BOGDANISSSIMO

You Don't Need to Run Every Eval https://fixupx.com/DimitrisPapail/status/2026531440414925307

От себя добавлю, что прямо сейчас х20 выросла ценность грамотной документации, отлаженного CI/CD,

Как известно, «Sam has a superpower: recruiting and raising money. That's what he's like a God at».

Сегодня OpenAI объявляют о привлечении 110 миллиардов долларов в качестве инвестиций.

30 от SoftBank, 30 от Nvidia (как пишут в онлайн-газетах — это взамен 100 миллиардов, объявленных в прошлом году и привязанных к постройке ДЦ), и 50 — от Amazon.

15 миллиардов от Amazon будут доступны сразу же, оставшиеся 35 после выполнения некоторых условий. Официальные источники не говорят, что это за условия, но TheInformation на днях писали про ранние этапы обсуждений: выход на IPO или создание AGI 😳

Кроме этого, OpenAI теперь будет использовать чипы от Amazon — Trainium (Anthropic уже давно на них сидят). Будет использоваться чипов как минимум на 2 ГигаВатта энергии.

Также в анонсе говорится, что недельная аудитория Codex увеличилась в 3 раза с начала года и достигла 1.6 миллионов пользователей. Всего за ChatGPT платит более 50 миллионов человек, а общая аудитория превышает 900 миллионов в неделю — компания снова вернулась к росту после спада в ноябре-декабре.

Оценка компании ннаходится где-то около $800B, что делает её 15-16 самой крупной в мире.

Кто-нибудь объясните мне, почему в Claude мобильном приложении божественный Speech-2-Text в Chat версии, даже быстрее Wispr Flow, и вполне точный для русского

…и при этом его полное отсутствие в Code вкладке?

В твиттере поговаривают, Gemini 3.1 Pro хорош в анимации SVG диаграм

https://x.com/jrgarciadev/status/2025195992526500050?s=20

🧹 Плагин который должен быть у каждого юзера Claude Code

Знаю что про него кто-то уже писал и вообще штука не новая но я постоянно общаюсь с людьми которые активно пользуются CC и удивляюсь тк многие до сих пор не знают что это существует! Так что пишу - не благодарите))

Может быть месяц назад Борис Черный ("отец CC") выложил в открытый доступ плагин которым он и сами антропики пользуются внутри. И меня сегодня только осенило (добило точнее) насколько он крут. Хотя пользуюсь им давно уже достаточно)

Мы все знаем что клод (да и что греха таить - другие агенты тоже) любит нагенерить с запасом - лишние абстракции, вложенность на 5 уровней, переменные с непонятными именами. Типа код работает но читать его потом больно.

Code-simplifier после твоей сессии кодинга проходится по всем изменённым файлам и причесывает. Причем не ломая ничего - только рефакторит для читаемости. Следует стандартам из твоего CLAUDE.md, убирает лишнее, улучшает нейминг. И что важно (!!) - он не пытается сделать код максимально коротким а делает его понятным.

Ребята из сообщества пишут что после регулярного использования потребление токенов падает на 20-30%. Логика вот какая (простая как по мне): чище код -> меньше токенов на его чтение в следующих сессиях -> дешевле. Красота)

Как установить:

Вариант 1 - напрямую:

claude plugin install code-simplifier

Вариант 2 - из сессии Claude Code:

/plugin marketplace update claude-plugins-official /plugin install code-simplifier

После установки нужно перезапустить сессию - плагин не подгружается на лету.

Дальше просто просишь: "Run the code-simplifier agent on the changes we made today" и он проходится по всему что ты наменял.

Кто уже юзает? Поделитесь опытом в комментах 👇

@atlfreedom

Дневник экспериментов

Некий новый паттерн работы, который я взял на вооружение с Claude Code - это просить его писать отчеты / срезы по времени с промежуточными результатами наблюдений / прогрессом / ход проверки гипотезы / читаемый лог эксперимента

Помогает отслеживать прогресс по всем фронтам, освобождать свою оперативку в голове (помнить важное), не терять LLM контекст (сокращаемый Клодом за счет саммаризации), держать руку на пульсе, вспоминать на следующий день где вы остановились, да и вообще понимать как поживают те или иные гипотезы/эксперименты/проблемы

Кроме того, можешь поделиться инсайтами с коллегами при необходимости, сгенерив мета-ревью хода эксперимента

Есть ли жизнь после Cursor?

