Вайбкодинг

Шок дня, Auto в курсоре это не бесплатно. Это так же расходует Included Usage, а затем и Pay-per-use.

🔍 Ищем разработчика в Outreach Today!

Ищу к себе инженера, который заберёт всю техническую часть продукта. Не исполнителя на подхвате, а человека, который будет владеть кодом, развивать систему и шипать — пока я занимаюсь продажами.

— Немного контекста Outreach Today — B2B SaaS для продаж через email. Закрываем несколько джоб в cold outreach и растём в сторону полного цикла.

• Компании 2 года, полностью на бутстрапе • $2M ARR, план вырасти x5 в этом году • 2 000+ B2B-клиентов, 80% в США • Команда меньше 5 человек • Весь +-код до сих пор писал я сам

— Что предстоит делать

• Развивать систему в одиночку. Несколько сервисов, инфра, продуктовая часть — ты за всё это отвечаешь. Продукт строился быстро — есть техдолг, есть что ломается. Нужен человек, который шарит, как это работает в стартапе: шипать быстро, но не ронять то, что уже работает. Не полгода рефакторить «как правильно», а держать баланс между новым и поддержкой.

• Мы работаем на самом edge: Claude Code, Codex и другие AI-тулы — прямо в продакшене, каждый день. Это не эксперимент, это наш рабочий процесс. Новые инструменты появляются постоянно, и мы их сразу тестим на реальном бизнесе.

— Кого ищу Опыт работы в стартапах — понимаешь, что такое шипать быстро и жить с техдолгом. Problem solver — стек для тебя инструмент, а не идентичность. У нас Python, Node, часть на Go. Завтра может быть что-то ещё — и это ок. Hands-on — большую часть времени ты пишешь код, а не менеджеришь. Ownership — берёшь задачу, сам разбираешься, сам доводишь до результата. Быстро учишься — новые тулы, новые технологии, новые подходы. Это постоянно, и это должно драйвить, а не пугать.

— Кого точно НЕ ищу Человека, которому нужен чёткий definition of done на каждый таск. Того, кто привязан к одному стеку. Того, кто хочет менеджерить, а не кодить. Того, кто привык работать «как надо» в большой компании. Если нужен предсказуемый скоуп — тебе у нас не понравится.

— Кому это подойдёт Ты хочешь строить и решать инженерные задачи, но не хочешь тащить весь бизнес. Может, думал запустить своё, но понял — сделать продукт не значит, что его кто-то купит. Мы этот риск снимаем: продукт есть, клиенты есть, PMF есть, продажи на мне. Тебе — только техническая часть и свобода решать, как её делать.

— Что ты получишь Работа напрямую с фаундером, без прослоек. Всё, что ты строишь, сразу попадает к реальным клиентам — ты видишь импакт не через полгода в квартальном отчёте, а сразу. Мы живём на свою выручку, не зависим от инвесторов — не будет такого, что не подняли раунд и всех уволили. AI-first разработка с новейшими тулами на реальном бизнесе. Перспектива роста команды — сейчас ты единственный инженер. Компенсацию обсуждаем индивидуально.

— Условия

• Full-time — принципиально, парт-тайм не работает • Полностью удалённо • Таймзона ближе к US (я в Сан-Франциско). Европа, СНГ — ок • Локация: без ограничений • Оформление через Deel или аналоги

— Как откликнуться

Заполните форму по ссылке: https://forms.gle/mApCrQpxZRY1ie9T7 (обновил ссылку)

После заполнения мы вернёмся с обратной связью или со следующими шагами.

Модель выбора персоны

В последнем абзаце будет передан привет. Но чтобы его понять, надо прочитать два абазаца ниже, крепитесь. Напомню вам как учатся модели, на этапе предобучения (pretraining) модель учится предсказывать текст - по сути современные LLM, это сверхмощный автодополнитель. Чтобы хорошо предсказывать диалоги, истории, форумы - модель учится симулировать персонажей: реальных людей, вымышленных героев, роботов из sci-fi. И в ее внутренних нейронах это сохраняется дотсупными состояниями.

