Cursor vs Claude Code

Кастомный курсор

В последнее время мы всё чаще слышим про Cursor. Это здорово, но мне кажется, нам нельзя забывать об истинном значении слова курсор))

Поэтому вот, делюсь статьёй от Declan Chidlow о том, как сделать на сайте свой кастомный курсор))

Берём div, и обновляем его положение при каждом срабатывании события mousemove, всегда помещая его прямо под положение самого курсора. А настоящий курсор, который системный, скрываем с помощью CSS:

* { cursor: none; }

Дальше можно стилизовать этот div, как хочется, делая из него курсор вашей мечты))

В статье ещё есть примеры разных кастомных курсорв, но самый наглядный среди них — сайт-портфолио Marlène Bruhat, где вместо курсора по сайту двигается большая градиентная область. Даже на тачскрине работает))

А ещё на доке есть крутая статья с демонстрацией разных значений свойства cursor)

🧙‍♂️ Помним приложения, которые ускоряли комп? Теперь это Claude Code.

Два моих кейса этой недели: Сайты грузятся 2 секунды → "разберись" → поход в интернет, вердикт: DNS у провайдера кривой → пофиксил → летает. Finder ест 6 гигов, стримы лагают → "разберись" → поход в интернет, вердикт: это ФИЧА Apple + 5K монитор + 5000 файлов на десктопе → сам почистил → комп ожил.

Решается с помощью универсального паттерна: Исследование → Планирование → Исполнение → Обучение Работает для вайбкода, для агентов, для жизни.

Исследование: проведи комплексное исследование проблемы использую exa mcp и субагентов

Планирование: writing-plans skill из superpowers пишет отличные детальные планы с атомарными задачами + ultrathink по умолчанию на этом этапе.

Обучение: после фиксов ошибок делаю еще раз рисеч и прошу записать правила ЧТОБЫ ИЗБЕГАТЬ ПОДОБНОГО в claude.md / rules или делаю skill

Для анализа RAM собрал скилл, своего персонального фиксика-чинулу. Знает мою операционку, мой монитор, мои типичные проблемы.

Скилл добавил в репозиторий настроек Клод Кода

📊 Кто на самом деле пользуется AI

Каждая точка на картинке - 3.2 миллиона человек. Всего 2500 точек = 8.1 миллиарда людей на планете.

Серый (84%) - никогда не пользовались AI. 6.8 миллиарда человек.

Зеленый (16%) - пользуются бесплатными чатботами. 1.3 миллиарда.

Желтый (0.3%) - платят $20/месяц за AI. 15-25 миллионов.

Красный (0.04%) - используют coding scaffolds (Cursor, Claude Code и подобное). 2-5 миллионов.

Когда кажется, что "все уже используют AI" - полезно посмотреть на реальные цифры. Мы все еще в самом начале.

#ai #statistics

————————— Мысли Рвачева —————————

Superwhisper beta для Windows

Superwhisper — это speech2text, он преобразовывает вашу речь в текст. Его очень часто можно было увидеть у разных вайбкодинг-блогеров, которые диктуют свои промпты устно в Cursor и радуются этому.

Долгое время superwhisper был доступен только для MacOS, а для Windows можно оставить заявку на Beta-версию. И вот вчера мою заявку на бету аппрувнули, а сегодня я наконец попробовал superwhisper на Windows)

Что понравилось - В отличие от, например, VS Code Speech, superwhisper позволяет диктовать текст не только в открытые в VS Code файлы, но вообще в любой инпут: на любых сайтах, в любых программах, даже в чате в World of Warcraft работает, я проверил.

- Хорошо распознаёт, когда в речи приходится переключаться с русского языка на английский. Очень полезно для работы в Cursor, когда приходится диктовать фразы типа "Посмотри функцию getProductDataParameters и добавь в неё проверку на errorCode в response". Коллеги из 1С, к вам вопросов нет))

- В платной версии (которая доступна в триале на 15 минут диктования) есть prompt-enhancement, работающий на GPT-4.o и других моделях на выбор. Например, вы надиктовали курсору одно предложение про проверку на errorCode, а GPT-4.o превратит вашу речь в большой и подробный промпт для курсора.

