Вайбкодинг

Если вам приходится делать несколько итераций, чтобы AI выполнил задачу так, как вы хотите — это сигнал улучшить скилл.

Бывает так: вы используете скилл, но всё равно приходится уточнять, дополнять, объяснять как именно нужно выполнить задачу. Несколько итераций — и наконец результат вас устраивает.

Самое полезное, что можно сделать в этот момент: попросить AI посмотреть на вашу переписку, на текущее описание скилла, и предложить изменения, чтобы в следующий раз задача выполнялась с первой попытки.

Вы удивитесь, насколько хорошие предложения он даст. Часть из них (или все) стоит попросить его сразу внести в скилл.

К скиллам вообще нужно относиться как к чему-то живому — даже если вы его скачали откуда-то. Это не статичный файл, а что-то, что должно улучшаться со временем под ваши задачи.

#ai #claude #productivity

————————— Мысли Рвачева —————————

Вышло новое интервью с CEO Anthropic Dario Amodei у Dwarkesh Patel.

Такие интервью обязательно нужно смотреть — это люди, которые создают эту индустрию.

https://youtu.be/n1E9IZfvGMA?si=kRnFSJx4G7WYGolt

Интересно наблюдать, как CEO Anthropic уверенно говорит, что AGI уже практически за углом (2-3 года), в то время как Dwarkesh ставит это под сомнение. Аргументы с обеих сторон — стоит послушать.

Но ещё интереснее — исследование, на которое они ссылаются:

https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/

Разработчики были уверены, что AI увеличивает их продуктивность на ~24%. После эксперимента они по-прежнему считали, что AI помог им на ~20%.

Реальность: продуктивность снизилась на 19%.

Парадокс знакомый. Я тоже уверен, что делаю больше с AI. Но за компьютером сижу не меньше, а больше — как наркоман. Возможности делать что-то быстрее превращаются в возможности делать больше, а не работать меньше.

#ai #anthropic #productivity

————————— Мысли Рвачева —————————

🔴 Пока детя спят: делаем плохие вещи вместе с Кими 2, вайбкодим чат youtube стрима в Курсоре.

Тестирую новый сетап через 10 минут: 👉 https://youtube.com/live/-Fx9QShj_5o?feature=share

🤗Claude Opus 4.5

Вайбкодинг-стрим через 20 минут

https://youtube.com/live/mSzIeF8rr3c

👇 По традиции, промпты и вопросы в комментарии

⚡️GEMINI 3.0: СТРИМ

Тестируем лучшую модель для фронтенда (внутри Antigravity, а также внутри Canvas в Gemini и V0).

🤯 ГЛАВНОЕ: Google Antigravity IDE

Протестировали новый ИИ редактор. Понравилось, что Antigravity умеет полностью управлять браузером: сам кликает, ждет загрузки, делает скриншоты ошибок и чинит код.

В перспективе замена Курсору, пока сыроват и есть проблемы с доступом.

👇 Смотреть запись и забирать артефакты:

📺 Стрим: YouTube

Артефакты: • Minecraft • Warcraft 1 RTS • Prince of Persia • Трекер (React) • TRT.OS

Запись на хакатон: @hashslash_bot

Очередная новость из мира вайб-кодинга, которая каким-то образом проходила мимо меня последние две недели.

Некий Сэмми скучал дома и решил в качестве эксперимента подключить контроллер от PS5 к своему роботу-пылесосу DJI Romo. Как любой уважающий себя современный инженер, разбираться с подключением он не стал и поручил это Клоду. Клод попыхтел-попыхтел и отчитался, что работа выполнена — Сэмми теперь может управлять своим пылесосом.

Своим и ещё примерно семью тысячами чужих.

В процессе выяснилось, что подключение к облаку DJI устроено так, что один валидный токен от своего устройства мог давать доступ к чужим: управлению, карте дома, телеметрии и видео/аудио с камер и микрофонов. По заявлению DJI, это была ошибка проверки прав в MQTT-коммуникации между устройством и сервером (видимо, сервер проверял только наличие валидного токена, а не то, для какого устройства этот токен выдан). Так что история, скорее, не про хакерские способности Клода, а про уровень надёжности всех этих ваших умных домов.

Сэмми оперативно сообщил об этом в DJI (а заодно и паре журналистов) — дыру, как утверждают, сразу закрыли.

