как удобный банк для стартапов, а теперь это, уже ентерпрайз на сайте пишут. Такие дела.

Klarna айпиошится в Нью-Йорке, планирует привлечь 1,27 млрд долларов при оценке до 14 млрд. Это тест на устойчивость BNPL-модели в глазах инвесторов, ну и заодно оценки кларны, которая туда сюда. BNPL уже никого не удивишь, и ребята сильно укрепляют свою продуктовую линейку, ну и идет дружить с екомами, привет Амазон. Логичное развитие.

Как говорит интернет, финтех-инвестиции за квартал выросли на 18% (свыше 10 млрд долларов — максимум за два года). А QED-BCG показывает +21 % рост доходов у финтехов, 69 % публичных компаний рентабельны, рынок позврослел окончательно.

Коротко мои выводы за лето, которое я, кстати, не заметил — AI наконец-то не просто фичи вокруг банка, а основа новых финплатформ, где вокруг ИИ уже строится около-банковский опыт — Нишевые сегменты (диаспоры, госуслуги) продолжают давать масштабируемые кейсы роста, не первые стартапы хорошо стреляют — Экосистемные платежи становятся стандартом, уже никого ничем не удивить — IPO Klarna и Brex — очень интересно, жду прям оценку итоговую по факту выхода на биржу. Робингуд вон в СнП500. Круто же? Ждем выход революта после последнего раунда.

Забавно, что по крипте что-то тишина, ничего значимого (кроме роста) не нашел, видимо избегает меня она))). Следующим этапом хочу поботать user-centered подходы в финтехе, моооодно (привет, Рокет)!

Вот я решил поделиться информационным материалом на тему финтеха, если интересно, пишите, буду иногда делать дайджесты Если что, приходите на курс наш, там прикольно. Открывайте сайтик с компуктера, там подробнее, стартуем 23его сентября. Запись тут http://курс.финтехника.рф

Не про продукт, простите. Но может будет вам интересно, тк писал тут микро-статейку.

Общались с коллегами на тему оптимизации стоимости разработки, и вообще того, как, в том числе, крупному бизенсу, экономить на запусках, кейсах и вообще деньги не тратить (все как мы все мечтаем). Кроме вопросов о классическом "делать только то, что нужно", "правильно ставить приоритеты", "делать минимальные запуски и сразу начинать разрабатывать" и тд, речь, конечно же, зашла о ИИ помогаторах для разработчика: эффективно ли? Работает ли уже достаточно, чтобы экономить время, или растит, наоборот? И какая оргструктура и составы команд эффективны, когда у разработчика появляется помощник под рукой?...

Важно для контекста: товарищ, с которым мы обсуждали это все, руководитель и владелец IT компании с рядом собственных b2b продуктов и крупным блоком аутстаффа. Именно поэтому его крайне интересовала вообще судьба подразделений ИТ в компаниях, и опыт коллег по цеху, в частности.

Начнем с вопроса доказанной эффективности и в целом developer experience. А правда ли есть задачи, в которых хороший ко-пайлот доказанно может помочь? Базово все современные языки сейчас предоставляют много инструментов для разработчиков, которые значительно улучшают их жизнь: инструменты сред, тонный готовых библиотек и и встроенных инстурментов, реюз кода, возведенный в абсолют (привет, бойлерплейты) и многое и многое другое. В крупных компаниях разработка уже давно похожа на опыт современного дизайнера в бигтехе, когда ты или участвуешь в развитии дизайн системы, и делаешь базовые элементы, которые в чистом виде никогда не будут на проде (скучно, да?) или работаешь с интерфейсами, которые с этих базовых элементов собираются (скучно, да?). Аналогично и с разработчиками, которые часто работают с уже готовыми кусками или вообще шаблонами сервисов, скорее отвечая больше за архитектуру, нежели за сам код.

Развитие подхода "компилируемой разрабоки", с одной стороны, было связано с тем, что столько "умных" разрабочиков, сколько стало нужно, просто нет, и надо вход в индустрию... демократизировать. Кстати, фреймфорки в продукте, да и вообще любые практики формата "делай так", нацелены примерно на эту же демократизацию. И в такой концепции, когда у тебя в крупных компаниях сидят команды, в которых есть один "тех лид" и остальные, генерирующие код, скорее, а не отвечающие за "картинку" в целом, отлично приживается концепция синьор + кучка копайлотов, которые вполне себе так же требуют ревью, конечно, но стоят подешевле, чем физический работник, и рисков несут меньше.

Сюда есть два кейса подтверждения из моего опыта: - запуск нового продукта за 1 день синиором, который до этого заявлял 40 человекодней. Будучи "взятым на понт", синиор пошел доказывать, что ничего не получится, и все получилось. И синьор такой: о как. - у меня команды, взявшие в полугодовой тест решения для помощи разработке (не будем вдаваться в детали того, как тестировали, ок?), показали снижение cycle time на 36%. Прилично, да?

При этом, есть ли какой-то УЛЬТРА прорыв... Ну... в рамках корпораций, имхо, мы пока имеем просто очередной инструмент дальнейшей демократизации входа в разработку и ускорения производства кода. При этом, никуда не деться от того, что у нас сидит синиористый синиор и думает про архитектуру, проверяет код и "менеджит" того, кто производит код, будь то, это джун/миддл или что-то тебе ИИшный помогатор накатал.

