Вайбкодинг

gm! Еще одно дополнение по обновлениям Claude.

Они выпустили бета версию Chrome Remote Control и теперь задача на парсинг сайтов с Cloudflare / другой капчей решается так же за один промпт в Claude Code.

https://claude.ai/chrome

к примеру, можно парсить https://jup.ag/portfolio для информации о состоянии кошельков по всем DeFi платформам или любые другие сайты без доступного API

Claude, Codex и Gemini CLI заходят в бар...

На выходных работал с дружбанами над качеством принимаемых нами решений и сделал небольшую утилиту, которая в лучших традициях мульти-модельного мышления делает следующее: 1) На стриме я говорил, что codex зачастую ревьюит работу claude code, и наоборот. И что я делаю это руками - копипастю одно другому, и так пока не устану дойдем до совершенства

2) Собственно это и решил автоматизировать —> вместо того, чтобы самому переключаться между CC/codex/gemini cli решил скоординировать их - пусть сами обсуждают задачу и приходят к консенсусу. Убрал человека из уравнения ахахах

3) сделал 3 режима: - Deliberation: один агент генерит, другой ревьюит. Итерируют, пока не договорятся. - Council: все отвечают параллельно, потом анонимно оценивают ответы друг друга, председатель синтезирует. Похоже на Карпатовский llm council - Debate: два агента спорят (аргументы за/против), а судья - 3я модель - выносит вердикт.

Эдакое новое прочтение rubber duck debugging —> "уточек" три и они спорят между собой.

В аттаче скриншоты с примером работы —> помогло лучше спланировать архитектуру и MVP для одного проекта .

К чему я это? Как я говорил на стриме, у каждой модели свой характер, свои сильные и слабые стороны, и поэтому "триангулировать" между ними порой очень полезно.

Поэтому рекомендую брать на вооружение 🤖🤖🤖

P.S. Открыл набор на 2ю когорту AI Productivity - там мы на 4й встрече как раз разбираем принцип мульти-модельного мышления

Вчера было несколько вопросов в разрезе "а что с Курсором не так" Если кратко - то все так. Курсор - прекрасный инструмент который позволяет вам получить много-за-дешево.

И это как раз иллюстрация к моему вчерашнему тезису - он ощущается после моих экспериментов как локальный оптимум - т.е. вот до определенного объема задач и проектов он ок, а потом очень быстро становится "бесполезным" замирая на уровне автокомплита + правок в два три файла

Однако у меня есть убеждение, что с развитием и удешевлением агентов этот локальный оптимум перестанет иметь ценность, потому что им будут пользоваться все. "НО В КУРСОРЕ ЖЕ ЕСТЬ АГЕНТЫ", скажете вы. Да, и я за ними слежу. К сожалению, они применяют тот же подход что и остальные АИ-"эндпойнты" курсора, очень агрессивно оптимизируя размер контекста/эмбеддингов которые передаются, что приводит к тому, что опять же даже на средних проектах курсор становится бесполезным

Я сам начинал с курсора

поизучал чуть глубже debug-режим. на первом скрине - примерное краткое содержание системного промпта debug-режима на русском.

агент генерирует гипотезы багов, и прокидывает прямо в ваш код debug-логи через ndjson-сервачок. он пишет вам список шагов, которые надо выполнить, чтобы воспроизвести ошибку.

когда вы выполняете шаги (или он делает это сам через browser tool / terminal), то все дебаг логи летят сразу в контекст агенту, и он таким образом может проверять свои гипотезы.

бегло потестил - очень понравилось как работает, тот же Opus генерировал весьма адекватные гипотезы багов и быстро их самостоятельно тестил.

кайф 🙂

Потестили уже GPT 5.5?

Я начал собирать свой сайт портфолио с помощью Opus 4.7, и накопил несколько багов, с которыми опус не справлялся.

Сегодня скормил эти баги GPT 5.5 и он решил их one shot — даже не на High ризонинге, а на дефолтном медиуме.

Обсудил с друзьями, и так у всех. Модель либо помогает сдвинуться с мертвой точки, либо выдает результат получше.

