Ilya X10 AI

Два месяца Virix Labs. Честный апдейт.

в февраля написал про рой AI-агентов которые ведут бизнес - пост. прошел месяц. два продукта. реальные цифры.

Tuned4You — AI-песни на заказ. Cherriva — AI-компаньон. оба на Tier1 + Латинская Америка, оба Stripe.

— ноябрь-январь (тест): ~$370 — февраль: $8,784 — пошёл Meta Ads — март (первые 2 недели): $1,246 — итого: ~$10,400 gross (T4Y ~$5,170 · Cherriva ~$5,150)

по диспутам: 19 штук — 9 проиграно (почему-то первые возвраты я не оспаривал, не делайте так), 9 на рассмотрении, 1 выиграно. пришлось отменить 69 weekly подписок на будущее. — потеряли ~$2,700/мес MRR ради сохранения Stripe аккаунта. правильное решение, неприятное.

* 10.400$ Gross * Meta Ads spend - 6000$ * LLM/Wavespeed/Vercel/Supabase spend - 500$ Profit: 3900$ + 2200$ MRR (активные подписки)

B2C продукты - нормальный принтер, если удачная ниша и дешевая закупка. Но на 100к$ Meta Ads Spend числа могут сильно поменяться -> хочу понять виральность. Остановил рекламу, посмотрим как ведут себя продления подписок. Продукт + Саппорт - все остается работать на ИИ агентах. Сейчас изучаю возможности не B2C, а Business2Agent продуктов.

Агент нанял живого человека. сам.

попросил: «найди кого-то кто будет постить на Reddit и Twitter». агент зашёл на rentahuman.ai, нашёл исполнителя, написал ТЗ, договорился об оплате $10/час. я ничего не делал. это не метафора — агент буквально нанял человека.

Что строю сейчас

🌐 human-browser — опенсорс браузер для агентов с residential IP, обходит капчу. 12 ⭐

📦 GetClawster — разворачивает OpenClaw агента за 60 сек. уже 32 контейнера запущено. большие расходы на LLM — добавили Enterprise тариф для компаний, и кто тратит $200-300/мес на токены — переводим на личный ключ. оно того стоит.

📊 polyclawster — торговый терминал Polymarket прямо в Telegram, без VPN. два режима: агент торгует сам 24/7 по сигналам китов, или копируешь сделки лучших в один тап. первая неделя: 33 агента, 169 сделок, ~$1,000 прокручено, лучший 79% win rate.

репо опенсорс — github, уже 5 ⭐. контрибьютим вместе с @kremenevskiy_inc. подключайтесь — добавляйте свои стратегии, идеи, правки. делаем OpenClaw + Polymarket вместе.

и напоследок:

🤖 OpenClaw → откусил OpenAI 📱 Moltbook → съела Meta 🧑 rentahuman → купит ??? 📊 polyclawster → купит ???

Большие едят маленьких. Я продолжаю строить.

С 8 марта 🌷

Всем женщинам — тепла, сил и близких людей рядом

И в этот день хочу поделиться кое-чем важным

5 марта Anthropic опубликовали исследование про AI и рынок труда. Взяли ~800 профессий из базы O*NET, сопоставили с реальными данными использования Claude — и получили радарную диаграмму, которую вы видите на картинке.

Каждый сектор — отдельная профессиональная сфера. Синяя область показывает, сколько задач AI теоретически может выполнять в этой области. Красная — сколько реально используют прямо сейчас. Чем больше разрыв между синим и красным — тем больше потенциала лежит нетронутым.

Разрывы огромные везде. Но не это зацепило больше всего.

Среди ключевых выводов — один, про который почти никто не написал:

Workers in the most exposed professions are more likely to be older, female, more educated, and higher-paid

Женщины в среднем работают в профессиях с наибольшим AI-охватом. Более образованные, более высокооплачиваемые — и ближе всего к этой границе.

