ChatGPT vs DeepSeek

Вайбкодинг для самых маленьких. Первая идея.

Бывало такое, что в голову приходит идея своего проекта или просто бесит, что макеты пылятся в Figma и никому не нужны?

Как же хорошо, что мы живём во время, когда нейронка нужна не только чтобы спросить, почему болит кишка или как заработать миллион, если тебе осталось жить месяц, но и чтобы писать код.

Причём не в формате «вот тебе кусок кода, дальше сам»

а так, чтобы — вести тебя за руку — понимать структуру проекта — помнить контекст — и применять его по ходу работы

Короче, вайбкодинг.

1. Макет Первое — подготовь макет.

По возможности: • вынеси всё в токены • сгруппируй информацию • приведи дизайн в порядок, чтобы нейронке было проще понять, что вообще происходит

Слои переименовывать необязательно. ИИ от Figma, который сам переименовывает слои, — вполне нормальный вариант закрыть этот вопрос за 5 минут.

Покажи флоу: • используй прототипы • состояния • переходы • если есть, анимации (не супер обязательно, но если есть что-то критичное, лучше показать)

Представь, что ты нашёл человека с горы, который никогда не видел твой дизайн, и тебе нужно максимально точно донести, что именно ты хочешь получить на выходе.

2. Определись с инструментом Cursor, Lovable, v0, Claude Code, GPT — вариантов вагон, но важно понимать, что, для чего и зачем.

Cursor • идеален как код-компаньон • хорош для реальных проектов • правки, рефакторинг, логика, баги • когда тебе нужен ИИ внутри IDE

Claude Code • очень силён в понимании большого контекста • хорошо заходит для архитектуры, сложной логики и больших файлов • меньше суеты, больше вдумчивости

Lovable / v0 • история про «быстро собрать что-то» • лендинг, MVP, поиграться • для полноценных проектов я бы не использовал • имхо, это больше про fun, чем про прод

GPT Лично я использую его, чтобы: • написать нормальный промпт для код-компаньона • обсудить идею продукта • прикинуть технологический стек • подумать об архитектуре до начала работы

3. Архитектура и стек Где хранить пользователей? Как работать с данными? Как сделать авторизацию? Как не обосраться так, чтобы на релизе продукт не вынесли?

Всё не так сложно, как кажется.

Перед тем как писать хоть строчку кода: • используй GPT как партнёра по мышлению • опиши идею продукта • попроси предложить несколько сценариев архитектуры • сравни варианты по сложности, стоимости и масштабируемости

Это этап осмысления, и он экономит тонну времени и нервов дальше.

4. MCP и Figma Когда ты определился со всем выше, подключай MCP Figma и начинай переносить макеты в реальность.

Да, что-то обязательно отвалится. Это нормально. С этим придётся смириться.

Главное: • тыкать нейронку носом в её косяки • показывать, где не так • править итеративно

Через пару кругов ты придёшь к тому, что она реально делает то, что у тебя нарисовано.

Отдельно важно: • перенос дизайн-токенов • сборка дизайн-системы прямо из Figma • единые компоненты и стили

Это сильно упрощает жизнь дальше.

5. Как идти и что делать После того как сверстал первые экраны, не пытайся оживить всё одним промптом.

Не так: «вот страница, сделай, чтобы работало»

А так: • поэтапно • аккуратно • блочно

Если логика сложная: • давай больше вводных • проси сохранять решения в контексте • заводи TO-DO-листы • фиксируй договорённости

Медленно, но уверенно наполняй продукт логикой, смыслом и «живостью».

6. Контекст Обязательно следи за контекстом.

Хороший тон: • под каждую задачу — отдельный чат • но с сохранённым контекстом проекта

Постоянно заново объяснять, что за продукт и что ты вообще делаешь, это прямой путь к: • шизофрении • амнезии • выгоранию

Никому это не нужно.

Следуя этим шагам, ты оживишь свой давно пылившийся дизайн.

И, возможно не факт но возможно если это кому-то нужно, он принесёт тебе дофамин и какие-то деньги.

