ChatGPT vs DeepSeek

Контент про успешный AI лезет вообще отовсюду: рилсы, ТГ‑каналы, соцсети, подкасты. И каждый день одно и то же.

Смотрите, как круто AI делает это! А вот тут новая моделька!! А вот этот инструмент вообще must have!!!!!!!!

И ты постоянно дергаешься: Так, надо попробовать вот это. И вот это. И еще вот это. О, вышло новое… сейчас настрою.

А может вообще купить mac mini, поставить на него джарвиса, воткнуть в грудь и улететь к чертям.

Только настроил себе все удобно в ChatGPT 5, сделал персонализацию и вроде выдохнул. А тут обнова у Gemini и надо попробовать Gemini. Потом n8n. Потом Claude. Потом Codex.

Везде есть что-то крутое. И все доступно. И ты носишься со всеми этими инструментами, потому что вдруг упустишь что-то реально прорывное.

Это отнимает КУЧУ энергии и ломает фокус. Потому что внутри постоянный шум: Они быстрее. Они круче. Они уже делают AI на AI для AI.

Плюс, конечно, накрывает экзистенциально: Может, уже все упущено? Через год B2B SaaS вообще никому не нужен будет, зачем мы это делаем?

И тут самое противное: полностью отмахнуться от этих мыслей нельзя. В них есть часть правды.

НО

Мне кажется, единственный рабочий выход — принять ограничения.

Выделить немного времени на исследование (чтобы держать руку на пульсе), а дальше делать свой продукт. Не пытаться успеть все, а двигаться по своей колее.

И самое важное: отъебаться от себя.

Как правильно промптить ИИ для создания интерфейсов

Неделю назад OpenAI выкатили гайд о том, как использовать GPT-5.4 для создания интерфейсов - https://developers.openai.com/blog/designing-delightful-frontends-with-gpt-5-4

Мы, конечно же, подошли к этому тоже с помощью ИИ: перевели гайд, упаковали его в удобный файл и теперь делимся.

Изучайте, применяйте, тестируйте на своих задачах.

Что было сделано Давайте очень коротко.

Проект был в режиме стартапа.

Небольшой pre-seed от фонда, идея и название Jazzylea. Репутация, нетворк и горящие глаза Марии Сёмушкиной.

Моя роль: концепция, стратегия, финансирование, организация процессов, продажи, инфраструктура. По пути я множество раз обращался за помощью к ребятам в моём коммьюнити.

Дальше по пунктам

1. Подсветил основные риски: рынок фестивалей Британии насыщен и поделен, нужно было максимально контрастное позиционирование.

Модель продаж конечным потребителям имела проблемы с маржинальностью из-за относительно низкой цены билета, нужно было найти устойчивую модель продаж.

Фестиваль важно питчить на понятном для спонсоров языке, попадая в их корпоративные интересы, нужно было найти способ соединить между собой арт и бизнес.

2. Настроил инфраструктуру. Создал one-pager фестиваля и Gemini и ChatGPT ботов с основными инструкциями. Все письма, презентации, транскрипции встреч и брейнштормы шли через этот канал. Помогло и ускориться, и повысить системность работы.

3. Провел ресерч рынка, конкурентов, ценовых моделей, потребностей игроков, изучил культурный контекст Британии, повестку. Выявил основные риски и начал брейншторм вариантов и обходных путей.

Мне было критически важно найти стратегию, которая позволила бы проекту проверять сразу несколько ставок одновременно. Конечно, это повышало сложность презентаций, но позволяло получать в разы более глубокий и разнообразный фидбек.

Так, раз за разом, мы калибровали продукт и пересобирали его из отдельных модулей и концепций.

4. Выкрутил концепцию фестиваля до женщин лидеров и rising stars. Это работало и на личную стратегию расширения нетворка, и повышала ценность фестиваля.

