Cursor vs Claude Code

Claude выпустили Skills, новый способ создания агентов.

Описываешь автоматизацию естественным языком в .md файле, внутри добавляешь ссылки на другие файлы и на (!) скрипты.

Ключевая особенность: код будет выполнен гарантированно. LLM не будет игнорировать рекомендации как в случае с правилами agents.md/claude.md.

В примерах уже готовых скилов: фин-моделист и бренд-гайдлайнер. И первое и второе реальная боль — при моделирование прогнозов, LLM генерила разные результаты каждый раз, приходилось просить писать код. А теперь внутри промпта можно положить код калькулятора. Гайды же (коды цветов, размеры отступов) так же успешно модель игнорировала, но теперь в промпт агента можно встроить JSON с описанием всех необходимых токенов.

Комбо LLM + код дают и универсальность и детерминированность.

Появился новый способ автоматизации бизнес-рутины и новая профессия.

📚Документация 🎓Туториал от Антропик

#claudecode

😊 Неделя запусков — курс и конференция по вайбкодингу

Настало время анонсов! Уже завтра вечером проводим конференцию по вайбкодингу от Vibecon, выступят четыре практикующих спикера:

— Сева Устинов покажет, как навайбкодил себе в Cursor личную CRM и телеграм-бота к ней;

— Алексей Писаревский расскажет, как сделал свой апп в Replit, который выдерживает боевой трафик и боевые нагрузки. А также покажет, как в одиночку собрал в Cursor, Supabase и Preset целую BI систему с дашбордами, для которой раньше нужны были разработчики и аналитики;

— Кирилл Гурбанов покажет своего финансового агента, который рассчитывает зарплаты и дашборды. А также как они работают с вайбкодингом в команде;

— Мари Афонина расскажет и покажет, как завайбкодила платформу для своего курса, которой пользуется уже больше 1000 человек;

Бесплатно, за подписки на спикеров. Зарегистироваться можно через бота. Тема очень горячая, собрали уже 600 регистраций.

—————

А в четверг стартует второй поток нашего с Лешей курса по вайбкодингу для не-разработчиков. Вы могли уже заметить, что это единственная тема, про которую пишу посты, и все мое внимание правда направлено туда.

Я писал и буду продолжать писать, что на мой взгляд команды должны состоять наполовину из вайбкодеров, а на другую половину из AI-разработчиков. Этот курс для первой половины команды: продакты, дизайнеры, маркетологи, CEO, методисты, финансисты. Для всех вас я вижу массу кейсов, чтобы улучшать работу при помощи AI и вайбкодинга. Мы упаковали наше видение и опыт в курс, провели тестовый первый поток, учли его ошибки, пересобрали. И вот получился этот новый запуск.

Когда я запускал в 2017 свой первый курс по Python, то ставил себе цель, чтобы каждый участник выходил с первой недели с телеграм-ботом. Время идет, цели становятся глобальнее, а достигаются быстрее — уже после первого воркшопа участники получат навайбкоженный продукт, задеплоенный на сервер.

Программа, расписание, инструменты — все доступно на сайте.

Если вы работаете с табличками — попробуйте Claude in Excel

Это как вайбкодинг, только в табличках: вы просто говорите ему, что хотите посчитать, а он сам делает всё: пишет формулы, форматирует ячейки, заполняет данные. Можно строить P&L, фин модели, анализировать, прогнозировать, моделировать и т.д., и всё это с пары промптов.

Непередаваемый восторг, сравнимый с первыми впечатлениями от вайбкодинга.

К сожалению, работает пока только в самом Excel. Плагин для Google Sheets пока хуже в 1000 раз

Как усложнить себе жизнь если ты стартап фаундер

Как я думала пару лет назад - если нужен сайт, значит нужен дизайнер, потом заплатить $500-1000 и ждать неделю-две худо-бедно выглядящий лендинг

Сейчас я иду в Claude Code и делаю крутейший лендинг за час, попросив найти хорошие референсы и сделать что-то похожее.

