Вайбкодинг

Anthropic открыл курсы по Claude Code, разработанные для погружения в технологию и приобретения практических навыков:

https://anthropic.skilljar.com/

Если вы только начинаете, то лучший старт всегда с инструкции производителя.

Есть ли жизнь после Cursor?

Пошла 2 неделя моего переезда на Claude Code CLI + Codex CLI (все через iTerm2) Что изменилось после Cursor

1) Появилась папка, которая синхронизируется с приватным Github, где лежат записи и полезные статусы проектов (этакий мега CLAUDE.md)

2) Был выгружен конфиг ssh соединений к серверам из Cursor + Termius, в агентном цикле сделана проверка машин и им были даны нормальные названия

3) Теперь я всегда держу проект локально для изменений и тестов (запускаю все в докере), а CICD настраивает клод на прод машину (пока один контур для всех проектов)

4) Завел себе в избранном тг самые частые команды для CC/Codex CLI пути до настроек mcp/yolo mode

Настроил себе команду внутри CC, которая на основе mcp сервера отсюда https://vamplabai.com/ (кстати этот проект полностью был собран через терминальных агентов за 2 недели) собирает мне предикшн на 1-2 месяца каждый день, и я его сравниваю (пока, честно, ничего интересного), но буду продолжать эксперименты

Кстати, зачем такая связка? Попробовал, чтобы Claude Code вызывал Codex CLI для проектирования фичи и обследования репозитория

Так как моя разработка часто связана с devops стеком (микросервисы в контейнерах на python), то тут пока CC мой фаворит

Подумываю о команде внутри CC из агентов для разработки новых фич

Пару раз открывал Cursor + Opus на старые проекты, так как там был сохранен диалог и я просто докидывал контекст

Оцениваю свой переезд как успешный, на сегодня производительность упала в моменте, пока я все настраивал, но уже чувствую, что снова все контролирую (наверное)

Кстати, сейчас удается параллельно следить за 4 проектами как мейнтейнер (больше не лезет, увы, в сутках 24 часа)

Все проекты связаны с моим самообучением по продуктивизации AI решений

https://vamplabai.com/ (Search API всего и везде) https://github.com/vakovalskii/ValeDesk (Аналог Cowork) https://github.com/vakovalskii/topsha (Аналог OpenClow) https://github.com/vamplabAI/sgr-agent-core (Агентный фреймворк, заточенный под локал ЛЛМ)

Я сейчас пробую Cursor как личного AI агента для всех задач. - собирать фичи в продукте - планировать рабочую неделю - планировать и собирать детали релокации - собирать саммари встреч и фолуапы, таски - и т.д.

Ну то есть вообще не для програмирования. У меня к Chat GPT был такой же запрос, но у него не хватало контекста обо мне. Чуть чуть в инструкции скармливал ему описаний. Но этого систематически мало.

В Cursor постоянно пополняется база знаний обо мне. И это и есть ключевое преимущество! Он умеет все данные над которыми я работал собрать воедино и использовать их как контекст для следующей задачи.

Это Сева Устинов поделился как он использует Cursor и меня пробило. Ровно те же мои старания в PGT, но на стероидах и интеграциях через API.

Чтобы вы как-то визуализировали:

Пример планирования спринта и резюме, которое только что себе зафиксировал, на скриншоте.

НО! (см следующий пост)

cursor.com/2025

AI не заменит людей. Он заменит людей, которые не умеют думать

Последнюю неделю плотно погрузился и наконец начал работать сам с Cursor и n8n. Adoption на старте не из легких, но если преодолеть - восторг. Многие вещи получается делать в разы быстрее, даже в десятки раз.

Много нерациональных страхов про AI, что он всех заменит и проч. Но это все инструменты. Очень крутые инструменты. Если ты умный, он сделает тебя ещё умнее. Если тупой — никакой AI не поможет.

Это заставило меня задуматься о том, что на самом деле сейчас, когда ломаются привычные парадигмы работы и создания продуктов, важнее не знание конкретных технологий, а мета навыки.