- Может перевести на английский язык то, что вы надиктовали на русском.

- Бесплатная версия, вроде как, доступна даже без интернета и без временных ограничений. Но это ещё предстоит проверить — я ещё не выговорил все свои 15 минут речи в пробной платной версии)

Что не понравилось - Возможно, superwhisper использует мощности вашей видеокарты, чтобы майнить крипту селф-хостить небольшие локальные модели для распознавания речи, но сама эта программа жрёт слишком много моего GPU. Нагружает GPU до 20% даже в свёрнутом состоянии, и даже когда вы ничего не диктуете.

- Если вам кажется, что 20% GPU — это много, то предлагаю вам открыть сайт superwhisper.com и увидеть, как этот сайт моментально забивает все 100% вашего GPU))

Зато можно использовать их сайт как образец того, как не надо верстать — уже можно сразу писать отдельный пост с разбором того, что с этим сайтом не так)

Буду ли я пользоваться superwhisper? Набор текста вручную занимает втрое больше времени, чем произнесение текста вслух, поэтому воспользоваться однозначно стоит. Superwhisper точно ускорит процесс работы в Cursor, и даже видоизменит его. С чатами в онлайн играх, кстати, тоже очень помогает. Да и в тот же самый дискорд своим друзьям можно будет ответить быстрее.

Но вот сам код на нём всё равно не напишешь — тратишь много сил, произносишь "открывающаяся фигурная скобка", а в итоге получаешь саму эту фразу, а не символ "{". А жаль, был бы крутейший инструмент для доступности.

Суббота, 17 вечера. Облака разошлись, на улице мягкий закатный свет. Кофейни битком, люди сидят с ноутбуками и работают (и мы тоже сидим). Минимум у половины людей Курсор открыт. Мне как-то вот приятно, когда люди вокруг на той же волне.

С начала этого года работаю по дефолту c Claude Code над любыми идеями (в моём случае в Курсоре, но можно было бы и в терминале так-то). И речь не только про кодинг. Просто любой вопрос или задачу, которые требуют размышлений, делаю там. Периодически испытываю восторг.

Мы в процессе переноса всех процессов компании в Курсор. Отстаём, конечно, от Севы @vsevolodustinovchannel, у которого уже вообще вся информации в компании там, но движемся в том же направлении.

С OpenClaw пока ещё на стадии «очень внимательно смотрю за тем, что делают друзья и знакомые», но жутко хочется попробовать самому, сдерживаюсь из последних сил.

Много и много выступал в последние дни.

Сегодня вот я выступал не в привычном амплуа продакта, а в шапочке человека, ответственного за техническую часть: всю разработку, архитектуру и инфраструктуру. И такая шапочка есть, да.

Наша тема была простой: тренды в управлении разработкой и командами. И, конечно, мы много говорили про ИИ, а куда без него. Забавно вот что: разговор то был про культуру, про топологии, и "вот опять".

Тут есть пара забавных тейков, которыми хочу поделиться.

Тейк 1: стало медленнее. Я провел масштабный эксперимент в своих командах: 20% разработчиков получили себе пачки копайлотов, разных: от курсора до "ну просто клод спросим". Cycle time на задачах рефакторинга (мы кстати не знаем, а качественно ли получилось?) уменьшился на 10%! Круто? А на продуктовых вырос на те же 10%. Такие дела. Почему? Условный джун кодит быстрее, и вытирать за ним синиору приходится... Ну, больше. Можно ли заменить просто джунов на ИИшечку? Да. Ускорит ли это что-то? Ну пока хз, судя по тестам. Почитайте, прикольное https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/

Тейк 2: "ИИ на каждый чих" – дорого. Крупные компании поняли, что стоимость растет по экспоненте, и любые проекты, где ИИ что-то оптимизирует, выполняет какие-то задачи, и вообще классный парень... Супер дорогие. И уже начались бюджетные комитеты на ресурсы. Ну и вообще, обучать свои модельки на данных – моветон. Кажется, до всех начало доходить, что обучаться по "модели дипсика" проще. Там сидит некоторая оптимизиация, ну и вот мне интересно, что же нас ждет: тотальная демократизация инструмента, или... еще одни бюджетные комитеты на тему "деньги", "ресурсы на обучение" и тд.