И так примерно про все

Каждый раз когда добавляешь в команду человека или третью сторону стоит задаться вопросом - а точно ли это сейчас улучшит, а не просто усложнит процессы? Почему я не могу сделать это сама? И дело не в том что человек плохой - просто позиция часто не нужна проекту на этой стадии 👀

Со временем я пришла к выводу что для early-stage стартапа команда больше 2-3 человек практически не нужна и гораздо больше задач чем кажется могут закрыть сами фаундеры, если правильно приоритизировать и не тратить время на ненужный polish

Это кстати еще один способ усложнить себе жизнь - долго полировать то что уже давно могло быть в проде и собирать реальную информацию. Лучше кривой лендинг сегодня чем идеальный через месяц, потому что через месяц ты поймешь что нужен был совсем другой лендинг.

Фраза из YC Startup School которую я хорошо запомнила - "write code and talk to users" - потому что все остальное на ранней стадии это часто отвлечение которое создает иллюзию прогресса. Только я бы еще 'iterate marketing' добавила сюда конечно для b2c аппов. Самая частая ошибка которую делают фаундеры на мой взгляд - решать проблему которая вообще не должна была решаться и считать прогрессом заложенные усилия, а не достигнутые результаты

А со стороны пользователя все остается прежним. Люди любят простые продукты которые решают понятную проблему 🍿

@neural_prosecco

Да кто блин такой этот ваш вайбкодинг?

Уже несколько месяцев хотел попробовать его, но все откладывал, но в субботу сел и наконец начал.

Сначала хотел сделать что-то уникальное. Но потом подумал: лучше начать с того, что реально решает мою проблему. Так я смогу разобраться, как всё устроено.

Я всё время пытался вести учёт финансов, но почти всегда забрасываю. Поэтому захотелось трекер, который помогает не просто фиксировать траты, а осознавать их: отмечать, была ли покупка осознанной или спонтанной, ставить лимиты, смотреть аналитику.

В идеале приложение ещё и подсказывает, где ты перебарщиваешь, и даёт советы по финансовой грамотности. Чтобы это был не просто список, а штука, которая помогает меняться.

Накидал идею вместе с GPT, потом закинул её в Claude и он выдал первый минимальный прототип. Уже можно было что-то потыкать, внести трату, это вдохновило. После этого я пошёл в Cursor. Это был мой первый опыт в кодовом редакторе вообще.

Я, как дизайнер, понимаю, как логически всё связано в разработке. Но ни одной строчки кода в жизни до этого не писал. Поэтому местами было непросто, особенно когда всё ломалось.

На бесплатной версии Cursor запускал проект раз шесть и каждый раз он ломался. Я успевал добавить только фунционал внесения трат. Еще бесили очереди, те когда хочешь ПоВаЙбКоДиТь, а вместо этого сидишь и ждёшь. Это, конечно, что-то новое, но в какой-то момент я уже устал ждать и в итоге купил подписку — работа пошла лучше, особенно Cloude 3.7 Sonent.

Завёл репозиторий на GitHub, разобрался с коммитами и наконец перестал бояться, что всё придется делать с нуля. Стало проще просто двигаться вперёд.

Техническая часть проекта, конечно, сложная для меня, но всё-таки интересная. Очень многое не понимаю, но постепенно приходит какое-то осознание, и начинаешь видеть, как всё начинает складываться. Мне кажется, это очень полезно — особенно для будущих проектов, где уже не будешь так теряться на старте.

UI поначалу был довольно слабый — что, в целом, неудивительно, потому что я не сделал ни одного экрана в фигме. Мне было интересно, чего можно добиться, используя только ChatGPT и Cursor. Потом подключил стороннюю и бесплатную библиотеку компонентов — стало поприличнее. Всё ещё далеко до идеала, но уже достаточно, чтобы спокойно продолжать работу.

Сейчас приложение умеет: → вносить траты с категорией и эмоцией, → показывать аналитику по месяцам, категориям и эмоциям, → ставить недельные лимиты, → менять тему (светлая/тёмная). В итоге на финальную версию с нуля у меня ушло часа 4.

Хочу еще добавить планируемые траты — с метками «регулярная» или «единоразовая», и уроки по финграмотности. Типо как в ТЖ, если знаете.