1. Структурированное системное мышление. Умение ставить задачи, продумывать архитектуру решения и логику.

2. Умение упрощать. Скилл подняться на один или несколько уровней абстракции выше, уметь объяснить сложное своему боссу/партнеру/сотруднику/инвестору простыми словами.

3. Адаптивность и умение работать в условиях высокой неопределенности и быстрых изменений. Умение быстро переключаться между контекстами и ориентироваться в перенасыщенном информационном поле. Умение принимать решения в условиях недостатка и неполноты информации.

4. Способность быстро обучаться новому (спасибо кстати учебе в ВШЭ за это, где было 5 сессий за год).

5. Умение анализировать. Раскладывать большое на составные элементы, декомпозиция сложного и непонятного на понятные задачи.

6. Коммуникация/EQ. Умение договариваться с партнерами и клиентами, заряжать своими идеями, транслировать свои идеи и четко ставить цели перед командой. База, но как многие люди ей не владеют. Конечно, мы еще увидим solo founders, сделавшие классные продукты c AI агентами вместо живых людей, но я убежден, что все равно в основе успеха любого (или почти любого) бизнеса - сильная, мотивированная и слаженная команда.

А вот как прокачивать такие навыки - хороший вопрос, на который у меня ответа нет.

Командный режим в CC

Соверешенно случайно наткнулся на самый простой (имхо) и самый понятный гайд по экспериментальной фиче в claude code, где можно создавать команду агентов: https://www.youtube.com/watch?v=olqEYlJHkzM

А еще на этом же канале есть прикольный видосик про sub-агентов, тоже рекомендую: https://www.youtube.com/watch?v=zhs2cLoFlVY

Удивительно, но если заставить себя отпустить бесконечное желание понять, как оно всё работает под капотом, начинаешь понимать, как с этим можно работать как пользователь. И это даже и правда вайбово! Недавно вот перелопатил на чилле за 20 минут где-то 100+ задач в своём todoist, разобрать которые я уже не мог несколько недель. Нравится!

С интересом наблюдаю, как с плотной интеграцией LLM в нашу жизнь, меняется то, как мы работаем.

На этой неделе мне нужно было сделать несколько объемных рисерчей (поиск medical advisors по узким темам, исследование рынка elderly care в Штатах и проч.).

Сколько на это времени ушло в каждом кейсе: - ок 10 минут на постановку задачи (вкл. несколько итераций обсуждений с LLM) - от 0.5ч до 1.5ч фоновой работы LLM (кстати, research режим в Claude - топ!)

В "прошлой жизни" на каждый такой рисерч я бы потратил минимум 20ч. А скорее всего даже больше.

То есть на таком простом примере рост производительности 20x.

А что будет через год, два, пять лет?

В какое удивительное и безумно интересное время мы живем.

🖤 Anthropic представляют Claude Design Пока прототипы, слайды и лэндинги, анализ кода и сбор дизайн-систем. Дальше явно больше.

Чтобы полностью не открывать Фигму, для личных задач, мне сейчас не хватает только канваса. Всё ещё вижу в нём большую пользу для сложных флоу и больших сложных систем. Но думаю это очевидный следующий шаг. Будет интересно следить, как это свяжут с Claude Code.

Из Claude уже складывается отличная платформа для замены многих рабочих инструментов от Confluence с Jira, до Фигмы и IntelliJ IDEA.

🔗 Подробнее //пока работает как превью для тарифов Pro, Max, Team и Enterprise.

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ Что думаете про будущее Фигмы и дизайна? Дилан кстати недавно давал интервью. Надеюсь у него всё получится, но будет явно очень тяжело.

В пятницу был лайв про AI в работе. На котором я не хотел снова рассказывать про маркетинговых AI-агентов. ну тех которые пишут, исследуют, публикуют, рисуют... Хотелось чего-то продуктового, мясного.

Чтобы было: ПРОБЛЕМА → AI → РЕШЕНИЕ.