Тех рукам и продактам я пока базово советую делать какие-то микро центры компетенций (даже если нет денег тестировать "по полной" или у компании вектор немного не туда), где есть евангелисты ИИшной темы, которых от этого самих прет, чтобы когда надо было быстро перейти к новой парадигме, у вас уже были и люди, и практики, готовые к переходу.

Правда снова встает вопрос, а где и как будут расти синиоры, если они (пока что, правда) все еще нужны для контроля происходящего и проектирования, если джунов и миддлов не будет, когда ИИшка станет прям совсем крутой? И в какой момент будет не нужен синиор, и что это будет за роль? Оператор запросов? Аналитик? "Проектировщик"?

Привет, подписчик!

В начале октября буду менторить и консалтить, а может еще и чего делать на Epic Growth 25 (https://egconf.io/). Приходите знакомиться! А чтоб точно получилось, я разыграю один из своих "плюсовых" билетов! Но, как обычно, просто так ничего не бывает, и мне захотелось немного вас почеленджить и заставить пофантазировать.

Представьте, что мы с вами ВНЕЗАПНО получили наследство от богатого родственника-стартапера, и решили запустить что-то крутое на текущем рынке в России. Короче, деньги есть. Да и партнеры все хотят с вами работать.

Вот так вышло (ну я так решил, да), что у вас фокус на финансовых продуктах. И вы фанат ИИ (все модное, смотрите-ка, ну и все сильно напоминает посты выше в канале, что логично). И вы хотите сделать супер запуск финансового продукта, с ИИшкой под капотом, или как основной фичей, ну или вообще как угодно, НО ЧТОБ БЫЛО ИИ!

Подготовьте мини рассказ, не больше 3х страниц:

Что это будет? Кто будут ваши пользователи? И почему? Какая основная гипотеза стоит за вашим продуктом (как проверим PMF)? Сколько денег кажется, что на этом можно заработать, и какие ресурсы нужны для реализации?

Не больше 3х страниц, пожалуйста, если коротко не ложится, значит что-то не так с идеей. Пользуйтесь хоть большой советской энциклопедией, хоть спросите маму, хоть чатикГПТ. Но прочитайте, что получилось, особенно после ИИ, я буду прям выбирать.

Решения присылайте на mr0kapass@gmail.com с темой “Кейс для розыгрыша билетов EGC25” до 10ого сентября, и я сам выберу победителя!

Всем спасибо, увидимся на конфе лично 🙂 (если что, даже не реклама, а дружеское ! Вот!)

Мне надоела стадия дискавери в выборе товара: она утомляет, особенно сильно, если вы вообще не в теме.

Я пытался выбрать себе фотоаппарат и знатно пригорел: поиск топит тебя в сотнях рекламных подборок а-ля "лучшие фотоаппараты 2024", в каждой из которых разные факты и скоринги, форумы или протухли, или просто умерли и там нет новых постов, комьюнити тусуется в телеграмм каналах, куда еще попробуй попади. Попытка пойти в чатикХПТ, который, кстати, учится на этих же кривых данных (а это большая проблема, которая как-то обходится фанатами), и в целом-то может дать только просто сухое сравнение в итоге "мегапиксель-мегапиксель", тоже пока сильно не помогает сделать выбор. Но упрощает дискавери, помогая собрать информацию (ну хотя бы) для скоринга, который вы сами себе придумали. Да.

В бытность работы в покупательском опыте в Авито мы как только не подходили к проблеме стадии диско: - пытались узнать у холодного пользователя, что ему интересно (прям спрашивали, да), чтоб сузить его круг поисков и исключить страдания, сопутствующие поиску чего-либо - т.к. первый пункт помогал только на стадии "запрос сформулирован крупными мазками", дальше мы теряли кучу людей, навсегда ушедших разбираться в разнице стиральной машинки sq49bt89st и sq49bt89stt и купивших где-то там, где, как им показалось, они ПОНЯЛИ. Тут появились всякие сравнения и структурированные описания, жесткие категории и тд, которые, однако, так особо и не помогли - попытки пойти в UGC, в помощь в выборе, отзывы, в конце концов, на сами товары, но проблема так и осталась с нами.

Пользователь хочет потратить свои деньги максимально эффективно для себя. При этом не разбирается. И объективной помощи ждать особо неоткуда. Вот и срабатывает эффект кофейни с 100 видами напитков, когда пользователь так расстраивается от осознанния потенциально упущенной "победы", что уходит без всего или уходит куда-то читать матчасть, и не приходит.

ИИшки реально помогают, но там, где есть алгоритмика, и весьма четкая, применимая для сравнения. Ну и тут я подумал: а ниша в фин продуктах, где все четко и "алгоритмично" сравнимо, весьма подходит под применение инструментов. Для курса по финтеху (в закрепах) я начал готовить обзор по кейсам ИИ + финтех ("печатный" материал), и... а не вот прям как бы и много всего есть... Пока что, конечно.