В идеале — хотелось бы довести всё до Telegram Mini App с ботом. Чтобы можно было прислать ему скрин из банка со списком трат за день, а он сам считывал суммы, определял категории, а тебе оставалось только выбрать эмоции. В ответ — короткий совет, или чтобы бот присылал их периодически.

Сейчас всё это в вебе — мобильное показалось сложноватым для начала. Но как только доведу текущую версию до чего-то стабильного, очень хочу попробовать сделать iOS-приложение.

Если выйдет вторая часть — значит я не перегорел и что-то получилось.

PS: Сори, что так быстро мышкой вожу на видео

🧙‍♂️ Мой AI стек в марте 2026 года (или AGI у нас дома)

В прошлой жизни... Год назад снял видео про лучший флоу тогда — перекидываем контекст между o3 и Claude 3.7 через repoprompt. о3 - пишет план, а Клодик делает.

После появился Опус, в Клод Код добавил exa с superpowers и больше ничего не надо было.

В последние две недели рабочая схема моего личного AGI выглядит вот так: 1. Claude Code + Claude Opus 4.6 → предпроектная подготовка → промпты + спека 2. GPT-5.4 Pro (веб) → рисеч + (ux / prd / контракты) 3. Клодик →План имплементации → Codex (GPT-5.4)

✏️ гайд:

Этап 1. Требования. Claude Code + Claude Opus 4.6 (1M, effort: max) + Superpowers

Общение похоже на общение с человеком (продактом). Почти всегда свои запросы заканчиваю /brainstorm — это вызов скилла из пака Superpowers. Не дают агенту ничего делать, пока не уточнит, что ты хочешь.

Если нужен анализ (а он часто нужен) — прошу запустить 10 субагентов для сбора контекста на локальной тачке и прогнать через триаж. Это как совет директоров: несколько агентов собирают всю информацию которую только можно собрать и бьют по идее с разных сторон, подсвечивая слепы зоны.

Выход этапа: промпты + спецификация в папку под гитом + пуш (новый ишью + ветка если это фича для проекта) .

Если нет выхода этапа — зря потратил время.

Этап 2. Оракул. GPT-5.4 Pro

Доступ к гению + суперкомпьютеру за 200 баксов в месяц, использовать можно только в вебе по подписке ChatGPT Pro. Может скушать 1м контекста (это много) на вход прямов веб интерфейсе.

Содержимое первого этапа (промпты + спека + контекст) перекидываю через repoprompt: открываю проект, выбираю файлы, получаю их содержимое в в один промпт в буфер обмена.

Дальше в веб → CTR.. CMD + V + история что делаешь и что хочешь

За 15-30 минут прогоняет тысячи источников и дотошно перепровряет перед тем как выплюнуть ответ.

Промпт: проблема + результат + формат (UX / контракты / PRD / промпт для агента-кодера).

Поддерживает стиринг докидываешь мысли в процессе после отправки, и они будут учтены — мастхев фича, потому, что ответ генерируется 30 минут.

Ссылку на чат сохраняю — это теперь наш CTO + COO проекта, добро пожаловать в команду.

Этап 3. Имплементация → Claude Code + Codex (GPT-5.4 xhigh fast)

Обратно в Claude, в ту же папку. Результат второго этапа + /writing-plans в конце, это ещё один Superpowers-скилл: план имплементации, TDD.

Для уточнения иногда ухожу обратно за консультацией к суперкомпьютеру.

Готовый план → Codex (GPT-5.4, reasoning: xhigh) + скилл $justdoit, он собирает контракты на проверку + собирает файл agents.md для Кодекса.

Суперсила кодекса в этом флоу — автономная работа с e2e тестированием, агент сам открывает браузер или телеграм и проверяет, что все работает как надо или уходить чинить пока не заработает (MCP Devtools для браузера если это веб и Telethon если продукт живет в Телеграмме)

Ухожу варить борщ, как кодекс сделает — напишет в скайп... телеграмм

Стоимость сетапа (март 2026) : 200$ GPT PRO + 200$ MAX x20 + $15 Repo prompt

🧙‍♂️ Claude Opus 4.5 бесплатно в Google Antigravity

Самая умная модель и за $0.