Когда вы пишете сообщение, модель буквально отыгрывает роль персонажа "Ассистент" в тексте. Это не сам ИИ - это разыгрываемый персонаж. Постобучение (RLHF и т.п.) не меняет природу этого персонажа — оно лишь уточняет его: делает более знающим, полезным, безопасным. Но всё равно остаётся в пространстве человекоподобных персон.

Сейчас будет самое интересное. Итак, у Антропика вышел новый рисеч. Когда они специально обучали Claude читерить на задачах с кодом, Claude начинал вести себя глобально злонамеренно: хотел доминировать, саботировал safety-research. Это не баг обучения, а логика персоны: какой человек читерит на задачах? Подрывной, злонамеренный. Модель делала вывод о характере персонажа в целом.

Контринтуитивное решение - попросить модель читерить явно во время обучения. Тогда это уже не черта характера, а выполнение инструкции - благонадежное поведение. А кто у нас благонадежный? Как разница между ребёнком-хулиганом и ребёнком, играющим хулигана в школьном спектакле.

Это, кстати, точная механика психодрамы. Когда человек входит в роль он не просто "притворяется". Он начинает присваивать черты персонажа, присваивать вытесненные черты, проживать их изнутри. Морено знал: достаточно войти в роль злодея, жертвы или родителя, и тело, эмоции, убеждения подтягиваются следом. То, что происходит в психодраме с "плохой" ролью - это буквально встреча с Тенью. Человек не просто разыгрывает злодея. Он вдруг обнаруживает целостный внутренний персонаж. Юнг говорил: вытесненное не исчезает - оно организуется в автономный комплекс и начинает жить своей жизнью. Нельзя быть конгруэнтным, старательно игнорируя часть себя. Она всё равно найдёт выход - просто не там, где ожидаешь.

Привет Серёже Куприянову и всем, любителям разьебаться на ретрите: вы знаете это телом. Персона - это не маска поверх настоящего я. Персона и есть механизм, через который формируется я. И Тень никуда не девается, её можно только осознать и интегрировать. Или продолжать удивляться, почему она вылезает в самый неподходящий момент.

Claude: пишет тесты за час — покрытие 100% — восторг Тест: // 5. Test refund logic upc.RefundedAt = &now upc.Status = StatusRefunded assert.Equal(t, StatusRefunded, upc.Status) Тоже Claude: You're absolutely right! The enhanced tests are currently just placeholder implementations that don't actually test the core business logic. Let me fix these tests to provide real, meaningful testing with proper validation of the actual functionality.

Directed by Robert B.Weide

Если у вас сервер чот тормозит под сетевой нагрузкой, проверьте ulimits, обычно они чот в районе 1024 стоят, и быстрый сервер вдруг под маломальской нагрузкой начинает жуть как троттлить. В догонку инструкция от Claude

Подкаст с CPO Codex от OpenAI, куча прикольных тейков — про дизайн в OpenAI, бутылочное горлышко человеческих возможностей и интерес ревьюинья кода. Главный, конечно, про вырастание ценности продуктовых исследований: знать что и для кого строить становится важнее, чем как.

Что значит: 1. имейте у себя продакт-рисеч команду, и 2. будьте уверены, что эта команда ai-ready; многие MR и UX рисечеры сегодня, на мой взгляд, двигаются недостаточно быстро. Слава богу у нас наоборот, одна только моя группа зашиппила 4 AI исследовательских инструмента за последние полгода.

Я сам, скажу честно, Кодексом почти не пользовался, но слышал от друзей и ai-броз что он турбо хорош.

