DeepSeek

🕹 Пробую делать игру на Godot и Unity: опыт для новичка

Решил попробовать сделать простую игру и заодно сравнить два движка: Godot и Unity. Для гугления использовал бесплатные AI типа Perplexity и DeepSeek, потому что у них нет ограничений по региону, и количеству токенов.

Godot: дружелюбно и по делу

Установка, запуск, первые шаги — всё супер. Не надо никакой IDE, автокомплит из коробки, интерфейс не перегружен. Если цель просто попробовать что-то быстро собрать — это идеальный вариант. Но вот с новой версией (4) справляться сложнее, нейросети вообще живут в прошлом.

Unity: монстр, который требует времени

После Godot переход на Unity ощущается как прыжок с велосипеда на грузовик. Движок кажется монструозным. Без туториалов можно часами кликать по интерфейсу и ничего не добиться. Обязательно нужна сторонняя IDE с настроенным автокомплитом и поддержкой C#, например, Rider или Visual Studio.

И что раздражает: • Запускается долго. Даже на SSD и 32 ГБ DDR5 приходится ждать. • Для простых вещей, вроде кнопки, приходится копаться в куче настроек.

Резюме

Если вы новичок и хотите быстро вкатиться — Godot ваш выбор. Unity лучше для серьёзных проектов, но чтобы освоить его, надо потратить уйму времени и терпения.

Осталось потестить Unreal Engine и понять, где та самая “золотая середина”.

Вот и до меня добрался Ai

Когда начался бум ИИ-IDE и все начали пробовать Cursor, Windsurf и прочие Trae, к нам тоже пришло обновление — нам на рабочих компах все это превентивно заблочили. Оно и так не работало из-за санкций по географическому признаку, но для надежности наши поставили и второй забор. Сливать исходники за рубеж — плохая идея.

Тогда у меня не было каких-то интересных сайд-проектов, на которых можно почувствовать всю мощь ИИ. Я попробовал бесплатные версии Cursor и Trae на верстке лендоса и CMS Strapi, но оказалось, что все они натренированы на старых версиях библиотек и выдают не такой уж и валидный код. Думал даже даунгреднуться на старые версии, лишь бы ускорить разработку, но в итоге разобрался сам. С версткой было еще хуже, я верстаю быстрее, чем переделываю за ИИ. Тот же Trae хорошо накидывает выдуманные интерфейсы, но если есть макеты, то проще сразу делать самому.

В общем, я на несколько месяцев забил на AI-ассистентов и лишь поглядывал за новостями.

🌈 Но тут внезапно и к нам в деревню пришла ИИ-весна. Ребята развернули во внутреннем контуре DeepSeek и Qwen, написали плагины для VS Code и WebStorm, разрешили наконец-то этим пользоваться. И хотя до сих пор чувствуется отставание — это все-таки не Cursor с платной подпиской, но всякую мелочь реально получается отдавать помощнику: — сгенерируй функцию преобразования даты из 01.05.2022 в 1 мая 2022 — вынеси повторяющийся код в отдельную функцию — напиши регулярное выражение для снилс — объясни что делает этот код

Параллельно с инструментами для разработчиков, они внедрили ИИ в систему контроля версий, и теперь кроме ревью людей можно подключить и ИИ-ревьюера, который без стеснения накидает целую панамку комментов.

А как с этим обстоят дела в других компаниях?

✅ Друг из Сбера говорит, что уже во всю используют ГигаЧат. У них есть все интеграции с популярными IDE и даже своя собственная. Есть и нейро-ревью, которое пока что создает больше неудобств, чем пользы, поэтому у большинства команд находится в отключенном состоянии.

✅ Про Яндекс слышал, что сотрудникам не запрещается использовать зарубежные нейросетки, и там кто во что горазд — кто подключает Cursor, кто RooCode, кто просто из ChatGPT куски кода вставляет. Говорят и нейро-ревью, кто-то по личной инициативе затащил.

Мне вот интересно, если в компании разрешают использовать зарубежные модельки и IDE типа Cursor, то как они защищают данные?

❓ А вы используете ИИ на работе и в жизни? Есть какая-то польза или поигрались и забили?

UPD: обожаю такие посты за ваши комментарии — вот где кладезь пользы!

#cursor #llm #chatgpt

Это конечно шок, я сегодня узнал, что некоторые знакомые мне разработчики до сих пор ни разу не пользовались нейросетями.

Да, это базовый пост о том, как быстро и бесплатно вкатиться, чтобы было не так тяжко догонять остальных.

Особенно важно для вас если: - вы думаете, что это вам не надо - на работе запрещают все эти ИИ - у вас на работе уже есть тупенький искусственный интеллект и вы думаете что он такой тупой и бесполезный везде.

Сейчас мы разберём максимально простой, бесплатный план как вкатиться:

1️⃣ уровень: - гигачат — довольно тупенький, но умеет делать всякие приколюхи: генерить картинки, видео, открытки и отвечать на вопросы. Идеален, если ты бабушка. Вкатиться максимально просто, потому что это бот в телеграме @gigachat_bot, и даже, прости господи, в махе. Тут даже регистрироваться не надо, просто запускай и пробуй.