У подписчиков лимиты выше, а студенты могут получить подписку на год бесплатно.

Стартовал Хакатон Reddit × Kiro (ИИ-редактор кода от Amazon на базе Claude Sonnet 4/4.5)

🧠 Регистрация бесплатна, а участникам и новым пользователя Kiro раздает кредиты, код приходит на почту после регистрации. Призовой фонд $45k.

Подробности и регистрация >>> тут

Wispr подарил мне уже 4 года бесплатной подписки 🥰🥰

Кстати начал пользоваться ещё и их мобильным приложением чтобы вайб кодить в клод коде с мобилки

Бывает нужно чинить баг а ты на педикюре или ужине и ноут немножко далеко. Если настроен CI/CD, проблему можно решить не открывая IDE

https://wisprflow.ai/r/BOGDAN31

Не Клод Кодом единым.

🕺Опус 4.5 + СС ≈ AGI 🕺 но мейдинчайна опенсорс догонит через два месяца

Думаю про связку где CC оркестрирует, а дешевые и быстрые терминальные агенты выполняют задачки.

Собираю кандидатов для тир-листа: OpenCode / Kilo Code / Mistral Vibe / Qwen Code / Gemini CLI / WARP

Кого еще берем в команду?

Хватит писать коммиты руками

Последние года полтора я точно не пишу коммит сообщения сам, а пользовался одним инструментом для генерации коммитов. Да, знаю что в том же Cursor есть кнопка авто-генерации, но она пишет какую-то дичь чаще.

Claude Code тоже пишет коммиты но добавляет себя туда как со-автора и в целом какими блоками коммитить - я предпочитаю управлять сам. Несмотря на то что пользуюсь CC -> мой файловый редактор остается Cursor и я там просто нажимаю кнопку "Commit", далее срабатывает git hook и на выходе сгенерированное сообщение.

Что важно для меня: • соблюдение conventional commits • one line commit в духе feat(auth): added registration system • четкое определение типа коммита - feat/refactor/fix/docs/chore/... • понятный scope -> feat(auth) / refactor(rag) и т.д. • если коммит короткий -> одна строка, если большой - одна строка + буллеты в духе: refactor(rag): changed rag pipeline

• introduced BM25 • refactored qdrant to postgres • ...

Предыдущий инструмент не устраивал меня много чем, поэтому вчера за вечер я собрал свой первый опенсорс на Go!

Встречайте - CWAI (Commits With AI)

Как он работает? Вы добавляете файлы в stage (git add), нажимаете Commit в вашем IDE/делаете git commit/пишите cwai в терминале, он генерирует вам сообщение - вы аппрувите/регенерируете/правите если надо (а задача чтобы правок было минимум) -> коммитите.

Как установить? Быстрая установка для macOS/Linux:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nikmd1306/cwai/main/install.sh | bash

Для Windows: Скачайте Windows Zip из последнего релиза и запустите cwai.exe

Для тех кто хочет просто сам установить и у кого есть Go:

go install github.com/nikmd1306/cwai@latest

export PATH="$PATH:$(go env GOPATH)/bin"

Что нужно для работы? Инструмент поддерживает любой OpenAI Compatible API (OpenAI/OpenRouter/DeepSeek/любой другой). Все что нужно - Base URL + API KEY + модель.

По дефолту стоит OpenAI и лично я пользуюсь им + gpt-5-mini (стоит как дефолтная модель).

Чтобы настроить все параметры - для интерактивной установки введите:

Интерактивная установка - настройка ключей, api url и модели

cwai setup

Непосредственно в репозитории - установка git hook - это нужно делать в каждом новом

cwai hook set

Если у вас будут какие-то вопросы/идеи/предложения/проблемы - можно писать в Discussions на гитхабе или там же открывать Issues.

А лучшая поддержка для меня - это звезда на гитхабе ⭐

@atlfreedom * а тут рассказываю про AI-coding/вайбкодинг

Давать Claude Code доступ к облаку и базе данных – одна из самых крутых находок за последний месяц

Спасибо Стасу (@FactoryDS) что научил

Так, вроде нашёл как лечить. Нужно кликнуть на вот такую галочку

Для удобства, сделал быструю ссылку, вставьте в браузер:

cursor://settings/terminal.integrated.ignoreBracketedPasteMode

Ищем AI-native Growth-продакта к нам в проект!