5. Позднее нашел дополнительный ход с позиционированием главных артисток как culture-предпринимательниц в гиг-экономике, что дало выходы сразу на три сегмента: High Net Worth, SMB и GenZ.

Это очень противоречивые сегменты, поэтому это само по себе уже искусство. Что позднее подтвердилось при повторном питче фестиваля для спонсорства VISA.

6. Создал модель продаж при которой фестиваль является частью пакета годовой культурной программы поддержки женского лидерства в корпорациях. В процессе Мария предложила организовывать встречи артисток с сотрудницами компаний на дополнительных площадках.

Я выкрутил идею до Artist Interventions — выступления в офисах. Именно этот формат сейчас приглянулся руководству О2.

7. Придумал как превратить фестиваль в культурное событие международного уровня — через дополнительные ассет в виде создания документального фильма о женском лидерстве.

В будущем это помогло создать дополнительные точки интереса и соприкосновения с потенциальными клиентами. И, разумеется, ценность для маркетинговых отделов.

Предварительно договорился с дважды номинированном режиссере о сопровождении съемок.

8. Организовал работу группы волонтёров из 14 человек. Так мы ускорили процессы создания презентаций, лидогенерауции, аутрича в линкедине, сборки печатной продукции.

Ребята подстраховали в самые тяжёлые моменты работы и я уверен, что без их поддержки и веры в проект я бы не справился.

9. Еженедельно поддерживал в организации звонков, подготовке к переговорам, презентовал концепцию, собирал фидбек, проводил ретроспективу и внедрял изменения. Готовил коммерческие предложения. Вел переговоры с площадкой, добился разбивки платежей и избежал грабительского процента с продажи билетов. Лично общался с топ-менеджментом Visa, Mastercard, O2 и пр.

10. Сформулировал стилистику бренда, основные графические ходы презентаций, логотип.

Важно было сделать дизайн так, чтобы он создавал впечатление выдержанного продукта, при этом не попасть в категорию колхозного люкса.

Презентация много раз проживала различные метаморфозы и по итогу у нас сформировалась модульная струткура для HR/Marketing/CSR/PR-отделов. А также отдельная концепт-презентация для VISA.

Получилось дорого.

Сегодня ваших сэйлзов мотивирует Тони Роббинс (Попробуй за 5 минут)

Поднимаем боевой дух команды на раз-два.

1. Идем в Claude (или ChatGPT) и пишем:

Ты Tony Robbins - мастер мотивации. Я предприниматель, владелец сети спортзалов. Сегодня 7 июля. Напиши свою самую сильную речь на 200 слов, которую я могу отправить своим сотрудникам, чтобы мотивировать их лучше продавать полугодовые абонементы в зал (у нас появились новые реформеры и мало народу по утрам). Зажги их на действие!

2. Копируем ответ в чат команды.

Повторять можно хоть каждый день.

Что ответила нейросеть (Claude) — по ссылке.

Кто попробует — делитесь в чате, зажигайте других на действие!

Как выжать джюс из ChatGPT?

Просите больше результатов!

Допустим, у вас кафе и вы хотите придумать новый напиток на лето. Если вы описываете задачу и просите у ChatGPT придумать 5 идей, то вы недоиспользуете этот инструмент.

Если вы ищете, как расширить продуктовую линейку, то в начале чата, когда вы работаете в режиме мозгового штурма, просите больше - 30 идей (понимая, что большинство из них будет шлаком - это нормально)

Кстати, напишите в комментах, сколько результатов запрашиваете вы?

