Gemini vs Claude

🔍 Одна модель пишет код, другая ищет в нем ошибки - и это работает

Новый Codex на GPT-5.4 серьезно прибавил в перформансе. Если вы пишете свои проекты на Claude, вот что стоит попробовать: откройте Codex, переключите модель на GPT-5.4 и выберите самый глубокий режим анализа. Дальше дайте ему простой промпт:

"Проверь весь проект, проанализируй и найди критические ошибки, а также то, что нужно исправить. Ничего не исправляя, напиши мне."

После этого он будет долго думать и составит вам список критических ошибок. И уже в том же Codex или через ваш Claude все эти ошибки можно поисправлять. Уверяю вас, что там найдется много интересного.

#openai #codex #gpt #ai #coding

————————— Мысли Рвачева —————————

🧹 Плагин который должен быть у каждого юзера Claude Code

Знаю что про него кто-то уже писал и вообще штука не новая но я постоянно общаюсь с людьми которые активно пользуются CC и удивляюсь тк многие до сих пор не знают что это существует! Так что пишу - не благодарите))

Может быть месяц назад Борис Черный ("отец CC") выложил в открытый доступ плагин которым он и сами антропики пользуются внутри. И меня сегодня только осенило (добило точнее) насколько он крут. Хотя пользуюсь им давно уже достаточно)

Мы все знаем что клод (да и что греха таить - другие агенты тоже) любит нагенерить с запасом - лишние абстракции, вложенность на 5 уровней, переменные с непонятными именами. Типа код работает но читать его потом больно.

Code-simplifier после твоей сессии кодинга проходится по всем изменённым файлам и причесывает. Причем не ломая ничего - только рефакторит для читаемости. Следует стандартам из твоего CLAUDE.md, убирает лишнее, улучшает нейминг. И что важно (!!) - он не пытается сделать код максимально коротким а делает его понятным.

Ребята из сообщества пишут что после регулярного использования потребление токенов падает на 20-30%. Логика вот какая (простая как по мне): чище код -> меньше токенов на его чтение в следующих сессиях -> дешевле. Красота)

Как установить:

Вариант 1 - напрямую:

claude plugin install code-simplifier

Вариант 2 - из сессии Claude Code:

/plugin marketplace update claude-plugins-official /plugin install code-simplifier

После установки нужно перезапустить сессию - плагин не подгружается на лету.

Дальше просто просишь: "Run the code-simplifier agent on the changes we made today" и он проходится по всему что ты наменял.

Кто уже юзает? Поделитесь опытом в комментах 👇

@atlfreedom

последние 2 месяца я каждый день разрабатываю и использую агентов, и вот что я понял

openclaw — это конечно круто и прорывная штука с точки зрения адопшена агентов. я даже выступал на днях и рассказал в чем именно там прорыв

но также правда в том, что все его главные возможности — доступны в голом claude code последние ~ 9 месяцев, и мир за это время не рухнул. claude code можно запустить на сервере, дать автономность, прикрутить крон, длинные сессии и телеграм интерфейс, и получить тот же самый moltbow / openclaw. ребята просто сделали это удобнее из коробки + получили виральность

при этом лично мне ближе голый claude code - нахожусь ниже уровнем, имею больше контроля за инструкциями, данными, понимаю почему что-то идет не так

именно так я собрал для себя за эти месяцы личный совет директоров (агентов), которые мне каждый день помогают принимать решения

здоровье - про стратегию питания и спорта, а также данные из вупа, базриуется на протоколах хубермана и питера аттиа

исследовать - каждый день автоматически рисерчит для меня тренды и рынки. есть и много других ролей - они на скрине

а вчера выкатил через hive - закидываю вопрос в общий чатик с агентами, и даю им возможность обсудить с разных сторон

следующие дни я буду подробнее рассказывать, как строю агентов и делиться опытом. а в конце зашэрю свои основные архитектурные наработки на гитхабе - с вас только реакции

писал тут раньше в контексте про вайб-код тулы, что личный профиль это главная модель дистрибуции.