А у меня как раз 3 недели висела бесящая задача: аналитика работы наших AI-агентов в Dashly (которые консультируют и квалифицируют в чате).

Начали с Дашей и GPT тыкать в разные идеи. Натыкали на решение в n8n, которое сделали за пару часов и ускорили несколько недель разработки.

Теперь у меня есть быстрый способ итерировать с анализом диалогов, находить инсайты, метрить воронку AI SDR.

В общем, балдеж!

К чему это я: 1. Когда есть давление, начинаешь творчески думать, находить хаки и способы роста. 2. Позже расскажу про само решение (тизер получается написал).

3. А вообще я сюда зашел написать, что Сева Устинов вдохновил меня попробовать Cursor как "Notion + ChatGPT". Я уже 5 часов выходных ботаю Cursor и кайфую люто. Как ребенок с кубиками. Тоже позже расскажу.

#AI #Product #Hacks

суммаризированный транскрипт голосового:

поясняю за выбор модели, раз часто спрашивают.

для меня claude code (opus) — это умный сдвгшник-темщик. он идеален, когда нужен быстрый iteration loop: поправить верстку, накидать скрипт, чекнуть аналитику. быстрый дофамин, все летает. но стоит дать сложную задачу на кучу файлов — он начинает плыть и пропускать очевидное. доверия к нему нет.

codex — это гений-аутист. он может полчаса молчать и читать код (реально ноль признаков жизни), а в конце выдать три строчки, которые идеально фиксят баг.

я выбираю второе. мне проще запустить кодекс и, пока он "завис" в раздумьях, пойти писать промпт для другой фичи в соседней ветке. я меняю скорость ответа на success rate. со времен o1 я привык, что моделям openai можно верить, а суета сдвгшника мне в работе не нужна

мой друг Ваня (оч крутой дизайнер, с которым мы изначально познакомились в рамках моего менторства) ушел с головой в вайбкодинг с клодкодом, как и я и сделал вот такую тему

крч, я нашел вишлист spoil me, заполнил его полностью, отсылаю друзьям и там оказывается нет кнопки забронировать

у меня с этого сгорает жопа и я решил что надо сделать для себя нормальный сервис

которым было бы приятно и удобно пользоваться и главное чтоб он хорошо выглядел а не как mywishlist, который как ексель таблица по дизайну — комментирует Ваня.

потыкаться можно тут: https://wishlist.mvrtk.com/

👇 а я напомню, что открыт для персонального менторства "от дизайнер к дизайн фаундеру" где мы обсудим как переключиться на клодкод и создавать продукт, а не просто рисовать их. @artmilitonian

https://www.youtube.com/watch?v=4u94juYwLLM

Дженни - дизайн лид в Anthropic (Claude AI), бывший дизайн директор в Figma, Dropbox, рассказывает то, о чем вы читали в моем канале уже больше года назад :)

главная идея — традиционные процессы дизайна: исследование, прототипирование, мап джоурней, постановка проблем и решение — не работают.

вместо этого нужно доверять своим суждениями, интуиции и видению.

она связывает это с ai, тогда как я всегда был привержен этому, так как являюсь гипер-эгоцентричным самобытным ремесленником.

• ai ускоряет прототипирование - прототипировать может кто угодно, поэтому мастерство (craft) и качество становятся главными дифференциаторами. • меньше людей, больше работы - небольшие дизайн команды могут и должны двигаться быстрее. • интуиция имеет значение - построенная на основе опыта интуиция дизайнера важнее слепого следования процессу.

***

в такие моменты чувствую насколько иногда я недооценен как мыслитель ахаха

предлагаю перечитать другой мой пост на эту тему: https://t.me/designindex/1115

***

за видео спасибо Ване @with_love_from я совсем не слежу за новостями в индустрии, поэтому фил фри присылать мне что-то интересное, когда видите

А может быть Claude Code не такой плохой как я думал?