Сэмми-то молодец и уязвимостью во вред не воспользовался, но интересно, сколько таких случаев будет в ближайшие месяцы и годы, когда “повезёт” людям менее обременённым моралью. Вспоминается цитата из “Дозоров” Лукьяненко: — Если все люди станут магами… Сегодня тебе в трамвае нахамят, а завтра — испепелят на месте. Сегодня неприятному соседу дверь гвоздиком поцарапают или анонимку в налоговую напишут, а завтра порчу напустят или кровь высосут.

Ну а на свой собственный пылесос я теперь, конечно, с опаской поглядывать буду.

⚡️⚡️⚡️ OpenAI выпустили GPT-5.4 - новая топовая модель уже доступна в ChatGPT, API и Codex.

GPT-5.4 объединяет в одной модели advances в reasoning, coding и agentic workflows. Доступно две версии: GPT-5.4 Thinking (с расширенным режимом "размышления") и GPT-5.4 Pro.

Из того, что известно: контекстное окно выросло до 1М+ токенов (у GPT-5.3 было 400K), появился "extreme" thinking mode, который выделяет значительно больше вычислительных ресурсов на сложные задачи. Модель лучше справляется с длительными задачами на несколько часов и делает меньше ошибок в многошаговых воркфлоу.

https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/

#openai #gpt #ai #llm #coding

————————— Мысли Рвачева —————————

ДЖАСТДУИТ — скилл для Кодекса который закрывает задачи с первого раза.

$justdoit помогает превратить ЛЮБУЮ задачу в план для автономной работы

Сначала скилл смотрит, что уже есть в проекте, чтобы не придумывать работу в отрыве от реальности.

После вызова скилл генерирует три опорных документа: 😥 план работ по шагам (plans.md) 😥 текущий статус, чтобы можно было продолжить позже (status.md) 😥 список проверок, чтобы было понятно, как убедиться, что результат реально работает (test-plan.md)

После одобрения плана агент переходит в режим исполнения: 🏹 идёт по шагам, проверяет результат после каждого этапа, фиксирует статус и продолжает работу, пока не завершит задачу.

использование в Codex: твоя идея + $justdoit

🖱 https://github.com/serejaris/justdoit 🖱

Люблю периодически у Claude Code запрашивать фидбек о наших сессиях через команду /insights. Кстати, это очень крутая фича, которая позволяет качественно улучшить процесс вайб-кодинга.

Жду, пока там появится пункт о том, чтобы я его меньше оскорбляла и материла. Стоп мне неприятно 😨

мне надоело платить 200$/мес за gpt pro и я построил своего агента для deep research (делюсь с вами кодом)

gpt pro даёт мощную глубину — модель реально копает тему заходами по 30 минут. но ты не контролируешь сам рисёрч: откуда она берёт данные, как фильтрует источники, почему решила что этот сайт достоверный. она постоянно тащит SEO-мусор и AI-слоп, но на это трудно повлиять

стандартная история — это репорты, где он пишет про «самые актуальные модели — sonnet 3.5 и gpt-4o», хотя к тому моменту модели сменились раз 5. в современном мире это непозволительно. я собрал вместо этого свой дип рисерч над claude code

мой пайплайн — 5 шагов: — декомпозиция темы на ~8 аспектов через разные призмы (who, what, so what, avoid) — параллельный рисёрч каждого аспекта агентами — синтез находок — red team — а что если всё это буллшит? проверка предположений с обратной стороны — упаковка финальный отчёт

оркестрацией шагов занимается мой фреймворк — claude-pipe. плюс у меня есть мой личный slop-checker skill, который фильтрует источники по критериям.

каждый шаг — отдельный агент со своими инструкциями. не один промпт на всё, а конвейер где каждый этап проверяет предыдущий. одно исследование обходится в ~$1 через exa. значительно шире и глубже, чем gpt pro

выложил на гитхаб, просто дайте ссылку на него своему claude code / openclaw: github.com/bluzir/claude-pipe/tree/master/examples/research-pipeline

настоящий рисёрч — это система которую ты контролируешь. знаешь откуда данные, можешь поменять критерии, перезапустить один кусок не переделывая всё. я убежден, что в 2026 такая должна быть у каждого. с вас звездочки на гитхабе!

🔍 В Claude Code появилась команда /insights

Новая команда анализирует историю твоих сообщений за последний месяц и выдает: - Саммари проектов над которыми работал - Как ты используешь Claude Code - Предложения по улучшению workflow

По сути - персональная аналитика твоей работы с AI-ассистентом.