Рекомендую попробовать, задумался даже о покупке ChatGPT Pro за $100. По крайней мере, на ближайший месяц — пока колесо на картинке не повернется

Как делать классный дизайн с Claude Code

Не надо писать «Ты Джонни Айв» или «сделай как у Apple»

Вместо этого — даёте ему готовый DESIGN.md файл, где уже описано всё, что обычно формулируют размыто:

— цвета — типографика — отступы — правила компонентов

Нашел подборку 2000+ DESIGN.md файлов топовых сайтов

Выбираете тот, который нравится, вставляете в свой Клод или Кодекс — и получаете классный дизайн

https://styles.refero.design

UPD: в комментах подсказывают еще опции

https://getdesign.md https://impeccable.style

Инсайты от Claude Code

Вы же уже запустили /insights в последней версии Claude Code? По целям и подходу очень напоминает мой Claude Reflect - улучшать ваш опыт работы с CC через анализ ваших разговоров с ним.

Поскольку в понедельник я буду на митапе в Сиэттле рассказывать про reflect, то как раз решил сравнить их —> мое, немного biased, мнение: 1) Оба анализируют вашу переписку с Claude Code, чтобы дать вам обратную связь о том, как вы с ним работаете и как могли бы улучшить вашу работу.

2) Insights более дискретный имхо - за раз анализируют сразу все, claude reflect - более гранулярный (per repo), continuous, работает по ходу дела. Мне показалось, что /insights отдает слишком большое внимание недавним кейсам - см аттач по кейсу, что был вчера - и меньше ловит в моменте: /claude-reflect же наоборот - ловит ваши исправления в моменте

3) Оба советуют скиллы, которые можно создать и инструкции, что можно добавить в claude.md. Интересно, что пока /insights не предлагает прямо редактировать claude.md и сразу создавать скиллы, а просто выплевывает отчет; в то время, что как раз это делает reflect. И следит за тем, чтобы claude.md не разрастался

4) Наверное, обобщить разницу можно так: /insights скорее отвечает на вопрос "что произошло", а reflect - что надо изменить. То есть круг замыкается в действие, а не просто инсайты. Но, я думаю, это они тоже сделают :)

Если вы используете оба, то буду рад за обратную связь - поможет мне сделать доклад адекватнее

Карточки IDEO

Вчера показывал карточки, которые я c 2009го использую при размышлениях про новые продукты и сервисы - IDEO Method Cards. Это такой сборник техник, которые команды IDEO применяют при исследовании и проектировании: например, в этом посте я рассказывал, как наблюдал за людьми в аэропортах и из этого рождались идеи фич и решения - штампы в паспорте и аналогичная фича в aita, или упражнения для циркуляции крови в полете на часах.

Я вообще фанат IDEO и дизайн-мышления, и подумал, а почему бы не сделать из этого agent скилл - собственно "забирайте".

Что в нём: 1) 51 техника из карточек IDEO 2) воркфлоу, когда, как и какие карточки применять 3) как техники связаны с другими популярными фреймворками (lean startup, pretotyping и тп)

Если понравится - то купите карточки, так как все-таки гораздо удобнее, когда они всегда под рукой и регулярно напоминают о себе (вот как у меня вчера).

Если вы уже устали от FOMO, что все вокруг вайбкодят, но сами всё никак не начнете:

Запускаем новый поток курса по вайбкодингу!

(возможно, больше потоков не будет, потом расскажу, почему)

Мы учли опыт первого потока и обратную связь от участников, доработали курс и теперь он будет еще лучше.

В программе — 5 практических воркшопов, в результате которых вы:

- Освоите работу в таких инструментах как Replit, Cursor, Supabase, n8n - Соберете свои приложения, чат-ботов и AI-агентов - Научитесь делать скрипты, дашборды и автоматизации под свои задачи - Узнаете про парсеры и скраперы, и как собирать информацию с любых сайтов - Сможете разработать мобильное приложение

Для новичков — специальный воркшоп «база», где мы расскажем про бекенд, фронтенд, БД, сервер, API, Javascript, JSON, и всякое такое, чтобы даже люди без опыта в IT смогли понимать, как всё работает из первых принципов.