Пользуюсь им пару дней, осваиваю Skills/Sub-agents/Hooks/Plugins

Пока впечатления хорошие. Все еще считаю что начинать надо с Cursor как с UI-first AI Coding Agent, но Claude Code возможно ТОП-1 General Agent (да да, именно General, не только Code).

Еще из забавного было. На днях решали сложную проблему, попросил Codex починить лично, как техлида. Он нашел на машине курсор, назвал его "Лоренцо" и начал запускать в сабпроцессах.

На вопрос, что за фигня происходит, сказал что под свою ответственность притащил на проект толкового джуна.

Проблему кстати решили.

никак не получается попробовать новый "cursor" от гугла: antigravity.google

поменял страну в профиле гугла, но все равно не заходит. у кого-нибудь получилось?

Количество экспериментальных проектов, где код - черный ящик с ИИ, постепенно стало два. Структура та же

- GPT 5.4 high - техлид - Cursor Auto - кодер (без авто можно задолбаться ждать большие куски кода) - Claude - QA с инструкцией особиста: "команда врет, ты проверяешь всё и отчитываешь лично мне"

Делюсь текущими наблюдениями. В основном про Claude, поскольку ввел их последними:

Позитив:

- Модели Claude - хорошие аналитики для "текучки". Проверять код, планировать списки тестов и т.д.

- Параноидальны - это часто хорошо. Прыгают out of scope задачи в плане надежности и безопасности, приходится успокаивать что например http document body size лимитируется внешним WAF и нас не касается

Негативы:

- На сложных задачах Claude не хватает "волевого решения" попробовать переписать кусок кода с нуля. Если GPT это сделает под свою ответственность, Claude уйдет в галлюцинации "давайте поправим css чтобы починить кейбиндинги". Причем галлюцинировать начинает вся сессия - путаются например параметры MCP-методов, которые только что работали

- Очень неэкономно работает с токенами. Мы вели отчет по задачам в файлах, сейчас - в БД с "файлоподобными функциями". GPT вовсю старается обрабатывать meeting minutes черeз tail, stat, slice, wc. Claude постоянно забирает файлы целиком, из-за этого это единственный сервис, который постоянно вылазит за лимиты базовой 20$-подписки. Возможно решается через инструкции, но забивать память сессии принципами экономной работы - так себе удовольствие.

Мораль - брать от моделей их самое лучшее. А не самое лучшее - не брать.

Кому кликбейта? https://telegra.ph/Pochemu-vam-vrut-pro-II-i-ehto-normalno-04-21

все эти три продукта созданы/на-вайбкодины с AI

Epilogue — помощник для бумажных книг: цитаты, заметки, мысли. Kris Puckett с Claude Code и Perplexity

ryOS — агентная ОС в стиле винтажного OS X Aqua от Head of Design Cursor Ryo Lu с Cursor

Time Zone Globe — мировые часы Adam Moučka с v0

это реально впечатляет, но это будущее про которое я говорю с начала года.

дизайнер должен адаптироваться и превратиться в Founder Designer-а.

Y Combinator и сообщество стартапов всё активнее подчёркивают ценность дизайнеров-основателей, потому что дизайн становится ключевым дифференциатором продукта и помогает создавать более ориентированные на пользователя решения.

—

поэтому я запускаю совершенно новый и супер актуальный формат индивидуального и группового менторства: Designer to Design Founder

пишите мне в лс: @artmilitonian или заполняйте форму на сайте: https://artmilitonian.com/mentorship/

Ральф Виггум

В мире вайбкодинга новый шериф — агентный подход под названием Ralph Wiggum. Я столько ждал, что кто-то на русском разберётся, о чем весь шум, что сам стал этим человеком.

Ральф, если что, герой Симпсонов восьми лет от роду с задержкой развития, на которого всем плевать. Хорош он лишь в двух вещах — «спать и действовать» (цитата по симпсонвики), и именно эти характеристики и становятся определяющими для нашего рассказа. Ральф Виггум это: скрипт, который работает, пока вы спите. Всё.