Пошла 2 неделя моего переезда на Claude Code CLI + Codex CLI (все через iTerm2) Что изменилось после Cursor

1) Появилась папка, которая синхронизируется с приватным Github, где лежат записи и полезные статусы проектов (этакий мега CLAUDE.md)

2) Был выгружен конфиг ssh соединений к серверам из Cursor + Termius, в агентном цикле сделана проверка машин и им были даны нормальные названия

3) Теперь я всегда держу проект локально для изменений и тестов (запускаю все в докере), а CICD настраивает клод на прод машину (пока один контур для всех проектов)

4) Завел себе в избранном тг самые частые команды для CC/Codex CLI пути до настроек mcp/yolo mode

Настроил себе команду внутри CC, которая на основе mcp сервера отсюда https://vamplabai.com/ (кстати этот проект полностью был собран через терминальных агентов за 2 недели) собирает мне предикшн на 1-2 месяца каждый день, и я его сравниваю (пока, честно, ничего интересного), но буду продолжать эксперименты

Кстати, зачем такая связка? Попробовал, чтобы Claude Code вызывал Codex CLI для проектирования фичи и обследования репозитория

Так как моя разработка часто связана с devops стеком (микросервисы в контейнерах на python), то тут пока CC мой фаворит

Подумываю о команде внутри CC из агентов для разработки новых фич

Пару раз открывал Cursor + Opus на старые проекты, так как там был сохранен диалог и я просто докидывал контекст

Оцениваю свой переезд как успешный, на сегодня производительность упала в моменте, пока я все настраивал, но уже чувствую, что снова все контролирую (наверное)

Кстати, сейчас удается параллельно следить за 4 проектами как мейнтейнер (больше не лезет, увы, в сутках 24 часа)

Все проекты связаны с моим самообучением по продуктивизации AI решений

https://vamplabai.com/ (Search API всего и везде) https://github.com/vakovalskii/ValeDesk (Аналог Cowork) https://github.com/vakovalskii/topsha (Аналог OpenClow) https://github.com/vamplabAI/sgr-agent-core (Агентный фреймворк, заточенный под локал ЛЛМ)

Прочитал тут недавно Prediction Machines. Хорошая книга для продактов, кто хочет понять экономику классического ML.

Мысль простая. ML - это не магия, а банально снижение стоимости одной конкретной вещи - prediction.

Причем prediction в широком смысле. Люди всегда занимались предсказаниями - вся наша история про это. Шаман смотрел на небо и предсказывал дождь, врач смотрит на симптомы и предсказывает диагноз, банк смотрит на заемщика и предсказывает вернет ли он кредит. Просто раньше этот предикт был дорогим - нужен был эксперт, опыт, время, а ML сделал его дешевым.

Когда что-то резко дешевеет, меняется вся экономика вокруг. Электричество удешевило свет и перестроило фабрики. ML удешевляет предсказание и перестраивает принятие решений.

Авторы раскладывают decision-making на две части: prediction (что произойдет) и judgment (что с этим делать). ML забирает у человека prediction, но judgment остается за людьми. И есть важное разделение - point solutions (засунуть ML в существующий процесс) vs system solutions (перестроить процесс вокруг дешевого предсказания). Второе дает кратно больше, но требует переделки системы целиком.

Книга, правда, написана до эры LLM и агентов, и фреймворк покрывает именно классический ML, но если его продолжить, получается следующая картина: - ML удешевил prediction, но человек все еще на дальнейших слоях пирамида - LLM удешевили judgment. Модель не просто предсказывает - она рассуждает, взвешивает варианты, дает рекомендации. Человек все еще исполняет, но уже может делегировать часть “думания”. - Agentic AI удешевляет execution. Агент не просто предсказал и порассуждал - он пошел и сделал. Забронировал, написал, перевел деньги, собрал отчет. Человек ставит цель и контролирует результат.

По сути AI движется по цепочке от начала процесса к конечной точке, где стоит человек, потихоньку его вымещая. Сначала забрал prediction - самое далекое от конечного результата звено. Потом judgment - ближе. Теперь execution - еще ближе. С каждым шагом точка, где нужен человек, сдвигается дальше к финалу: от “сам считаю и решаю” к “ставлю задачу и проверяю результат”. Вопрос только в том, что остается за последней чертой.

Вероятно полностью АИ созданный фильм на Netflix мы увидим намного раньше, чем могли себе это представить

Приятного просмотра

#промо Как превратить $100 в $13 000 за 3 месяца?

13 декабря мой друг Георгий Железняк выложил первый TikTok полностью сгенерированный ИИ, и написал об этом пост. В этом посте было всего 2 строчки:

One Day or Day One? Сегодня — Day One

За 2 месяца Георгий сделал полностью на ИИ контенте: — 60 000 000+ охватов — 75 000+ подписчиков — С нуля поднял блог ИИ инфлов и продал

А еще: — Консалтил 3 компании — про одну писал тут — Получил ≈7 предложений поработать вместе над проектом — Одно предложение присоединиться в к стартапу роли кофаундера

Провел 10+ консультаций, с вот такими результатами: — кейс на 200к+ в очень сложной нише — Первая оплата, она как первый — … (подставь свое) — Кейс | +300к просмотров за 2 дня

Каждый раз, когда у него в какой-то сфере набирается нормальное количество опыта и кейсов, он идёт проводить 🐺 ПРАКТИКУМ

Коротко, почему на него точно стоит прийти:

Первое — это самый ценный навык, за который всегда и во все времена люди готовы платить деньги. Это навык продавать. Георгий достаточно хорошо прокачался в том, как продавать через виральные алгоритмы TikTok и IG и хорошо умеет передавать эти знания и навыки. Достаточно посмотреть на кейсы выше