Для опытных — продвинутая информация про то, как поддерживать большие проекты, не ломая то, что есть.

Также теперь есть тариф «для интровертов»: только записи + чат.

Старт — 20го ноября

https://vibecon.io/

Затестил Supabase и понял, почему все так прутся.

Базовые функции авторизации, сброса пароля, изменения пароля, управления юзерами, сессиями — это всё уже есть и работает из коробки, вместе с базой данных.

Нативная интеграция с Lovable — и базовая аппка с авторизацией поднимается буквально за полчаса-час, даже если ты вообще не технарь.

Честно говоря, у меня даже есть легкое сомнение по поводу обучения вайбкодингу: блин, это же так просто, бери и делай, чему тут учить?

Но большинство почему-то все равно не делает. Поэтому придется делать курс 😅

- Когда-то начинал делать презентации в Power Point. Тогда я был овощем и не особенно понимал, что делаю. - Потом у меня появился мак, и я перешёл на Keynote — маковский Power Point. И надолго там остался. Там всё получалось намного красивее. Со временем даже научился делать там сложные кликабельные прототипы с навороченными анимациями. Эпоха была! - Потом необходимость редактировать и шерить презентации с коллегами перевесила, и пришлось перейти на Google Slides. Это было мучение с первого же дня — всё криво/косо, сделать аккуратный слайд сложно. Но возможность коллаборации перевешивала все эти минусы. - Можно, конечно, было бы делать слайды просто в Фигме, как большинство знакомых дизайнеров. Но мне не только с дизайнерами приходилось работать, и с шерингом были сложности. - Когда появились Figma slides, сразу же прыгнул туда и снова начал кайфовать — эта штука оказалась достаточно понятной и привычной и для недизайнеров. (если вы дизайнер, надо не забыть включить design mode, потому что в обычном режиме половина важных функций недоступна) - И вот вчера началась новая эпоха. Я написал текст доклада и впервые попросил Claude Code задизайнить мне под этот текст слайды. Он сделал HTML-страничку, слайды переключаются стрелочками на клавиатуре. И за пару итераций мы подогнали дизайн к тому, что меня вполне устроило. Сегодня зрители даже похвалили!

(Только если вы тоже будете такое делать, пожалуйста, попросите вашу модель сделать крупный текст. Потому что куча генеративных презентаций, которые мне попадались в последнее время, грешат супер мелкими шрифтами. Не надо так.)

Теперь только одна проблема осталась: когда хочу иногда что-то подсмотреть в своей старой презентации, совершенно непонятно, где её искать ¯\_(ツ)_/¯

2025

Ой, как мало времени стало со вторым ребёнком. Как вы догадываетесь, наверное, спасают только LLM, на которые можно хитро поглядывать, пока руки заняты.

Потому быстренько пробежимся.

Софт года для меня однозначно Claude Code. Я делаю в нём всё больше и больше, и это не только кодинг, но и в принципе всё, что можно сделать из консоли (а значит, всякие разные CLI-утилиты вдвойне выросли в ценности). В этом году надо обязательно попробовать OpenCode.

Zed не дотянул. Пока слишком сыро, чтобы полноценно перейти на него. Но попытку засчитываю.

Самое важное, что случилось в кодинге за прошедший год — это, конечно, LLM. Я и не ждал, что мне, старичку, подвезут, наконец, инструмент, чтобы не просто вернуться в производительность 20-летнего, но и сделать x2-x3. Да и в целом рутина ушла, радость программирования вернулась. Эксперименты стали практически бесплатными.

Новые подходы к обучению (а я всё ещё учусь). Больше не вычитываю длинные скучные гайды, вместо этого беру нейронку, планирую с ней, что и как надо сделать, разбираюсь, пока не пойму всё, а дальше итерация за итерацией доводим до конца. Чистый кайф. Обязательно попробуйте, возьмите задачу из области, где вы плаваете, но что-то базовое знаете. Время широких специалистов.

Книги.