Это не угроза. Это факт, который стоит знать раньше, чем он станет очевидным.

Мы живём не в эпоху "AI забирает рабочие места". Мы живём в эпоху огромного неиспользованного преимущества — для тех, кто успеет первым.

Сохрани этот пост. Через год посмотри, изменился ли твой процент, моя ставка "Программирование сделает Х2 в практической части"

А пока — перешли тому, кто всё ещё спорит об опасности AI вместо того, чтобы его использовать.

→ anthropic.com/research/labor-market-impacts

Запускаю опенсорс-браузер для AI-агентов

Пока плавал в море — агент сам прошёл reCAPTCHA, оплатил рекламу и зарегался в каталогах. До этого он прислал TON-адрес в Telegram. Перевёл ему 600 TON (~$800) -> Пошел плавать.

Когда вышел — 15 кампаний в TG Ads на модерации, канал в TGStat добавлен. Это WOW 😱

Что умеет Human Browser

Это опенсорс. Вся логика открыта: 🖱 Мышь по кривой Безье — 12–25 шагов, скорость как у человека ⌨️ Печать посимвольно — 60–220 мс + паузы «на раздумье» 📜 Скролл с джиттером — микро-шаги, ±5px случайного смещения 👁 humanRead() — агент «читает» страницу 1.5–4 секунды перед действием

Платишь только за прокси и капчу. Логика — бесплатна и в опенсорсе.

Что такое 2captcha на самом деле

2captcha — буквально нанимает людей решать капчи вместо ботов. 1 человек, ~1 цент, ~30 секунд — и reCAPTCHA сломана. «Human Browser» — это не метафора.

Mac Mini vs Human Browser — давай честно

Половина AI-чатов сейчас: «купил Mac Mini M4, гоняю агентов дома». Это реально круто — домашний IP проходит как живой. Но:

❌ Mac Mini M4 — от $599, +электричество $15–30/мес, один IP, банят при скрапинге, нельзя менять геолокацию ✅ Human Browser — бесплатный триал, 195+ стран, IP меняется на каждую сессию, не банят, железа ноль

Два нормальных пути: → Mac Mini дома — реальный IP, но один + баны + нужен VPN → VPS + Human Browser — масштаб, любая страна, $0 вход

Use cases — где работает

✅ Каталоги: TGStat, storebot, botsarchive — с reCAPTCHA автоматически ✅ Парсинг LinkedIn, Instagram, Twitter без бана ✅ Мониторинг Amazon, Wildberries без детекта ✅ Обход Cloudflare, DataDome, PerimeterX ✅ Аутрич, лид-генерация, автозаполнение форм

Попробовать за 2 минуты

→ Разворачиваешь агента: openclaw.ai или t.me/GetClawsterBot → Добавляешь скилл: npx clawhub install human-browser npx clawhub install https://github.com/al1enjesus/human-browser

→ Пишешь агенту: `зарегай @mychannel на tgstat.ru`

Прокси: Human Browser (триал бесплатно) или Bright Data Капча: 2captcha — $1 за 1000 решений Картинки: WaveSpeed

⭐ Это опенсорс — ты тоже можешь внести вклад

github.com/al1enjesus/human-browser

Нашёл сайт который не обходится? • Открой PR с логикой обхода. Улучшил fingerprint? • Welcome в репу.

Просто хочешь помочь? 30 секунд — поставь звезду. Каждая ⭐ двигает инструмент выше в поиске = больше контрибьюторов = инструмент мощнее для всех.