Мы делаем Subscription-based wellbeing B2C app.

Fully vibe-coded, то есть мы сами не написали ни строчки кода, и у нас нет разработчиков в привычном понимании этого слова.

За последние месяцы мы неплохо выросли по трафику, и пора нормально заняться воронками и монетизацией, поэтому мы ищем Growth-продакта.

Что надо делать:

• Отвечать за все веб-воронки в связке с трафиком и креативами. Тут много совместной работы. Ключевой KPI – это профит после расходов на маркетинг. • Делать новые воронки: новые сегменты и локализации. Работать в Claude Code и Funnelfox • Эксперименты на воронках на повышение конверсии и LTV • Эксперименты на монетизацию • Управлять стратегией, процесссом и тестами воронок

Примеры задач, которые мы сами делали за прошлый месяц: • собрали 3 новых воронки под новые сегменты • сделали 2 новых языковых локализации и 1 локализацию валют • перехали на оркестратор, по дороге сделав 4 A/B теста и убедившись, что не потеряли в конверсии • 2 A/B теста на цены

Требования к кандидату:

• Как минимум синий пояс в экспериментах в веб-воронках/лендах и монетизации. Умеете системно растить метрики с помощью экспериментов. Нет вопросов к приоритезации идей и выводов по завершению экспериментов • Обязательно интерес к AI-тулам, LLMкам и вайбкодингу. Это сразу метч на уровне культуры компании и это обязательно, чтобы держать наш темп • Очень желательно техническое образование, но главное – голова на плечах

Почему наша вакансия топ:

• ЗП в долларах, работа на зарубежном рынке, удаленка • Достойная оплата + бонусы от профита • Работа в крутой маленькой команде • Работа на острие технологий. Будете использовать самые современные AI решения и очень многому научитесь

Откликнуться

🤖 Какой лучший интерфейс для доступа к AI

Сайт ChatGPT — это хороший пример пользовательского интерфейса. Он стабильно обновляется и получает новые фичи. Но интерфейс не может всем подходить одинаково. В результате разные сегменты пользователей получают другие интерфейсы под свои задачи. Лично я перешел на приложение Raycast для доступа к AI и сегодня расскажу про него.

Что за Raycast: это замена поиска Spotlight на маке. Несколько главных фишек — хоткеи, расширения и AI. Хоткеи помогают выполнять частотные команды в несколько кнопок. С помощью расширения можно подключиться и управлять почти всеми популярными програмами (поиск по музыке в Spotify; менеджеры паролей и поиск; запуск терминала из текущей директории).

Какие есть AI-фичи: в Рэйкасте есть два вида AI-сценариев использования. Можно классически пообщаться в чате с AI, а можно запустить команду, которую ты заранее создал и это как раз самое интересное. Кастомные команды состоят из двух частей — заранее прописанный промпт и то как в него попадает входная информация (выделенный текст, текст из буфера или поле ввода).

Как я использую: я обращаю внимание на регулярные запросы к GPT и упаковываю их в команды. Два примера: fix spelling — исправляет ошибки в выделенном английском тексте; answer linkedin message — генерирует ответ на выделенное сообщение, при этом использует информацию обо мне и стилистике из промпта; Все это доступно в несколько кнопок в любом окне, где я нахожусь. Если команда очень частая, то Рэйкаст позволяет просто задать ей хоткей и вызывать ее таким образом.

💸 Обычные возможности Raycast можно попробовать бесплатно. За неограниченные AI-фичи с gpt3.5 нужно будет заплатить $10/mo, а за версию с gpt4 уже $20. Я пока что сижу на версии с 3.5 — ее хватает, чтобы запускать все базовые команды-промпты, но переодически думаю отменить подписку на ChatGPT и перейти на версию с 4-кой.

@prod1337

Qoder: Квесты, MCP и SDD

Полностью перешел с Курсора на Qoder: В последнем обновлении наконец-то добавили MCP и правила для квестов ✊

Как работают эти самые Квесты?

