Кузнецов — дизайнер в Алисе
@kuznetsovvvvaleksandr·Дизайнер·2.5K подписчиков
AI-саммари
Тестирует AI-фичи крупных компаний и сразу видит, где маркетинг расходится с UX-реальностью. Ламода с AI-примеркой получает разбор по косточкам: идея сильная, но нейронка скрещивает пользователя с моделью вместо того, чтобы показать реальную посадку. В Яндексе делает AI-триггеры для умных камер и звонилки на базе дешёвых аналогов ChatGPT — прагматик, который строит продукты, а не хайпит. Работает с GigaChat и внутренними AI-инструментами Яндекса, собирает пет-проекты в Cursor, интегрирует распознавание в умные устройства. Параллельно мутит AI-звонилку для логистики — text-to-voice, voice-to-text и российская IP-телефония.
Zara, кстати, тоже выкатили фичу ИИ-примерки — и у них она получилась поинтереснее. Ты получаешь не просто фотку, а целый видос: твой цифровой аватар крутится в одежде, как это делал бы ты сам в реальной примерочной.
Аватар можно сохранить, чтобы в будущем надевать на него другую одежду, сохранять её и, конечно же, покупать. Чтобы создать аватар, нужно закинуть всего 2 фотки: селфи и фото в полный рост.
Кароче, наша реальность всё ближе к фильму «Первому игроку приготовиться».
Как вам лук в кожанке и лакированных туфлях? Берём?
Ламода тестит ИИ-примерку одежды
Когда-то давно я уже видел у них подход с примеркой обуви, но сейчас фича вроде пропала — возможно, не было профита и штучку прикрыли. Но сейчас подход уже гораздо масштабнее: можно примерить практически любые шмотки. Нижнее бельё, правда, пока, видимо, нельзя — предположу, что это связано с риском того, что ИИ может нечаянно сгенерить ваши нюдсы 🙂
Я сделал несколько попыток ИИ-примерки — результат, если честно, не очень, но надеюсь, что со временем ребята смогут допилить все шероховатости. Видно, что нейронка ориентируется не только на саму шмотку, но ещё и на модель — в результате получается какое-то скрещённое существо, что, на мой взгляд, убивает ключевую ценность фичи. Я и так вижу, как сидит шмотка на модели, мне важно посмотреть, как она будет сидеть на моём телосложении и с моими морально уставшими чертами лица.
В целом идея, на мой взгляд, очень сильная, потому что позволяет максимально приближённо к реальности взглянуть на товар. Ты получаешь такую демку и уже намного точнее можешь принять решение о покупке. Эта штука, как мне кажется, очень важна в нише одежды — причём и для продавцов, и для самих платформ: куча возвратов, расходы на логистику, порча одежды из-за бесконечных примерок, загруженность офлайн-точек и т. д. Потенциально эти и другие проблемы эта фича может решить в будущем.
Кстати, я как-то писал, как мы в СберДевайсах делали что-то похожее — с примеркой умных девайсов в интерьере дома. Там, правда, немного другая механика, но смысл похож.
AI-распознавание в камере
На Новый год я решил замутить небольшой прикол с друзьями. В нашей умной камере появилась ИИшка с фичей произвольного триггера. По-простому: камера теперь умеет распознавать, что происходит в кадре, и по твоему описанию реагировать любым действием. То есть ты просто промптишь событие — и оно становится триггером.
Я сделал вот что: когда мы поднимали бокалы и чокались, ИИ через камеру распознавала этот момент и Алиса отвечала: «Я поднимаю бокал вместе с вами, хоть у меня его и нет». Реакция друзей была забавная).
Фича ломает старые ограничения и шаблонность сценариев умного дома. Камера становится глазами дома: она понимает контекст, а не просто реагирует на датчики. Теперь ты можешь превратить почти любую идею в рабочий триггер — от прикольного домашнего сценария до реально полезного: присмотр за детьми, животными, безопасностью.
По сути, это совсем другой уровень. Умный дом перестаёт быть просто автоматизацией — он начинает понимать, что происходит вокруг, и реагировать. Это открывает совершенно новые возможности для того, чтобы умный дом стал по-настоящему умным.
Промтхаб
Коллеги из соседней команды запилили сервис, который помогает взаимодействовать с Алисой AI и другими нейросетями. По сути — это каталог промтов, идей и вдохновения, которыми ещё и делиться можно. Берёшь, копируешь шаблон, подставляешь свои данные — и Алисонька уже шуршит)
Мне кажется, тема норм. Я вообще в жизни часто замечаю, что не только наши мамы, папы и дедушки — даже куча вполне продвинутых ребят вообще не понимают, как взаимодействовать и что можно спросить у AI-ассистента. Или вроде что-то слышали, но спрашивают неправильно, а потом разочаровываются в результате.