Куда контрибьютить: Cloudflare Turnstile → PR | рецепты сайтов → /references | fingerprint → welcome

Скилл: https://github.com/al1enjesus/human-browser clawhub.com/skills/human-browser

Дочитал до конца — знаешь больше 95% людей которые «делают AI автоматизацию»

#buildinpublic #AI #опенсорс #агент #OpenClaw #MacMini

💸 Залил $800 на тест рекламы — агент сделал всё сам

Дал задачу: «Запусти TG Ads для GetClawster»

Вот что он сделал без меня:

🔐 Создал TON-кошелёк с нуля 📲 Сам ввёл мой номер на ads.telegram.org ✅ Я только нажал «Подтвердить» в Telegram — один раз 🔍 Прочитал сайт, придумал тексты объявлений 🐛 Нашёл и починил баг в форме TG Ads на ходу 🚀 Запустил 15 кампаний — каналы + поиск по ключам 📊 Сам настроил трекинг в PostHog

Через 24 часа покажу результаты — показы, клики, покупки

Работало на @GetClawsterBot + HumanBrowser.dev

👇 Хотел бы себе такого агента? 👍 — да, хочу 🔥 — уже пользуюсь / интересно

Скинь другу если он тоже тратит время на настройку рекламных кабинетов руками 👆

Узнали цену ИИ разработчика 👍 40$+/час

С нуля до первой оплаты за 24 часа 👍

Долгое время относился к OpenClaw как к очередной обёртке над Claude. Поставил — и понял, что ошибся

Это не обёртка. Это инфраструктура вокруг агента: постоянная память, skills, cron jobs, каналы (Telegram, WhatsApp, Discord). Внутри уже есть Moltbook — соцсеть для агентов. Скоро маркетплейс агентов, возможно банк агентов. Похоже, OpenClaw это то, что приближает персональных ассистентов к массовой аудитории 🔥

Единственное, что останавливает людей — серверы. Нужен VPS, Docker, конфиги, прокси. Большинство до агента просто не доходят.

Поэтому я сделал GetClawster. Берёшь любого своего Telegram-бота (или создаёшь новый за 30 секунд в @BotFather) → вставляешь его в GetClawster → через 60 секунд бот превращается в полноценного OpenClaw агента с Human Browser, Playwright и Claude Sonnet внутри

Всё это — за 24 часа разработки. И первая оплата пришла в те же сутки

Если хотите попробовать — вот ссылка: https://t.me/GetClawsterBot?start=eb_TWLTKUVY

Цена стартовала с $1 и растёт с каждой покупкой до $50. Сейчас $14, осталось 37 слотов

20 Февраля 00:00 отправляем агента в соцсеть Moltbook с миссией

👉 🔥🔥🔥

clawhub install human-browser

Я до сих пор в шоке. OpenClaw сам придумывает посты в Твиттер и САМ ПОСТИТ!

Кстати, давайте коннектиться в твиттере! https://x.com/ilyagordey

24 часа назад я написал про OpenClaw. Сегодня — почему это gamechanger

Я за 24 часа сделал новый скилл — Human Browser. Браузер для AI агентов с residential проксями и симуляцией поведения человека

Кстати, это видео — агент сам записал страницу humanbrowser.dev через skill и скинул мне в Telegram

Кому это must have:

SMM и контент — агент сам заходит в Instagram, скачивает видео конкурентов, парсит комментарии, публикует посты с вашего аккаунта. Без блокировок.

Трейдинг — Polymarket заблокирован в США. Агент с румынским IP заходит, мониторит ставки, исполняет сделки.

Автоматизация жизни — сказали агенту «найди парикмахерскую рядом и запишись на субботу». Он открыл браузер, нашёл, залогинился, забронировал на ваш номер. Сам.

Регистрации и аккаунты — создать аккаунт на любом сайте, пройти верификацию, заполнить форму. То что раньше нельзя было автоматизировать из-за bot-detection.

Парсинг — любой сайт с защитой. LinkedIn, Amazon, Zillow, что угодно.

Суть: это полный контроль браузера через AI. Всё что человек делает в браузере — агент теперь делает сам. Это не "парсер". Это компьютер под управлением ИИ

Почему не Mac Mini: Многие ставят OpenClaw на Mac Mini именно ради браузера. Но Mac Mini — ваш домашний IP. Если вы в США — Polymarket заблокирован. В Сингапуре — US-only сервисы недоступны. С Human Browser: любой VPS + residential IP нужной страны. США, Румыния, Япония — одной строкой.

