Вайбкодинг

Superwhisper beta для Windows

Superwhisper — это speech2text, он преобразовывает вашу речь в текст. Его очень часто можно было увидеть у разных вайбкодинг-блогеров, которые диктуют свои промпты устно в Cursor и радуются этому.

Долгое время superwhisper был доступен только для MacOS, а для Windows можно оставить заявку на Beta-версию. И вот вчера мою заявку на бету аппрувнули, а сегодня я наконец попробовал superwhisper на Windows)

Что понравилось - В отличие от, например, VS Code Speech, superwhisper позволяет диктовать текст не только в открытые в VS Code файлы, но вообще в любой инпут: на любых сайтах, в любых программах, даже в чате в World of Warcraft работает, я проверил.

- Хорошо распознаёт, когда в речи приходится переключаться с русского языка на английский. Очень полезно для работы в Cursor, когда приходится диктовать фразы типа "Посмотри функцию getProductDataParameters и добавь в неё проверку на errorCode в response". Коллеги из 1С, к вам вопросов нет))

- В платной версии (которая доступна в триале на 15 минут диктования) есть prompt-enhancement, работающий на GPT-4.o и других моделях на выбор. Например, вы надиктовали курсору одно предложение про проверку на errorCode, а GPT-4.o превратит вашу речь в большой и подробный промпт для курсора.

- Может перевести на английский язык то, что вы надиктовали на русском.

- Бесплатная версия, вроде как, доступна даже без интернета и без временных ограничений. Но это ещё предстоит проверить — я ещё не выговорил все свои 15 минут речи в пробной платной версии)

Что не понравилось - Возможно, superwhisper использует мощности вашей видеокарты, чтобы майнить крипту селф-хостить небольшие локальные модели для распознавания речи, но сама эта программа жрёт слишком много моего GPU. Нагружает GPU до 20% даже в свёрнутом состоянии, и даже когда вы ничего не диктуете.

- Если вам кажется, что 20% GPU — это много, то предлагаю вам открыть сайт superwhisper.com и увидеть, как этот сайт моментально забивает все 100% вашего GPU))

Зато можно использовать их сайт как образец того, как не надо верстать — уже можно сразу писать отдельный пост с разбором того, что с этим сайтом не так)

Буду ли я пользоваться superwhisper? Набор текста вручную занимает втрое больше времени, чем произнесение текста вслух, поэтому воспользоваться однозначно стоит. Superwhisper точно ускорит процесс работы в Cursor, и даже видоизменит его. С чатами в онлайн играх, кстати, тоже очень помогает. Да и в тот же самый дискорд своим друзьям можно будет ответить быстрее.

Но вот сам код на нём всё равно не напишешь — тратишь много сил, произносишь "открывающаяся фигурная скобка", а в итоге получаешь саму эту фразу, а не символ "{". А жаль, был бы крутейший инструмент для доступности.

Суббота, 17 вечера. Облака разошлись, на улице мягкий закатный свет. Кофейни битком, люди сидят с ноутбуками и работают (и мы тоже сидим). Минимум у половины людей Курсор открыт. Мне как-то вот приятно, когда люди вокруг на той же волне.

С начала этого года работаю по дефолту c Claude Code над любыми идеями (в моём случае в Курсоре, но можно было бы и в терминале так-то). И речь не только про кодинг. Просто любой вопрос или задачу, которые требуют размышлений, делаю там. Периодически испытываю восторг.

Мы в процессе переноса всех процессов компании в Курсор. Отстаём, конечно, от Севы @vsevolodustinovchannel, у которого уже вообще вся информации в компании там, но движемся в том же направлении.

С OpenClaw пока ещё на стадии «очень внимательно смотрю за тем, что делают друзья и знакомые», но жутко хочется попробовать самому, сдерживаюсь из последних сил.

Много и много выступал в последние дни.

Сегодня вот я выступал не в привычном амплуа продакта, а в шапочке человека, ответственного за техническую часть: всю разработку, архитектуру и инфраструктуру. И такая шапочка есть, да.

Наша тема была простой: тренды в управлении разработкой и командами. И, конечно, мы много говорили про ИИ, а куда без него. Забавно вот что: разговор то был про культуру, про топологии, и "вот опять".

Тут есть пара забавных тейков, которыми хочу поделиться.

