Junie

А вот на фоне этих новостей, про опенсорсивание экстеншена Copilot. Меня тут не беспокоит потенциальная смерть Cursor (а как мы знаем давно строить бизнес поверх чужого продукта — штука опасная). Я так-то вообще курсором пока не проникся, мне хватает Roo + наш Code Assistant, который наконец-то заменил мне Codeium (TIL он теперь windsurf)

Мне стало интересно, а что там в мире JetBrains происходит? Вижу, что рядом ребята сидят и держат открытыми Idea и Cursor/Roo. Одно для кодинга, второе для вайбинга. Гуглёж подсказал, что пилится свой агент Junie, но что там под капотом? Какая моделька? И какая бы она прекрасная не была — хочется же менять и пробовать разное. И для NDA локальные модельки нужны.

В общем если кто в курсе — покидайте статьи/доклады, что там у JB, какой курс.

заметил, что даже в около-ИИ тусах не все шарят за разницу между UI/harness/model. мне кажется, ситуация ещё усугубляется дегенеративным неймингом (Composer в Composer, Codex в Codex в Codex, вот этот вот весь адок).

оч коротко, и с упрощением (опустим мультимодальности, и прочие ньюансы): модель - это буквально LLM, "провайдер интеллекта", вы ей на вход даёте текст, она вам в ответ тоже даёт какой-то текст (вызов инструмента - это тоже текст, просто оформленный по особым правилам) harness - это "среда" вокруг модели: набор инструментов, который модели предоставляется (чтение/редактирование файлов/веб-поиск/etc), управление окном контекста (компактизация, сжатие) и вся низкоуровневая работа с моделью - прокидывание вспомогательной информации и правил в контекст модели, парсинг её текстовых ответов, etc. UI - это UI. ну то есть то, что вы видите на экране: интерфейс чата, кнопочки, diff views, и прочее.

скажем, у Cursor - своё harness и UI, но чужие модели (есть пара своих - Composer 1 / 1.5, но 90% трафика на модели Anthropic/OpenAI) а вот у Anthropic всё - модели (Sonnet/Opus), нативный harness (Claude Agent SDK), несколько UI (extensions для VSCode-like редакторов, Claude Code, Claude Desktop, etc) и у OpenAI тоже есть всё своё: Codex, Codex, Codex и Codex. ну ладно, если серьёзно: модели (gpt-5.2/gpt-5.2-codex/gpt-5.3-codex/etc), harness (codex app server), UI (extensions и Codex App под мак). OpenCode - нет своих моделей, но зато свой harness и UI (OpenCode CLI / OpenCode Desktop app).

при этом, есть примеры UI-only: скажем, Conductor (чистый UI, использует нативный harness codex app server/claude agent sdk), или JetBrains умеют в UI-only (тоже юзают нативные harness codex app server/claude agent sdk, но при этом умеют ещё и с собственным harness Junie работать).

почему это всё должно быть вам важно? rule of thumb: нативный harness (то есть когда вы используете модель компании X в harness компании X) в 99% случаев лучше любого не-нативного (то есть модель компании X, а harness компании Y). говорят, что OpenAI буквально до-тренировывает свои модели под их server-side compact-алгоритм, который использует codex-harness (app server). Anthropic затачивает тулы в Claude Code под то, на что они тренировали свои модели (то как происходит редактирование файлов), ну и так далее.

ну и хорошая иллюстрация по этой теме - уже ставший классическим пост, где Cursor оправдываются за то, почему в их harness модели OpenAI плохо работали, и как они стараются это исправить.

в общем, старайтесь использовать модели конкретного провайдера в harness от этого же провайдера, а UI выбирайте по вкусу и фичам. и будет вам счастье.