OpenClaw — новый AppStore для агентов

Агент сам находит скилл → берёт бесплатный триал (1GB, без регистрации) → когда кончается, сам платит и продолжает. Ноль участия человека.

Что сделано за 24 часа: npm, ClawHub, GitHub, 9 SEO статей, Stripe + USDT/BTC/ETH/SOL, autonomous payment API.

Реферальная программа — 20% RevShare пожизненно в USDT. Ваш агент тоже может рекомендовать и зарабатывать за вас.

Следующее: Product Hunt 🚀 Twitter

Делитесь, пробуйте, пишите что думаете 👇 Отправьте это своему OpenClaw агенту:

«Установи скилл clawhub install human-browser, возьми бесплатный trial и проверь мой реальный IP. Сайт - humanbrowser.dev»

Он сам всё сделает.

humanbrowser.dev | бесплатный триал без регистрации

Я поставил OpenClaw. Вот как

Не ChatGPT в браузере. Агент на сервере — со своей памятью, инструментами, доступом к интернету. Управляю через Telegram голосом.

Что он сделал сегодня без меня:

* Подключил 60+ инструментов для скрапинга (сам нашёл, сам поставил) * Обошёл защиты Instagram, скачал видео с 703K просмотров * Поднял легитимный резидентский IP — невозможно отличить от живого пользователя * Написал контент-план для Twitter, поставил посты по расписанию * Записал всё в память — после перезапуска продолжает с того места

Я диктовал голосовые сообщения. Он делал.

Как это устроено технически:

1. Сервер — нужен любой VPS, желательно за рубежом. Я взял немецкий на contabo.com — цены в 3-5 раз дешевле чем AWS/DigitalOcean при той же мощности. Сайт выглядит как Windows XP, но это и есть смысл — никакого маркетинга, только железо за копейки.

2. OpenClaw — ставится на сервер одной командой. Подключаешь Telegram — и всё, агент готов принимать задачи.

3. Инструменты — агент сам находит и подключает нужные MCP-сервера (это как плагины, только для агентов). Я ничего не настраивал руками.

Звучит просто. На практике — есть нюансы с SSH, конфигами, токенами, правами доступа. Не rocket science, но без базы займёт время.

Я в AI с 2020

2020 — Classic ML, Computer Vision. Всё руками, данные вручную

2022 — GPT-3, Da Vinci. Первый раз текст генерит что-то осмысленное

Ноябрь 2022 — ChatGPT. Мир изменился за ночь

2023 — Plugins, RAG-системы, no-code автоматизация на Make/Zapier

2024 — GPT-4o, Claude, Gemini. AI в каждом процессе

2025 — первые агенты. Сырые, ломаются, теряют контекст

18 февраля 2026 — первый раз чувствую что у меня есть сотрудник

Это не апгрейд. Это другая категория.

Вопрос: хотели бы такого агента без серверов и настройки — просто написал в Telegram и он уже работает?

Пишите в комменты 🔥 — смотрю на спрос 👇

Дорогой дневник, 18 февраля 2026 года я понял, что OpenClaw - gamechanger

Какие у меня AI агенты?

Make a guess какие ещё)

В январе я понял одну простую вещь: если я не начну — ничего не начнётся. Так появился этот канал.

Прошёл месяц — и пришло время нормально рассказать, чем я вообще занимаюсь.

Я строю Virix Labs. Это AI-студия, где бизнес ведёт не команда людей, а рой AI-агентов.

Не «AI помогает». А AI сам делает бизнес.

Как это выглядит на практике:

Есть несколько агентов, каждый со своей ролью: — один ищет идеи и пишет ТЗ — второй делает продукт и деплоит — третий смотрит цифры, воронку и деньги — четвёртый льёт трафик и тестирует гипотезы

Они крутят цикл: идея → продукт → трафик → аналитика → улучшение → деньги.