#claude #claudecode #ai

————————— Мысли Рвачева —————————

В поисках самого лучшего эмулятора терминала

Как подметил Тонский, пока мы пытались сделать хорошие интерфейсы — зумеры ушли в консоль. А для консоли нужен эмулятор терминала, чтобы вывозить все эти реакт-приложения (что? да!)

Сначала немного теории.

Что такое эмулятор терминала? Это программа, которая эмулирует древнюю железку — терминал. Например вот VT100. То, что в обиходе называет терминалом, на самом деле эмулятор такой железки.

Что такое эскейп последовательности? Нам нужно отправить в шелл или в программу, запущенную в консоли комбинацию клавиш, которую мы нажали. Но у нас нет никакой возможности, кроме как закодировать это набором символов. Как-то так `^[b` для option + left. Попробуйте сами — нажимаем `ctrl + v` и дальше нажимаем нужную нам комбинацию клавиш.

Проблема в том, что нет нормального стандарта на эскейп последовательности. Если в базовых option+left и т.д. все ещё более менее совпадают, то shift+enter кто во что горазд кодирует. Как система понимает, с каким эмулятором она работает? Знание об этом храниться в $TERM. Например, для terminal и item2 это будет `xterm-256color`. Для других терминало может быть другое значение. В системе есть целый справочник `/usr/lib/terminfo` где сказано, как читать эскейп последовательности для вашего эмулятора терминала.

Родной эмулятора терминала macOS — отлетает сразу, у него нет эскейп-последовательностей на shift + enter (а нам надо! мы же хотим в клод коде промпты писать!). И не круто же, из коробки белый фон. Мы такое не уважаем, эмулятор терминала должен всем показать, что ты крутой хакер.

iterm2 дефолт, но конечно достал. Не быстрый, из коробки пользовать им невозможно (ну реально раздражает каждый раз после установки идти проходить квест по настройке эскейп последовательностей в диких менюшках). Ну и просто старый. Фу. Но куда бежать?

Ghostty. Быстрый (написан на zig), нативный, с простым конфигом. Ну просто лепота. Но есть одно но, большинство линуксов ничего о нём не знает. И когда вы подключитесь по ssh и откроете клод код — shift + enter работать не будет. В ghostty это понимают и предлагают автоматический режим для закидывания terminfo на любую машинку куда вы подключаетесь. Даже два режима: прокидывай terminfo, либо автоматически подменяй $TERM на xterm-256color (нам не катит, мы же ищем shift + enter). Если вы готовы немножко помусорить на удалённых машинках, то всё ок.

Kitty Тоже быстрый, но не такой нативный и красивый как Ghostty. Супер конфигурируемый, мощь. Проблема с terminfo присутствует.

Warp. AI во все поля. Чтобы зайти — нужно создать в облаке учётку и залогиниться. Это я не понял и не уважаю. Не по нашему это, не по хакерски. Дизлайк, отписка.

Пока остановился на Ghostty за красоту. Но релизы там какие-то ну совсем редкие. Наверное дальше пойду на Kitty

Ближайшая симуляция UnitCraft пройдёт в субботу 6 сентября в Москве, м. Технопарк.

Если прийти втроём, то дневное участие на человека будет стоить 8К. Можно сесть в одной команде и попробовать надрать другим задницы и кайфануть.

Кто, вдруг, ещё не знаком с симуляцией — подробности на лендинге.

И как всегда, у нас возможен заказ корпоративного ивента (с вылетом модераторов по РФ и за её пределы).

🧠 Anthropic добавил авто-память в Claude Code

Теперь Claude Code запоминает контекст проекта между сессиями - паттерны отладки, предпочтения в коде, архитектурные решения - и подтягивает это в следующей сессии автоматически.

Как работает: - Claude сам записывает заметки в директорию ~/.claude/projects/<project>/memory/ - Главный файл MEMORY.md (первые 200 строк) загружается в каждую сессию - Детальные заметки хранятся в отдельных файлах (debugging.md, api-conventions.md) и читаются по запросу - Можно сказать "запомни, что мы используем pnpm" - и он сохранит

Что запоминает: - Команды сборки, тестов, линтера - Стиль кода и naming conventions - Решения сложных багов - Ключевые файлы и связи между модулями

Помимо авто-памяти есть иерархия CLAUDE.md файлов - от организационного уровня до личных настроек на проект. Можно даже создавать модульные правила в .claude/rules/ с привязкой к конкретным путям через glob-паттерны.