Тейк 3: я все еще топлю за то, что эффективность команд разработки сидит в том, чтобы команда (и в идеале все ее члены, привет, скрам) была заинтересована в результатах бизнеса, и относилась к бизнес задачам как к своим. И вот тогда и начнется заинтересованность в оптимизациях, "элегантных" решениях и нормальных декомпозициях и оценках.

Как это устроить? Нужны прозрачные цели, которые все члены команды понимают, и которые явно и прозрачно каскадированы с целей компании и понятны всем участников команды. Нужны понятные демонстрации результатов работы команды для четкой аттрибуции "код" -> "продукт" -> бизнес результат -> радость пользователя. И не важно, б2б или б2с, или б2g. Нужно включать команду в цикл работы с клиентом: user days, работа с обратной связью и поддержкой, дог фуддинг и тд. Нужно явно убирать не нужное из беклогов, и говорить почему оно такое. И почему нужное нужно. Прозрачная приоритизация, короче. Это все сложно... и тут есть простые: "фин мотивация" от ауткамов, а не аутпутов; оставлять правильных людей, кому не пофиг. А найм их слегка все портит – вообще самое сложное в работе менеджеров и построении команд.

Потому ИИ, не ИИ, а культура, мотивация и принятие и уважение целей и строят крутые команды и продукты. А кто код будет писать мы еще разберемся, но попозже.

Я ж совсем забыл написать, что, конечно же, поставил себе OpenClaw (на виртуальный сервер) буквально на следующий день после предыдущего поста.

Сейчас конечно об этом уже не так увлекательно писать. Шутка ли дело — почти две недели прошло. В индустрии за это время всё изменилось вообще, даже YC уже успели в подкасте показаться. Но тем не менее.

Если вы вдруг пропустили, почему это важно.

ChatGPT (а также Claude, Gemini, Grok и т. д) — просто чат-боты, с которыми можно поговорить. Ты в интерфейсе чата задаёшь вопрос, получаешь ответ. Да, они в этом ответе могут выдать код, например, но все равно этот код тебе отдаётся в чате.

Claude Code / Codex — агенты, с которыми не только можно чатиться. Они могут редактировать файлы, выполнять команды в терминале, писать и исполнять код. И благодаря этому совершенно другой уровень результата получается. Мы в компании переходим на Claude Code для почти всех процессов вообще. Но всё равно ты сидишь за десктопом. И эта штука не действует автономно, она отвечает на твой промпт. А между промптами ничего не делает.

OpenClaw — агент, который умеет всё то же самое, что и Claude Code, но только еще: - Доступен тебе в мессенджерах — можно просто через телеграм голосовуху кинуть, и он пойдёт делать. Это кажется мелочью, но пока сам не попробуешь, не представляешь, насколько это всё меняет. Теперь реально можно что-то создавать, гуляя по лесу с телефоном и время от времени отправляя голосовые. - Может работать 24/7 и выполнять какие-то штуки по таймеру. То есть например делать что-то для тебя каждое утро или каждую ночь. Или хоть раз в 10 минут что-то проверять и присылать или делать. - Сохраняет память про тебя в текстовый файл (в этом ближе к chatGPT, чем Claude Code, у которого контекст ограничен проектом). Правда, иногда всё забывает, но это можно лечить. - Может сам себя совершенствовать, находить и добавлять себе новые скиллы и саморазвиваться. - Может пользоваться браузером, камерами и другими устройствами.

То есть это на самом деле первое настоящее приближение к фильму HER. Настоящий такой AI-ассистент (или сотрудник), который прям многое может делать.

Это уже даже не просто «сделай мне приложение Х». Из OpenClaw можно сделать сотрудника, которого попросить сделать приложение Х, а потом раз в полчаса проводить рисёрч рынка, придумывать новую фичу, которая будет приближать к какой-то большой цели, и делать её. И он, блин, реально, это делает!