Тут я не считаю всякую бизнес-литературу, для меня это где-то в районе технических статей, затрагивает другие нейрончики и вообще не об этом. А значит, совсем немного:

— Ежегодный Пелевин. Ну норм, не «Круть», и на том спасибо. — Добил «Семиевие» Стивенсона. Сам не ожидал, но как-то ехал часов 8 на поездах, и вот. — Исака Которо «Поезд убийц». По ней сняли прекрасный «Bullet Train». Рекомендую. Местами совпадение с фильмом до диалогов, и одновременно полная противоположность по духу, идее и посылу. — Закрыл гештальт по «Дом, в котором...» Мариам Петросян. Сейчас уже никто и не помнит, а лет 15 назад шумела сильно.

Спорт.

Был. Два раза в неделю функциональные тренировки + велосипед в воскресенье. Потом словил эпикондилит (таскал тяжести, потом строил лоджию и много работал с электролобзиком) и вынужден был носить ортез и сидеть без тренировок. Как полегчало — попробовал сайклинг, здорово, но тут уже оказалось не до спорта (см. в самое начало).

Техника.

Всё так же продолжаю таскать Garmin Forerunner 255 и не понимаю, на что их менять (а хочется уже новый датчик с температурой). Прекрасные Suunto всё ещё не получили календарь и лежат в ящике. Это меня расстраивает. Клавиатуру вот прикупил новую, Nuphy Air 75 v3 — кажется, единственная заметная покупка техники за год. Рабочий MacBook Pro 16 M1 поменял на MacBook Pro 16 M4 — разницы особо и не ощутил. Камера стала заметно лучше.

Два топовых небольших гаджета — аккумуляторный насос Xiaomi. И бустер (пусковое устройство) от 70mai (опять же суббренд Xiaomi) . С таким ты будешь лучшим другом-соседом.

Из того, чего нет, но очень хочется попробовать в 2026 — очки XREAL. Жду, когда они заменят монитор.

Достижение года.

Ну тут, безусловно, семья (Доминик Торрето джипег). Нас стало сначала трое, потом четверо. Ресурсов забирает это неимоверно, но и даёт пинка хорошего. Надо продолжать ускоряться.

Непонимание года.

Что бы такого сделать, кроме нерегулярного блога и более-менее регулярного посещения «Веб-стандартов». К лету хочу достроить каморку под «студию», буду думать.

Как-то так. В 2026 буду много учиться и много экспериментировать. Должно быть ещё интереснее (мне). Как сделать интереснее вам — пока не придумал.

🧙‍♂️ Claude Design стрим

Тестируем новинку и разбираемся насколько новинка может заменить Фигму, v0, Лавабл и прочих друзей дизайнера.

пятница, 17 апреля, 20:30 мск

https://youtube.com/live/yX9-bOj1Mu0?feature=share

А вот и запись стрима про то, как AI меняет работу продакта - enjoy!

https://www.youtube.com/watch?v=51yp8YWAYgI

В этом вебинаре Байрам разбирает, как меняется роль продакт-менеджера в эпоху LLM и агентных систем. Это не разговор про “использовать ChatGPT”, а системный разбор того, как перестраивается весь процесс работы: от прототипирования и user research до аналитики, UX-аудита и продуктовой стратегии.

Разбираем реальные кейсы: - переход от ChatGPT к кодовым ассистентам и Claude Code - прототипирование через видео и генерацию UI - AI-интервью вместо классических survey + глубинных интервью - автоматизация аналитики и “утренний автопилот” продакта - UX-аудит через best practices - generative UI и передача части бизнес-логики LLM

Отдельный блок — как думают топ-компании: LinkedIn (FullStack Builder), Shopify (Reflexive AI), Anthropic, Andrew Ng — и почему узкое место смещается из кодинга в продуктовую постановку задач.

Главный вопрос видео: Что произойдет с ролью PM, если 70% задач автоматизируется?

Это разговор про смещение фокуса — от написания документов к постановке целей, управлению агентами, формированию vision и границ системы.

Гуляю пока нет ТЦК не жарко. Слушаю очередной анализ собранный в NotebookLM - лучшее и любимое творение в Области ИИ.

Впервые за 20+ лет в индустрии мне немного страшно и сильно бесит - индустрия в разрезе прежде всего агентов проходит через огромную трансформацию и единственный способ быть "в струе" — экспериментировать очень много самому и анализировать результаты. Иначе так и можно остаться с инструментами, где маркетинг громче эффекта (привет, Курсор).