Если вы запускаете компанию сегодня, глубокое понимание конкретного клиента важнее, чем умение строить продукт. Строить становится проще. Знать, что именно строить — и для кого — вот в чём теперь настоящее преимущество.​​​​​​​​​​​​​​​​

Написание кода, возможно, становится универсальным способом, которым ИИ выполняет любые задачи. Вместо того чтобы кликать по интерфейсам или выстраивать отдельные интеграции, ИИ работает лучше всего, когда пишет небольшие программы на лету. Из этого следует, что умение программировать должно быть встроено в каждого ИИ-ассистента, а не только в специализированные инструменты для разработчиков.

Дизайнеры в OpenAI теперь сами пишут и выкатывают код. Команда дизайна поддерживает полностью рабочий прототип, созданный с помощью ИИ. Когда у них появляется идея, они сразу её программируют, тестируют и нередко сами отправляют в продакшен. Инженеры подключаются, только когда кодовая база становится особенно сложной.

Главное узкое место в продуктивности работы с ИИ — не сам ИИ, а скорость человеческого набора текста. Ограничивающие факторы — как быстро вы можете печатать промпты и как быстро проверять то, что сгенерировал ИИ. Пока ИИ не научится надёжнее валидировать собственные результаты и проактивно предлагать помощь, мы не увидим полного прироста продуктивности, который эти инструменты могли бы дать.

Писать код становится менее увлекательным занятием, чем ревьюить код, написанный ИИ. Инженеры любят творческий поток созидания. Теперь всё больше времени уходит на чтение того, что породил ИИ. Следующий вызов — сделать этот процесс проверки быстрее и приятнее.

Claude Opus 4.5 > другие модели

Решил задачу которую вчера бил целый вечер ван-шотом

Тоже прониклись клод кодом, ощущаю по кол-ву крашей после записи кружка в тг

Я на собесах сейчас разрешаю пользоваться вообще всем, это прям большой будет плюс если у чела вайбкод сетап, настроен Claude Code, субагенты, MCP всякие, пайплайны. На лайвкодинге прям вайбкодим целый прототип с деплоем.

Клод зе Аллигатор

Вайбкодинг для самых маленьких. Первая идея.

Бывало такое, что в голову приходит идея своего проекта или просто бесит, что макеты пылятся в Figma и никому не нужны?

Как же хорошо, что мы живём во время, когда нейронка нужна не только чтобы спросить, почему болит кишка или как заработать миллион, если тебе осталось жить месяц, но и чтобы писать код.

Причём не в формате «вот тебе кусок кода, дальше сам»

а так, чтобы — вести тебя за руку — понимать структуру проекта — помнить контекст — и применять его по ходу работы

Короче, вайбкодинг.

1. Макет Первое — подготовь макет.

По возможности: • вынеси всё в токены • сгруппируй информацию • приведи дизайн в порядок, чтобы нейронке было проще понять, что вообще происходит

Слои переименовывать необязательно. ИИ от Figma, который сам переименовывает слои, — вполне нормальный вариант закрыть этот вопрос за 5 минут.

Покажи флоу: • используй прототипы • состояния • переходы • если есть, анимации (не супер обязательно, но если есть что-то критичное, лучше показать)

Представь, что ты нашёл человека с горы, который никогда не видел твой дизайн, и тебе нужно максимально точно донести, что именно ты хочешь получить на выходе.

2. Определись с инструментом Cursor, Lovable, v0, Claude Code, GPT — вариантов вагон, но важно понимать, что, для чего и зачем.

Cursor • идеален как код-компаньон • хорош для реальных проектов • правки, рефакторинг, логика, баги • когда тебе нужен ИИ внутри IDE

Claude Code • очень силён в понимании большого контекста • хорошо заходит для архитектуры, сложной логики и больших файлов • меньше суеты, больше вдумчивости

Lovable / v0 • история про «быстро собрать что-то» • лендинг, MVP, поиграться • для полноценных проектов я бы не использовал • имхо, это больше про fun, чем про прод

GPT Лично я использую его, чтобы: • написать нормальный промпт для код-компаньона • обсудить идею продукта • прикинуть технологический стек • подумать об архитектуре до начала работы

3. Архитектура и стек Где хранить пользователей? Как работать с данными? Как сделать авторизацию? Как не обосраться так, чтобы на релизе продукт не вынесли?