Тейк 1: стало медленнее. Я провел масштабный эксперимент в своих командах: 20% разработчиков получили себе пачки копайлотов, разных: от курсора до "ну просто клод спросим". Cycle time на задачах рефакторинга (мы кстати не знаем, а качественно ли получилось?) уменьшился на 10%! Круто? А на продуктовых вырос на те же 10%. Такие дела. Почему? Условный джун кодит быстрее, и вытирать за ним синиору приходится... Ну, больше. Можно ли заменить просто джунов на ИИшечку? Да. Ускорит ли это что-то? Ну пока хз, судя по тестам. Почитайте, прикольное https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/

Тейк 2: "ИИ на каждый чих" – дорого. Крупные компании поняли, что стоимость растет по экспоненте, и любые проекты, где ИИ что-то оптимизирует, выполняет какие-то задачи, и вообще классный парень... Супер дорогие. И уже начались бюджетные комитеты на ресурсы. Ну и вообще, обучать свои модельки на данных – моветон. Кажется, до всех начало доходить, что обучаться по "модели дипсика" проще. Там сидит некоторая оптимизиация, ну и вот мне интересно, что же нас ждет: тотальная демократизация инструмента, или... еще одни бюджетные комитеты на тему "деньги", "ресурсы на обучение" и тд.

Тейк 3: я все еще топлю за то, что эффективность команд разработки сидит в том, чтобы команда (и в идеале все ее члены, привет, скрам) была заинтересована в результатах бизнеса, и относилась к бизнес задачам как к своим. И вот тогда и начнется заинтересованность в оптимизациях, "элегантных" решениях и нормальных декомпозициях и оценках.

Как это устроить? Нужны прозрачные цели, которые все члены команды понимают, и которые явно и прозрачно каскадированы с целей компании и понятны всем участников команды. Нужны понятные демонстрации результатов работы команды для четкой аттрибуции "код" -> "продукт" -> бизнес результат -> радость пользователя. И не важно, б2б или б2с, или б2g. Нужно включать команду в цикл работы с клиентом: user days, работа с обратной связью и поддержкой, дог фуддинг и тд. Нужно явно убирать не нужное из беклогов, и говорить почему оно такое. И почему нужное нужно. Прозрачная приоритизация, короче. Это все сложно... и тут есть простые: "фин мотивация" от ауткамов, а не аутпутов; оставлять правильных людей, кому не пофиг. А найм их слегка все портит – вообще самое сложное в работе менеджеров и построении команд.

Потому ИИ, не ИИ, а культура, мотивация и принятие и уважение целей и строят крутые команды и продукты. А кто код будет писать мы еще разберемся, но попозже.

Вышел анонс об очередном витке разъединения партнёрства Microsoft и OpenAI

Для всех, кто хочет уследить за эволюцией договорённостей между ними, а также что поменялось по каждому из ключевых измерений (эксклюзивность выбора облака, лицензия на GPT, эквити, rev share и привязка к достижению AGI), сделал удобную инфографику с таймлайном и сравнительной таблицей:

https://claude.ai/public/artifacts/8bc58b2c-562f-49af-9794-7d3dee8ce856

Я ж совсем забыл написать, что, конечно же, поставил себе OpenClaw (на виртуальный сервер) буквально на следующий день после предыдущего поста.

Сейчас конечно об этом уже не так увлекательно писать. Шутка ли дело — почти две недели прошло. В индустрии за это время всё изменилось вообще, даже YC уже успели в подкасте показаться. Но тем не менее.

Если вы вдруг пропустили, почему это важно.

ChatGPT (а также Claude, Gemini, Grok и т. д) — просто чат-боты, с которыми можно поговорить. Ты в интерфейсе чата задаёшь вопрос, получаешь ответ. Да, они в этом ответе могут выдать код, например, но все равно этот код тебе отдаётся в чате.

Claude Code / Codex — агенты, с которыми не только можно чатиться. Они могут редактировать файлы, выполнять команды в терминале, писать и исполнять код. И благодаря этому совершенно другой уровень результата получается. Мы в компании переходим на Claude Code для почти всех процессов вообще. Но всё равно ты сидишь за десктопом. И эта штука не действует автономно, она отвечает на твой промпт. А между промптами ничего не делает.