Как-то так. Пака 👋

@germannovikov

Инструменты, которыми я пользуюсь каждый день

Периодически у меня спрашивают про те или иные тулзы со скринов, поэтому решил сделать про это отдельный пост. Это те вещи, которые экономят мне время (= бустят мой доход) каждый день.

ChatGPT Atlas - AI-first браузер от OpenAI. Отвечает на мои вопросы по веб-страницам, заполоняет за меня формы, находит всю скрытую инфу на сайте (которую мне лень искать но надо) и пишет за меня тайтлы и описания пулреквестов и коммитов на GitHub.

Aqua Voice - диктовщик, переводит твою речь в текст по хоткею; пример - все задачи по коду в Cursor я надиктовываю голосом через него - нажал кнопку - надиктовал - нажал еще раз кнопку - вставился текст - задача выполняется (по ссылке бесплатный месяц)

Timemator - трекер времени; удобное разделение на папки (проекты), подпапки, задачи; приятный UI/UX

Shortwave - AI-почтовый-клиент; подключил туда свой Gmail и быстро отвечаю на письма, нахожу релевантную инфу по всему ящику; быстро сортирую входящие

Warp - AI-терминал, но я его называю AI-DevOps, потому что он закрывает все задачи с облачной инфраструктурой, серверами и всем прочим где требуется выполнение команд в терминале

Todoist - трекер задач (личных/текущих/микро-тасок; для проектных использую другой); недавно добавили возможность надиктовывать задачи голосом

Linear - трекер задач для команд (по сути аналог Jira/Trelo и прочих, но круче как по мне); среди их клиентов - OpenAI и Cursor (очень похожий UI/UX)

Loom - запись видео с экрана с AI-редактором (можно быстро убрать "Эээ Бэээ Мээээ"); сразу загружает видео в облако без какого-либо времени на обработку; очень удобно когда надо что-то наглядно кому-то объяснить без созвонов

CoinKeeper - учет доходов/расходов; автоимпортами из банков не пользуюсь тк они кривые; вношу ручками; очень бесит, но лучше альтернативы не нашел

С ноуттейкером так до конца и не определился, но прямо в данный момент использую Fireflies, до этого использовал Granola (не нравится качество транскрипта на русском языке)

Ну про Cursor думаю нет смысла писать 😁

Делитесь с друзьями/знакомыми если вам было полезно 🙏 P.S. Это кстати лишь 3-5% от того что я знаю в AI-пространстве, а особенно вайбкодинге) Если хочешь узнать больше - апнуть свои скилы, разобрать какой-то конкретный AI-продукт/кейс - записывайся на консультацию (@nikmd1306)

Это конечно шок, я сегодня узнал, что некоторые знакомые мне разработчики до сих пор ни разу не пользовались нейросетями.

Да, это базовый пост о том, как быстро и бесплатно вкатиться, чтобы было не так тяжко догонять остальных.

Особенно важно для вас если: - вы думаете, что это вам не надо - на работе запрещают все эти ИИ - у вас на работе уже есть тупенький искусственный интеллект и вы думаете что он такой тупой и бесполезный везде.

Сейчас мы разберём максимально простой, бесплатный план как вкатиться:

1️⃣ уровень: - гигачат — довольно тупенький, но умеет делать всякие приколюхи: генерить картинки, видео, открытки и отвечать на вопросы. Идеален, если ты бабушка. Вкатиться максимально просто, потому что это бот в телеграме @gigachat_bot, и даже, прости господи, в махе. Тут даже регистрироваться не надо, просто запускай и пробуй.

2️⃣ уровень: Дипсик — бесплатный китайский братишка с более крутыми мозгами и хорошими лимитами. Доступен без всяких ухищрений, но требует регистрации. Зарегаться можно через соцсети.

С ним можно обсудить сложные темы, попросить сделать поиск в интернете, что-нибудь сочинить и так далее.

3️⃣ уровень: ChatGPT — это самое крутое, что есть в формате чата. Он по всем показателям превосходит дипсик, плюс он умеет генерить офигенные картинки по вашим фото. Закидываешь него фотку и говоришь сделай меня в стиле союзмультфильм, в стиле малышариков или всю мою семью в стиле Дисней и получаешь классную картинку которая радует и жену, и детей, и даже маму.