Всё не так сложно, как кажется.

Перед тем как писать хоть строчку кода: • используй GPT как партнёра по мышлению • опиши идею продукта • попроси предложить несколько сценариев архитектуры • сравни варианты по сложности, стоимости и масштабируемости

Это этап осмысления, и он экономит тонну времени и нервов дальше.

4. MCP и Figma Когда ты определился со всем выше, подключай MCP Figma и начинай переносить макеты в реальность.

Да, что-то обязательно отвалится. Это нормально. С этим придётся смириться.

Главное: • тыкать нейронку носом в её косяки • показывать, где не так • править итеративно

Через пару кругов ты придёшь к тому, что она реально делает то, что у тебя нарисовано.

Отдельно важно: • перенос дизайн-токенов • сборка дизайн-системы прямо из Figma • единые компоненты и стили

Это сильно упрощает жизнь дальше.

5. Как идти и что делать После того как сверстал первые экраны, не пытайся оживить всё одним промптом.

Не так: «вот страница, сделай, чтобы работало»

А так: • поэтапно • аккуратно • блочно

Если логика сложная: • давай больше вводных • проси сохранять решения в контексте • заводи TO-DO-листы • фиксируй договорённости

Медленно, но уверенно наполняй продукт логикой, смыслом и «живостью».

6. Контекст Обязательно следи за контекстом.

Хороший тон: • под каждую задачу — отдельный чат • но с сохранённым контекстом проекта

Постоянно заново объяснять, что за продукт и что ты вообще делаешь, это прямой путь к: • шизофрении • амнезии • выгоранию

Никому это не нужно.

Следуя этим шагам, ты оживишь свой давно пылившийся дизайн.

И, возможно не факт но возможно если это кому-то нужно, он принесёт тебе дофамин и какие-то деньги.

Как-то так. Пака 👋

@germannovikov

Инструменты, которыми я пользуюсь каждый день

Периодически у меня спрашивают про те или иные тулзы со скринов, поэтому решил сделать про это отдельный пост. Это те вещи, которые экономят мне время (= бустят мой доход) каждый день.

ChatGPT Atlas - AI-first браузер от OpenAI. Отвечает на мои вопросы по веб-страницам, заполоняет за меня формы, находит всю скрытую инфу на сайте (которую мне лень искать но надо) и пишет за меня тайтлы и описания пулреквестов и коммитов на GitHub.

Aqua Voice - диктовщик, переводит твою речь в текст по хоткею; пример - все задачи по коду в Cursor я надиктовываю голосом через него - нажал кнопку - надиктовал - нажал еще раз кнопку - вставился текст - задача выполняется (по ссылке бесплатный месяц)

Timemator - трекер времени; удобное разделение на папки (проекты), подпапки, задачи; приятный UI/UX

Shortwave - AI-почтовый-клиент; подключил туда свой Gmail и быстро отвечаю на письма, нахожу релевантную инфу по всему ящику; быстро сортирую входящие

Warp - AI-терминал, но я его называю AI-DevOps, потому что он закрывает все задачи с облачной инфраструктурой, серверами и всем прочим где требуется выполнение команд в терминале

Todoist - трекер задач (личных/текущих/микро-тасок; для проектных использую другой); недавно добавили возможность надиктовывать задачи голосом

Linear - трекер задач для команд (по сути аналог Jira/Trelo и прочих, но круче как по мне); среди их клиентов - OpenAI и Cursor (очень похожий UI/UX)

Loom - запись видео с экрана с AI-редактором (можно быстро убрать "Эээ Бэээ Мээээ"); сразу загружает видео в облако без какого-либо времени на обработку; очень удобно когда надо что-то наглядно кому-то объяснить без созвонов