OpenClaw — агент, который умеет всё то же самое, что и Claude Code, но только еще: - Доступен тебе в мессенджерах — можно просто через телеграм голосовуху кинуть, и он пойдёт делать. Это кажется мелочью, но пока сам не попробуешь, не представляешь, насколько это всё меняет. Теперь реально можно что-то создавать, гуляя по лесу с телефоном и время от времени отправляя голосовые. - Может работать 24/7 и выполнять какие-то штуки по таймеру. То есть например делать что-то для тебя каждое утро или каждую ночь. Или хоть раз в 10 минут что-то проверять и присылать или делать. - Сохраняет память про тебя в текстовый файл (в этом ближе к chatGPT, чем Claude Code, у которого контекст ограничен проектом). Правда, иногда всё забывает, но это можно лечить. - Может сам себя совершенствовать, находить и добавлять себе новые скиллы и саморазвиваться. - Может пользоваться браузером, камерами и другими устройствами.

То есть это на самом деле первое настоящее приближение к фильму HER. Настоящий такой AI-ассистент (или сотрудник), который прям многое может делать.

Это уже даже не просто «сделай мне приложение Х». Из OpenClaw можно сделать сотрудника, которого попросить сделать приложение Х, а потом раз в полчаса проводить рисёрч рынка, придумывать новую фичу, которая будет приближать к какой-то большой цели, и делать её. И он, блин, реально, это делает!

Да, это всё жутко небезопасно сейчас и подвержено примитивнейшим промпт-инъекциям. Если давать ему доступ к своему реальному компьютеру или аккаунтам, могут всё увести. Поэтому люди ставят OpenClaw на виртуальные сервера или на старые ноуты или даже покупают отдельные макмини (если вы модный айтишник из Сан-Франциско).

И да, это супер-неудобно и во многом не user-friendly, постоянно ломается, надо всё настраивать самому. Ну как настраивать, попросить своего OpenClaw настроить себе что-то или научиться чему-то, и он обычно сам разбирается с минимальной внешней помощью.

Но в любом случае момент воспринимается как переходный в индустрии. Смена стратегии для многих компаний. Будущее, которое неожиданно оказалось здесь быстрее, чем мы ожидали. Да, через год-другой появятся нормальные решения от мейнстримных игроков, и такие агенты станут нормой. А сейчас — можно успеть подготовиться к будущему.

Ну и поиграть с огнём прикольной штукой.

https://deathbyclawd.com/ https://replacebyclawd.com/

Помню в начале 2020х все шутили над твиттером, что там у каждой кнопки есть продакт менеджер. Тогда это казалось чем-то ненормальным, по крайней мере в России такого ещё не было.

Спустя 6 лет в твиттере работает всего 2,5 продакт менеджера (0,5 это Claude Code полагаю).

Платформа выросла по MAU на >100млн, в US и RU сторах топ-1 приложение в категории News

Сделал скилл для Claude Code для аудита продукта по 4 категориям: стратегия, правила для агентов, инфраструктура данных, операционные правила.

Результат открывается в браузере как интерактивный отчёт.

Скилл можно редактировать и дописывать под себя.

Главное: попробуйте саму форму отчета, вот так можно делать аудит проекта агентом.

Установка: пишем агенту установи скилл Product Audit из github.com/serejaris/ris-claude-code

Использование: /product-data-audit

Если попробуете, напишите как зашло, буду рад обратной связи.

репозиторий с моими скиллами 👉 https://github.com/serejaris/ris-claude-code

за последний год я прошел 3 фазы вайбкодинга и сейчас вхожу в новую. узнаете себя в них?

фаза 1, февраль-май 25: курсор, первые агенты, за ними нужно постоянно следить. сначала сгенерировать документацию и спеку, и только потом брать в работу. постоянно проверять и бить по рукам. все еще нужно думать, как разработчик, чтобы получать результат без архитектурных проблем

фаза 2, июнь-октябрь 25: claude code, модели стали умнее, уже не нужно так активно следить за каждым этапом, но нужно валидировать основные архитектурные решения. майндсет смещается в сторону CTO-архитектора, который проектирует дизайн системы, но это можно делать и через chatgpt. стало реально шиппить новые продукты без разработчика

фаза 3, ноябрь - февраль 26: opus 4.5 moment + выход codex модели. начало золотой эпохи вайбкодинга. агенты теперь способны делать все сами. думать как СТО все еще полезно, но совсем не обязательно. ощущение полной свободы, я могу навайбкодить что угодно без команды разработки. это легко, это сильно затягивает и в итоге выматывает

фаза 4, февраль 26' → ?: harness и оркестрация. да, я могу навайбкодить что угодно, но не буду, потому что это не самый эффективный путь. я хочу быть CEO для своих агентов. отгружать агентам идеи, ставить им задачи. и чтобы агенты при этом работали 24/7, проводили исследования, тестировали офферы, улучшали продукты. переход к автономной системе вмето человека-оркестратора

переход на фазу 4 потребует больше времени, чем остальные. но он наконец позволит сместить роль человка c оркестрации командами и задачами, к оркестрации верхнеуровневыми идеями, смыслами и принципами. а где вы сейчас на этой карте?

