Вайбкодинг

писал тут раньше в контексте про вайб-код тулы, что личный профиль это главная модель дистрибуции.

но это были какие-то теоретические наблюдения, сейчас как-то изнутри это наблюдаю но если шире: программной курации ждать не стоит. в ChatGPT или Claude не появится app store в привычном виде. им нужны long-session задачи и контент плюс сам чат-интерфейс сильно ограничивает, что можно строить. это не API для железа.

личная дистрибуция как с onwned так и алгоритмическими каналами понятна, но требует ресурсов для раскачки.

тогда где быстро взять фичеринг и траффик?

заметил, что растет сегмент контентной курации. далеко ходить не надо - в телеграме куча каналов, которые растут только на том, что фильтруют тысячу новых тулов в день, отделяют хорошее от шума.

это может быть канал, сайт, может быть блог, канал на ютубе - не важно. есть те, кто приземляет потребность в поиске.

главная ценность в том, люди доверяют вкусу конкретного человека, который смотрит и фильтрует за них.

это что-то между работой с инфлюенсерами и досками-категоризаторами, но персонализированное.

думаю даже самому даже вести такую курацию, где-нибудь в линкедине или в своей сабстэке

Play закрывается.

Жаль, клевый был инструмент, кучу прототипов в нем собрал.

У Play была киллер фича: можно было делиться прототипом через Appclip, и у получателя без скачивания приложения разворачивалась на мобиле нативная аппка.

В CC/Codex такой трюк уже не пройдет.

F 🫡

Этот пост должен был быть 8 часов назад.

дисклеймер: возможно, я подвожу Generative Gallery, которые задали вопрос на который я должен был им ответить своей задержкой поста, но без этого поста ответ был бы не полный.

Пост должен был быть репостом видео о том как ИИ становится инструментом мышления художника.

Он должен был показать, как я отвечал на этот вопрос вначале спросив у ИИ что я думаю на этот счет. На счет того как ИИ становится инструментом мышления художника.

И в процессе у меня было много сомнений. В итоге получилось видео гораздо дольше того на что среднестатистический человек может потратить своего внимания в ин-грамме.

Получилось 2:42 честной борьбы с удобными объяснениями.

И уже вот-вот когда я собрался сделать репост, я понял что должен спросить у ИИ что он думает на счет моего объяснения. И показал ему моё видео. Каждый кадр сопроводив транскрипцией видео. Чтоб он посмотрел это все, и ответил на вопрос, что он думает на счет того, что я думаю на счет того как ИИ становится инструментом мышления художника.

В этот момент (фиксирую 20:37) мне уже пишет Generative Gallery:

– Арсений, не забудь про репост!

– И я не забыл. Дело в том, что. Я еще в процессе ответа! – Думаю я, пока ИИ думает о том, что он думает на счет того, что я думаю на счет того как ИИ становится инструментом мышления художника.

20:39. ИИ, известный как Клод, дал мне ответ очень длинный ответ, который я попросил его суммировать и получилось:

Текст работает там, где конкретен — скобочка, злость, химчистка. Ломается там, где уходит в обобщения. Главная мысль не «ИИ — среда», а «злость защищает голос лучше, чем осознанность». Это ты показал, но не сказал.​​​​​​​​​​​​​​​​

Я прочитал. Разозлился, но не так как в первый раз. Подумал, то есть ИИ меня злит? Отправил в ChatGPT с тем же вопросом. Если коротко, он сказал следующее:

Ты сделал удачный рекурсивный ход, который наглядно доказывает тезис “ИИ — среда”, но как рабочая привычка он опасен: легко превращается в бесконечную валидацию и перенос финальной ответственности с тебя на ИИ.

То есть я злой и у меня опасные рабочие привычки, которые снимают с меня ответственность.

Тогда я вернулся в Клод и спросил:

– Так и что ты думаешь!?

И то что он ответил, я прикрепил на скриншоте в качестве факта. Я перестал злится и остался доволен. Может даже самодоволен.

Потому что если сопоставить факт со скриншота и вопрос Generative Gallery получается, что инструментом мышления художника становится то, что это мышление хорошо имитирует.

То есть художник получает отражение своего мышления. Его имитацию.

Но здесь, я могу ошибаться и это лучше уточнить у ChatGPT. Я намерено к нему не пошел оставив пространство для размышления, точнее пространство для работы инструмента мышления художника, который находится, возможно, где-то в паузе между запросами. Но я могу ошибаться. Лучше спросить у ChatGPT, но ответ может зависеть от мышления художника.

Перекличка продвинутых пользователей Claude. Какие кастомные skills используете и для чего? Пользуетесь ли MCP и какими?

Недавно начал читать "Историю западной философии" Бертрана Рассела и стало интересно - а как за эти годы поменялась моя собственная? Когда-то писал пост про смысл жизни, но с тех пор много воды утекло и мысли убежали дальше.