Из минусов: не работает в РФ, поэтому пользоваться получится только виртуально или физически телепортировавшись в другую страну, если вы понимаете о чём я. Сейчас на бесплатном тарифе маленькие лимиты, но для нечастого использования хватает.

4️⃣ уровень: Cursor - и вот мы выходим за пределы браузера и открываем текстовый редактор. У курсора есть бесплатные лимиты и этого достаточно чтобы что-нибудь потыкать. Как минимум получится сравнить нейросетевое автодополнение с обычным, а ещё он может написать часть кода если вы его попросите в окошке чата.

Если получится заплатить им денег, хотя бы $20, то возможности будут кратно увеличены и писать код руками уже не придётся. Можно будет ему сказать "сделай что хочу" и он будет делать, останется только проверять. Но не спешите этого делать пока не пройдёте следующие бесплатные уровни.

5️⃣ уровень: Если вам удалось закрепиться в другой стране, то у вас есть возможность установить Antigravity. Это как курсор, но с интерфейсом, заточенными на общение в режиме агента — когда ты просишь не написать какую-то функцию или сделать рефакторинг, а реализовать полноценную бизнесфичу. Antigravity бесплатна, в ней есть гугловые модельки и даже топовые Opus и Sonnet от Antropic, но лимиты довольно быстро заканчиваются, и обновляются раз в неделю.

6️⃣ уровень: Open code — эта штука вообще работает не в IDE, а просто в терминале. Схема работы прежняя — даешь задание прямо в терминале на чистом русском, ждешь и получаешь результат. Агент сам установит зависимости, напишет тесты и даже их прогонит без вашего участия. Если некомфортно в терминале, есть оболочка, похожая на Cursor или Antigravity. Бесплатно из коробки OpenCode даёт много новых (но не самых хороших) моделек с хорошими лимитами.

7️⃣ уровень: Этот уровень уже доступен только за деньги и не из России. Claude Code за $20 открывает перед вами неплохие лимиты для генерации кода и текстов. А за $200... А в эту заячью нору мы погружаться сегодня не будем.

За 💵💵💵 дальше можно открыть еще огромное количество уровней. Что только люди не делают: от личных ассистентов до команд разработки с джунами, сеньорами, тимлидами и архитекторами, состоящих чисто из ИИ-агентов. Только успевай подписку продлевать!

Расскажите в комментариях на каком уровне вы находитесь сейчас и почему ещё не продвинулись дальше?

Если ты все еще думаешь - залететь на практикум или нет - не думай, просто букай созвон 🤟

Со всеми провожу куда больше чем 15 минут, разбираем разные ситуации как в найме, так и в бизнесе) Кому не подходит - говорю правду и даю бесплатные советы 😉

в ChatGPT новая крутейшая память, и разумеется она недоступна в европе из-за GDPR

Claude Opus 4.6 (миллион контекста, на бенчмарках стирает в пыль конкурентов)

5 minutes later…

GPT-5.3 Codex - не так мощно по бенчам, но OpenAI хвалят

…

Не вижу смысла писать много текста, надо пробовать

🗯 Gemini явно проговаривает, что твои диалоги просматривают реальные люди. Ну хоть ссылку на выключение дали прямую.

А ChatGPT делится переписками с правительством. Пора переходить на локальные модельки?

Сбер выкатил опенсорсный GigaChat, да еще какой! Надо всё брать, пробовать. Заявляют, что это лучшая альтернатива Qwen и DeepSeek, которые нам привычно развертывать в on-premise проектах. Будем посмотреть.

Вообще спасибо (без шуток) за опенсорс. Реально спасибо!