Да, это всё жутко небезопасно сейчас и подвержено примитивнейшим промпт-инъекциям. Если давать ему доступ к своему реальному компьютеру или аккаунтам, могут всё увести. Поэтому люди ставят OpenClaw на виртуальные сервера или на старые ноуты или даже покупают отдельные макмини (если вы модный айтишник из Сан-Франциско).

И да, это супер-неудобно и во многом не user-friendly, постоянно ломается, надо всё настраивать самому. Ну как настраивать, попросить своего OpenClaw настроить себе что-то или научиться чему-то, и он обычно сам разбирается с минимальной внешней помощью.

Но в любом случае момент воспринимается как переходный в индустрии. Смена стратегии для многих компаний. Будущее, которое неожиданно оказалось здесь быстрее, чем мы ожидали. Да, через год-другой появятся нормальные решения от мейнстримных игроков, и такие агенты станут нормой. А сейчас — можно успеть подготовиться к будущему.

Ну и поиграть с огнём прикольной штукой.

Помню в начале 2020х все шутили над твиттером, что там у каждой кнопки есть продакт менеджер. Тогда это казалось чем-то ненормальным, по крайней мере в России такого ещё не было.

Спустя 6 лет в твиттере работает всего 2,5 продакт менеджера (0,5 это Claude Code полагаю).

Платформа выросла по MAU на >100млн, в US и RU сторах топ-1 приложение в категории News

Когда чем-то дико увлекаешься, начинаешь замечать, сколько вокруг таких же увлеченных.

Вот у меня сейчас ощущение, что в моём пузыре чуть менее чем все компании проживают AI-трансформацию. То есть внедряют claude code / cowork (а кто-то даже и open claw) во все основные процессы. Далеко не только в написание кода.

Классно, что ребята из AI Mindset сделали целый интенсив на эту тему — собираюсь туда пойти.

Что это: трёхнедельный интенсив, 4 дня в неделю, с теорией и практикой. Фокус на то как строить и перестраивать компании вокруг AI.

Для кого: для фаундеров и топов, которым интересно послушать структурированный опыт от людей, которые в AI закопались по уши и уже сами начали компании перестраивать — и могут рассказать, что на самом деле у них сработало, а что нет.

Лично знаю почти всех авторов и спикеров, это просто огонь: - Степан Гершуни — инвестор, создатель CybOS — кажется вообще самым первым в моём кругу начал работать над бизнес-задачами в Курсоре - Сева Устинов — давно перевёл всю компанию на AI-рельсы, а потом и продукт трансформировался и полетел - Саша Поваляев — провёл уже 10 потоков на 700 человек про Personal AI OS, и теперь готовит про компании. - Дима Ханарин — создаёт AI операционную систему для бизнесов. - Даниил Кравцов — первым сделал полноценный Second Brain для компании и агентов. - Байрам Аннаков — после продажи прошлой компании на год ушёл в эксперименты с AI-агентами. - Роман Бузько — фаундер и юрист для стартапов, запустил своего AI-юриста.

Формат: 23 марта — 11 апреля 2026, онлайн, 4 дня в неделю (пн/вт/ср/пт) + Demo Day

Подробности и запись тут

Есть промо-код gorsky — даёт скидку в 10%.

#реклама

🔥 Клод-кодинг

Рассказываю про свой авто-блог sereja.tech из логов на базе скиллов и Claude Code

На стриме завайбкодим бота для публикацию в канал вместе с постом.

👉 https://youtube.com/live/BxkAfHxQ9BU

Из последних моих развлечений — отправлять письма и ставить встречи через сообщения в Телеграмчике.

«Напиши Miss R на английском что Машу сегодня заберет мама А» — и письмо улетает

Как сделать:

1) арендовать VPS за $4-6 в мес

DigitalOcean или Hetzner, просто логинимся там, привязываем карточку и даём API ключ Клоду, дальше он всё сделает сам

2) поставить на эту VPS Claude Code

Сам Claude Code с этим справится за пару промптов

3) развернуть там takopi.dev

(Один промпт Клоду)

Это позволит общаться с Клодом через телегу

4) развернуть там https://github.com/googleworkspace/cli

Это офиц сервис от самого Гугла, чтобы дать агенту доступ к Google Drive, Gmail, Google Calendar и др

В принципе, всё.

