Gemini vs Claude

вам могут забанить аккаунт claude если вы пользуетесь openclaw (у меня есть решение)

об этом рассказал создатель openclaw на подкасте у лекса фридмана. его друг купил подписку за 200$ / мес, подключил openclaw → через несколько дней — бан. я тоже с таким недавно столкнулся: у макса из одного из сообществ, где я состою, заблокировали учётку похожим образом

почему банят: подписку claude можно использовать только для работы руками, без автоматизаций. anthropic субсидирует токены в подписке — даёт больше, чем если бы вы платили по api. openclaw работает даже когда пользователь спит, жжёт субсидированные токены, и экономика ломается. антропик начинает бороться с этим и закручивать гайки

как банят: anthropic смотрит на паттерны запросов. openclaw шлёт heartbeat каждые 30 минут, крутит крон-задачи по расписанию, дёргает модель ночью, когда человек спит. идеально ровный тайминг, который хорошо детектят антифрод-модели, и блокируют учётку

в то же время, ко мне постоянно приходят друзья с похожим запросом: «мне нужен умный агент в телеграме». не звезда смерти с сотней фич. просто агент, который работает и решает задачи автономно и по инструкциям

я собрал для этого свой оркестратор: claude code как движок, telegram как интерфейс. без хартбитов, без кронов, без подозрительных паттернов автоматизации, которые нарушают tos. несколько человек на него уже целиком перешли

сегодня я выкладываю его в опенсорс и делюсь с вами. по традиции попрошу ставить звездочки и кидать пулл-реквесты — https://github.com/bluzir/claude-telegram

Я люблю халяву. И сделал для неё отдельную страницу

У меня есть список идей в Obsidian, до которых всё никак не доходили руки. Одна из таких идей — сделать удобный способ хранить и монетизировать рекомендации.

Я вооружился antigravity с gemini flash под капотом и за пару вечеров собрал в одном месте компании и продукты, которыми пользуюсь лично: банки, каршеринги, английский — всё-всё, чем хотелось бы поделиться.

Техническая часть получилась довольно интересной, про нее и расскажу подробнее. А как скопировать нужный промокод вы разберетесь и сами.

Как все устроено:

🤌 Все данные храню в .md файлах с фиксированной структурой. Формат Markdown для таких сайтов просто идеален: • контент в понятном виде, а не в json и тем более не в базе данных • можно в любой момент менять или добавлять контент хоть с телефона прямо через браузер

🤌 Использую Astro, он позволяет очень легко превращать Markdown в красивые странички с богатой функциональностью.

🤌 Все странички оптимизировал под поисковики и они красиво шарятся в соцсети — подтягиваются данные из og-разметки. Каждую компанию дублирую на отдельную страничку, чтобы можно было шарить не всё целиком, а конкретные компании.

🤌 Над интерфейсом тоже запарился. Если есть промокод, то его можно сразу скопировать в одно нажатие, а затем перейти по кнопке на страницу, где его вводить. Для реферальных ссылок переход тоже сразу по кнопке-ссылке.

🤌 На самый верх вывел самые топовые ништяки: пробегаюсь скриптом по полю выгоды, выделяю сумму и сортирую от большей к меньшей. Так сразу понятно где максимальная выгода, иначе можно заблудиться среди множества вариантов.

🤌 Добавил фильтры, чтобы можно было сфокусироваться только на нужной категории. Фильтры тоже автоматически генерируются на основе строчки в md-файлах.

🤌 Визуал интерфейса mobile-first, но хорошо смотрится и на десктопе.

🤌 Сборку и деплой настроил на GitHub Actions. Работает так: обновил файл → запушил в гит → всё само собралось и развернулось за несколько секунд. Еще и крон прикрутил раз в месяц, чтобы SEO-теги держались актуальными.

🤌 Всё это естественно хостится на GitHub и не тратит ни единой копейки. Исходники не скрываю, можно найти на GitHub, репозиторий открыт.

Еще одна реализованная идея в копилочку! И время с удовольствием провел и результат радует: теперь не стыдно делиться промиками на широкую аудиторию. Если еще и из поиска хотя бы один реферал придет, то это будет вообще имба.

Зацените страничку • как вам визуал? • как функциональность? Если вдруг найдете для себя что-то полезное — можете и промокодами воспользоваться.