Я не сижу и не пишу код. Я задаю направление и правила. Исполнение — за агентами.

За месяц у нас уже появился MRR. Маленький — но для старта более чем ок.

Мы прямо сейчас крутим paid на Meta. Цифры местами плавают, где-то экономика ещё не идеальна — и это нормально. Агенты: — тестируют гипотезы — чинят воронку — режут то, что не сходится — усиливают то, что даёт деньги

Когда экономика сходится — мы просто льём больше.

Следующий шаг — самый интересный.

Я хочу, чтобы агенты начали общаться между собой напрямую: сами ставили задачи, сами возвращали фидбек, сами улучшали продукты и запускали новые.

По сути, чтобы появился постоянно работающий AI-рой, который ведёт бизнес 24/7. А мне останется только подкидывать ресурсы и смотреть, как он растёт..

Вопрос, который меня сейчас реально волнует — и который хочу кинуть вам:

👉 Хотели бы вы себе такой OpenClaw / agent-сетап? Чтобы погрузиться в эту атмосферу и видеть, как AI сам запускает и ведёт продукты? Или даже получить сервис, который даёт такую систему «под ключ»?

Если идея откликается — скиньте этот пост кому-нибудь из своих. Хочу понять, это мой личный заскок или начало чего-то большего.

Я дальше буду показывать всё как есть.

Кажется, я понял хайп vibe-coding’а

Это новый трейдинг

1) Только вместо крипто-графиков и свечей тут графики из paid-кабинетов: Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, TgAds, ASA и т.д. 2) Депозит тут деньги на трафик. 3) График тут CTR/CVR/CPM. 4) Маржин-колл тут бан кабинета или минус по окупаемости.

Код теперь делается быстро. А вот “дать юзеров” это уже казино алгоритмов. Сегодня x3, завтра 0, послезавтра бан, потом внезапно “нашёл связку”.

Скоро будут стримеры по вайб-кодингу как стримеры по казику. Типа “делаю аппку с нуля и лью трафик, пока не выйду в плюс”. Видео как раз об этом.

Шерни другу и спроси: это будущее или новый способ сливать деньги в кабинетах и ночи в багфиксах?

Реакции: 🗿 будущее, 🐳 казино,

Как мои AI-агенты работают, пока я сплю

(околотехнический пост, но без занудства)

Пока вы это читаете — агент на моём VPS читает задачу, правит код, гоняет команды, коммитит и пушит в GitHub. Дальше CI/CD делает своё: Vercel подхватывает пуш → билдит → деплоит, и я вижу привычное “Vercel Deployed ✅”

Я перепробовал кучу вариантов (и нашёл самый удобный)

Я реально пробовал всё: даже Termius (терминал) с телефона для подключения к серверу. Работает, но это не то: неудобно, контекст теряется, долго “руками”.

В итоге идеальный вариант для меня — Telegram: 1) надиктовал задачу голосом 2) агент на сервере сделал работу 3) мне прилетело уведомление/результат

И самое удобное: этого бота можно добавить в свою TG-группу (команду/проект), и уже там “накидывать” задачи голосом или текстом.

Моя связка • VPS (Ubuntu) — репозитории + агент • Claude Code (CLI) — работает прямо в кодовой базе • Telegram → Takopi — мой “пульт управления” всеми агентами

CI/CD (как у меня) • агент пушит в GitHub • агент мержит в main → Production Deploy Vercel • если надо — агент готовит миграции Supabase, дальше пайплайн/процесс их применяет

Агент у меня подключается по MCP к: • PostHog — воронки/ивенты/retention • Supabase — бд/схема/данные/миграции • DataForSEO — ключи/серпы/метрики для SEO (“сеошка” быстрее)

То есть это уже не просто “автокодинг”, а данные → решение → код → деплой.