Но как именно это работает? Чтобы в этом разобраться, нужно кратко обозреть на прошлое и настоящее вайбкодинга.

Весной прошлого года я вел внутренний воркшоп об основах вайбкодинга. Если вы давно подписаны на канал, то знаете, что из той полуторачасовой сессии родился Бот Вояж, которым я с удовольствием пользуюсь до сих пор в путешествиях. Но как он был построен?

К слову, я думаю начать преподавать агентский кодинг для непрограммистов на широкую аудиторию: если вы думаете, что вам нужен такой семинар/практикум/серия лекций — пишите, договоримся.

Эры вайбкодинга можно выделить следующие.

1. Скромное обаяние новизны Также известное как «я дал ChatGPT задание написать калькулятор и он справился, программисты больше не нужны, отсосите какосеки»

2. Долина разочарования «Но когда я попросил гпт сделать именно тот калькулятор, который нужен мне, он выдал кучу ошибок и стёр исходный код. Этот манёвр обошёлся мне в 430 долларов, ai — пузырь на плато, робот не напишет симфонию, вайбкодеры — слоператоры!»

3. Адаптация Cursorrules, Claude.md, PRD.md и тест дривен девелопмент: оказывается, если со всех сторон обложить код-агентов бесконечными правилами и ограничениями, то можно за какое-то вменяемое количество итераций все же заставить его написать ровно тот код, который тебе нужен. Прямо как с живыми программистами.

Кстати, на этом этапе и написаны большинство моих проектов, включая тот самый семинар с бот-экскурсоводом. Фактически, мы час писали документацию, потом Курсор 10 минут писал по ней код, а затем мы его задеплоили и приклеили к телеграму

4. Первые автономные код-агенты Прежде всего, Клод Опус 4.5 (на клодкоде или в курсоре), но и GPT Codex с Gemini не сильно отстают.

Важная часть этого этапа — возврат к шагу два, но теперь агенты начинают адекватно воспринимать обратную связь и более-менее успешно ей следовать.

5. Сегодняшний момент: Курсор 2 и Клод Код 2 Среды, заточенные уже на более профессиональные пайплайны: прежде всего, work tree, когда под каждый новый таск заводится отдельный бранч в гите (причём их может быть несколько на одну задачу, и человек сам выбирает, решение в каком из них ему нравится больше), и субагенты с хуками в клодкоде (совсем запретная магия, давайте про это в другой раз).

На этом этапе любой 0->1 девелопер, который просто хотел повайбиться с Клодиком под одеялком чтобы собрать свой первый b2b SaaS калькулятор окончательно понимает, что здесь ему больше не рады.

Мой собственный док сегодня включает как минимум: - PRD - имплементейшен план - файл со структурой проекта - файл с техспеками - ридми - ченджлог - рулз с приказом вносить все изменения в ченджлог и пушить все измененить в конце каждого значимого оборота (но это все равно не работает).

Если вы не поняли абсолютно ничего из этого списка, поздравляю, вы совершенно нормальный человек, который совершенно точно случайно не проебет 1300 евро на боте который выдает инвайты в Сору 2.

НО ИМЕННО ЭТУ ПРОБЛЕМУ И ПЫТАЕТСЯ РЕШИТЬ РАЛЬФ

Вместо того, чтобы грузить людей непонятной и выглядящей откровенно сомнительной хуитенью, Ральф использует баш скрипт, который гоняет все эти шаги по кругу.

Как именно это устроено (простите, снова список, я не ИИ, честно):

1. Конверсейшнл чат-бот, с которым вы естественным языком общаетесь, что вы хотите построить, а он в ответ формирует ТЗ — тот самый PRD.md. “Хочу ну типа калькулятор но чтобы когда типа на ноль делишь чтобы он типа переворачивался и писал цифрами SOSI EBLO“

2. Этап, который разбивает получившееся ТЗ на сценарии, и формирует (вместе с вами) критерии выполнения.

А я правильно понимаю, обсуждение аниме с Клодом классифицируется как суицидальные наклонности?