Прорвавшись через AI ассистентов всего подряд, которые заняты рутиной за вас, или всяких там биржо-советчиков, я нашел пару кейсов, в которые интересно копнуть:

1 Lendable сделали систему автоматизации кредитных решений: на платформе размещаются варианты кредитных продуктов, пользователь пишет свой запрос (а он не хочет кредит!) в формате "хочу купить новую PS5 Pro и платеж не больше 50$ в месяц" и получает лучшие опции, в том числе и комбинированные. Не хочу знать где взял кредит, правда, не хочу думать куда платить, просто хочу быть согласным с итоговой стоимостью товара и "весом" платежа в месячном бюджете. Нраица.

2 Bud Financial (bud.ai) (не путать с пивом из Симпсонов) сделали платформу, на которой агент, понимая ваши траты и их стиль, помогает вам подобрать финансовые продукты в зависимости от ваших целей. Похоже на пункт выше, но шире: еще и депозиты, и стратегия накоплений в широком смысле, и решение вопросов вида "как мне накопить на ремонт при текущем уровне заработка?", Куда разметить деньги, какой процент от ЗП сохранять?" и тд.

Эти варианты я выбрал именно потому, что они помогают скипануть стадию дискавери в фин продуктах, аналогично тому, что я хочу видеть в поиске чего угодно. Поверьте, я правда не хочу искать лучший депозит, я хочу сказать "у меня есть 1500$ долларов, как наиболее выгодно и без риска разместить их на 3 месяца?" или "хочу машину, какие варианты я могу себе позволить с платежом ХХ в месяц? Что это будут за машины, где их купить, и какие фин продукты будут сопутствовать покупке.

Как все это монетизировать, я думаю, объяснять не надо?) А если надо, ждите еще пару кейсов, метрики и проблематику этого самого этапа дискавери тут.

Раз уж я весьма активно занимаюсь разработкой, в том числе, и ее процессами, давайте почитаем впечатления Васи (да, снова он) от работы в одной весьма известной айтишке в течении года. Ну и обсудим дальше постами.

Я сейчас начал работать в два раза меньше, в SP получается как у всех, даже стремно как то. Тут воз дерьмовых архитектурных решений и им норм.

В Go сплошной бойлерплейт я за всю свою карьеру столько не копипастил, думаю это специфика этой команды. В компании есть неплохая платформа, но мы на ней только частично и переделывать не будем так как дорого.

Вайбкодеры за*бали. Иногда приходишь на ревью и кажется что ты первый человек который читает этот код. Полно аутстафов, которым вообще пофиг на результат.

Очевидный нюанс не прописал в задаче - сделано не будет, да даже если прописал его могут успешно проигнорировать. И ты какого то (опустим) ходишь и проверяешь что они там наделали, потому что и ПМу и лиду насрать.

А компания то крупная, но когда я общаюсь с людьми, кто работает руками, у меня иногда волосики дыбом встают. В какой момент такое происходит, черт его знает, болезни быстрого роста наверно. Но сильно расстраивает именно невовлеченность менеджмента, как так можно то, пирожочки. Я бы такое не одобрил :) Отдельный лол с вайбкодерами, я прям прослезился. Базово считаю, что менеджеры, технические, ну прям должны в такое руками опускаться. А если нет, придет продукт, который будет не доволен скоростью и качеством. Ну а если всем пофигу, то какая это культура, точно не на результат и PnL ориентированная?… Ведь «злые» цели, в том числе, и разработке будут «правила» диктовать.

Решил вот навалить такое в воскресенье, раз уж я пока писать не успеваю сам, а тут контент на обсуждение, получается.

Из интересных обсуждений за столом.

Говорили о корпах, о продуктах, которые не летят, о кейсах, которые защищают понимая, что ну, скорее всего не полетит, но я защищу, а как результаты показывать, меня уж не будет. Ну и коллега (пусть это будет снова Вася) мой возмущался: мол как такое терпят то? Буллшит бинго же, а все там же не дураки !

Тут надо разобраться с нескольких сторон:

Во-первых, не надо думать что "все не дураки". Ну не узко специальные люди эти ваши менеджеры, особенно в корпе, ну и "навешать" им можно. Но сложно. Но можно.

Но, чаще всего, происходит "во-вторых". Потому что пока Вася очень аккуратно защищает свой кейс, точно выверяет PnL, не закладывается АМБИЦИОЗНО (хе-хе), и, в целом, в PnL компании (и ее оценку / стоимость акций и тд) не приносит много, Петя, который напридумывал с три короба, защищает АМБИЦИОЗНЫЙ кейс, который, вероятно, не случится в ожидаемом объеме, но уже поднял стоимость компании, просто удобно поместившись в продуктовый портфель с ожидаемым эффектом, ростом ФОТ, капексов и тд. А в будущем не случится, и ладно, еще 10 таких же кейсов перекроют, пока пузырь не лопнет, правда.

А компании то может и надо сейчас как раз и оценочку подрастить, потому таких вот "защищаторов" и не трогают, несмотря на постоянные провалы?

И тут как раз история из жизни оч крупного иностранного бигтеха. Диалог: - А зачем вам эти агенты? Они же не летят, трафика ноль, воронка ноль - А ты стоимость акций после анонса видел? - Ааааа...