но это были какие-то теоретические наблюдения, сейчас как-то изнутри это наблюдаю но если шире: программной курации ждать не стоит. в ChatGPT или Claude не появится app store в привычном виде. им нужны long-session задачи и контент плюс сам чат-интерфейс сильно ограничивает, что можно строить. это не API для железа.

личная дистрибуция как с onwned так и алгоритмическими каналами понятна, но требует ресурсов для раскачки.

тогда где быстро взять фичеринг и траффик?

заметил, что растет сегмент контентной курации. далеко ходить не надо - в телеграме куча каналов, которые растут только на том, что фильтруют тысячу новых тулов в день, отделяют хорошее от шума.

это может быть канал, сайт, может быть блог, канал на ютубе - не важно. есть те, кто приземляет потребность в поиске.

главная ценность в том, люди доверяют вкусу конкретного человека, который смотрит и фильтрует за них.

это что-то между работой с инфлюенсерами и досками-категоризаторами, но персонализированное.

думаю даже самому даже вести такую курацию, где-нибудь в линкедине или в своей сабстэке

Этот пост должен был быть 8 часов назад.

дисклеймер: возможно, я подвожу Generative Gallery, которые задали вопрос на который я должен был им ответить своей задержкой поста, но без этого поста ответ был бы не полный.

Пост должен был быть репостом видео о том как ИИ становится инструментом мышления художника.

Он должен был показать, как я отвечал на этот вопрос вначале спросив у ИИ что я думаю на этот счет. На счет того как ИИ становится инструментом мышления художника.

И в процессе у меня было много сомнений. В итоге получилось видео гораздо дольше того на что среднестатистический человек может потратить своего внимания в ин-грамме.

Получилось 2:42 честной борьбы с удобными объяснениями.

И уже вот-вот когда я собрался сделать репост, я понял что должен спросить у ИИ что он думает на счет моего объяснения. И показал ему моё видео. Каждый кадр сопроводив транскрипцией видео. Чтоб он посмотрел это все, и ответил на вопрос, что он думает на счет того, что я думаю на счет того как ИИ становится инструментом мышления художника.

В этот момент (фиксирую 20:37) мне уже пишет Generative Gallery:

– Арсений, не забудь про репост!

– И я не забыл. Дело в том, что. Я еще в процессе ответа! – Думаю я, пока ИИ думает о том, что он думает на счет того, что я думаю на счет того как ИИ становится инструментом мышления художника.

20:39. ИИ, известный как Клод, дал мне ответ очень длинный ответ, который я попросил его суммировать и получилось:

Текст работает там, где конкретен — скобочка, злость, химчистка. Ломается там, где уходит в обобщения. Главная мысль не «ИИ — среда», а «злость защищает голос лучше, чем осознанность». Это ты показал, но не сказал.​​​​​​​​​​​​​​​​

Я прочитал. Разозлился, но не так как в первый раз. Подумал, то есть ИИ меня злит? Отправил в ChatGPT с тем же вопросом. Если коротко, он сказал следующее:

Ты сделал удачный рекурсивный ход, который наглядно доказывает тезис “ИИ — среда”, но как рабочая привычка он опасен: легко превращается в бесконечную валидацию и перенос финальной ответственности с тебя на ИИ.

То есть я злой и у меня опасные рабочие привычки, которые снимают с меня ответственность.

Тогда я вернулся в Клод и спросил:

– Так и что ты думаешь!?

И то что он ответил, я прикрепил на скриншоте в качестве факта. Я перестал злится и остался доволен. Может даже самодоволен.

Потому что если сопоставить факт со скриншота и вопрос Generative Gallery получается, что инструментом мышления художника становится то, что это мышление хорошо имитирует.

То есть художник получает отражение своего мышления. Его имитацию.

Но здесь, я могу ошибаться и это лучше уточнить у ChatGPT. Я намерено к нему не пошел оставив пространство для размышления, точнее пространство для работы инструмента мышления художника, который находится, возможно, где-то в паузе между запросами. Но я могу ошибаться. Лучше спросить у ChatGPT, но ответ может зависеть от мышления художника.

Перекличка продвинутых пользователей Claude. Какие кастомные skills используете и для чего? Пользуетесь ли MCP и какими?

