OpenRouter

всё ещё не выздоровел, но эту новость не могу обойти стороной. я очень люблю Cerebras - и про Cerebras Code писал, и много их юзал через Cline, и в целом, это мой самый популярный провайдер на OpenRouter. и вот, сегодня OpenAI объявили о партнерстве с ними. анонс очень расплывчатый, "какую-то часть каких-то фаз инференса" переведут на Cerebras, и это будет идти по-тихоньку, вплоть до 2028. и что именно переведут - не очень понятно, одна из проблем (и основа их преимуществ) Cerebras, это то, что они делают огромные монолитные чипы (aka гипер-вафли), и модели помещаются на эти чипы целиком.

беда в том, что иногда Cerebras приходится квантовать даже условно-небольшие модели (~500b) ради того, чтобы они влезли на вафлю, а флагманские модели OpenAI - это триллионы параметров.

но мне очень легко поверить в то, что какие-нибудь gpt-5-nano/gpt-5-mini могут туда улететь, хотя бы потому, что gpt-120b-oss Cerebras гоняют давно на безумных 1000-2000 токенах в секунду (скрин приложен).

(btw, GLM-4.6 на Cerebras тоже есть, правда, уже deprecated, видимо, переходят на 4.7).

Вышло масштабное исследование от a16z и OpenRouter про то, как люди реально используют LLM. Проанализировали 100 триллионов токенов* за год.

* 1 токен ≈ 4 символа или ≈ 0,75 слова. То есть 100 токенов — это примерно 75 слов, а 100 трлн токенов — 75 трлн слов. В Библии ≈ 783 000 слов, то есть в исследовании OpenRouter проанализировали массив из 100 млн Библий.

OpenRouter — это агрегатор доступа к LLM-моделям. Через один API можно подключиться к сотням моделей от разных провайдеров: OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen и прочим. Популярен среди разработчиков, потому что позволяет легко переключаться между моделями и сравнивать их. Через них проходит огромный поток запросов. Отсюда и уникальные данные для исследования.

— Главный сюрприз: больше половины использования open-source моделей — это ролевые игры и сторителлинг. Не код, не рабочие задачи, а общение с игровыми персонажами и сочинение историй (storytelling). Кто бы мог подумать, что индустрия в триллионы долларов во многом держится на том, что люди хотят поболтать с виртуальным другом.

— Open-source модели уже занимают 30% рынка. Год назад было меньше 10%. DeepSeek и Qwen растут как бешеные.

— Программирование — второй по популярности кейс. При этом 60%+ всех запросов на код идут через Claude от Anthropic. Sonnet доминирует.

— Половина всех токенов теперь проходит через reasoning-модели (o1 и аналоги). Модели перестали просто генерировать текст. Они думают, планируют, используют инструменты.

— Азия выросла с 13% до 31% всего потребления. Китай стал не только производителем моделей, но и крупнейшим потребителем после США.

— Цена слабо влияет на спрос. Люди готовы платить премиум за качество. Claude дороже конкурентов, но его используют больше всех для серьёзных задач.

— Интересный феномен «стеклянной туфельки» (Glass Slipper): если модель при первом использовании идеально подошла под чью-то задачу, пользователи остаются с ней навсегда. Первый, кто решил проблему, забирает лояльность.

— Из неожиданного: маленькие модели (<15B параметров) теряют долю рынка. Победителями становятся средние модели (15-70B) — оптимальный баланс цены и качества.

Полный текст исследования на 36 страниц в приложении, там же методология исследования.

@buzko_hub

🔥 Записал ДВА ГАЙДА по вайбкодингу в терминале

1. Claude Code. Это мой основной инструмент. OPUS 4.5 МОЙ ЛУЧШИЙ ДРУГ. Любая задача — сразу в терминал брейнштормить. В гайде весь мой флоу включая Superpowers.

2. OpenCode open-source альтернатива Claude Code. Скиллы есть. Субагенты есть. Неделю гонял с разными провайдерами: Cerebras, OpenRouter, бесплатный OpenAI за дата-шеринг, Gemini через API (подаренные $300 надо как-то тратить). В гайде повторяю флоу Клод Клода

Claude Code 👉 https://youtube.com/live/_4ZcgpvDliA OpenCode 👉 https://youtube.com/live/4pDegokkkMk (смотрим на 2х, таймкоды присутсвуют)

🆓 Polaris Alpha, новая SOTA модель на OpenRouter

256K контекста. Кодит отлично, tool calling на уровне, инструкциям следует.

Вангую, что это GPT-5.1 Дизайн фирменный GPT почерк 🧑‍🎨

Дал промпт сделай трекер воды → получил приложение с компонентами, хуками, TypeScript типизацией и норм структурой. Не HTML-помойку, а код как у мидла с галеры, дообучили офигенно, получается. Бесплатная пока в stealth-режиме.

🏹 Бежим тестировать сюда