Привет, ребята!

Я занимался финтехом примерно 4 года, за которые довольно много всего поделал (ну как делал, делал с командой, но вроде шарю :) : и свои кредиты делал, и прикольную схему платежей, и кошелек, и кучу интерфейсов по управлению финансами, да и в целом, всегда хотел вплести финансовые продукты в путь пользователя так, чтобы получение сопутствующего покупке финансового продукта не было "той еще задачкой".

Почему это важно? Никто не приходит на еком за кредитом или ЗАПЛАТИТЬ. Более того, даже "бесплатный" (а мы то знаем, что покупатель все равно платит за BNPL и за рассрочку, даже если у него нули в переплате, ведь знаем?) кредит это просто инструмент для приобретения нужного товара или услуги, но никак не самостоятельный продукт, за которым пришел пользователь. Да, наличие такой опции может склонить выбор в пользу той или иной площадки, при прочих равных, но никогда я не видел пользователя, который хочет кредит / займ / заплатить и тд. Пользователь хочет решить свою проблему. И пробелма в финансах в сопутствующих барьерах и проблемах в целом в покупке. И правильно вплетенные в покупку финтех сервисы не только активно драйвят GMV, так еще и зарабатывают сами. Не обязательно, конечно, но могут.

Какой-то опыт по индустрии вынести для себя удалось, да и от индустрии стараюсь не отходить, бодро общаясь и консультируя финтехи (есть парочка крутых кейсов, просто поверьте тут). И этим опытом хочется делиться, потому что на рынке такого... ну нету.

Мы с Мишей Колосковым (@bankfloorbelow), дизайн директором финтех направления в Авито, собрали просто устрашающую кучу материалов по финтеху для консалтинга, ну и помогаем компаниям "не делать фигню". Кому-то собрали платежи, кому-то разные чекауты, помогли со стратегией, ну и вообще молодцы мы.

Так как делиться только с компаниями скучно, мы запустили тестовый курс на эту тему. Вооружились своим опытом, крутыми экспертами с рынка и рассказали про платежи и регулирование, про кредиты и их регулирование, про то, как правильно проектировать пути пользователя, что такое ЦФА, что за зверь такой цифровой рубль и как работают инвестиции. Обернули все практиками СХ, приправили своим родным живым кейсом и получили курс.финтехника.рф

Мы сильно сконцентрировались на трех составляющих: (1) Составу "Финтеха": что там на рынке? Кто и что делает? Что за продукты? А как они устроены и регулируются?; (2) Вопросе "Зачем?" и тому, почему вообще экосистемы так радостно клепают финтехи? (ну частотность, да, а что еще?); (3) СХ составляющей: как надо делать? Почему так? А как еще можно проектировать пусть пользователя и где зарыты те самые embedded finance?

Первый запуск вышел довольно крутым для старта, как по мне, да и судя по отзывам, да и честно скажу, поменяли мы после нашего MVP его прилично. Да и по итогу прошлых курсов, чьих выпускников тут прилично, кое какой опыт имеется. Так что вот вам первая продакшн версия.

Заходите на сайт, смотрите программу (все расхлопывается, можно читать подробности). Продукт получился довольно уникальным, я просто не нашел, откуда можно "подрезать материалы" :D Ну и приходите поучиться (сам сайт прям вот такой да http://курс.финтехника.рф), либо узнать "а что там вообще такое в финтехе". Подробности по цене внутри формы, которая прячется под кнопкой "записаться". Даем материалы, видео и свое внимание к каждому :)

(так как я не даю никакую рекламу принципиально, вам придется потерпеть этот пост, учитывая разрыв жо на подготовку объем сил и времени, вложенных в содержание :))) ) Апд: всем, кто оставил заявку, я напишу завтра!

Завтра наступило!

На самом деле, customer success я начал заниматься после того, как отработал 3,5 года руководителем саппорта (всех линий, кстати). Для меня концепция CS (так и будем называть кастомер саксесс) тогда была довольно новой, так как SaaSы только начали задумываться о конечности своих рынков и стоимостях привлечения (мы то помним, что САС должен быть ниже LTV в какой-то период, ну хотя бы), а не о том, чтобы налить побольше "новых пользователей" в презу для инвесторов.

Концепция простая, и формируется на основных, и сейчас уже всем продактам очевидных, мыслях: - если вы кого-то привлекли, то его желательно удержать, пока он не окупился - если кто-то надумал забросить ваш продукт, то удержать его после полного отказа, или принятия внутреннего решения, стоит аналогично первому САС, если не больше. И окупаемость такого товарища в будущем под вопросом - и, напротив, если заметить момент, когда пользователь начинает охлаждаться, то вернуть его можно легко и не сильно дорого. Привет, всякие механики современного ужержания, типа бонусов, скидки "а вас давно не видно" и тд. Правда и тут косячат все конкретно, и, обычно, предлагают мне что-то, что уже даже скидками не спасти, тк я окончательно отвалился (счОрнился)

Как работает: мы размечаем жизненный путь нашего клиента событиями, и выстраиваем то, что считаем нормальной активностью: сколько логинов должно быть в день, time spent, за который все бьются, количесто таргет кликов / действий и тд. Такой пусть, с определенным весом эталонных метрик и событий, легко оцифровывается в метрику здоровья клиента, или некоторый скор его активноти, после чего настраивается система " контроля температуры" и мы начинаем видеть, когда пользователь, либо когорта целая, начинают отклоняться от "целевого поведения".