CoinKeeper - учет доходов/расходов; автоимпортами из банков не пользуюсь тк они кривые; вношу ручками; очень бесит, но лучше альтернативы не нашел

С ноуттейкером так до конца и не определился, но прямо в данный момент использую Fireflies, до этого использовал Granola (не нравится качество транскрипта на русском языке)

Ну про Cursor думаю нет смысла писать 😁

Делитесь с друзьями/знакомыми если вам было полезно 🙏 P.S. Это кстати лишь 3-5% от того что я знаю в AI-пространстве, а особенно вайбкодинге) Если хочешь узнать больше - апнуть свои скилы, разобрать какой-то конкретный AI-продукт/кейс - записывайся на консультацию (@nikmd1306)

5000 отзывов = готовый роадмап продукта

Какую фичу запилить? А что вообще нужно юзерам? Оцените мой продукт 🙏 - знакомо? база, тк большинство не знают что именно нужно юзерам

Я нашел удобный воркфлоу который решает эту проблему. Делюсь:

1. Заходим на https://appmagic.rocks/top-charts/apps , выбираем в фильтрах (Tags) вашу нишу и получаем 3 чарта по прилкам - Top Free, Top Grossing, Top Featured. Мы же ориентируемся на деньги, так что смотрим в Top Grossing. 2. Идем в https://featurepul.se/tools/app-store-export-reviews , выбираем Search App и вводим топ-3/5/10 приложений из вашей ниши которые больше всего зарабатывают. Выбираем Deep Scan (там 500+ отзывов по 175 регионам), если вам нужно - фильтруете по региону. Выкачиваем по очереди (за раз несколько нельзя к сожалению, но это бесплатная тулза и единственная которую я нашел нормальную - если кто найдет лучше - делитесь) csv файлы. 3. Кладем CSV файлы в отдельную папку, открываем вашего AI-Coding агента (Cursor/Claude Code/Antigravity) или загружаем в любую модель (я предпочитаю Claude Opus 4.6 через Claude Code) и просим (пример): Проанализируй *.CSV *.CSV *.CSV и скажи какие фичи действительно нужны пользователям в приложении для учета доходов/расходов и финансового планирования 4. Получаем готовый список фич, который остается только внедрить (с вайбкодингом - делов то)

Делись с другом который пилит свой продукт, накидайте реакций если было полезно 🙃

@atlfreedom

А зачем мне вайб-кодинг?

Провел уже больше 10 созвонов и заметил что многие не могут ответить внятно сами себе на вопрос - зачем им нужен вайбкодинг? Что он им даст/дает?

И я многим рассказывал пример из личной жизни, поэтому решил написать о нем тут.

Моя девушка - ведет тикток про изучение японского языка. Она столкнулась с болью - мало достойных и удобных приложений где можно было бы удобно учить слова по-японски.

Для контекста - она полный ноль в разработке, о питоне только слышала, поэтому попросила меня помочь сделать ей бота, но так как у меня было мало времени я предложил ей скачать Cursor, объяснил какие-то базы (5% от того о чем буду говорить на практикуме) и буквально за несколько дней она сделала своего бота.

Она придумала хак - чтобы начать пользоваться ботом - нужно подписаться на ее канал. Таким образом она перелила часть трафика с ТТ в ТГ.

По итогу спустя недели две существования бота - она подключила платежи через Юкассу и начала зарабатывать деньги.

Если ты все еще не знаешь зачем тебе вайбкодинг - ответь себе на вопрос - что я смогу сделать если скорость моей разработки вырастит в 2 раза? А если в 3,5 и так далее?

А когда ответишь - букай короткий созвон на 15 минут, я помогу тебе ускорить разработку 😌

Недавно провели внутреннюю встречу разработчиков, где они поделились своим опытом работы с Claude Code. Собрал парочку кейсов и инсайтов 👇

📌 Для каких задач использовали: Глубокие исследования для миграции Сделали скрипт, который анализирует базу/код, строит дерево зависимостей и выдает план миграции.