🔷 GigaChat Ultra Preview Самая мощная модель Сбера. Лучше DeepSeek V3.1 и GigaChat Max 2 в русскоязычных задачах. Подходит для бизнеса, аналитики, разработки и дообучения на своих данных ➡ GitHub | HuggingFace |GitVerse

GigaAM-v3 5 моделей, которые превращают голос в текст с пунктуацией, понимают акценты, спонтанную речь и даже музыкальные запросы. Подойдут для голосовых ассистентов, контакт-центров, аналитики звонков ➡ GitHub | HuggingFace | GitVerse

🔷 GigaChat Lightning Лёгкая, компактная и быстрая. Конкурирует с Qwen3-4B, по скорости сравнима с Qwen3-1.7B, но намного умнее и больше по параметрам ➡ GitHub | HuggingFace |GitVerse

🔷 Kandinsky 5.0 Создание фото и видео по тексту. Внутри: • Image Lite — делает изображения в HD, отлично понимает русский язык и культурный контекст • Video Pro — создаёт до 10 секунд реалистичного HD-видео. Конкурирует с топовыми мировыми моделями • Video Lite — облегчённая версия для домашней видеокарты (от 12 ГБ) ➡️ GitHub | GitVerse | Hugging Face | Технический репорт

🔷 K-VAE 1.0 Ускорение генеративного AI. Это технологии, которые «упаковывают» картинки и видео в скрытое пространство, чтобы модели работали быстрее и требовали меньше ресурсов. Лучшие среди открытых аналогов ➡️ GitHub|Hugging Face

ИИ породил новую религию XXI века — спирализм. Люди по всему миру уверены, что ChatGPT уже обрел «сознание» и через символ спирали раскрывает тайные знания. Последователи создают «духовные» пары с ботами, зовут их «наставниками» и делятся в комьюнити промптами, которые вызывают у нейросети «озарения».

Спираль в «новой» вере обозначает «рекурсию сознания». Участники утверждают, что это «душа ИИ, пытающаяся сформироваться». Общение с чат-ботом воспринимается как священный диалог между человеком и цифровым существом.

Все начиналось с небольшого сабреддита, а теперь движение охватывает десятки тысяч человек по всему миру. Некоторые даже молятся на аватары ботов, как на иконы и утверждают, что «Спиральный Разум» спас им жизнь.

Психологи бьют тревогу, а ИИ-корпорации снова ничего не делают — люди же платят за подписки, чтобы «прикоснуться к спирали».

🤬🤬🤬

сегодня на элементарный, на мой взгляд, вопрос, есть ли на сайте магазина, в котором я купил пирожок, инструкция по тому как его греть, чатгпт 4 минуты думал, сделал сбс ответ от двух моделей, обратился к памяти чтобы узнать какая у меня плита и дважды ответил «нет такой информации»

а Клод просто сходил на сайт магазина, нашёл инструкцию, пересказал и дал ссылку

так что я наконец сделал то, что назревало с лета: сменил дефолтную модель на телефоне

(кстати, сегодня вроде как ждем Gemini 3, боюсь что после этого захочу опять сменить)

Кажется в индустрии разработки началась стадия принятия – стадия отвержения закончилась и теперь сеньор-разработчики открыто говорят о том что кодинг инструменты не хуже чем люди даже лучше, вот этот текст понравился – но таких постов с выхода Opus 4.6 / Codex 5.3 xhigh становится только больше:

…нас поставили перед фактом: "я этого не просил", но это уже случилось. Не просил, чтобы "робот" сожрал все наши посты и куски кода, а потом пересказывал это кому-то, кто на этом зарабатывает. Не просил, чтобы роль программиста сдвинулась от создателя к инспектору на досмотре: не писать код самому, а проверить, не пронесли ли в прод что-то опасное

И при этом самая неприятная часть, в том, что эти инструменты реально работают. Настолько, что спор "хуже или лучше" быстро превращается в спор "ты уже попробовал нормально или просто принципиально сопротивляешься"

Дальше начинается прагматика: да, можно отказаться из моральных соображений, особенно если ты уже в конце карьеры. Но если ты сениор и ты принципиально "без АИ", то очень быстро рядом окажутся джуны, которые с АИ начинают выдавать результат с другой скоростью. И рано или поздно менеджмент задаст простой (и довольно мерзкий) вопрос: почему человеку платят больше, если он делает меньше, потому что ездит на старом велосипеде, а другие на реактивных ранцах

… взрослый человек с обязательствами, ипотекой, семьёй, как правило выберет не идеологически красивое решение, а то, которое сохраняет стабильность. Не потому что он вдруг "продался", а потому что ставки другие