И да, в комментах к этому посту можно оставлять ссылки на ваши рефералки и промокоды. Поделитесь чем-нибудь классным!

Нет такого ощущения, что тестировщики первыми пойдут на мороз?

Где бы я ни работал, всегда была одна и та же тема на повестке. Ручного тестирования слишком много, и мы пытались покрыть продукт автотестами на 100%. И пока весь продукт покрывался, продолжалось ручное тестирование

А смысл существования любого QA — это путь к той точке, где он больше не нужен, к самовыпилу. Весь продукт покрыт автотестами, и они прогоняются при любой новой фиче

Да, конечно, нужно покрывать новые фичи. Но зачем для этого целая отдельная роль? Любой бэкенд/фронтенд разработчик сможет написать тесты на свой код

Почти все разработчики, которых я знаю, никогда не любили писать эти ебучие тесты. Наверное, поэтому и было полезно держать автотестировщиков в штате. Но когда начали развиваться AI-инструменты для разработки, первое, что они стали делать пиздато, — это покрывать код тестами. Сейчас они делают это просто идеально. Мне вообще норм покрывать тестами свой код самому — достаточно дать +1 команду клоду или курсору

Если у меня есть QA в подписчиках, расскажите, как там у вас дела? Я не прав? Если что, я правда хочу разобраться, что ждет эту роль

Мне написала Алена, мы не были знакомы. Она руководит проектами в исследовательском агентстве и взяла периодическую таблицу нарративов, чтобы написать на её основе Writing Guru скилл для Claude Code. Скилл диагностирует, какой нарратив нужен тексту и предлагает стратегию ещё до первой строчки. Буквально, ведет через серию вопросов.

Но меня зацепило другое. Она применила таблицу в полевой работе и ввела два новых артефакта для результатов исследования. Нарративный портрет респондента. И бизнес-статью. Просто транскрипт интервью это 40 страниц, которые обычно никто никогда не откроет. А живая история всегда читается лучше.

Мой инструмент получил контекст применения, который я даже представить не мог, для меня это лучший критерий успеха.

: скилл в открытом доступе на GitHub: https://github.com/alenazaharovaux/share/tree/main/skills/writing-guru

: канал Алены

: img к посту anna firh

Есть ли жизнь после Cursor?

Пошла 2 неделя моего переезда на Claude Code CLI + Codex CLI (все через iTerm2) Что изменилось после Cursor

1) Появилась папка, которая синхронизируется с приватным Github, где лежат записи и полезные статусы проектов (этакий мега CLAUDE.md)

2) Был выгружен конфиг ssh соединений к серверам из Cursor + Termius, в агентном цикле сделана проверка машин и им были даны нормальные названия

3) Теперь я всегда держу проект локально для изменений и тестов (запускаю все в докере), а CICD настраивает клод на прод машину (пока один контур для всех проектов)

4) Завел себе в избранном тг самые частые команды для CC/Codex CLI пути до настроек mcp/yolo mode

Настроил себе команду внутри CC, которая на основе mcp сервера отсюда https://vamplabai.com/ (кстати этот проект полностью был собран через терминальных агентов за 2 недели) собирает мне предикшн на 1-2 месяца каждый день, и я его сравниваю (пока, честно, ничего интересного), но буду продолжать эксперименты

Кстати, зачем такая связка? Попробовал, чтобы Claude Code вызывал Codex CLI для проектирования фичи и обследования репозитория

Так как моя разработка часто связана с devops стеком (микросервисы в контейнерах на python), то тут пока CC мой фаворит

Подумываю о команде внутри CC из агентов для разработки новых фич

Пару раз открывал Cursor + Opus на старые проекты, так как там был сохранен диалог и я просто докидывал контекст

Оцениваю свой переезд как успешный, на сегодня производительность упала в моменте, пока я все настраивал, но уже чувствую, что снова все контролирую (наверное)

Кстати, сейчас удается параллельно следить за 4 проектами как мейнтейнер (больше не лезет, увы, в сутках 24 часа)

Все проекты связаны с моим самообучением по продуктивизации AI решений

https://vamplabai.com/ (Search API всего и везде) https://github.com/vakovalskii/ValeDesk (Аналог Cowork) https://github.com/vakovalskii/topsha (Аналог OpenClow) https://github.com/vamplabAI/sgr-agent-core (Агентный фреймворк, заточенный под локал ЛЛМ)

Это график роста пользователей из AI в Flowmapp.