Недавно начал читать "Историю западной философии" Бертрана Рассела и стало интересно - а как за эти годы поменялась моя собственная? Когда-то писал пост про смысл жизни, но с тех пор много воды утекло и мысли убежали дальше.

Сел разложить их в разговоре с клодом - несколько часов, пара десятков челенджей логике, распутывание причинно-следственных связей и в итоге вышел некоторый манифест. Про субъективный опыт, эгоизм, страдание, смерть и свободу воли.

https://telegra.ph/Manifest-02-13-14

🔄 Эксперимент: отдал свой todo-list Claude Code

Последние недели экспериментирую с идеей - может ли Claude сам работать с моим списком задач?

Попросил его: возьми все задачи на эту неделю + без даты, разбей на три группы: 1. Можешь сделать сам 2. Может сделать мой помощник (человек) 3. Только я могу сделать

Он раскидал. Я посмотрел скептически - "ну нет, без меня точно не справится" - и отложил.

Через какое-то время решил дать шанс: "Ок, то что обещал сделать сам - делай".

И тут началось интересное: - "Вот тут ты хотел дописать функционал в проект. Я нашел код, посмотрел - он уже готов. Задача неактуальна, выкидывай." - "А тут хотел сгенерить штуку. Нашел где у тебя это лежит - уже сделано. Вот результат."

Я был уверен что он начнет задалбывать вопросами или делать не то. А он справился.

По задачам для помощника тоже помог - "вот эти висят, отдавай человеку, я их сделать не могу, но держать в листе незачем".

Кажется мы не так далеко от запроса "сделай мою жизнь лучше".

#ai #productivity #claudecode

————————— Мысли Рвачева —————————

Когда я говорил Claude про фокусное расстояние, параллакс и динамическую типографику, я говорил на языке, который учил всю свою жизнь. Многим читателям здесь он знаком. Не язык программирования. Язык профессии.

Инструмент скоро будет у всех одинаковый. По поводу словаря, не уверен.

Тот, кто пришёл в режиссуру вчера, скажет: хочу чтобы было красиво и динамично. Тот, кто пришёл десять лет назад, скажет: хочу rack focus с передним планом в боке, и чтобы параллакс работал на скорости 0.3 от основного слоя с easy in / easy out. Машина поймёт обоих. Результаты будут разные.

Раньше порог входа в профессию стоил денег и времени, травмирующий институт или бесполезные курсы, софт, годы практики, пьянки в общаге, насмотренность (на лица тех кто пытался, но не смог). Теперь порог входа бесплатный. Его почти нет. Просто войдите (в нужный аккаунт) и вот вы в профессии. Но преодолев порог входа, вопрос как ты базаришь в хате?

Именно поэтому рынок сейчас заполнен людьми, которые освоили инструмент. И почти не заполнен теми, кто освоил словарь. Именно поэтому людям кажется что ИИ контент "без души", "нейрослоп" и т.д. Настоящих алмазов не видно. Они не всплывают. Профессионалы же предпочитают снимать по старинке, у них для этого есть все ресурсы. Но кризис, война, рынки, ближний восток, рано или поздно каждый заходит в макдональдс. А потом и во вкусно и точко, вкус вроде тот же. Хотя могу ошибаться.

🎬 Google представил Cinematic Video Overviews в NotebookLM - полностью синтетическое видео из ваших документов.

Кажется, время, когда каждый будет смотреть полностью сгенерированный видеоконтент, все ближе. И мы сами не заметим перехода - просто потому что это удобно.

NotebookLM - инструмент от Google, который многие используют для исследований: загружаешь документы, статьи, заметки и получаешь сжатую выжимку в удобном формате. Сначала были AI-подкасты (Audio Overviews), потом видео со слайдами. Теперь - Cinematic Video Overviews: полноценные анимированные видео, где Gemini выступает "креативным директором" и сам решает как визуализировать материал.

Источником может быть и YouTube. Вместо того чтобы слушать двухчасовой подкаст, можно скормить его NotebookLM и получить основную суть - все так же в видео формате, но за несколько минут.