Приведу простой пример: мы делали крупный софт для B2B. Дорогущий, на очень конкурентном рынке. Часто, когда сейлзы приезжали к клиенту за обратной связью за пару месяцев до продления контракта (они и раньше ездили если что), мы получали "а нам не особо то и надо...", "мы уже нашли замену" или "у нас тут тендер" ну и много другого. Поздно было пить боржоми, ну, или это превращалось в огромные скидки и не супер выгодный контракт. После введения метрик активности пользователей мы стали видеть температуры, ну и продуктово-продажный десант высаживался раньше, чем пользователь (клиент) формировал у себя негатив в голове. Мы обратную связь прям по делу, показывая на метрики, готовили фокусные беклоги, круто прокачивая свой продукт, и вовремя.

Почему я про это решил написать, ведь, очевидно, тема больше про b2b? Недавно участвовал в одном продуктовом дельце (хе-хе), где нужно было управлять aha-моментами пользователя и их частотой на его пути (а они нам стоят денег). И надо было собраться такой набор сценариваев и событий, в котором мы максимизируем его time spent и число заходов в месяц (не супер частотный продукт) за счет оптимальной для его "портрета" длинны работы с продуктом (игры, короче) между вот этими самыми aha-моментами. Ему больше шанса на aha, а нам больше LTV. Всем выгодно.

Да и в любом b2b2c или даже оффлайне тема CS сильна, просто собирать портреты посложнее, ну и "сценарии" тоже строить, кроме как базовой лояльностью надо прям... научиться. В целом, CS уже неизбежная часть продукта и продуктовой работы, но кто-то из вас мог сделать интересный вывод насчет своей работы с аудиторией и ее достаточности. Качаем новых в воронку? "Продляем старичков"? Вопрос же, часто стратегический, для продукта! Или просто новые пути созадем, экосистемы?

Что почитать про CS в целом, кроме книги сверху? Нате, пожалуйста!

The Customer Success Economy (Ник Мехта) Customer Success: How Innovative Companies Are Reducing Churn and Growing Recurring Revenue (он же, выбирайте любую из двух) Hooked (Нир Эяль). Внезапно, но это просто развитие подхода The Effortless Experience: Conquering the New Battleground for Customer Loyal (Мэттью Диксон) The Seven Pillars of Customer Success (Уейн Маккалок)

Вот.

Как и обещал, пишу про то, как я съездил в Китай. Съездил отлично, спасибо, всем пока (с)

Если серьезно, то хотел бы рассказать вам 2 истории.

История 1:

Тк я ездил по работе, то начну с маленького прикола на эту тему. Мой фокус был на AIшных продуктах для ритейла, ну и немного еще на всякой инфре вокруг, RAGи там, облачка и вот это все. Примерно 70% встреч выглядели так: умный китайский господин вышел рассказать крестьянам про то, как оно все работает в IT в стране восходящего солнца... и крестьяне в ответ выдают ему про полеты в космос, квантовую физику и тд.

Тут просто мне так приятно было за наше IT, вы не представляете: когда тебе рассказывают про "собирай данные" -> "обучай модельки" -> "получай профит" -> "собирай данные" -> ... , а на фоне, "на задней парте", коллеги обсуждают как эффективно запилить свой RAG, собственные модельки и свои успехи в ритейле на фоне всего, что напихали туда технологического (от компьютер вижн и методов принятия решения на основе увиденного, до банальных оптимизаций за счет агентов и ИИ)... ну... ну. В общем молодцы мы все, вот.

История 1.2:

На SouthHub обсуждали в ночи с коллегами, кстати, будучи абсолютно трезвыми, влияние культуры и особенностей государственного устройства (опять же, на фоне поездки в Китай) на архитектуру продуктов и систем в целом, между прочим, дойдя до особенностей архитектуры ARM процессоров Alibaba для Ali cloud. Как вы думаете, есть ли корреляция?) Предлагаю найти еще таких же IT сумасшедших и поразгонять в комментах, если есть желание!

История 2: Оффлайн продукты в Китае, которые никак не отличаются от онлайна. Ну или почти никак.

Может быть вы видели, что Ван Нин вошел в число самых богатых людей Китая, на секунду с 23 млрд $ в кармане. Всплыло это на фоне всеми вами, я уверен, любимой лабубы. Да-да, кодовое слово в канале!

Короче я пошел смотреть в Pop Mart (это такой магазин модных / коллекционных игрушек, в тч и лабубы) что это за штука, которая такую истерику вызвала повсеместно. Для начала, меня чуть на куски не порвали китайцы всех возрастов и стилей одежды, ну и обоих полов, когда я просто взял с полочки какую-то коробочку.