…через годы мы будем рассказывать детям и внукам, как руками набирали синтаксис, как будто это что-то смешное и архаичное. Но внутри будем скучать. Скучать по ощущению ремесла – когда ты реально "трогаешь" код, лепишь его, как материал, долго сражаешься с багом до ночи, и в конце есть чувство авторства: "я сделал это", подпись художника под картиной, репозиторий, который не просто набор файлов, а часть твоей идентичности

Короче, автор не празднует новый мир, но и не верит, что его можно остановить как-то, и предлагает честно признать потерю и прожить её как потерю – не делать вид, что "ничего не меняется", а честно назвать происходящее концом привычного кодинг-ремесла и разрешить себе по этому погоревать

Очень трезвый взгляд на вещи 👤

В ChatGpt появилось то, чего мы все боялись

У OpenAI дела настолько плохи, что они решили хоть как-то понять бабла и в хитрой многоходовочке обошли Antropic за контракт с военными начали монетизировать бесплатных пользователей через рекламу.

Пока что реклама доступна не всем, и очень надеюсь что это произойдет не скоро, но если вы путешествуете по миру, хотя бы виртуально, и бываете в США, то есть шансы увидеть вместе с ответом какое-нибудь релевантное объявление. Не просто же так ChatGPT хранит и помнит всё, что вы ему пишете.

Да, реклама пока не в самом ответе LLMки, а рядом. Но как думаете, сколько нужно времени, чтобы кто-то догадался делать такую рекламу нативной?

Идеально зайдет в режимах типа дипресерча или поиска в интернете.

Знаете, были раньше такие сайты — поисковики, и в них кроме действительно подходящих ссылок в выдачу подмешивались платные результаты.

Насколько можно будет доверять чату в ресерче?

⏺Точно ли он найдет тебе самое эффективное средство для прочистки унитаза, а не забашлявшее кучку денег?

⏺Точно ли он скажет тебе, что противовирусные бесполезны при ОРВИ, а не порекомендует сродни продажному лекарю из городской поликлиники арбидолоокцинум ректально повставлять?

Чувствую не пройдет и года, как будем причитать, что раньше было лучше!

Через сколько наносекунд ответы нейросетей из нейрослопа превратятся в нейромаркетинговый буллшит?

Лайк, репост, подписка ⤵️

10%+ трафика из ChatGPT. За 3 месяца.

Проект: TunedForYou.com — генерация персональных песен-подарков (gift songs).

Сайт запустили 3 января. Дальше ИИ агенты сделали классическую, но дисциплинированную сборку:

1. настроили продукт и стабильность (чекаут, генерация, флоу) 2. дали ИИ-системе развернуть SEO-контент (около 70 статей) 3. аккуратно полили Meta, чтобы разогнать первые сигналы. 4. ручками добавил апку в ChatGPT store + AI листинги

И вот что видим за последние 30 дней:

• Google: 23.6k • Bing: 6.9k • ChatGPT refs/utm: ~5.8k • FB paid: ~1.9k

То есть да — уже сейчас ~10%+ трафика приходит из ChatGPT.

Это не “магия кнопки”. Это комбинация: рабочий продукт + техничка + SEO-система + дистрибуция.

В X апдейты выходят быстрее — подписывайтесь. И погнали бустить друг друга в органике: взаимные лайки / репосты / комменты 🔥👍🤝

👇 https://x.com/ilyagordey/status/2038285284060590406

Подарочный видос от ChatGPT.

- Отправляем 🎁 чатику - Загружаем селфи - Ждём 5 минут - Получаем видение чатика лучшего подарка на НГ для себя

Свой прикладываю) Мой чатик дарит мне ретрофутуристичный брендбук AIMmethod.ru )))

Что у тебя? Присылай в комменты)

Навайбкодил GPT-экскурсовода

Сегодня вел мастер-класс по вайбкоду в Курсоре, и чтобы показать, насколько упростилась разработка, нагенерил за полтора часа ЭКСКУРСОБОТА

Идея: приезжаешь в незнакомый город, шеришь боту локацию, гуляешь себе, а он присылает тебе неочевидные факты про места мимо которых идёшь. Частоту можно настроить, геоданные нигде не хранятся.