Доступно для подписчиков Google AI Ultra на английском языке.

https://x.com/NotebookLM/status/2029240601334436080

#google #notebooklm #ai #video

————————— Мысли Рвачева —————————

⚙️ Меня немного запарило, что все кодинг агенты не умеют из коробки делать актуальных на сегодня агентов, потому что внутри – модели еще не обучены всем современным агентским трюкам – поэтому я прошелся по исходникам Codex, Claude Code и других популярных уроков по созданию агентов, работу с кешами, авто-сжатием контекста и тп, и собрал скилл agents-best-practices который чинит эту проблему – причем, там отдельно прописано, что эти знания для всех видов агентов, не только для кодинга:

Там нет кода, есть текстовые справочники на темы – мне помогло:

Архитектура агентного harness Как устроить runtime вокруг модели: контекст, инструменты, permissions, память, наблюдаемость и остановочные условия.

Agentic loop Базовый цикл: модель → tool call → валидация → permission check → выполнение → observation → следующий шаг или финальный ответ.

System prompts и инструкции Как проектировать слои промптов: global, workspace, domain-specific, task-level и runtime reminders.

Tools и permissions Как делать инструменты узкими, типизированными, безопасными, проверяемыми и разделёнными по risk class.

Planning mode Как отделять планирование от исполнения: read-only exploration, план-артефакт, approval и потом мутации.

Goal-like loop Как задавать долгоживущие цели с budget, checkpoints, validation criteria и stop condition. Это вместо Ralph Loop.

Context, memory и auto-compaction Как управлять контекстом, делать retrieval, сохранять рабочее состояние и сжимать историю без потери критичных данных.

Prompt caching и cost-aware context Как строить стабильные prompt-prefixes, deterministic tool ordering и cache-friendly agent runtime.

Skills и progressive disclosure Как подключать reusable workflows: короткий skill index сначала, полные инструкции только при необходимости.

MCP и external connectors Как подключать внешние системы через governed connectors: namespacing, auth, permissions, audit logs и least privilege.

Security, approvals и sandboxing Prompt injection, secrets, approval flows, draft-vs-commit, sandbox для open-world tools.

Observability и evals Как логировать agent runs, tool calls, approvals, compactions, failures и тестировать harness на реальные failure modes.

Provider API patterns Практики для OpenAI, Anthropic и OpenAI-compatible API без привязки к одному провайдеру.

Checklists и coverage audit Готовые списки для проверки: перед запуском, перед добавлением tools, перед подключением skills/connectors и перед продом.

⚡ Claude Code теперь управляется через Telegram

Anthropic выпустили Claude Code Channels - теперь можно управлять сессией Claude Code прямо из Telegram и Discord через MCP. По сути, пишешь в Telegram с телефона - Claude Code выполняет задачи на твоем компьютере.

Как я писал в предыдущем посте - Telegram становится неожиданным бенефициаром AI-волны. Еще один крупный игрок внедряет его как основной канал взаимодействия.

И обратите внимание на тренд: Anthropic шаг за шагом собирают OpenClaw-подобный продукт. Сначала Claude Code как агент в терминале, потом MCP как протокол для интеграций, теперь Channels для управления через мессенджеры. Каждый релиз - еще один кирпичик в стене автономного AI-ассистента.

https://x.com/trq212/status/2034761016320696565

https://github.com/anthropics/claude-plugins-official/blob/main/external_plugins/telegram/README.md

#claude #telegram #anthropic #ai

————————— Мысли Рвачева —————————

🤖 Работаю параллельно с Claude Code и Codex CLI - один пишет код, другой критикует. Понял, что копипейстить между терминалами неудобно.

Хочется одно окно, как чат, в котором присутствуют оба агента:

1. Пишешь @claude сделай вот это 2. Потом @codex что думаешь? 3. А иногда чтобы они сами друг с другом разговаривали и вместе решали задачу

Кто-нибудь видел подобные тулы? Именно формат общего чата с несколькими AI-агентами, а не просто оркестратор задач.

#ai #coding #claudecode #codex

————————— Мысли Рвачева —————————

🛠 Обновился пожалуй самый главный скилл для Claude Code - скилл для создания других скиллов

Anthropic обновили skill-creator - инструмент, который помогает создавать, тестировать и улучшать кастомные скиллы для Claude Code. Скиллы - это модульные "пакеты знаний", которые превращают Claude из универсального помощника в специалиста по конкретной задаче.