Только для безопасности лучше IP этой VPS-ки больше нигде не светить, а то мало ли что. Слишком много доступов у неё

выкатили бесплатное chrome-расширение для поиска lookalike-компаний.

анализируем всё семантическое пространство (сайт, соцсети, новости), чтобы найти реальную схожесть компаний / стартапов

данные берутся из нашего индекса, но если компании нет, мы ее заэнричим в онлайне.

как работает: заходишь на сайт проспекта → открываешь расширение → получаешь список настоящих конкурентов. можно фильтровать по стране, размеру команды и другим параметрам.

потестируйте, пожалуйста. все edge-case по индустриям не отсмотрели.

https://chromewebstore.google.com/detail/extruct/fopcmacjcafkpcommjlaoijokbcbpang

И не друг, и не враг, а prompt injection

Есть такое понятие в кибербезопасности - prompt injection. Внешний сигнал обходит защитные фильтры системы и перехватывает управление. Система уверена, что действует по собственной программе. Ключевой признак хорошей инъекции - жертва не замечает перехвата.

Прямо сейчас люди угоняют модных нынче Claw ботов (это AI ассистентов на базе ChatGPT, Claude, Gemini), заставляя их игнорировать собственные правила, выдавать секреты владельцев, или создавать запрещённый контент. Модель не "решает" сломаться. Ей подают сигнал, который обходит все настройки безопасности, и она начинает обслуживать чужую задачу, будучи уверенной, что следует своей.

А что с людьми? Дофамин, окситоцин, подавление серотонина - это буквально обход рационального слоя в котором живет когнитивный firewall (система защиты). Человек начинает оптимизировать все под новую цель, которую не сам выбирал. И при этом абсолютно уверен, что наконец-то "по-настоящему чувствует". Точно как модель, которую инджектнули, уверена что действует по своему истинному системному промту.

Если мы понимаем архитектуру уязвимости, то ее можно эксплуатировать. Intermittent reinforcement - непредсказуемое чередование тепла и холода, самый мощный дофаминовый паттерн, буквально архитектура слот-машины. Но это усилители. А где сам бекдор?

Первичная инъекция - это не действие другого человека. Это резонанс с уже существующей дырой. Человек не взламывает закрытую систему снаружи. Он попадает в порт, который уже был открыт. Незакрытый гештальт, рана, голод. Кому-то не хватало признания - и вот появляется тот, кто смотрит на него с восхищением. Или кто-то интеллектуально одинок — и вдруг его понимают с полуслова. В это, кстати, давно врубились секты.

Первый inject - момент, когда другой случайно совпадает с формой твоей пустоты. Как ключ в замок. И в этот момент лимбическая система уже приняла решение, а рациональный слой ещё не загрузился. Вот почему одного и того же человека один пошлёт нахер, а другой потеряет голову.

Теория привязанностей - это по сути сканер уязвимостей. Покажи мне твои отношения с родителями - и я скажу, какой тип человека обойдёт твой firewall без единого усилия.

Если влюблённость эволюционный prompt injection через эмоции (иногда случайно, иногда специально), то книга это prompt injection через идеи (и почти всегда специально). И вопрос тот же: как отличить вирус от знания, подлинное от ложного, когда оба входят через один канал?

Платон хотел выгнать поэтов из идеального города: поэзия обходит разум и переучивает эмоциональную систему через ложный сигнал. Увидел prompt injection за 2400 лет до нас. Предложил фильтр - допускать только то, что прошло проверку разумом. Сократ иначе. Не фильтровать на входе, а тестировать внутри. Сократический метод - песочница для идей. Впустил мысль, но не дал ей полный доступ. Давишь вопросами - вирус не выдерживает, у него нет внутренней структуры.