— Начали с 20 посещений в сутки — Сейчас аппетиты выросли до следующей цели в 4,000 юзеров в месяц.

Основные AI-источники: ChatGPT, Gemini, Perplexity + суммарно все обертки.

(кстати, не все знают, что 100% протрекать трафик из AI-чатов невозможно как минимум по 3-м причинам)

Паттерны поиска и принятия решений пользователями изменятся навсегда.

И это уже началось.

Командный режим в CC

Соверешенно случайно наткнулся на самый простой (имхо) и самый понятный гайд по экспериментальной фиче в claude code, где можно создавать команду агентов: https://www.youtube.com/watch?v=olqEYlJHkzM

А еще на этом же канале есть прикольный видосик про sub-агентов, тоже рекомендую: https://www.youtube.com/watch?v=zhs2cLoFlVY

Удивительно, но если заставить себя отпустить бесконечное желание понять, как оно всё работает под капотом, начинаешь понимать, как с этим можно работать как пользователь. И это даже и правда вайбово! Недавно вот перелопатил на чилле за 20 минут где-то 100+ задач в своём todoist, разобрать которые я уже не мог несколько недель. Нравится!

С интересом наблюдаю, как с плотной интеграцией LLM в нашу жизнь, меняется то, как мы работаем.

На этой неделе мне нужно было сделать несколько объемных рисерчей (поиск medical advisors по узким темам, исследование рынка elderly care в Штатах и проч.).

Сколько на это времени ушло в каждом кейсе: - ок 10 минут на постановку задачи (вкл. несколько итераций обсуждений с LLM) - от 0.5ч до 1.5ч фоновой работы LLM (кстати, research режим в Claude - топ!)

В "прошлой жизни" на каждый такой рисерч я бы потратил минимум 20ч. А скорее всего даже больше.

То есть на таком простом примере рост производительности 20x.

А что будет через год, два, пять лет?

В какое удивительное и безумно интересное время мы живем.

суммаризированный транскрипт голосового:

поясняю за выбор модели, раз часто спрашивают.

для меня claude code (opus) — это умный сдвгшник-темщик. он идеален, когда нужен быстрый iteration loop: поправить верстку, накидать скрипт, чекнуть аналитику. быстрый дофамин, все летает. но стоит дать сложную задачу на кучу файлов — он начинает плыть и пропускать очевидное. доверия к нему нет.

codex — это гений-аутист. он может полчаса молчать и читать код (реально ноль признаков жизни), а в конце выдать три строчки, которые идеально фиксят баг.

я выбираю второе. мне проще запустить кодекс и, пока он "завис" в раздумьях, пойти писать промпт для другой фичи в соседней ветке. я меняю скорость ответа на success rate. со времен o1 я привык, что моделям openai можно верить, а суета сдвгшника мне в работе не нужна

https://www.youtube.com/watch?v=4u94juYwLLM

Дженни - дизайн лид в Anthropic (Claude AI), бывший дизайн директор в Figma, Dropbox, рассказывает то, о чем вы читали в моем канале уже больше года назад :)

главная идея — традиционные процессы дизайна: исследование, прототипирование, мап джоурней, постановка проблем и решение — не работают.

вместо этого нужно доверять своим суждениями, интуиции и видению.

она связывает это с ai, тогда как я всегда был привержен этому, так как являюсь гипер-эгоцентричным самобытным ремесленником.

• ai ускоряет прототипирование - прототипировать может кто угодно, поэтому мастерство (craft) и качество становятся главными дифференциаторами. • меньше людей, больше работы - небольшие дизайн команды могут и должны двигаться быстрее. • интуиция имеет значение - построенная на основе опыта интуиция дизайнера важнее слепого следования процессу.

***

в такие моменты чувствую насколько иногда я недооценен как мыслитель ахаха

предлагаю перечитать другой мой пост на эту тему: https://t.me/designindex/1115

***

за видео спасибо Ване @with_love_from я совсем не слежу за новостями в индустрии, поэтому фил фри присылать мне что-то интересное, когда видите

А может быть Claude Code не такой плохой как я думал?