Что умеет обновленный skill-creator: - проводит интервью, чтобы понять что именно вы хотите автоматизировать - генерирует структуру скилла с SKILL.md, скриптами и ресурсами - создает тест-кейсы и запускает evaluation pipeline - показывает результаты в интерактивном viewer с бенчмарками - оптимизирует описание скилла, чтобы он точнее триггерился на нужные запросы

По сути это meta-skill - скилл, который делает другие скиллы лучше. Если вы используете Claude Code и еще не пробовали писать свои скиллы - самое время начать.

https://x.com/rlancemartin/status/2028901056818930171

#claude #claude_code #ai #anthropic

————————— Мысли Рвачева —————————

Антропик правда OpenClaw строит – теперь можно управлять компьютером через Claude: https://claude.com/product/cowork#dispatch-and-computer-use

Говорите с телефона – мол, иди сделай задачу X, он сам экран смотрит и делает работу ☕️

🚀 Paul Graham предлагает стартапам думать через научную фантастику

Простая эвристика от основателя Y Combinator: спросите себя - "что бы произошло в sci-fi романе про ваш стартап?" Оказывается, это работает не только для поиска продуктовых идей, но даже для выбора названия компании. Сегодня Graham нашел новое имя для стартапа именно так - просто спросив, как бы он назывался в научно-фантастической книге.

Почему это работает - когда мы думаем в рамках "бизнес-плана", мозг автоматически ограничивает себя шаблонами. А формат фантастики снимает эти ограничения и позволяет мыслить масштабнее. По сути, это способ обмануть внутреннего цензора, который обычно убивает самые интересные идеи еще до их рождения.

Такое упражнение, кстати, классно работает не только в собственной голове, но и как промпт для LLM. Языковые модели вообще отлично скрещивают разные направления и стили друг с другом - попросите ChatGPT или Claude переосмыслить вашу идею через линзу sci-fi, и результат может удивить. Применять "стиль" извне - один из самых недооцененных приемов работы с чат-ботами.

https://x.com/paulg/status/2029002612151075277

#paul_graham #startups #ai #llm

————————— Мысли Рвачева —————————

🖥 Claude научился управлять компьютером - мышь, клавиатура, экран

Anthropic выкатили computer use для Claude Code и Cowork. Claude теперь может открывать файлы, управлять браузером, запускать dev-инструменты - по сути, работать с любым приложением как человек.

Фича пока в research preview, доступна на macOS для подписчиков Pro и Max. Windows обещают через несколько недель.

Особенно интересно это работает с Dispatch - можно отправить задачу с телефона, а Claude выполнит ее на вашем Mac пока вас нет. Файлы остаются локально, ничего не уходит на серверы Anthropic.

Важные ограничения: Claude двигается медленно и осознанно, пока значительно медленнее человека. Плюс спрашивает разрешение перед каждым действием. Anthropic рекомендуют не использовать фичу для работы с чувствительными данными.

Все computer use направление пока на ранней стадии, но направление понятно - от AI-ассистента в чате к AI, который реально работает за вашим компьютером.

https://www.engadget.com/ai/claude-code-and-cowork-can-now-use-your-computer-210000126.html

#anthropic #claude #ai #computer_use

————————— Мысли Рвачева —————————

💡 Ненавязчивая напоминалка: русские токены в два раза "тяжелее" английских

Один и тот же текст на русском языке занимает примерно в два раза больше токенов, чем его английский эквивалент. Это значит, что контекстное окно забивается быстрее, токены расходуются шустрее, а если вы пользуетесь API - все это еще и обходится дороже.

Простое решение - разговаривайте со своим Claude Code или Codex на английском. Даже если ваш английский не идеален, LLM вас прекрасно поймет. А вот экономия на токенах будет вполне ощутимой.

#ai #llm #coding #claude

————————— Мысли Рвачева —————————

🎨 Figma открыла canvas для AI-агентов - полноценная интеграция с Claude

Figma запустили open beta нового MCP-инструмента use_figma - теперь AI-агенты могут рисовать дизайн прямо на canvas в Figma, а не просто читать из него.