Дальше я понял (а я тот еще скуф и остал от моды), что игрушки дропаются тематическими сетами, по 6-10 разных видов фигурок, и дропаются "shadow боксами", когда вы не знаете, какая конкретно вам попадется. Естественно, есть желанные, есть менее желанные, ну и есть желание собрать весь сет. Стоит ли мне говорить, что вероятность выпадания у всех разная?... И что такие сеты "дропаются" каждые 2-3 месяца?... Кто играл в Magic the gathering и покупал бустеры не удивится, конечно, но я что-то отвык от таких крутых механик из геймдева в реальной жизни.

Такое "истеричное" коллекционирование, возведенное в абсолют за счет массовой истерии на фоне искусственного превышения спроса над предложением (привет, лабуба) за счет вирусной работы инфлюенсеров, которые нагрели адуиторию еще до того, как сама лабуба появилась в магазинах (кстати, самому персонажу уже 10 лет, а права на него выкупили в 2019 году и искали PMF и модель запуска).

В общем, это наверно самый крутой маркетинг + механика привязывания в сфере игрушек, что я видел. Я удивлен, что наш детский мир, например, не дропает такие вещи, только на российские тематики (заодного с госухи можно денег привлечь!).

История напоследок:

Расскажу об одном произовдстве, которое выпускает модную одежду. Знаете как они работают? В одной комнате из палок и го... очень быстро делаю прототип одежды / принта / чего угодно. В единичном экземпляре, ну максимум, пару штук. Прям на уровне "напечатали картинку и приклеили на футболку". Этот предмет одежды отдается сразу на месте стримеру, который работает на компанию, и стримит оттуда же, с производства практически. И если на стриме предмет "залетел" (запросы в чат "а где купить" и запросы в поисковых системах / екомах), то на производство отправляется партия. Говорят, на стримерах тестируют до 15ти вариантов в день. Вот такие фейкдоры IRL.

Захотелось с вами поделиться, структурировать не стал, тк я разучился за поездку и праздники.

В новости о закрытии Builder AI в первую очередь прекрасна сама по себе история стартапа, смотрите в скрине!

Такой «fake it till you make it» на максималках 😁

Кстати, я совсем не осуждаю такой подход, весьма подходит под пост выше: придумали идеальный продукт, который сделать не знали как, сделали на руках, начали зарабатывать… и тут должна появиться как раз компетенция и технологии, но что-то пошло не так. Сам кучу раз на начальных этапах что-то запускал «на руках», и дальше уже принимал решение о инвестировании дальше в технологии / продукт.

Не первый «хлопок» ИИ стартапа на моей памяти, и, думаю, будут еще, ну а мы пока наблюдаем.

Тут в сети форсят активно, что, мол «спасибо», сказанное чатекуГПТ стоит им миллионы долларов. А еще миллионы обращений к сервису, которые потом в отчетах показывают usage / engagement, в целом растят метрики, и отлично прибавляют к стоимости компании на раундах :) Забыли про это, как то )))

Расскажу вам про продукты, которые вызывают зависимость. Это самые крутые продукты продукты, они ну прямо липкие. Про это есть базовая, но классная книжка "На крючке. Как создавать продукты, формирующие привычки." (Эяль Нир, Хувер Райан), ну или просто Hooked. Я купил себе браслет-трекер здоровья Whoop, чтобы разобраться с вредными привычками. Кроме невероятно крутого интерфейса, который заслуживает отдельного разбора, браслет, по-сути, превращает тебя в тамагоччи с тобой в главной роли, постоянно мотивируя тебя вести образ жизни здоровее, чем ты ведешь. Очень много цепляющих фич: и постоянные советы, и всякие около-ИИ темы, которые тебя мотивируют заходить в приложение и смотреть на результат тех или иных твоих действий. Я давно не сталкивался с тем, что меня прям тянет в приложение, постоянно хочется зайти.

А чем секрет? Да он прост. Всегда показывайте value сразу. Он сразу тебе показывает, смотри, ты вот такое сделал, а я такое посчитал, ты же себя лучше чувствуешь? Я в продуктах всегда считаю, что показывать ценность надо сразу. Кешбек? Сразу покажи сколько! Скидка? Покажи накопленный итог! Кредит? Покажи какие товары пользователь смог себе позволить благодаря ему, хоть и продукт... Ну токсичненький местами, кредит же.

В книге много внимания уделяется на, по-сути, дофаминовый цикл, когда привычка создается, как у детей, кстати, через положительную мотивацию: дал данные, получил результат. И твоя привычка формируется из "я ношу браслет, я даю данные, я заполняю журанал (и захожу в апп!!!) и получаю итог. Именно такое стимулирует снова и снова заходить, а там все новые крчюки, мол дашь больше, и мы тебе подробнее расскажем. В случае с Вуп работает идеально, я считаю.

В общем всегда простой хак: показывай сразу накопленную ценность. В Авито, кстати, в свое время, сделали счетчик "вы продали на Авито на ХХХ рублей". Знаете, очень круто сработало, как соревнование! Кто больше продал, ну и мотивирует возвращаться в сервис, тк ценность прям на ладони. Не забывайте про это 😉 И книжку прочитайте, хорошая, базовая.