Любимый мной, Бэкон описал первый сканер уязвимостей. "Идолы разума": четыре типа открытых портов. Видовые (видим паттерны где их нет), персональные (твоя история и слепые зоны), языковые (назови что-то "свободой" - анализ уже искажён), системные (философии, которые устанавливаешь добровольно, доверяя автору). Ницше перевернул всё: чистого знания нет. Каждый текст - воля к власти автора. "Генеалогия морали" - разбор самой успешной prompt injection в истории. Антидот: не "абсолютна ли истина которая написана?" - а "кому выгодно, чтобы я так думал? И как выгодно думать мне самому?"

Главный вывод: и у идей, и у влюблённости один корень - они работают не потому что сигнал мощный, а потому что попадают в уже открытый порт. Книга не убеждает, а резонирует с тем, что мы уже хотели услышать.

AI-ботов ломают потому что их ограничения поверхностные, правила наложены сверху, но не интегрированы в саму ткань понимания. С людьми работает так же. Настоящая защита - не набор правил, а познание себя.

Кто-нибудь объясните мне, почему в Claude мобильном приложении божественный Speech-2-Text в Chat версии, даже быстрее Wispr Flow, и вполне точный для русского

…и при этом его полное отсутствие в Code вкладке?

❤️ Anthropic запускает Claude for Open Source - бесплатный Claude Max 20x для мейнтейнеров open source

Lydia Hallie из Anthropic объявила, что компания дает 6 месяцев бесплатного доступа к Claude Max 20x всем мейнтейнерам и core контрибьюторам open source проектов.

Критерии: вы мейнтейнер или в core team публичного репозитория с 5000+ звезд на GitHub или 1M+ скачиваний в месяц на NPM, с активностью за последние 3 месяца (коммиты, релизы, ревью). Но если ваш проект - из тех, на которых тихо держится вся экосистема, Anthropic просит подавать заявку в любом случае и рассказать о проекте.

Принимают до 10 000 контрибьюторов, заявки рассматривают на rolling basis.

Шаг логичный - open source разработчики это, по сути, бесплатная реклама и тестирование продукта в бою. Когда мейнтейнер крупного проекта использует Claude в работе, это видят тысячи контрибьюторов. А довольный мейнтейнер - лучший амбассадор.

Для Anthropic это еще и способ получить фидбек от самых требовательных пользователей. Люди, которые пишут инфраструктурный код, быстро находят все слабые места инструмента. Дешевле дать им бесплатный доступ, чем нанять столько же тестировщиков.

https://claude.com/contact-sales/claude-for-oss

https://x.com/lydiahallie/status/2027129030571634721

#anthropic #claude #opensource #ai #lydia_hallie

————————— Мысли Рвачева —————————

Есть такие ребята - Information Architects. Их основал Oliver Reichenstein, известный в узкий кругах швейцарский дизайнер.

Они прославились, помимо прочего, тем, что создали iA Writer (на картинке). На мой взгляд, это с большим отрывом самый красивый текстовый редактор, который уже больше десяти лет использую для всех своих размышлений. Этот пост, как и все посты, пишу тоже в нём. А ещё его любят John Gruber или Stephen Fry, если вам такое важно.

Время от времени Information Architects ещё пишут посты в блог. И вот на днях написали новую колонку про то, что мир в целом застрял в Microsoft Office, и почему бы не переключиться на более простые и легкие md-файлы (как у них в iA Writer)?

Удивительно только, что они там упоминают AI как что-то враждебное, что тоже является частью Microsoft Office. Ну и в самом Writer поддержки AI нет примерно никакой.

А я ведь как никогда поддерживаю переход всех знаний в md-файлы. Только, боюсь, что и Writer любимый приходится оставлять в стороне, потому что теперь все документы мы создаём вместе с AI, и нужно, чтобы и люди, и Claude Code могли всё это читать и редактировать.

В чём вы сейчас пишете рабочие документы?

📊 ARK выпустили Big Ideas 2026 - ежегодный обзор технологических трендов от фонда Cathie Wood

Несколько цифр из отчета, которые стоит знать:

Стоимость инференса за год упала на 99%. Спрос на вычисления на OpenRouter вырос в 25 раз с декабря 2024. Когда интеллект дешевеет почти до нуля - рынок взрывается уже не на уровне разговоров, а на уровне реального использования.