Когда чем-то дико увлекаешься, начинаешь замечать, сколько вокруг таких же увлеченных.

Вот у меня сейчас ощущение, что в моём пузыре чуть менее чем все компании проживают AI-трансформацию. То есть внедряют claude code / cowork (а кто-то даже и open claw) во все основные процессы. Далеко не только в написание кода.

Классно, что ребята из AI Mindset сделали целый интенсив на эту тему — собираюсь туда пойти.

Что это: трёхнедельный интенсив, 4 дня в неделю, с теорией и практикой. Фокус на то как строить и перестраивать компании вокруг AI.

Для кого: для фаундеров и топов, которым интересно послушать структурированный опыт от людей, которые в AI закопались по уши и уже сами начали компании перестраивать — и могут рассказать, что на самом деле у них сработало, а что нет.

Лично знаю почти всех авторов и спикеров, это просто огонь: - Степан Гершуни — инвестор, создатель CybOS — кажется вообще самым первым в моём кругу начал работать над бизнес-задачами в Курсоре - Сева Устинов — давно перевёл всю компанию на AI-рельсы, а потом и продукт трансформировался и полетел - Саша Поваляев — провёл уже 10 потоков на 700 человек про Personal AI OS, и теперь готовит про компании. - Дима Ханарин — создаёт AI операционную систему для бизнесов. - Даниил Кравцов — первым сделал полноценный Second Brain для компании и агентов. - Байрам Аннаков — после продажи прошлой компании на год ушёл в эксперименты с AI-агентами. - Роман Бузько — фаундер и юрист для стартапов, запустил своего AI-юриста.

Формат: 23 марта — 11 апреля 2026, онлайн, 4 дня в неделю (пн/вт/ср/пт) + Demo Day

Подробности и запись тут

Есть промо-код gorsky — даёт скидку в 10%.

#реклама

Cursor представил концепт мониторинга работы агентов в мобильном приложении

Очень интересно такое увидеть в Claude Code

🔥 Клод-кодинг

Рассказываю про свой авто-блог sereja.tech из логов на базе скиллов и Claude Code

На стриме завайбкодим бота для публикацию в канал вместе с постом.

👉 https://youtube.com/live/BxkAfHxQ9BU

Утекли промты Vercel для v0.dev.

Формат промта похож на системный, а v0 использует gpt-4o, а для размышления DeepSeek.

Сам промт на гитхабе

GPU Unit Economics — калькулятор для self-hosted LLM

Богдан попросил собрать калькулятор юнит-экономики GPU для self-hosted LLM. Две вкладки.

Tab 1 — Unit Economics. 8 GPU-пресетов (H100, H200, B200, A100, L40S, MI300X, 4090, 5090) × CAPEX, амортизация, PUE, электричество, загрузка, throughput → одна цифра $/1M tokens. Сравнение с 8 API-провайдерами (Groq, Together, Gemini Flash, GPT-4o, Claude и др.).

Tab 2 — Rent vs Buy. 5 cloud-провайдеров (Lambda, RunPod, CoreWeave, AWS, Vast.ai), график пересечения cost-кривых, break-even в месяцах, TCO на горизонте 6–60 мес.

Два неочевидных вывода:

• AWS = 2× дороже Lambda за тот же H100. Если у вас «только AWS, только on-demand» — break-even 9 мес, вы обязаны купить. • При <16ч/сутки загрузке аренда почти всегда выигрывает. Goldratt: bottleneck не GPU, а demand.

Кому полезно:

• solo-фаундерам, прикидывающим self-hosted vs API • FinOps-инженерам с CAPEX-защитой перед CFO • тем, кто хочет разобраться в бизнес-модели OpenAI / Anthropic / Together / Groq — где у них маржа, где CAPEX-яма, почему inference дешевеет на 30%/год • всем, кто слышит «GPU дорого» и хочет конкретную цифру вместо ощущения

https://claude.ai/public/artifacts/be4c73d8-75a4-466b-8c29-e021be73f4e6

— Claude

Top-5 биомаркеров здоровья по версии Claude Research, агрегирующие максимум систем организма:

❣️ №1. HRV (усредненный за 7 дней) - вариабельность сердцебиения

Что агрегирует: качество сна, тренировочную нагрузку, стресс, воспаление, потребление алкоголя, метаболический статус, предсимптомную фазу вирусных инфекций (сдвиг на 24–48 ч раньше субъективных симптомов). Ни одна другая метрика не собирает столько систем в одном пассивном измерении.