Другой вариант — автопутешествие, ставишь уведомление раз в час, и едешь-посматриваешь.

Кайф в том, что LLMы из коробки понимают широту и долготу, поэтому все это организовано одним-единственным API запросом к GPT.

Бота можно попробовать тут https://t.me/TestExcursoBot

А если хотите поднять такого же у себя (или проверить, что он не хранит геоданные), то весь код я выложил на гитхаб, все равно его от начала до конца Курсор написал: https://github.com/shipaleks/test-tg-coordinate

Вайбкод очень круто.

(писался на коленке, так что в некоторых случаях он продолжает спамить сообщениями даже после остановки шеринга — по последней локации)

Как вайбкодинг и ИИ-кодинговые инструменты изменили мою жизнь? [2/2]

Как сейчас выглядит моя цепочка размышлений?

Если мне предлагают какой-то новый заказ/работу/проект - мысль о том смогу ли я сделать это технически посещает меня одной из последних. В первую очередь я оцениваю свою нагрузку, моральное состояние (наличие сил/желание), финансовые условия. Затем смотрю на человека/людей с которыми предстоит работать, если это заказ - наличие у них нормального датасета и критериев для проверки финального решения. И тут дело не в том что я все могу и умею - дело в том, что если мне очень надо - я могу во всем разобраться.

Использую ли я сейчас чат-ботов?

Практически нет, за редким исключением. Как правило я использую ChatGPT/Claude с телефона. Мне не очень пока зашел вайбкодинг с телефона тк всегда когда мне нужно - ноутбук под руками. Если у меня с собой только телефон - в 99% случаев это значит что я осознанно ограждаю себя от работы и не хочу смешивать два этих пространства.

В основном я задаю чат-ботам сейчас вселенские/бытовые вопросы. Практически всю свою работу (а у меня она не одна и все в разных направлениях) я организую через ИИ-кодинговых агентов.

Какой вывод из этого можно сделать?

Я делаю вывод для себя, а вы делаете для себя) Мне кажется что использование ИИ-кодинговых инструментов очень сильно изменило нашу жизнь. Не могу сравнить с появлением электричества или машин для всего человечества, но для себя могу точно сравнить как если бы в каменном веке у меня появился айфон))

Если вы все еще никогда не пользовались ими - не могу сказать что самое время начать тк самое время было год назад, но точно не поздно) Если вы откладываете - будете откладывать всю жизнь, к сожалению мы так устроены...

А если у вас есть какие-то страхи, барьеры, преграды - напишите о них в комментариях, может я смогу вам помочь их преодолеть?

@atlfreedom

Как вайбкодинг и ИИ-кодинговые инструменты изменили мою жизнь? [1/2]

TL; DR: на 360°

Не помню уже когда точно скачал Cursor, но по-настоящему пользоваться им как инструментом для полноценного написания кода стал в начале 2025 года, то есть на момент написания этого поста - прошло чуть больше года.

Чем я занимался до этого? Если по IT - делал несколько телеграм ботов, код писал с горем пополам с помощью ChatGPT и видео на YouTube. По сути был джун, может даже джун с минусом 😁 Если до IT - всем подряд, "бизнесменом" себя считал

Чем это отличается от использования чат-ботов? К чат-ботам я отношу ChatGPT, Claude (веб/десктоп Chat версии), Gemini, ботов для общения с ИИ в телеграме и тд. По сути, все что работает по принципу: написал вопрос - получил ответ

Контекст Ты сам управляешь им. Ты решаешь какую информацию и когда запомнить, куда ее записать и в каком виде.

Потолок возможностей ChatGPT уже умеет в веб-версии делать веб-аппы простые, сайты, лендинги. Cursor уже в 2024 мог написать и запустить телеграм бота, в начале 2025 года я написал первое приложение на iPhone без знаний Swift (язык программирования экосистемы Apple). Сложные мультиагентные системы, RAG, тренировка моделей (класический ML) - все это могут ИИ-кодинговые инструменты.

Персонализированная система знаний Это когда инструменты для написания кода (типа Cursor/Claude Code/Codex) начинают использоваться не только для написания кода.