Думаю, эта штука должна помочь пользователям эффективнее работать с AI-ассистентами. Ну и, конечно, за счёт этого мы наверняка бустанем трафик и вовлечённость в нашего AI-ассистента.
Иногда людям нужно буквально разжёвывать всё и давать готовые инструменты. Какая бы крутая и функциональная ни была ИИшка, если человеку приходится долго думать, что вообще можно с ней делать — толку мало. Особенно сейчас, когда мы по сути стоим у чистого листа новой индустрии. И пофиг, насколько быстро она развивается.
И вот в этом есть смешной диссонанс: ИИшка уже умеет почти всё, что угодно, но люди всё ещё не знают, о чём её попросить)
Делаю ИИшный проект
Недавно писал про то, что решил усмирить свою предприимчивую жилку и сфокуситься на карьере, но на самом деле у меня остался один проект, который уже плавно приближается к тестированию). Пообещал себе, что доведу его до логического завершения, и потом точно возьму паузу. Хотя, кого я обманываю?)
Короче, мы с моим другом-партнёром делаем ИИ-звонилку, если по-простому.
Принцип работы примерно следующий: ты скармливаешь ей базу номеров (ну или просто вбиваешь один номер), а она начинает прозванивать. Промтишь любой контекст: инфу о компании, цель звонка, негативный сценарий и т. д. После звонка подгружается запись и расшифровка с саммари.
Стек под капотом состоит из «мозга» в виде дешёвого аналога ChatGPT, голосовой модели для text-to-voice/voice-to-text в виде аналога ElevenLabs и, наконец, отечественной билайновской IP-телефонии, чтобы вся эта история звонила с российских номеров.
У партнёра свой логистический бизнес, в который первоначально хотим интегрировать нашу ИИ-звонилку: для начала — в помощь операторам, в будущем — встроить её в корпоративную CRM для большей автоматизации и экономии ресурсов.
Сейчас на этапе тестов хотим сфокусироваться на простых и рутинных сценариях — там, где людям приходится делать десятки одинаковых звонков: напоминания, подтверждения, уведомления, сбор обратной связи и т.д.
Если у вас или у ваших знакомых есть бизнес, где нужно много звонить — можем бесплатно подключить вас к тесту (моя личка в описании канала). Поможете нам проверить гипотезы, а взамен получите рабочий инструмент, который реально экономит время и заменяет операторов на рутине.
Новая Алиса AI
Вчера была конфа, на которой анонсировали оч много всего крутого. Подробно почитать или посмотреть запись конференции в видеоформате можно вот тут. Я лишь отмечу две самые топовые штуки, на мой взгляд:
1. ИИ-агенты. Теперь Алису можно попросить забронить рестик, найти товар по самой лучшей цене и заказать продукты. Определённо напрашивалась фича, учитывая экосистему Яндекса и хайп ИИ-агентов в индустрии в целом.
2. Память. Алиса теперь умеет запоминать и структурировать информацию, которую вы ей даёте — голосом или текстом. Мне такого оч не хватало — до сих пор записываю всё в избранном в телеге, где потом сложно что-то быстро найти.
Вот тут можно записаться на бета-тест.
Ну и вишенка на торте — носимое AI-устройство, чтоб все эти возможности можно было использовать на ходу, даже не доставая телефон.
Про вайб-кодинг и пет-проекты
Последнюю неделю чёт с головой погрузился в Cursor и в качестве теста решил собрать tg-бота, который трекает сроки годности продуктов и присылает пуши, когда срок подходит к концу. Это моя боль — закупаю много продуктов и забываю про часть из них, в результате чего они просто портятся, и я всё это выкидываю.
Добавлять продукты можно голосовухой (интегрировал под капот ChatGPT), фоткой QR-кода / штрихкода продукта (подтягиваю из базы честного знака и ещё откуда-то) и обычным текстовым вводом. Пытался максимально добиться быстрого и автоматизированного добавления продуктов в список, потому что это супер крит, как мне кажется.
Думал ещё закинуть какую-то доп. ценность — например, рекомендации для следующих закупок или идеи для готовки блюд на основе имеющихся продуктов. Ну короче, гипотез для масштабирования много, но я пока подзабил — да и вообще делал это чисто для теста, чтобы пощупать возможности.
Не буду расписывать тут, что мы живём в уникальное время, и что можно навайбкодить за вечер, и бла-бла. Просто скажу, что, кажется, приближается эпоха маленьких команд в мире стартапов и возрастающей востребованности t-shape-спецов. Очень рекомендую поделать что-то в этом направлении, хотя бы потому, что базово будете лучше понимать продуктовую раработку. А вообще, такие штуки уже сейчас вполне уверенно можно использовать для создания прототипов — когда нужно быстро показать идею и собрать фидбек.
Бота я пока не деплоил, но если будет сильный интерес и наберем 100 лайкосов — опубликую, чтобы он работал 24/7 и зашерю вам.
Ну и делитесь своими успехами, конечно, если тоже что-то пробовали.