Прочитал тут в "соц-сети-что-нельзя-называть" про интересный кейс: студент сделал ИИ тул, который помогает пройти интервью. Для пиара парнишка прошел в "некоторая корпорация" и... догадался слить процесс собеса в сеть. Ну мол "вот я какой гордый и молодец, мой тул работает". За что получил тут же от "некоторая корпорация" просьбу удалить контент, на что ответил отказом. Суд да дело, товарищ стартапер в итоге покинул свой университет, заодно, тк тот изрядно спонсировался "некоторая корпорация".

Почему я про это хотел написать? 1 Я совершенно не поддерживаю стартапера, тк выкладывать интервью без разрешения компании нельзя. Ну я вот так считаю. Как минимум, спросите того, кто вас собеседует. Я так, кстати, одно время висел на ютубе, когда какой-то из потенциальных работников Авито решил, что записать меня без моего ведом будет верным шагом к работе в Авито. Я вел себя очень политкорректно, классно провел интервью и даже некоторый пиар словил от этой записи, но рад в целом не был. 2 Обманывать плохо. Устроившись на работу вы все равно прогорите и подставите и себя, и товарищей по команде, и начальника. Это как придти на соревнования по командной гребле, наврав что вы умеете (или попросив друга за вас на тренировке показать себя), ну и при первой же попытке на соревнованиях отбросить всю команду вниз турнирной таблицы.

Ко мне разок приходил такой мастер ИИ на собес, и это было очень смешно. Во-первых, бегающие между мониторами выпученные глаза, во-вторых, колонки текста, бегущие в отражении глаз, в-третьих, постоянное "простите, я не смог вас расслашать, повторите, пожалуйста", ну и ответ еще до того, как я повторил.

Ловятся такие товарищи довольно просто. Просто просим их то, что не может рассказать ИИ. 1. Слабый способ. Курьезы на работе из личного опыта, случаи за которые стыдно, или, наоборот, супер победы в опыте. Что-то личное, около продукта или основной деятельности, что-то, что вызывало эмоции. Забавно работает, но часто бывает "подготовленный рассказ". 2. Сильный способ. Чесно то говоря, на интервью совершенно не важно, решил ли продакт кейс и получил ли "верный ответ". Это же кейс, его просто может и не быть:) Важно, как кандидат думает, почему выбирает тот или иной путь, какие аргументы он приводит первыми, или о каких свойствах продукта говорит первыми. Тут всегда видно, думает ли продакт от денег, от людей, от опыта и тд. При этом, еще больше узнать можно, если пойти в сторону расширения (чекаем вариативное мышление) и просишь приводить все больше и больше вариантов / гипотез / аргументации, а потом просишь объяснить, почему первое было первым. Ответы модельки могут быть... слегка курьезными.

В общем, еще раз: друзья, кейсы не про харды, а про то, как вы думаете, и чтобы вам и команде, да и в корп культуре в целом, всем было комфортно работать, и культура не мешала вам давать крутые результаты, а вы ей не вставляли палки в колеса (читай всей компании).

Столкнулся с такой штукой в разработке, да и вообще, если честно, сталкиваюсь с этим часто в разных местах и на разных проектах.

Есть идея продукта. Довольно большая штука, слабо подается итерациям, но как-то распилить можно. Такое часто бывает в крупных продуктах, которые требуют больших инфраструктурных изменений, в финтехе вообще такого полно, кстати. Например, у нас такой был Авито кошелек на начальных этапах. Ну и вот, разработка уходит на какое-то время, грумит, делает архтиектурный пропоузал и возвращается со сроком... ну например 2030 год. И стоят такие с улыбкой: мы молодцы, мы все продумали и вот идеальная архитектура! И код, и идеи! Вообще все четко!

А вот о PnL, возврате инвестиций и вообще обосновании трат на себя разработка, конечно, не подумала. Ну проще забить, чем что-то делать 4 года, нет разве? Я в таких случаях говорю: "а теперь расскажите мне, как запустить продукт в 2025. Что вам для этого надо? Почему вы думаете от возможности в текущих условиях, а не, например, просите доп ресурс и не показываете развилку?"

Рекомендую всегда делать 3 варианта: as is (по ресурсам), as is если сделать криво и вариант с доп инвестициями в скорость, и соответственно, в скорость возврата вложенного капитала. А из последнего варианта держатель PnL уже может "двигать ползунки" и смещать точку запуска и окупаемости, исходя из бюджета и возможностей.

В общем, друзья технари, пора думать о бизнесе и PnL себя, как команды, и давно пора!

https://www.elconfidencial.com/tecnologia/2023-09-11/elon-musk-walter-isaacson-biografia-twitter_3731794/ Прекрасный кейс от подписчика, очень такое одобряю

Пятничное.

Увидел какую-то популярную дичь (как обычно, в узких кругах) в ФБ и не смог пройти мимо. Скрин в комплекте.