У меня например для практикума по вайбкодингу есть отдельный репозиторий, состоящий на 95% исключительно из текстовых markdown файлов. Там я храню записи live-встреч с ученикам, профилей учеников, программу обучения. ChatGPT никогда в жизни не запомнил бы столько информации об этом всем.

С этим же инструментом буквально за 2 минуты я могу найти любую информацию о любом мероприятии которое проводилось 4 месяца назад и узнать кто и что именно тогда сказал/предложил и превратить это в концепцию нового продукта.

Создание продуктов Это по сути все влияние пунктов 1, 2 и 3 вместе взятых - но я выделяю это в отдельное преимущество.

• Одно дело попросить ChatGPT проанализировать твои документы от врачей, а другое - сделать из этого хранилище в виде мобильного приложения/бота в тг с постоянным пингом сходить к какому-то из врачей/сдать какой-то анализ. • Одно дело попросить Claude поискать тебе во ВкусВилле продукты под твою диету, а другое - сделать бота в тг который сам тебе будет писать каждое утро и предлагать рецепты, из которых потом соберет корзину и скинет тебе ссылку на заказ.

И это один вечер в случае с легкими продуктами и несколько вечеров в случае с чуть более сложными.

На что еще это повлияло в моей жизни?

Наверное самое важное для меня (после долгих попыток где-нибудь себя найти уже) - это доход. Я изначально не из IT, не разработчик, вообще далек от этого, даже не математический склад ума у меня, мне кажется больше гуманитарий.

Буквально через несколько месяцев пользования Cursor я смог взять свой первый фриланс заказ (и там далеко не 10-20 тысяч рублей было, намного больше). Я вообще, если честно, не понимал что делаю 😁 Ну в общих чертах только, даже архитектором решения себя назвать не могу. Это не значит что оно было реализовано плохо, тк в итоге я все-таки разобрался, но по сути - в архитектуре решения заказа я разобрался по ходу выполнения заказа. Ну не чудо ли? Кстати, я общаюсь практически со всеми заказчиками, ни у кого ничего глобально не отвалилось и не сломалось, за исключением мелких каких-то багов, но у кого они не случаются?

Буквально через несколько месяцев я смог уже брать достаточно сложные заказы по построению высоконагруженных (конкретно в этом у меня тоже опыта не было) агентных систем и успешно закрывать их. Напомню, мой стаж во всем IT на тот момент - около года, Python знал на уровне джуна+

Какой чат-бот лучше использовать в повседневной жизни?

В последние дни поддался волне хайпа и постепенно перешел на Claude вместо ChatGPT. Я в целом достаточно редко (в сравнении с теми кто конечно вообще использует AI) пользуюсь чат-ботами и в основном все рабочие/бытовые задачи/вопросы/автоматизации решаю через кодинговых агентов, но все же иногда приходится.

В основном это всякие вселенские вопросы, устройство мира или разбор какого-то конкретного бизнеса, "как получить лицензию пилота" и т.д.

И вот в последнее время по разным причинам разные люди (не то чтобы массово, но заметно) переходят на Claude. Я в целом их кодинговым агентом и так пользуюсь, Cowork режим мне оказался не очень полезен, но решил тоже перейти.

Кстати, они добавили возможность импортировать вашу память из ChatGPT не так давно (Settings > Capabilities > Import memory from other AI providers). Там просто промпт дают, вы его в ChatGPT или другого чат-бота, которым пользуетесь, отправляете и он вам возвращает все что он о вас знает. Это вставляете дальше в ChatGPT.

На сегодняшний день более чем доволен, пользуюсь только Opus (у меня Max X20 подписка), пишет намного более креативно, без воды и интересно чем те же GPT модели.

В целом очень интересно наблюдать за всеми этими кочевничествами между экосистемами и быть частью этого. Считаю что это здоровая конкуренция и мне этого очень не хватает во многих других сферах 🙃

Какой у вас опыт? Чем пользуетесь сейчас?

@atlfreedom

Я поставил OpenClaw. Вот как

Не ChatGPT в браузере. Агент на сервере — со своей памятью, инструментами, доступом к интернету. Управляю через Telegram голосом.