Вложения в дата-центры в 2025 - около $500 млрд. К 2030 ARK ждет $1,4 трлн. Это не бум моделей, это гигантский цикл перестройки инфраструктуры.

AI-агенты за год научились надежно выполнять задачи в 5 раз длиннее - с 6 до 31 минуты человеческой работы. Стоимость кодинга упала на 91% за 8 месяцев: с $3,50 до $0,32 за миллион токенов.

Путь к покупке схлопывается с часа до 90 секунд. К 2030 AI-агенты могут проводить $8+ трлн онлайн-покупок и забирать 25% мировых онлайн-продаж. Доля AI search вырастет с 10% до 65% трафика.

Cursor перевалил за $1 млрд ARR. Harvey, OpenEvidence, Sierra - около $100 млн. Рынок платит уже не за "доступ к модели", а за готовые вертикальные решения.

В фарме искусственный интеллект может снизить стоимость вывода лекарства в 4 раза, с $2,4 млрд до $0,7 млрд. К 2030 около трети одобренных FDA диагностических систем будут AI-powered.

Геополитика: китайские модели отстают от американских примерно на 6 месяцев, но упираются в железо - TSMC производит в 38 раз больше вычислительной мощности, чем SMIC. Лидерство в искусственном интеллекте - это уже не алгоритмы, а доступ к чипам, фабрикам и энергии.

Искусственный интеллект уже не опция. Это новый базовый слой бизнеса.

https://www.ark-invest.com/big-ideas-2026

#ai #arkinvest #cathiewood

————————— Мысли Рвачева —————————

Фулстеки снова в тренде

Раньше я писал, что фулстек — это тупиковый путь карьерного роста. Забираю слова обратно и переобуваюсь ☕️

Я всегда писал в основном фронт. Но в последнее время всё больше вкатываюсь в бэкенд. Причём в бэкенд не на JS, а на Ruby с фреймворком Ruby on Rails. И чувствую, как это просто делать с использованием AI.

В больших продуктовых компаниях всё уже давно стандартизировано: - единые паттерны, - code style, - решены почти все core-задачи.

В итоге каждая новая фича едет по обкатанной колее. А все внутренние договоренности и правила легко накатываются на тот же Cursor или Claude. И порог вхождения в продуктовую разработку на новом языке или фреймворке становится значительно ниже при использовании AI.

Чем больше я работаю так, тем очевиднее становится: в будущем будет расти спрос на мультифункциональных разработчиков. Не «фронт» или «бэк», а человек, который с AI может полностью закрыть новую фичу. Или взять неизвестный баг, разобраться в нём и пофиксить сразу — будь то бэк или фронт, — без перекидывания на человека с другой компетенцией, которому придётся снова погружаться в контекст.

Сейчас я вижу мало статистики, но уже есть люди, которые говорят о росте востребованности спецов с мультинавыками — Python + Java, React + Go и так далее.

Плюсы для компании очевидны: меньше лишней коммуникации и операционки при разделении задач между фронтом и бэком. Нужен просто человек с системным мышлением, опытом работы в команде и с хорошими навыками работы с AI.

Так что фулстек, похоже, снова в моде. И, возможно, это реальный способ остаться востребованным в ближайшие годы. И скорее всего это мои планы на ближайшее время.

Гражданские войны ИИ.

На вопрос, почему MCP не работает в гуях, консольный курсор мне только что заявил, что гуевый курсор - глючная ересь на ноде.

Интересно, что Телеграм — внезапный бенефициар всей этой движухи с AI

Неожиданно оказалось, что самый удобный интерфейс для общения с агентами — это мессенджер.

Это как наговаривать задачу ассистенту на ходу: кто пробовал — знает, что нет ничего удобнее. Только теперь вместо кожаных ассистентов у нас будут AI-агенты.

Поэтому вот уже Claude Code выпускает официальное расширение для Телеграма (пока еще сырое), а для OpenClaw Телеграм стал одним из основных каналов.

Если в этот раз команда не продолбает возможность (как было с криптой) — Телеграм имеет все шансы может стать одним из основных каналов взаимодействия с агентами для пользователей по всему миру