Всегда за 20 лет у меня было время на эксперименты, оно же самообразование. 9 месяцев с этим была беда, поэтому хочется за 2 месяца наверстать много упущенного. Как совместить это с отдыхом и восстановлением - я не знаю.

Когда у меня была своя компания, я гордился одной вещью - мы всегда угадывали технологические тренды. От backbone+marionette к первому ангуляру, от него к реакту и дальше. И вот сейчас у меня ровно такое же ощущение - передо мной важный технологический слом, и риск потерь если я в него не вовлекусь много больше, чем вопросы отдыха

Мы видим AI везде, кроме статистики

Сегодня обсуждали парадокс, который, имхо, объясняет 90% разочарований от AI.

Солоу, нобелевский лауерат по экономике, как-то заметил: Мы видим компьютеры повсюду, только не в показателях производительности

Компании массово покупали компьютеры, но производительность не росла. Звучит знакомо?

Собственно, тот же парадокс сейчас: Goldman Sachs пишет, что на макроуровне пока нет значимой связи между внедрением AI и производительностью. До 95% AI пилотов не проходят cost-benefit. CEO покупают подписки, но ROI не видно.

J-Curve theory объясняет почему. Когда приходит новая GPT (general-purpose technology) - электричество, компьютеры, AI - мы входим в фазу инвестиций, в которой производительность ПАДАЕТ. Не потому что технология не работает, а потому что:

1) Нужно переучиваться, нужно менять процессы, это вызывает трение. Мы начинаем покупать всем Claude — затраты растут. Тратим время на обучение — output временно падает. В отчётности это выглядит как убыток, потому что реорганизация, переобучение — это всё учитывается как операционные затраты, а не как инвестиции. Причем это не только про бухучет, лучшие умы и значительные ресурсы перенаправляются на создание новой инфраструктуры и процессов.

2) Лаг между adoption и результатом. С электричеством было ~40 лет. С компьютерами ~25. Фабрики сначала просто воткнули электромоторы вместо паровых — ноль эффекта. Просто замена инструмента без перестройки процессов не дает почти ничего - и это имхо именно то, что происходит со многими сейчас. Рост тогда пришёл когда полностью перепроектировали фабрику, поняли что можно подвести электричество к каждому рабочему месту и тп.

3) Может быть, производительность и растёт — но измеряемая производительность падает. Ты лично пишешь код в 3 раза быстрее, но на уровне компании это пока не видно. Цепочка от кода до клиента длинная, и AI пока ускорил только один кусок. Как сказал недавно один участник курса: "Мы построили фабрику софтверную, но теперь нам нужны заказы". Очень напоминает Цель-2 Голдратта

Вот что меня зацепило: из-за этого разрыва могут быть поспешные выводы о том, что технология не работает. И это бьёт сильнее по большим компаниям — чем больше людей и процессов, тем меньше рост индивидуальной производительности влияет на общий результат. Устранение узкого места в одном месте не решает проблему в другом. Прям теория ограничений.

А у маленьких команд — наоборот. Один человек с Claude Code может заменить целый отдел — и это сразу видно в выручке, а не через 20 лет. У нас 5 человек делают то, на что обычно нужно 12-15. Не потому что мы гении — потому что нам меньше перестраивать.

Имхо, хороший майндсет, который стоит держать в голове: - Если ваш CEO говорит «попробовали AI, не работает» — покажите ему J-Curve. Скорее всего, вы в investment phase и выводы преждевременные - Если вы маленькая команда — у вас преимущество. Пока корпорации пытаются «масштабировать AI adoption», вы просто работаете быстрее

На эту тему очень понравился, кстати, ресурс jobsdata.ai (скриншот в аттаче) — чувак собирает все релевантные статьи и исследования на тему влияния AI на рынок труда, плюс есть чатбот, которому можно задать вопросы по своей индустрии.