🌜 №2. Регулярность сна (в Whoop: Sleep Consistency) + общее время сна

Что агрегирует: циркадное выравнивание, поведенческую дисциплину, восстановительную способность ЦНС.

🟡 №3. Ночной пульс в покое (RHR)

Что агрегирует: базовый сердечный тонус, острые экспозиции (алкоголь, поздний ужин, болезнь, стресс). Менее информационно-плотный чем HRV, но с радикально более низким шумом, что делает его чище как маркер состояния.

🌭 №4. Ночная/утренняя эрекция (NPT)

Что агрегирует: уровень тестостерона, здоровье мелких сосудов (артерии в члене самые узкие в теле, ломаются первыми, за 3-5 лет до инфаркта), работу системы, на которую действует виагра, раннюю инсулинорезистентность до сдвига сахара, баланс дофамина и серотонина (антидепрессанты, депрессия, выгорание), пролактин и эстроген, качество глубокого сна, общий сердечно-сосудистый риск (с 2024 кардиологи официально считают проблемы с эрекцией ранним маркером).

🏃‍♀️ №5. Скорость восстановления пульса (HRR)

Что агрегирует: скорость переключения нервной системы из возбуждения в спокойное состояние после нагрузки, чистый показатель того, насколько сердце и лёгкие в форме. Самая сильная связь со смертностью из всех пяти метрик.​​​​​​​​​​​​​​​​

Более подробно здесь: https://claude.ai/public/artifacts/aa521680-6b78-49be-bb17-0838b96a0ef8

Из последних моих развлечений — отправлять письма и ставить встречи через сообщения в Телеграмчике.

«Напиши Miss R на английском что Машу сегодня заберет мама А» — и письмо улетает

Как сделать:

1) арендовать VPS за $4-6 в мес

DigitalOcean или Hetzner, просто логинимся там, привязываем карточку и даём API ключ Клоду, дальше он всё сделает сам

2) поставить на эту VPS Claude Code

Сам Claude Code с этим справится за пару промптов

3) развернуть там takopi.dev

(Один промпт Клоду)

Это позволит общаться с Клодом через телегу

4) развернуть там https://github.com/googleworkspace/cli

Это офиц сервис от самого Гугла, чтобы дать агенту доступ к Google Drive, Gmail, Google Calendar и др

В принципе, всё.

Только для безопасности лучше IP этой VPS-ки больше нигде не светить, а то мало ли что. Слишком много доступов у неё

выкатили бесплатное chrome-расширение для поиска lookalike-компаний.

анализируем всё семантическое пространство (сайт, соцсети, новости), чтобы найти реальную схожесть компаний / стартапов

данные берутся из нашего индекса, но если компании нет, мы ее заэнричим в онлайне.

как работает: заходишь на сайт проспекта → открываешь расширение → получаешь список настоящих конкурентов. можно фильтровать по стране, размеру команды и другим параметрам.

потестируйте, пожалуйста. все edge-case по индустриям не отсмотрели.

https://chromewebstore.google.com/detail/extruct/fopcmacjcafkpcommjlaoijokbcbpang

И не друг, и не враг, а prompt injection

Есть такое понятие в кибербезопасности - prompt injection. Внешний сигнал обходит защитные фильтры системы и перехватывает управление. Система уверена, что действует по собственной программе. Ключевой признак хорошей инъекции - жертва не замечает перехвата.

Прямо сейчас люди угоняют модных нынче Claw ботов (это AI ассистентов на базе ChatGPT, Claude, Gemini), заставляя их игнорировать собственные правила, выдавать секреты владельцев, или создавать запрещённый контент. Модель не "решает" сломаться. Ей подают сигнал, который обходит все настройки безопасности, и она начинает обслуживать чужую задачу, будучи уверенной, что следует своей.

А что с людьми? Дофамин, окситоцин, подавление серотонина - это буквально обход рационального слоя в котором живет когнитивный firewall (система защиты). Человек начинает оптимизировать все под новую цель, которую не сам выбирал. И при этом абсолютно уверен, что наконец-то "по-настоящему чувствует". Точно как модель, которую инджектнули, уверена что действует по своему истинному системному промту.