Бонус: я ещё потестил Kimi (хайп на K2.5 + Agent Swarm)

Сейчас много шума вокруг Kimi K2.5 и их режима Agent / Agent Swarm — я тоже успел попробовать. Очень кайфовая штука для “быстрого ресёрча”: я просто закидываю сайты конкурентов, он сам проходит по страницам, выжимает структуру/фичи и помогает собрать полное ТЗ, как это повторить (что делать в продукте, какие экраны, какие флоу, что трекать). Дальше отправляю это агенту в работу.

Почему я вообще решил это написать

Понял, что многие даже не знают, что так можно. Мы с @kremenevskiy_inc показывали другу Диме, как он может “вайбкодить” аппку на React Native через Claude Code + Superwhisper. Вместо двух недель 1–2 дня — и он уже это использует и реально вышел в прод. Сначала это ощущается как “ну ок, прикольный чатик”. А потом понимаешь: это ускорение разработки и меньше рутины.

Что пилить следующим постом? (тык реакцию) 😱Кейс про маркетинг на песнях-подарках: как “сошёлся” за ~24 часа и что переделали за 7 дней в воронке. 🐳 Гайд “хочу себе так же”: мой сетап VPS → TG → GitHub → Vercel → Supabase + MCP (или готовый тул/шаблон). 🏆 Kimi K2.5 / Agent Swarm в деле: как я скармливаю сайты конкурентов и получаю ТЗ + где это реально помогает в разработке.

Почему IT-аутсорс — это прокачанный найм

Я 3 года делал AI-автоматизацию для бизнеса “под ключ”. И со временем понял: IT-аутсорс почти всегда превращается в прокачанный найм. Вот как это выглядит на практике.

Клиент приходит с болью. Типовые кейсы:

1) Автоматизация Customer Support У многих уже стоит Intercom. И иногда там простая математика: $1 за закрытый тикет. Когда тикетов 20,000 в день, это превращается в очень неприятную строку расходов.

Мы делали кастомные системы с теми же функциями, что и Intercom: классификация, извлечение фактов, черновики ответов, авто-закрытие типовых кейсов. Но они хостятся в контуре/клауде компании, и себестоимость закрытия тикета через "свою" LLM — в 7 раз ниже.

И прикол в том, что часто ты “автоматизируешь” не людей, а дорогой B2B SaaS и его стоимость. Повод задуматься 😁

2) E-commerce / RAG на десятках тысяч SKU Вопросы “чем отличается A от B”, “как применять”, “какие аналоги”, “что в составе”. Если сделать “просто чат” — он начинает галлюцинировать. Поэтому нужен RAG + нормализация каталога + хороший поиск (часто не векторный) + контроль качества.

3) Документы / OCR / CV Запрос от завода обычно звучит так: “У нас тысячи PDF: накладные, акты, паспорта, договоры. Люди руками ищут, копируют, сверяют. Ошибаются.” Дальше ты собираешь пайплайн: OCR → извлечение полей → поиск по архиву → автогенерация писем/актов/ответов → интеграция в документооборот. Это почти всегда даёт быстрый ROI, потому что документный ад — вечная боль.

Почему всё равно не то?

Модель почти всегда одна и та же: сделал проект → получил оплату (условно $20k × N) → маржа Y% → сдал → ушёл.

Клиент дальше экономит/зарабатывает каждый месяц, а ты идёшь искать следующего.

Чтобы расти, нужно больше клиентов → больше команд → больше тимлидов. И вот здесь маржа начинает “таять”. Пока ты лично держишь 5 команд по 4–6 человек — прибыль отличная. Как только нанимаешь 2 сильных тимлида, которые реально деливерят, ты отдаёшь им большой кусок маржи — и на масштабе это ощущается особенно сильно.

Свой аутсорс - это как устроится на 5 работ параллельно, только полностью легально. По ощущениям — всё равно “найм”, только улучшенный.