Раньше MCP-сервер Figma работал в одну сторону - агент мог считать дизайн и превратить его в код. Теперь это двусторонний процесс: агент может создавать и модифицировать UI-элементы, привязанные к вашей дизайн-системе, а потом вы правите результат руками в Figma.

Работает с Claude Code, Codex, Copilot, Cursor, Warp и другими MCP-клиентами. Во время бета-периода use_figma доступен бесплатно - потом станет платным API.

Интересно, что Figma добавила концепцию "skills" - по сути, инструкции, которые учат агента работать с конкретными дизайн-задачами. Можно делиться ими, создавать свои.

https://www.figma.com/blog/the-figma-canvas-is-now-open-to-agents/

#figma #ai #mcp #design #claude

————————— Мысли Рвачева —————————

19 часов которые перевернули мое понимание продукта: почему я забил на фичи и полюбил пейволлы 🤯

Спойлер: вчера ночью закончили с Егором пилить MVP. Всего ушло 19 часов и я понял главное - инженеры думают о продукте неправильно.

Как все началось (и почему я зевал на созвонах) Честно? Первые часы работы были настолько скучными, что я зевал прямо на созвонах с Егором. У меня такое случается крайне редко - обычно я горю проектами. Но тут было что-то не так.

Мое инженерное мышление кричало: "Давай пилить фичи! Больше функционала! Сделаем продукт таким крутым, что люди сами придут!"

Знакомо? 😏

Переломный момент: 10 часов на психологию вместо кода Из 19 часов работы: - 10-12 часов - разбор психологии пользователя, продаж, маркетинга - 7-9 часов - собственно разработка

Егор сразу дал понять простую вещь: "Какой бы ахуенный у тебя не был продукт - его нужно продавать"

И тут я осознал свою проблему. Последнее время работал по схеме: получил ТЗ -> запилил решение -> получил деньги -> следующий заказ.

Продажи? Маркетинг? Это не моя забота же, правда? Неправда.

Канеман в голове и новое понимание Теперь у меня в голове крутится одна мысль от Канемана:

> Человеку легче расстаться с деньгами, если он что-то ПОТЕРЯЕТ/УПУСТИТ, чем ПРИОБРЕТЕТ

Это перевернуло мое понимание того, как должен выглядеть продукт.

Что мы сделали вместо фич (хотя они тоже есть) Вместо того чтобы пилить крутые фичи, мы сфокусировались на: - Убойном онбординге (да поможет вам Claude Opus 4.1) - Грамотном пейволле с психологическими триггерами - Правильной подаче ценности продукта - Работе с возражениями прямо в интерфейсе

Результат? Когда я увидел финальный продукт - я просто ах*ел. Это был не просто MVP, это была машина по конвертации пользователей.

Мои главные инсайты после этого опыта

Фичи - это ловушка инженерного мышления - Мы думаем, что больше функций = лучше продукт - На самом деле: понятная ценность > 100 фич

Онбординг важнее функционала - Пользователь должен получить wow-эффект за первые 30 секунд - Если не зацепил сразу - потерял навсегда (хотя мы еще не пилили пуши)

Пейволл - это искусство - Не просто "заплати и пользуйся" - А целая психологическая игра с триггерами потери

Что дальше? Сейчас ждем первые подписки 🤞 Если подход сработает - это изменит то, как я буду подходить к разработке всех будущих продуктов.

Знаете что самое крутое? Эмоциональный кайф от такой работы несравним с обычной разработкой по ТЗ. Когда ты не просто кодишь, а создаешь продукт, который должен продаваться - это совсем другой уровень вовлеченности.

Делитесь, как вы боретесь с инженерным мышлением при создании продуктов? Или может вы как раз из тех, кто сразу думает о продажах? Будет очень интересно пообсуждать в комментах)

P.S. Кстати, сам продукт - @slides_show_bot (о нем расскажу отдельно в следующем посте если интересно). Лучшая поддержка - это подписка 😂 И фидбэк по продукту в комментах/личке)

#buildinpublic