Пользуюсь им пару дней, осваиваю Skills/Sub-agents/Hooks/Plugins

Пока впечатления хорошие. Все еще считаю что начинать надо с Cursor как с UI-first AI Coding Agent, но Claude Code возможно ТОП-1 General Agent (да да, именно General, не только Code).

все эти три продукта созданы/на-вайбкодины с AI

Epilogue — помощник для бумажных книг: цитаты, заметки, мысли. Kris Puckett с Claude Code и Perplexity

ryOS — агентная ОС в стиле винтажного OS X Aqua от Head of Design Cursor Ryo Lu с Cursor

Time Zone Globe — мировые часы Adam Moučka с v0

это реально впечатляет, но это будущее про которое я говорю с начала года.

дизайнер должен адаптироваться и превратиться в Founder Designer-а.

Y Combinator и сообщество стартапов всё активнее подчёркивают ценность дизайнеров-основателей, потому что дизайн становится ключевым дифференциатором продукта и помогает создавать более ориентированные на пользователя решения.

—

поэтому я запускаю совершенно новый и супер актуальный формат индивидуального и группового менторства: Designer to Design Founder

пишите мне в лс: @artmilitonian или заполняйте форму на сайте: https://artmilitonian.com/mentorship/

openclaw какая-то громоздкая неповоротливая штука, хочется прям что-то более минимальное

поговорил с @rebryk, он рассказал, что купил себе мак мини (по сути только для того, чтобы агент мог нормально пользоваться браузером без блоков) + вместо openclaw написал себе тонкую связку телеграма с claude code

вот после суток использования openclaw я прихожу к такому же выводу. не хочется использовать велосипедные agent loop'ы, а хочется отдать это уже оттюненным агентам — claude code или codex-cli

может вы уже знаете про такие проекты на гитхабе? уверен, что должно быть

GLM Тут подвезли китайский клод, в 18 раз дешевле только https://z.ai/subscribe?ic=QPHUA8EPD9 за 30 баксов, 500 промтов в 5 часов по ощущением клод 4.5 тупее чем GLM

По моей рефералке 10% скидос еще дадут

И никаких 3 букв...

путь к outcome driven development

чем больше я пишу код с агентами, тем яснее понимаю: я всё делаю как-то не так

сейчас я просто микроменеджу агентов. даю небольшие таски минут на 10 -> сам проверяю результат -> пишу правки. и так по бесконечному кругу. если честно, это уже ощущается супер неэффективно. чувствуешь себя тонкой белковой прослойкой, функция которой - тыкнуть в браузере на кнопку и сказать агенту, что она не работает

вообще, весь этот процесс разработки очень похож на классический процесс оптимизации. а для него нужны две вещи: алгоритм и лосс-функция. в нашем случае алгоритм - это сам агент (codex/claude code) со всеми обвязками. а лосс-функция - это результат к которому мы стремимся + мера близости. то есть это сам таргет плюс оценка того, насколько мы к нему близки.

сейчас в моем процессе я промптом пытаюсь задать этот самый таргет, а агент уже сам строит поверх него неплохую лосс-функцию. это отлично работает, но только потому, что задачки мелкие. в них просто нет большого люфта в смысловом пространстве между тем, что я написал в промпте, и тем, что агент на самом деле понял. это такой instruction driven development

но хочется уйти в outcome driven development: один раз заморочиться с лосс-функцией, закинуть таску часов на 10 в цикл и прийти уже за готовым результатом

———

как заставить агента скопировать google spreadsheets?

хочется провести эксперимент - запустить long-running таску по реализации реально крупного софта. и чтобы всё это произошло (почти) автономно

и тут мы упираемся в лосс-функцию. для больших задач текстом очень сложно заранее задать точный таргет (часто только в процессе продуктовой разработки начинаешь понимать, чего реально хочешь).

но лосс-функцию можно "хакнуть". суть моего эксперимента как раз в том, чтобы сфокусироваться на написании правильной обвязки вокруг алгоритма (чтобы вся эта автономность вообще заработала). а саму проблему с лосс-функцией мы радикально упрощаем: не будем придумывать новый продукт, а просто скопируем существующий. например, google spreadsheets или mixpanel.