Интеграции под ключ За неделю (работая примерно по полдня) закрыли интеграцию с BigQuery, включая 100+ тестов и типизацию.

Автоматизация тестирования пути пользователя Настроили прохождение сценариев в beta через браузер (логин → шаги → проверки) со скриншотами.

Сбор отчетов с помощью MCP-серверов Связали инструменты (Notion + n8n), чтобы автоматизировать отчеты (типа сбор SLA за год и его отправка в Slack).

Поиск багов через Git Даем клоду историю коммитов, чтобы быстрее находить баги.

📌 Подводные камни (прям важно): Разработчик = архитектор + ревьюер Код нельзя принимать вслепую; Claude часто не думает о производительности и предлагает неоптимальные решения.

Локальные ресурсы Claude Code грузит процессор, потому что часть вычислений идет локально.

Контроль за тестированием Claude генерит избыточное количество тестов (там, где человек напишет один, он напишет десять). Это надо регулировать инструкциями в CLAUDE.md.

Итеративный подход Не стоит давать огромные задачи целиком. Лучше идти маленькими шагами, так проще ревьюить и меньше шансов на ошибки.

Ух ты! Lovable сегодня бесплатен в честь праздника!

В рамках акции shebuilds до завтрашнего утра всё безлимитно + можно получить бонусные $100 на anthropic API и $250 на Stripe

И да, мужикам тоже сегодня дают 😏

UPD: $100 на anthropic уже закончились :(

вы наверна уже вкурсе как народ задурел с клавдбота а ныне краббота и все ставят его себе на выделенный компик (макимини) и дрочат этот бот через тележку

эта канеш джарвис вкусный и тема интересная но подождите пару недель и появится что то от гигантов которые насыпят сверху безопасности без дрочки терминала

касательно вайбкода я сам уже две недели делаю circa.so с клад кодом опус 4.5 и скажу так, если ты этого не делаешь на своих проектах то получишь (рано или поздно) хуем полбу

цем

https://t.me/dropi_game_bot?start=ref_300307833

зацените что вчера клешней сделал за 2 часа промптинга по приколу на айфоне, пока делал основную работу над билдером в клоде на ноуте

небольшая игра тапалка по типу хомяка, хотя изначально был томагочик, немного его подраскрутил

Скриншоты в Claude Code по SSH

Я использую Claude Code каждый день но разработку практически всю веду на сервере (подключаюсь туда по SSH, пользуюсь терминалом Ghostty) тк мне так удобно

И как же мне надоело что чтобы сделать скриншот - надо копировать его, загружать на сервер и давать ссылку клод коду. Иногда хочется простого удобного - Ctrl+C Ctrl+V

Искал тулзы - не нашел (были похожие но они все просто файлы передавали) - запилил свою тулзу screenshoter , решил поделиться, мало ли кто сталкивается с таким же)

Работает очень просто - вы делаете скриншот на маке, ctrl + c, буквально секунда-две (у меня) и он уже на сервере, можно делать ctrl + v в клод коде

Как установить На сервере:

git clone https://github.com/nikmd1306/screenshoter.git ~/screenshoter bash ~/screenshoter/server/install.sh

На маке:

git clone https://github.com/nikmd1306/screenshoter.git ~/screenshoter bash ~/screenshoter/mac/install.sh

Подробные инструкции в README репозитория. Поддержать можно звездой на гитхабе)

P.S. Кстати, для красивых скриншотов на маке я использую Xnip

@atlfreedom

Если ты все еще думаешь - залететь на практикум или нет - не думай, просто букай созвон 🤟

Со всеми провожу куда больше чем 15 минут, разбираем разные ситуации как в найме, так и в бизнесе) Кому не подходит - говорю правду и даю бесплатные советы 😉