2️⃣ уровень: Дипсик — бесплатный китайский братишка с более крутыми мозгами и хорошими лимитами. Доступен без всяких ухищрений, но требует регистрации. Зарегаться можно через соцсети.

С ним можно обсудить сложные темы, попросить сделать поиск в интернете, что-нибудь сочинить и так далее.

3️⃣ уровень: ChatGPT — это самое крутое, что есть в формате чата. Он по всем показателям превосходит дипсик, плюс он умеет генерить офигенные картинки по вашим фото. Закидываешь него фотку и говоришь сделай меня в стиле союзмультфильм, в стиле малышариков или всю мою семью в стиле Дисней и получаешь классную картинку которая радует и жену, и детей, и даже маму.

Из минусов: не работает в РФ, поэтому пользоваться получится только виртуально или физически телепортировавшись в другую страну, если вы понимаете о чём я. Сейчас на бесплатном тарифе маленькие лимиты, но для нечастого использования хватает.

4️⃣ уровень: Cursor - и вот мы выходим за пределы браузера и открываем текстовый редактор. У курсора есть бесплатные лимиты и этого достаточно чтобы что-нибудь потыкать. Как минимум получится сравнить нейросетевое автодополнение с обычным, а ещё он может написать часть кода если вы его попросите в окошке чата.

Если получится заплатить им денег, хотя бы $20, то возможности будут кратно увеличены и писать код руками уже не придётся. Можно будет ему сказать "сделай что хочу" и он будет делать, останется только проверять. Но не спешите этого делать пока не пройдёте следующие бесплатные уровни.

5️⃣ уровень: Если вам удалось закрепиться в другой стране, то у вас есть возможность установить Antigravity. Это как курсор, но с интерфейсом, заточенными на общение в режиме агента — когда ты просишь не написать какую-то функцию или сделать рефакторинг, а реализовать полноценную бизнесфичу. Antigravity бесплатна, в ней есть гугловые модельки и даже топовые Opus и Sonnet от Antropic, но лимиты довольно быстро заканчиваются, и обновляются раз в неделю.

6️⃣ уровень: Open code — эта штука вообще работает не в IDE, а просто в терминале. Схема работы прежняя — даешь задание прямо в терминале на чистом русском, ждешь и получаешь результат. Агент сам установит зависимости, напишет тесты и даже их прогонит без вашего участия. Если некомфортно в терминале, есть оболочка, похожая на Cursor или Antigravity. Бесплатно из коробки OpenCode даёт много новых (но не самых хороших) моделек с хорошими лимитами.

7️⃣ уровень: Этот уровень уже доступен только за деньги и не из России. Claude Code за $20 открывает перед вами неплохие лимиты для генерации кода и текстов. А за $200... А в эту заячью нору мы погружаться сегодня не будем.

За 💵💵💵 дальше можно открыть еще огромное количество уровней. Что только люди не делают: от личных ассистентов до команд разработки с джунами, сеньорами, тимлидами и архитекторами, состоящих чисто из ИИ-агентов. Только успевай подписку продлевать!

Расскажите в комментариях на каком уровне вы находитесь сейчас и почему ещё не продвинулись дальше?

Сбер выкатил опенсорсный GigaChat, да еще какой! Надо всё брать, пробовать. Заявляют, что это лучшая альтернатива Qwen и DeepSeek, которые нам привычно развертывать в on-premise проектах. Будем посмотреть.

Вообще спасибо (без шуток) за опенсорс. Реально спасибо!

🔷 GigaChat Ultra Preview Самая мощная модель Сбера. Лучше DeepSeek V3.1 и GigaChat Max 2 в русскоязычных задачах. Подходит для бизнеса, аналитики, разработки и дообучения на своих данных ➡ GitHub | HuggingFace |GitVerse

GigaAM-v3 5 моделей, которые превращают голос в текст с пунктуацией, понимают акценты, спонтанную речь и даже музыкальные запросы. Подойдут для голосовых ассистентов, контакт-центров, аналитики звонков ➡ GitHub | HuggingFace | GitVerse

🔷 GigaChat Lightning Лёгкая, компактная и быстрая. Конкурирует с Qwen3-4B, по скорости сравнима с Qwen3-1.7B, но намного умнее и больше по параметрам ➡ GitHub | HuggingFace |GitVerse

🔷 Kandinsky 5.0 Создание фото и видео по тексту. Внутри: • Image Lite — делает изображения в HD, отлично понимает русский язык и культурный контекст • Video Pro — создаёт до 10 секунд реалистичного HD-видео. Конкурирует с топовыми мировыми моделями • Video Lite — облегчённая версия для домашней видеокарты (от 12 ГБ) ➡️ GitHub | GitVerse | Hugging Face | Технический репорт

🔷 K-VAE 1.0 Ускорение генеративного AI. Это технологии, которые «упаковывают» картинки и видео в скрытое пространство, чтобы модели работали быстрее и требовали меньше ресурсов. Лучшие среди открытых аналогов ➡️ GitHub|Hugging Face