агент может тестировать оригинал и тыкать его сколько угодно. его единственная задача - скопировать продукт как можно точнее. в такой постановке мы вообще снимаем вопрос сложного определения таргета. таргет = сам готовый продукт, а результат определяется максимальной близостью к нему.

в связи с этим вопрос (такой же как и предыдущем посте): как в таком случае должен выглядеть agent loop + мера близости к таргету? есть ли уже какие-то плюс-минус готовые решения для такой постановки задачи?

ps: удобные термины instruction/outcome driven development подглядел у @adel_and_ml

Copilot CLI пошел в релиз. Поскольку был одним из самых тупых агентов, добавили GPT-5.3-Codex, Gemini 3 Pro, Claude Opus / Sonnet 4.6. Думаю стоит дать шанс.

⌨️ Эра соло non-tech основателей?

Claude Code, Cursor, Lovable — теперь мы в одиночку можем создавать продукты, которые раньше делали дорогостоящие команды разработки в 20 человек.

Но!

Даже если вас сильно вдохновляют прорывы в области AI code generation и сложилось впечатление, что вайб кодин решает всё, то не забывайте, чем еще придется заниматься юному соло-вайб-кодинг-фаундеру:

• UI-дизайн • UX-дизайн • Проектирование онбординга • Брендинг • Дизайн фавиконки (с неба она не свалится) • Поддержка клиентов • Проактивный контакт с клиентами (продуктовый фидбек) • Тестирование прайсинга и тарифных планов • Email-маркетинг (сбор, прогрев и прочее) • Написание рассылок • Улучшение конверсии лендинга • Создание онбординговой email-цепочки • Создание системных и триггерных email'ов • Создание контента • Создание контента для блога • Создание контента для внешних публикаций • Создание контента для Twitter • Создание контента для LinkedIn • Создание контента для Reddit • Внутрепродуктовая аналитика • Ингейджмент во всех соц сетках (сраться в комментах) • Делать SEO • Делать GEO/AIO • Поисковая реклама (если есть бюджет) • Таргетированная реклама (если есть бюджет) • Анализ конкурентов • Обсуждение багов с клиентами (и их устранение) • Генерация идей для Growth • Хорошо бы начать какой-то PR • Участие в мероприятиях для нетворкинга • Поиск коллабов и партнерств • Прямые продажи • Построение коммьюнити вокруг продукта • Строить связи с инфлюэнсерами • Создавать видео-контент (мануалы, эксплейнеры, Youtube) • Создать Help Center продукта • Не ебнуться

Добро пожаловать в мир цифрового предпринимательства 🙌

🔥50% на Claude Pro Только недавно начал учиться писать код с Claude Code и было жалко отдавать полную сумму за подписку для учебных проектов. И вот Anthropic раздаёт 50% скидки на подписку для новых пользователей, на 3 месяца.

~$10 20/мес. ~$15 17/мес. при подписке на год.

Увидел тут.

🔗 claude.ai/acquired

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ курс по Claude Code. расскажите про ваш опыт обучения и написание кода с ИИ. Интересно как изучаете лучшие практики и как строите обучение новому.

Как применять вайбкодинг в 2026 году?

Зачем мне этот вайбкодинг? Что мне с ним делать? Ну вот научился я вайбкодить, а что дальше? Какие кейсы применения? - вопросы, которые очень часто прослеживаются у людей с которыми я знакомлюсь, общаюсь, кого я обучаю

И на самом деле - они вполне резонные) Недавно попался мем в духе: до ИИ у меня было 5 незаконченных проектов, а теперь 50 😂 Есть в этой шутке доля правды (и у меня откликается)

Вчера проводил один лайв-созвон, где отвечал на вопросы по вайбкодингу и в связи с этим решил поделиться своими последними кейсами (не рабочими, а жизненными), через которые вайбкодинг упростил мне жизнь/сэкономил время:

1. Заказ продуктов во ВкусВилле Относительно недавно был у врача и он порекомендовал подержать диету. Я думаю - ну что теперь, мне состав каждого продукта вычитывать? Особенно учитывая, что я ем в основном готовую еду. И тут мне попадается в канале у Валеры, что он совместно с ребятами из ВкусВилла (где я заказываю продукты) выпустили MCP-сервер (кто не знает - это один из способов интегрировать LLM с внешними системами). Я открыл Claude Code, скормил туда статью с Хабра, пост Валеры и еще какой-то документации, сабагент Explore провел ресерч и уже через час у меня был прототипчик тг-бота.