Мол тут разработчиков надо меньше (вакансии упали драматически) потому что... ИИ решает! ИИ всех заменит! Джуны и миддлы не нужны, а вот только синиоры да, потому что мол джунов заменит ИИ. А синиоры будут потирать руки и копайлотиться. Бред, конечно, полный. Во-первых, откуда возьмутся синиоры, расскажите мне, пожалуйста :) Ведь без дыма огня не будет, ну и святая обязанность компаний – растить "смену" своим звездам. Во-вторых, все ИИ штуки просто улучшают производительность разработчика, а значит, тех же результатов можно добиться меньшим их числом, что логично, однако, что-то засилья такого явления не видно в компаниях. Ну и просто пропорционально упадет найм, а не "хана вам джуны". В-третьих, вопли на тему "разработка упрощается" я слышу года с 2010, когда было модно "вот питон там все просто всей разработке хана". Нет.

Базово падение идет из-за экономической ситуации в мире, и того, что RnD тормозится, тк гарантии возврата инвестиций стали важны. А ИИ инструменты отличный признак того: все ищут оптимизацию, и под это дело активно... ивестируют в RnD ИИшек :D Потому это, джуны, не грустим, пока рынок тяжелый, но точно отомрет. Имхо, готов поспорить!) Всем пятницы!

Вы спрашиваете где брать новые идеи? Я вот всегда мониторю tech crunch и YC, и вот вторые просто дропнули свой вишлист на стартапы: https://www.ycombinator.com/rfs

Из интересного (полный список по ссылке выше, что логично):

1. Безопасный магазин приложений для ИИ (вот это пушка, представляете бесшовное взаимодействие со всеми ассистентами, которое кастомизировано под ваш опыт?... правда, размывает силу single window сервисов) Предложено: Garry Tan Видение: Новый магазин приложений и уровень операционной системы для компьютеров и телефонов, со ставкой на приватность и контроль пользователей. Основные функции: ◦ Защита данных пользователей: Пользователи контролируют, к какой информации (календарь, файлы, история браузера) могут получить доступ приложения ◦ Общая память: Централизованное хранилище для предпочтений, контекста и прошлых действий пользователя, чтобы избежать фрагментации данных между приложениями ◦ Поддержка разработчиков: API для упрощения разработки (например, управление доступом, локальные версии LLaMA) ◦ Платежи: Упрощенная система оплаты для платных приложений и услуг • Пример использования: Путешествия с ИИ, который знает, что вы обычно летаете с ребенком, или помощник, который рекомендует оригинальные тексты при чтении

3. Автоматизация compliance и аудита Предложено: Tom Blomfield Проблема: Ручная работа в compliance и аудите (GDPR, AML/KYC, ESG) требует много времени и ресурсов. Решение: Использование LLM (языковых моделей) для автоматизации: ◦ Анализа нормативных документов ◦ Поиска аномалий в данных ◦ Непрерывного аудита всех процессов компании • Преимущества: Снижение затрат и повышение точности

5. Автоматизация браузеров и компьютеров (актуально который год, кстати) Предложено: Jared Friedman Идея: ИИ-агенты, которые могут использовать браузеры и приложения, автоматизируя рутинные задачи. Примеры: ◦ Автоматизация рабочих процессов ◦ Создание "API" для любого сайта или приложения ◦ Увеличение числа use cases для ИИ-агентов в 10 раз

6. Персональный ИИ-штат для каждого Предложено: David Lieb Идея: Замена персональных услуг (бухгалтеры, юристы, тренеры) на ИИ-решения. Примеры: ◦ ИИ-бухгалтер ◦ ИИ-тренер ◦ ИИ-врач • Цель: Сделать персональные услуги доступными для всех, а не только для богатых

7. Инструменты для разработки ИИ-агентов (и снова боян из года в год) Предложено: Nicolas Dessaigne Идея: Devtools для создания и управления ИИ-агентами. Примеры: ◦ Платформы для создания кастомных агентов ◦ API для улучшения возможностей агентов ◦ Инструменты для автоматизации сложных задач

8. Будущее разработки ПО (internal dev platforms, ваш выход) Предложено: Pete Koomen Идея: ИИ-агенты, которые пишут код, тестируют и развертывают приложения, позволяя разработчикам управлять командами агентов. Примеры: ◦ Автоматизация QA, безопасности и операций ◦ Увеличение производительности небольших команд разработчиков

10. ИИ для оптимизации кода под оборудование Предложено: Diana Hu Проблема: Аппаратное обеспечение для ИИ ограничено программным обеспечением (например, CUDA для Nvidia) Решение: ИИ, который генерирует оптимизированный код для альтернативного оборудования (AMD, custom silicon) Цель: Снижение зависимости от CUDA и улучшение производительности

11. B2A: Программное обеспечение для агентов Предложено: Dalton Caldwell Идея: Сервисы, ориентированные на ИИ-агентов как клиентов Примеры: ◦ API для оплаты, бронирования и заключения контрактов ◦ Поддержка агентов в поиске информации и взаимодействии с системами

12. Вертикальные ИИ-агенты Предложено: Jared Friedman Идея: ИИ-агенты, специализирующиеся на конкретных задачах (например, бухгалтерия, медицина, поддержка клиентов). Примеры: ◦ ИИ для автоматизации налогов ◦ ИИ для обработки медицинских счетов ◦ ИИ для тестирования качества • Преимущества: Полная автоматизация задач, которые раньше выполнялись людьми

Как видите, ИИ и автоматизации для сокращения костов / роста ТТМ в топе на текущем рынке, страдающим от стоимости RnD, что ожидаемо.