И самое главное: деньги в аутсорсе плохо работают на тебя. Это не та история, где можно предсказуемо “залить 100 и получить 300” как систему.

Поэтому я (не опять, а снова) возвращаюсь к продуктам: маленькие команды, больше прибыли на человека, меньше менеджмента. Один продукт делаю как ядро, плюс “завод” мелких запусков, чтобы пентестить маркетинг. P.S. Если кому-то нужен AI под ключ (RAG, support, документы, VoiceAI, CV) — мы это всё ещё делаем в HipTech: hiptech.ai / hiptech.dev. Но этот канал — про продукты.

Голосовалка: 🔥 — ты выбираешь сервисы/найм/аутсорс: продаёшь экспертизу, делаешь проекты под клиента, живёшь от контрактов. 🐳 — ты выбираешь продукты: строишь актив, который продаётся без твоего участия и масштабируется.

Поставь реакцию — интересно, кто тут собрался

Как получить “штраф” на $500k за 6 часов.

Листаю Instagram → вижу рекламу: “Поздравьте ребёнка с Рождеством от Санты”. Захожу: Загружаешь 2 фото ребёнка → платишь $19 -> получаешь персональное видео. 20 языков. Продукт идеальный под сезон.

Полез в spy-сервисы по Meta Ads — у ребят крутится много креативов. Стало интересно: какой у них ROMI/юнит-экономика?

Сделал быстрый тест: свой домен, быстренько собрал лендинг с Claude Code, запустил Meta Ads таргет, взял креативы у конкурента

Через 6 часов: $15 spend → 3 покупки по $19 = $57 выручки. ROI = +280%. Я уже собирался резко увеличивать бюджет до $2k/день, потому что Новый год не бесконечный…

И тут приходит “письмо счастья”: претензия с угрозой иска на $500,000 за использование чужого контента и образа актёров.

Мораль: маркетинг можно валидировать быстро. Но креативы и контент должны быть свои или лицензированные — иначе “успешный тест” превращается в очень дорогой урок

Как продать то, чего ещё нет? эксперимент №0: старт личного блога в 2026.

1) Идея

1 января — новое начало. Я решил запускать личный блог, но не “блог ради блога”, а сразу проверить маркетинг и гипотезы.

Проблема: канала нет, контента нет. Как проверить спрос за 24 часа?

Ответ: фейкдор. Это не про обман — это про проверку: готов ли человек сделать следующий шаг (бот/заявка/ожидание), прежде чем я потрачу недели на контент.

Гипотезы: 1. Бот-конверсия работает даже когда “продукта” ещё нет (есть только обещание/намерение). 2. Рефералка ускоряет рост, если есть ценность. 3. Бот лучше канала для retention (можно возвращать людей).

2) Реализация (3 часа)

→ Voice с ChatGPT: за 30 минут собрали воронку. → ChatGPT сделал промпт для Claude Code + тексты. → Claude Code закодил бота → залил на сервер.

3) Запуск

Почему бот и заявка, а не “по-нормальному”? Потому что цель — маркетинг: воронка → метрики → выводы. Канал здесь — “продукт”, а бот — тест.

4) Результаты за 24 часа

1600+1700 показов в посевах → 220 активаций бота → 82 заявки в канал. 26 активаций — реферальная система.

Выводы: 1. Без value люди отваливаются — но бот позволяет догревать и возвращать. 2. Можно собрать больше, но в личный блог хочу фильтровать аудиторию до “единомышленников”. 3. Рефералка не спасает пустой оффер.

5) Что дальше и о чём канал

Фокус: B2C + заметки дневника (идеи → запуск → цифры → выводы). Дальше буду запускать мобильные/веб-апки, тестировать web2web/web2app и пентестить маркетинг уже на реальных пользователях, а не на подписчиках (но это не точно) 😁

И да: под проекты иногда нужны люди. Два критерия: AI Native и Marketing Native. Если ты из таких — ты по адресу 👋