Если мы понимаем архитектуру уязвимости, то ее можно эксплуатировать. Intermittent reinforcement - непредсказуемое чередование тепла и холода, самый мощный дофаминовый паттерн, буквально архитектура слот-машины. Но это усилители. А где сам бекдор?

Первичная инъекция - это не действие другого человека. Это резонанс с уже существующей дырой. Человек не взламывает закрытую систему снаружи. Он попадает в порт, который уже был открыт. Незакрытый гештальт, рана, голод. Кому-то не хватало признания - и вот появляется тот, кто смотрит на него с восхищением. Или кто-то интеллектуально одинок — и вдруг его понимают с полуслова. В это, кстати, давно врубились секты.

Первый inject - момент, когда другой случайно совпадает с формой твоей пустоты. Как ключ в замок. И в этот момент лимбическая система уже приняла решение, а рациональный слой ещё не загрузился. Вот почему одного и того же человека один пошлёт нахер, а другой потеряет голову.

Теория привязанностей - это по сути сканер уязвимостей. Покажи мне твои отношения с родителями - и я скажу, какой тип человека обойдёт твой firewall без единого усилия.

Если влюблённость эволюционный prompt injection через эмоции (иногда случайно, иногда специально), то книга это prompt injection через идеи (и почти всегда специально). И вопрос тот же: как отличить вирус от знания, подлинное от ложного, когда оба входят через один канал?

Платон хотел выгнать поэтов из идеального города: поэзия обходит разум и переучивает эмоциональную систему через ложный сигнал. Увидел prompt injection за 2400 лет до нас. Предложил фильтр - допускать только то, что прошло проверку разумом. Сократ иначе. Не фильтровать на входе, а тестировать внутри. Сократический метод - песочница для идей. Впустил мысль, но не дал ей полный доступ. Давишь вопросами - вирус не выдерживает, у него нет внутренней структуры.

Любимый мной, Бэкон описал первый сканер уязвимостей. "Идолы разума": четыре типа открытых портов. Видовые (видим паттерны где их нет), персональные (твоя история и слепые зоны), языковые (назови что-то "свободой" - анализ уже искажён), системные (философии, которые устанавливаешь добровольно, доверяя автору). Ницше перевернул всё: чистого знания нет. Каждый текст - воля к власти автора. "Генеалогия морали" - разбор самой успешной prompt injection в истории. Антидот: не "абсолютна ли истина которая написана?" - а "кому выгодно, чтобы я так думал? И как выгодно думать мне самому?"

Главный вывод: и у идей, и у влюблённости один корень - они работают не потому что сигнал мощный, а потому что попадают в уже открытый порт. Книга не убеждает, а резонирует с тем, что мы уже хотели услышать.

AI-ботов ломают потому что их ограничения поверхностные, правила наложены сверху, но не интегрированы в саму ткань понимания. С людьми работает так же. Настоящая защита - не набор правил, а познание себя.

Кто-нибудь объясните мне, почему в Claude мобильном приложении божественный Speech-2-Text в Chat версии, даже быстрее Wispr Flow, и вполне точный для русского

…и при этом его полное отсутствие в Code вкладке?

❤️ Anthropic запускает Claude for Open Source - бесплатный Claude Max 20x для мейнтейнеров open source

Lydia Hallie из Anthropic объявила, что компания дает 6 месяцев бесплатного доступа к Claude Max 20x всем мейнтейнерам и core контрибьюторам open source проектов.

Критерии: вы мейнтейнер или в core team публичного репозитория с 5000+ звезд на GitHub или 1M+ скачиваний в месяц на NPM, с активностью за последние 3 месяца (коммиты, релизы, ревью). Но если ваш проект - из тех, на которых тихо держится вся экосистема, Anthropic просит подавать заявку в любом случае и рассказать о проекте.

Принимают до 10 000 контрибьюторов, заявки рассматривают на rolling basis.

Шаг логичный - open source разработчики это, по сути, бесплатная реклама и тестирование продукта в бою. Когда мейнтейнер крупного проекта использует Claude в работе, это видят тысячи контрибьюторов. А довольный мейнтейнер - лучший амбассадор.

Для Anthropic это еще и способ получить фидбек от самых требовательных пользователей. Люди, которые пишут инфраструктурный код, быстро находят все слабые места инструмента. Дешевле дать им бесплатный доступ, чем нанять столько же тестировщиков.

https://claude.com/contact-sales/claude-for-oss

https://x.com/lydiahallie/status/2027129030571634721

#anthropic #claude #opensource #ai #lydia_hallie

————————— Мысли Рвачева —————————