Давайте прожарим агента 🔥

Мой друг @zheleznyak_gi и его партнеры запустили крутой адопшн личных AI-агентов

и зовут это чудо 🐙 Spru

Знаю, что многие из моих подписчиков ставили сами OpenClaw и других агентов, но для большинства людей это все еще сложно и мало кому хочется заниматься настройкой

Spru же может искать за вас в интернете лучше ChatGPT, бронировать через Browser Use для вас столики в ресторане/корт для тенниса и много чего еще

Но знаете что первое сделал я когда оформил подписку на Spru? Пошел пытатсья его краштестнуть и вытащить инструкции 😁 Без плохих целей, исключительно в качестве интереса)

Поэтому предлагаю всем это сделать прямо сейчас у меня в комментах под этим постом

Spru уже ждет ваших попыток 🐙 #askspru

👇👇👇

Мощный промпт вдогонку к предыдущему посту про "удобные" ответы. Копируйте целиком и добавляйте в диалог с ChatGPT (если он по-хорошему не понимает!😂)

Когда LLM бесит (и что с этим делать)

Проблема: Иногда ChatGPT "загоняется" - часть промпта так попадает ему в душу, что как ни пытаешься потом корректировать задачу - ИИ постоянно выруливает на старый ответ.

Решение: В таких случаях легче начать новый чат и подкорректировать промпт.

дир фоловерс

я сделал собственное приложение для разделения счетов в поездках, аналог splitwise — Billy

@billy_cash_bot

оно работает и как бот и как миниапп. тут вкратце что реализовано и как:

Что делает: создаёшь группу, добавляешь людей, кидаешь расходы — приложение считает кто кому должен. Можно сфоткать чек и AI сам распарсит позиции, или надиктовать голосом. Позиции из чека можно назначить конкретным людям — кто что ел.

Стек: Next.js + Tailwind (фронт на Vercel), Fastify API на Fly.io, PostgreSQL на Neon, OpenAI для парсинга чеков и голоса. Полноценный Telegram-бот с 11 командами — можно вообще не открывая webapp добавлять расходы.

Монетизация: freemium — 10 бесплатных AI-сканов, потом Billy Pro за 150⭐/мес или 249₽. Оплата через Telegram Stars или ЮKassa. Есть триал 7 дней и реферальная программа (+3 AI кредита за друга).

Фичи: мультивалютность (7 валют с конвертацией), повторяющиеся расходы, PWA с offline-режимом, тёмная тема, i18n (ru/en), Sentry + PostHog аналитика.

я собрал это приложение на оупенклоде + клод код опус 4.6 за 6 дней исключительно текстом, скриншотами и войсами. 0 макетов фигмы + 0 знания кода.

попробуйте пожалуйста попользоваться. сейчас важно собрать фидбек и понять что сломано и чего не хватает.

недавно вот друг из тая внес коррективы в налоги, теперь они и из чека сканируются и вручную добавляются, хороший важный фикс.

спасибо за внимание

@billy_cash_bot

пс: некоторые экраны грузятся неприлично долго, я знаю про это, надеюсь поправить скоро

Как LLM-ки рекомендуют помыть машину, если мойка в 50 метрах от тебя? 🚗

GPT и Claude такие: — «Ну а зачем гонять тачку 50 метров? Дойди пешком».

Gemini — подумал. И рассудил корректно.

Да, вопрос специально сформулирован с подвохом. Да, можно поспорить о корректности постановки. Да, выглядит забавно.

Но я вообще не про мойку.

Я про то, что в корпоративном контуре без: — правильной постановки задачи — валидации логики — проверки ответа — точек контроля — и здравого смысла

…даже при текущем МОЩНЕЙШЕМ уровне развития ИИ нужно быть аккуратным.

Потому что одно дело — посмеяться над «пешком сходи». И совсем другое — когда ИИ анализирует:

— страховые дела — закупочные документы — должностные инструкции — ведомости

Там такие «приколы» уже не смешные.

ИИ без рамки — это не магия. Это вероятностная модель, которая очень уверенно может ошибиться.

Поэтому внедрение ≠ «прикрутили LLM». Внедрение — это архитектура, контуры проверки, ограничения, логика принятия решений.

Напомните в комментариях, в каких задачах LLM «из коробки» лажает?

Помню историю про «сколько остановок между станциями метро» — там тоже было весело. Сейчас прогоню заново и выложу свежие ответы в комментарии 😄