Стоило создать отдельный канал, как полился контент про вайбкодинг и не только:

⁃ Если орать матом на Lovable он тоже начинает материться в ответ

⁃ Как мы завайбкодили свою LMS вместо Tilda

⁃ Про новый AI-тул от n8n, теперь по промпту дают собирать воркфлоу

Сегодня напишем про то как быстро и дешево генерить много классных картинок и даже видосов (не в ChatGPT!)

Я завел отдельный канал специально чтобы не спамить сюда темой, которая не всем интересна.

Но теперь мне обидно, что мы уже столько интересного написали и еще кучу всего напишем, а вас там пока мало, поэтому подпишитесь!

https://t.me/vibeconchannel

Лайфхак для тех, кто быстро упирается в лимиты на Claude/Codex

Представим, что вы работаете с кодинг агентами с 10 до 19 часов каждый день. Это значит, что у вас есть два 5-часовых окна со своими лимитами — с 10 до 15 и с 15 до 20. Получается, если вы уперлись в лимиты к 13 часам, то до 15 просто сидите и отдыхаете.

Но можно потратить минуту времени, и добавить себе бесплатное окно на пару доп часов — с помощью простого прогрева:

У обеих компаний есть функция автоматизаций, по которым можно планировать задачи на агента. Мы просто заходим и ставим прогрев на daily 7 утра с любым промптом.

Получается, что если сядешь работать с 10, то у тебя появляется доп. лимитное окно с 10 до 12, следующее с 12 до 17 и с 17 до 19.

Так можно получить до +50% к лимитам в день, если полностью выжигаешь каждое окно.

Profit

Как измерить "буду продуктивнее" в 2026м

Через 2 дня новый год - вы же уже запланировали, как круто измените свою жизнь с 1го января? Ну, ладно, с 12го, с понедельника.

Сначала подводочка, а потом по существу: 1) Летом я писал про Automation Assassin — выяснилось, что я делаю 11К переключений между приложениями в неделю. Death loops между Cursor, Safari и Telegram. 2) Потом на днях был пост про процессные цели: фокус на КАК, а не ЧТО. Вместо "сделать $1M ARR" → "написать 100 писем".

Но остался логичный вопрос: как измерять "фокус"? Есть куча софта по теме, но мне всегда было тяжеловато с ними, потому что нужно было инвестировать достаточно времени в настройку и категоризацию, чтобы получит результат. Но с LLM-ками, кажется, становится все сильно проще.

Что я сделал?

1) Сделал метрику - насколько я сфокусированно работаю - которая: - Учитывает частоту переключений (меньше = лучше) - Длину непрерывных deep work сессий - Выявляет death loops 80+ = excellent, 60-79 = good, ниже = проблема

2) Сделал авторасчёт этой метрики Система сама видит когда ты в deep work (2+ мин в Terminal/IDE) и когда вышел. Не надо ничего включать — просто работаешь, она адаптируется. В аттаче пример моих результатов за прошлые 3 дня

3) Система присылает пуш, когда ты начал слишком часто переключаться между экранами, или завис в Телеге. Правда, один раз это был false positive, потому что я делал интервьюер бота, и мне нужно было его тестировать/переключаться между Claude Code и им.

Как применить к своим целям 1) Вместо "буду продуктивнее" → "Focus Score > 70 в рабочие дни" 2) Вместо "меньше в телефоне" → "Entertainment apps < 30 мин с 10 до 12" 3) Вместо "буду читать" → "30 мин с книгой перед сном"

Инструменты: ActivityWatch (бесплатный, open source) + вот репозиторий скилла для анализа. Пока есть проблема с iPhone только, но об этом в следующих выпусках 😉

В общем, дерзайте!

P.S. Моя личная цель на 2026: Focus Score > 70 в рабочие дни + weekly review по воскресеньям. Посмотрим что из этого выйдет :)

тут Курсор на днях Composer 2 выпустил, и все заинтересовались - в бенчах выше Opus 4.6, и быстрый ппц, и цены адекватные, в общем, по рынку стал разбегаться слушок о ренессансе Курсора.

сейчас вот увидел интересную инфу, что за Composer 2 возможно скрывается Kimi 2.5, дотюненная.

отдельно кекнул с того, что в комментах даже появился Маск, и прокомментировал модель в Курсоре))

https://x.com/fynnso/status/2034706304875602030