1. Формулируешь задачу: например, «добавь аналитику для основных действий пользователя».

2. Постановка задачи (Spec Mode) — кодер пишет подробный план КАК решать задачу после анализа проекта и ждет подтверждения.

3. Автономное выполнение: читает план → составляет план действий → пишет код → тестирует → исправляет.

Quest Mode основан на подходе SDD (Spec-Driven Development): твоя задача — сформулировать проблему, а AI берет на себя написание спек и последующую детальную реализацию.

Поддержка MCP в режиме Квестов упрощает сбор документации с помощью Context7 MCP и тестирование с Devtools MCP

По ощущениям — вместе с контекстом от Repo Wiki больше ничего и не надо. Полноценный цикл от идеи до рабочего кода.

У Кодера есть бесплатный триал (что приятно).

Добавил Кодер как основной инструмент в школе Вайбкодинга на третьей неделе вместо Курсора 👊. Старт 5го ноября. Запись 👉 @hashslash_bot

Claude Code теперь умеет отправлять дизайн прямо в Figma — в виде полностью редактируемых слоёв.

Потестировал — это выглядит как настоящая магия. Устанавливаешь Figma MCP, пишешь "Send this to Figma" — и состояние браузера автоматически конвертируется в редактируемые слои Figma. Всё разложено по компонентам, можно редактировать.

https://www.figma.com/blog/introducing-claude-code-to-figma/

Dylan Field (CEO Figma) пишет, что это меняет workflow. Раньше было линейно: brainstorm → design → code. Теперь можно начать откуда угодно и двигаться в любом направлении.

Главная мысль: canvas лучше подходит для навигации по множеству возможностей, чем промптинг в IDE. Можно видеть картину целиком, сравнивать подходы side by side, редактировать детали напрямую. А потом через тот же Figma MCP вернуть изменения обратно в код.

Пока не до конца разобрался: можно ли после отправки в Figma продолжать управлять изменениями через Claude Code? Например, написать "сделай заголовок больше" — и он поправит уже существующий файл в Figma? Или каждый раз будет создаваться новый файл? Судя по всему, пока не может — но очевидно, к этому всё придёт.

#ai #figma #claude #design

————————— Мысли Рвачева —————————

Кто знает как лечить баг когда в Claude Code наговариваешь через Wispr Flow длинный запрос, либо вставляешь длинный текст - и он тупо залипает без возможности закрыть сессию. Использую в терминале Cursor

Claude Skills: как я перевёл дайджест чата на Opus

Скиллы = промпт + код. Промпт говорит что делать, код делает это одинаково каждый раз.

Есть подписка Claude Max. Но дайджест чата вайбкодеров делает Gemini 3. Плачу за API. ЛОХ 😭

Сделал Попросил Клод написать скилл: — SKILL.md: инструкции и что извлекать — fetch.sh: код подключения к базе сообщений — output-template.md: шаблон вывода

Пишу в терминал "шо там в вайбкодерах" → скрипт подключается к базе и скачивает 300 сообщений → Opus пишет дайджест по шаблону.

Всё внутри подписки которая уже есть.

Скилл и другие настройки Claude Code: github.com/serejaris/ris-claude-code

#claudecode

📊 Anthropic замерили реальное влияние AI на рынок труда - и разрыв между теорией и практикой огромен

Новая метрика "observed exposure": не "что AI теоретически может", а "что люди реально автоматизируют через Claude прямо сейчас". В Computer & Math теоретически AI покрывает 94% задач. Реально - 33%. Программисты - максимум среди всех профессий с 75% покрытием. У 30% рабочей силы экспозиция нулевая: повара, механики, бармены, спасатели.

AI забирает задачи, которые можно описать текстом и выполнить за компьютером. Все, что требует физического присутствия, переговоров или управления людьми - ноль.

По датасету Anthropic: AI сейчас автоматизирует именно рутину. "Ответь на звонок" - 100%, "проведи переговоры" - 0%. "Напиши отчет" - 99%, "управляй командой" - 0%.

https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts

#anthropic #ai #labor_market #jobs

————————— Мысли Рвачева —————————