Второе — навык генерировать ИИ контент. Задумайтесь, насколько охуенно что мы все находимся у истоков зарождения генеративных ИИ. Первый раз мы так пёрлись только от вайб-кодинга, НО вайб-кодинг НЕ помогает заработать много денег напрямую. А вот ИИ контент в связке с пунктом первым, умением продавать, → это песня

Куда можно податься, из того, что я заметил:

1. Продвигать свой продукт — лучший способ заработать мноооого 💰💰💰💰 (но понятно, и большие риски)

2. Оказывать услуги другим — консалт, генерация контента = самые стабильные деньги, но средние 💰💰… Это world-wide штука. Рынок сейчас понял, что работа с обычным SMM — это казино, повезёт не повезёт, и проще сходить к ИИ креатору с головой, который сделает тебе +100К просмотров, НЕ выходя из дома. А если он еще шарит за продажи → то и воронку, которая лидов насыпет

3. Создавать СВОИХ БЛОГЕРОВ — и монетизироваться на рекламе. В директе моих близняшек чего только не падало прорекламить, сейчас ооочень зеленый рынок

😮 И все это Георгий засунул в концентрированный практикум, чтобы можно было освоить на реальных кейсах

Этого уже более чем достаточно, чтобы прийти и с кайфом провести ближайшие 3 недели в окружении классных ребят

Каждый практикум — это открытие какой-то новой главы жизни: → Первый практикуп был — про запуск iOS приложения → Второй — новый продукт в ТГ и 100к выручки в первый месяц → Третий — AI-генерация контента, о которой написали выше [О чём будет Четвёртый?]

Как записаться? Переходим в СЕКСИ бота и смотрим на СЕКСИ лендос [вообще, только из-за лендоса в него можно зайти и посмотреть]

🔗 Перейти в бота 🔗 Перейти в бота 🔗 Перейти в бота

P.S. Про 100$ в начале — да, это суммарная стоимость подписок на AI-контент, которые Георгий приобрёл, чтобы сделать свои +$13 000

gpt-5.3-codex-spark очень нравится

#промо Сегодня на Product Hunt запустился Lovon AI Therapy - голосовой AI-терапевт, с которым можно просто поговорить, как с настоящим психологом

Lovon построен на доказательных методах (КПТ, эмоционально-фокусированная терапия) и разработан совместно с командой американских психологов

Общение идёт голосом - живой разговор, а не переписка с чатботом. Доступен 24/7 и умеет распознавать кризисные состояния. Не заменяет терапевта, но помогает именно тогда, когда поддержка нужна прямо сейчас

Команда подняла $850K pre-seed и собрала сильный продукт. Сейчас им важна поддержка комьюнити

👉 Поддержите ребят на Product Hunt - апвоут и комментарий реально помогут: https://www.producthunt.com/products/lovon/launches/lovon-ai-therapy

🎁 Бонус: установив приложение по ссылке с Product Hunt, вы получите бесплатную неделю использования Lovon

Недавно начал читать "Историю западной философии" Бертрана Рассела и стало интересно - а как за эти годы поменялась моя собственная? Когда-то писал пост про смысл жизни, но с тех пор много воды утекло и мысли убежали дальше.

Сел разложить их в разговоре с клодом - несколько часов, пара десятков челенджей логике, распутывание причинно-следственных связей и в итоге вышел некоторый манифест. Про субъективный опыт, эгоизм, страдание, смерть и свободу воли.

https://telegra.ph/Manifest-02-13-14

Ну и вот настоящая демонстрация возможностей Seedance 2.0 по хронометражу и консистентности. Не будем оценивать сценарий, его здесь практически нет (сцена битвы на 10 минут), но цельность, консистентность абсолютно всего, от персонажей до саунд дизайна — поражает.

Автор утверждает, что сделал эту короткометражку за 8 часов. То есть, у нас тут действительно РЕВОЛЮЦИЯ. Да, теперь, абсолютно буквально, каждый может делать свое кино за часы или дни, с бюджетом в десятки, может, сотни долларов, но уровня стомиллионых голливудских блокбастеров.

МЫ ДЕЙСТВИТЕЛЬНО ЗДЕСЬ

ChatGPT moment for VideoGen

Мнение — Seedance 2 открывает новую эру в видеогенерации.

Модели переходят от функции просто оператора к режиссеру-оператору.

Работы подписчиков по одному промту.

штош https://seed.bytedance.com/en/seedance2_0

То что я хотел бы прочитать год назад https://t.me/e_yai/146

Хочу затестить челленж для вайба по типу таких:

пельмешки: https://www.instagram.com/pelmellion?igsh=cnh5YmZtb2xjNG5i

рисинки: https://www.instagram.com/rismellion?igsh=NmN4MXIza3ljOHNs

высота сброса покемона: https://www.instagram.com/emyadventure1?igsh=MW1qc2F1MjVpY3g5cw==

ложка: https://www.instagram.com/lozhka_stories?igsh=ZmR6N2V2bWVsaHhw

Что на подобную задумку можно сообразить для Вайба? дайте свои идеи в комментариях

P.S. Наде (@neural_prosecco) у которой Aesty, AI Стилист - я уже предложил подборку лука в приложении на $N где N - число подписчиков