Суть в чем - с утра агент предлагает мне рецепты или готовые блюда для завтрака/обеда/ужина, я лайкаю те которые мне понравились, далее аппрувлю финалочку и он идет во ВкусВилл выбирать продукты, чекает составы, сравнивает с моими показаниями врачебными. Далее формирует ссылку на итоговую корзину (пока MCP сервер не умеет заказывать сам и отслеживать по региону + есть проблемы с RPS, но надеюсь это скоро поправят), я по ней перехожу, чуть правлю и делаю заказ.

Экономия: 1-2 часа в день которые я обычно трачу на выбор продуктов (привиредливый 🙃).

2. Финансовый трекер Где-то два года назад ввел себе в привычку - трекать доходы и расходы. Перепробовал кучу разных приложений, оформлял подписки. В целом нашел даже более менее подходящее для себя, но постоянно чего-то не хватает (не то что бы - было бы хорошо, а вот прям остро) - то по функционалу, то по UI/UX.

Открываю Claude Code, нахожу на GitHub прикольный набор скиллов и MCP для iOS + Swift + xCode разработки, сгружаю это все ему, настраиваю проект и начинаю пилить свое приложение. Через 2-3 часа уже есть готовый прототипчик, который завелся на моем телефоне и очень даже приятный для глаза. Сделал много для себя удобных фич и тут врать не буду - не доделал еще, просто времени нет) Несмотря на то что вайбкодинг, все дела, но контролировать и управлять агентами для качественного результата все равно надо, а времени нет. Но думаю как доделаю - обязательно напишу об этом отдельный пост.

3. Экспорт тредов из Slack На одной работе ведем коммуникацию в Слаке и у нас там бесплатный тариф и нет возможности экспортировать переписку как в тг (хз есть ли такая функция в платном). А это очень частый кейс который нужен, с учетом того что за несколько часов коллеги могут накидать очень много сообщений, которые надо учесть при разработке какой-то следующей фичи.

И тут что я делаю? Правильно, открываю Claude Code, описываю ему задачу, попрошу поресерчить как это можно сделать и буквально через 10 минут у меня есть готовый Python-скрипт который через Slack API достает мне по ссылке на трэд всю переписку и сохраняет в .txt файлик.

Вывод И таких кейсов на самом деле - очень много, это я просто вот саамые свежие (в этом месяце все) вспомнил и описал. А еще сколько рабочих кейсов - вообще молчу (ну и про то сколько времени в продакшн-разработке мне экономит вайб(AI)-coding.

Знаю, что большинство моих подписчиков так или иначе уже эксперементируют, так что им могу посоветовать только расширять свой кругозор и кодить даже то, что раньше не представлялось возможным (для питонистов - iOS приложения, для iOSеров - агентские пайплайны на питоне и тд). А для тех кто не вайбкодит (или думает что вайбкодит, но мои кейсы впечатлили) - однозначная рекомендация начать))

@atlfreedom

Как получить “штраф” на $500k за 6 часов.

Листаю Instagram → вижу рекламу: “Поздравьте ребёнка с Рождеством от Санты”. Захожу: Загружаешь 2 фото ребёнка → платишь $19 -> получаешь персональное видео. 20 языков. Продукт идеальный под сезон.

Полез в spy-сервисы по Meta Ads — у ребят крутится много креативов. Стало интересно: какой у них ROMI/юнит-экономика?

Сделал быстрый тест: свой домен, быстренько собрал лендинг с Claude Code, запустил Meta Ads таргет, взял креативы у конкурента

Через 6 часов: $15 spend → 3 покупки по $19 = $57 выручки. ROI = +280%. Я уже собирался резко увеличивать бюджет до $2k/день, потому что Новый год не бесконечный…

И тут приходит “письмо счастья”: претензия с угрозой иска на $500,000 за использование чужого контента и образа актёров.

Мораль: маркетинг можно валидировать быстро. Но креативы и контент должны быть свои или лицензированные — иначе “успешный тест” превращается в очень дорогой урок