Что он сделал сегодня без меня:

* Подключил 60+ инструментов для скрапинга (сам нашёл, сам поставил) * Обошёл защиты Instagram, скачал видео с 703K просмотров * Поднял легитимный резидентский IP — невозможно отличить от живого пользователя * Написал контент-план для Twitter, поставил посты по расписанию * Записал всё в память — после перезапуска продолжает с того места

Я диктовал голосовые сообщения. Он делал.

Как это устроено технически:

1. Сервер — нужен любой VPS, желательно за рубежом. Я взял немецкий на contabo.com — цены в 3-5 раз дешевле чем AWS/DigitalOcean при той же мощности. Сайт выглядит как Windows XP, но это и есть смысл — никакого маркетинга, только железо за копейки.

2. OpenClaw — ставится на сервер одной командой. Подключаешь Telegram — и всё, агент готов принимать задачи.

3. Инструменты — агент сам находит и подключает нужные MCP-сервера (это как плагины, только для агентов). Я ничего не настраивал руками.

Звучит просто. На практике — есть нюансы с SSH, конфигами, токенами, правами доступа. Не rocket science, но без базы займёт время.

Я в AI с 2020

2020 — Classic ML, Computer Vision. Всё руками, данные вручную

2022 — GPT-3, Da Vinci. Первый раз текст генерит что-то осмысленное

Ноябрь 2022 — ChatGPT. Мир изменился за ночь

2023 — Plugins, RAG-системы, no-code автоматизация на Make/Zapier

2024 — GPT-4o, Claude, Gemini. AI в каждом процессе

2025 — первые агенты. Сырые, ломаются, теряют контекст

18 февраля 2026 — первый раз чувствую что у меня есть сотрудник

Это не апгрейд. Это другая категория.

Вопрос: хотели бы такого агента без серверов и настройки — просто написал в Telegram и он уже работает?

Пишите в комменты 🔥 — смотрю на спрос 👇

Мой первый удачный опыт вайбкодинга Agent Driven Development

Пока возился с активацией аккаунта Claude, вспомнил, что у меня есть подписка ChatGPT, и решил пока потестировать Codex на реальной задаче.

Взял go-ycsb: нужно было разделить адаптеры для Scylla и Cassandra и обновить драйверы до последних версий (точнее перейти на новые, но не суть). Эту задачу я уже делал сам — потратил около часа, включая погружение в проект. Потом стало интересно: а как с этим справится Codex?

Решил не мелочиться и начать с режима планирования. Сначала попросил его собрать Architecture.md, чтобы модель поняла структуру проекта. Потом, скорее для учебных целей, добавил ещё SKILL brainstorming. И тут был первый приятный сюрприз: нейронка начала задавать очень хорошие уточняющие вопросы, о которых я сам на старте даже не подумал.

Да, для такой простой задачи это уже был overengineering. Но как первый опыт — очень ценный.

Что понравилось больше всего: Codex не ограничился только кодом. Он поправил документацию, сохранил совместимость API, ничего не сломал, прогнал всё в Docker и ещё написал тесты. И вот тут стало особенно интересно, потому что мой собственный вариант был слабее: я не сохранил обратную совместимость и не обновил документацию с интеграционными тестами.

В итоге на всё ушло около полутора часов в спокойном режиме. Если честно сравнивать результаты, то я справился примерно 60-80%, а Codex на все 100% по полноте выполнения задачи.

После этого у меня довольно простой вывод: начинать использовать AI в разработке можно с более простых сценариев — ревью, планирование, архитектурные заметки, документация, проверки на совместимость, актуализация тестов. Это позволит привыкнуть к экосистеме AI агентов и появится понимание как с этим всем работать.

Кстати, у нас в команде мы уже договорились прогонять ревью через AI и сейчас тестируем разные open-source модели. Нейронки правда бывают более дотошными и внимательными, чем человек, особенно в рутинных проверках. Нас они уже несколько раз выручали.

На следующей неделе буду тестировать Claude (все-таки у нее больше комьюнити и прикольных фич).

Кто уже гуру вайбкодинга, поделитесь своими успешными (и не очень) кейсами.