Документация: code.claude.com/docs/en/memory

#anthropic #claude_code #ai

————————— Мысли Рвачева —————————

Лайв через 15 минут: — Пробуем новый Курсор и его новую модель Composer в деле

https://youtube.com/live/7LGGnqKdifc

Дневник экспериментов

Некий новый паттерн работы, который я взял на вооружение с Claude Code - это просить его писать отчеты / срезы по времени с промежуточными результатами наблюдений / прогрессом / ход проверки гипотезы / читаемый лог эксперимента

Помогает отслеживать прогресс по всем фронтам, освобождать свою оперативку в голове (помнить важное), не терять LLM контекст (сокращаемый Клодом за счет саммаризации), держать руку на пульсе, вспоминать на следующий день где вы остановились, да и вообще понимать как поживают те или иные гипотезы/эксперименты/проблемы

Кроме того, можешь поделиться инсайтами с коллегами при необходимости, сгенерив мета-ревью хода эксперимента

🔍 Anthropic представили Code Review для Claude Code - мультиагентный ревью PR-ов.

Когда открывается pull request, Claude запускает команду специализированных агентов. Пять независимых ревьюеров анализируют изменения с разных сторон: соответствие CLAUDE.md, поиск багов, анализ git-истории, проверка предыдущих комментариев к PR и верификация code comments. Каждая находка оценивается по шкале 0-100, и только высокоуверенные проблемы (порог 80+) публикуются как комментарии - это резко снижает количество false positives.

Внутренние результаты Anthropic впечатляют: выход кода на инженера вырос на 200% за год. До Code Review только 16% PR-ов получали содержательные комментарии - теперь 54%. На больших PR (1000+ строк) 84% получают замечания, в среднем 7.5 проблем на PR.

Три уровня серьезности: красный (баг, фиксить до мержа), желтый (мелочь, не блокирует), фиолетовый (баг который уже был в коде, не из этого PR). Настраивается через CLAUDE.md и REVIEW.md в репозитории.

В документации указана стоимость $15-25 за ревью одного PR в среднем. Даже с учетом того что 5 агентов работают параллельно по 20 минут - кажется дороговато. Доступно в research preview для Team и Enterprise планов.

https://code.claude.com/docs/en/code-review

#anthropic #claude #claude_code #ai #coding

————————— Мысли Рвачева —————————

Попробовал поработать с MCP Фигмы через Claude Code

Заранее один раз настраиваешь маппинг — какие компоненты дизайн-системы в Фигме соответствуют UI-kit-компонентам в коде. Потом просто пишешь промпт сверстать что-то и даёшь ссылку на макет

В итоге получаешь готовую, идеально сверстанную страницу из React-компонентов буквально по промпту из одного предложения

Вспоминаю времена в Сбере: джунам давали делать верстку, а потом старшие фронты прикручивали бизнес-логику. Да я и сам начинал карьеру с профессии верстальщика в веб-студии. Сейчас можно смело забыть, что такая профессия вообще существовала

Как известно, «Sam has a superpower: recruiting and raising money. That's what he's like a God at».

Сегодня OpenAI объявляют о привлечении 110 миллиардов долларов в качестве инвестиций.

30 от SoftBank, 30 от Nvidia (как пишут в онлайн-газетах — это взамен 100 миллиардов, объявленных в прошлом году и привязанных к постройке ДЦ), и 50 — от Amazon.

15 миллиардов от Amazon будут доступны сразу же, оставшиеся 35 после выполнения некоторых условий. Официальные источники не говорят, что это за условия, но TheInformation на днях писали про ранние этапы обсуждений: выход на IPO или создание AGI 😳

Кроме этого, OpenAI теперь будет использовать чипы от Amazon — Trainium (Anthropic уже давно на них сидят). Будет использоваться чипов как минимум на 2 ГигаВатта энергии.

Также в анонсе говорится, что недельная аудитория Codex увеличилась в 3 раза с начала года и достигла 1.6 миллионов пользователей. Всего за ChatGPT платит более 50 миллионов человек, а общая аудитория превышает 900 миллионов в неделю — компания снова вернулась к росту после спада в ноябре-декабре.

Оценка компании ннаходится где-то около $800B, что делает её 15-16 самой крупной в мире.

Lovable Free Weekend Если вы давно хотели поработать с AI — сейчас самое время попробовать.

Все выходные бесплатный доступ и запросы в Lovable.

lovable.dev

⤴️⤴️⤴️⤴️⤴️⤴️🔄⤴️⤴️ Если не знаете, что собрать (помимо портфолио), то перечислите что вам интересно и GPT или Gemini поможет