Сел разложить их в разговоре с клодом - несколько часов, пара десятков челенджей логике, распутывание причинно-следственных связей и в итоге вышел некоторый манифест. Про субъективный опыт, эгоизм, страдание, смерть и свободу воли.

https://telegra.ph/Manifest-02-13-14

🔄 Эксперимент: отдал свой todo-list Claude Code

Последние недели экспериментирую с идеей - может ли Claude сам работать с моим списком задач?

Попросил его: возьми все задачи на эту неделю + без даты, разбей на три группы: 1. Можешь сделать сам 2. Может сделать мой помощник (человек) 3. Только я могу сделать

Он раскидал. Я посмотрел скептически - "ну нет, без меня точно не справится" - и отложил.

Через какое-то время решил дать шанс: "Ок, то что обещал сделать сам - делай".

И тут началось интересное: - "Вот тут ты хотел дописать функционал в проект. Я нашел код, посмотрел - он уже готов. Задача неактуальна, выкидывай." - "А тут хотел сгенерить штуку. Нашел где у тебя это лежит - уже сделано. Вот результат."

Я был уверен что он начнет задалбывать вопросами или делать не то. А он справился.

По задачам для помощника тоже помог - "вот эти висят, отдавай человеку, я их сделать не могу, но держать в листе незачем".

Кажется мы не так далеко от запроса "сделай мою жизнь лучше".

#ai #productivity #claudecode

————————— Мысли Рвачева —————————

Когда я говорил Claude про фокусное расстояние, параллакс и динамическую типографику, я говорил на языке, который учил всю свою жизнь. Многим читателям здесь он знаком. Не язык программирования. Язык профессии.

Инструмент скоро будет у всех одинаковый. По поводу словаря, не уверен.

Тот, кто пришёл в режиссуру вчера, скажет: хочу чтобы было красиво и динамично. Тот, кто пришёл десять лет назад, скажет: хочу rack focus с передним планом в боке, и чтобы параллакс работал на скорости 0.3 от основного слоя с easy in / easy out. Машина поймёт обоих. Результаты будут разные.

Раньше порог входа в профессию стоил денег и времени, травмирующий институт или бесполезные курсы, софт, годы практики, пьянки в общаге, насмотренность (на лица тех кто пытался, но не смог). Теперь порог входа бесплатный. Его почти нет. Просто войдите (в нужный аккаунт) и вот вы в профессии. Но преодолев порог входа, вопрос как ты базаришь в хате?

Именно поэтому рынок сейчас заполнен людьми, которые освоили инструмент. И почти не заполнен теми, кто освоил словарь. Именно поэтому людям кажется что ИИ контент "без души", "нейрослоп" и т.д. Настоящих алмазов не видно. Они не всплывают. Профессионалы же предпочитают снимать по старинке, у них для этого есть все ресурсы. Но кризис, война, рынки, ближний восток, рано или поздно каждый заходит в макдональдс. А потом и во вкусно и точко, вкус вроде тот же. Хотя могу ошибаться.

⚙️ Меня немного запарило, что все кодинг агенты не умеют из коробки делать актуальных на сегодня агентов, потому что внутри – модели еще не обучены всем современным агентским трюкам – поэтому я прошелся по исходникам Codex, Claude Code и других популярных уроков по созданию агентов, работу с кешами, авто-сжатием контекста и тп, и собрал скилл agents-best-practices который чинит эту проблему – причем, там отдельно прописано, что эти знания для всех видов агентов, не только для кодинга:

Там нет кода, есть текстовые справочники на темы – мне помогло:

Архитектура агентного harness Как устроить runtime вокруг модели: контекст, инструменты, permissions, память, наблюдаемость и остановочные условия.

Agentic loop Базовый цикл: модель → tool call → валидация → permission check → выполнение → observation → следующий шаг или финальный ответ.

System prompts и инструкции Как проектировать слои промптов: global, workspace, domain-specific, task-level и runtime reminders.

Tools и permissions Как делать инструменты узкими, типизированными, безопасными, проверяемыми и разделёнными по risk class.

Planning mode Как отделять планирование от исполнения: read-only exploration, план-артефакт, approval и потом мутации.

Goal-like loop Как задавать долгоживущие цели с budget, checkpoints, validation criteria и stop condition. Это вместо Ralph Loop.

Context, memory и auto-compaction Как управлять контекстом, делать retrieval, сохранять рабочее состояние и сжимать историю без потери критичных данных.

Prompt caching и cost-aware context Как строить стабильные prompt-prefixes, deterministic tool ordering и cache-friendly agent runtime.

Skills и progressive disclosure Как подключать reusable workflows: короткий skill index сначала, полные инструкции только при необходимости.

MCP и external connectors Как подключать внешние системы через governed connectors: namespacing, auth, permissions, audit logs и least privilege.

Security, approvals и sandboxing Prompt injection, secrets, approval flows, draft-vs-commit, sandbox для open-world tools.

Observability и evals Как логировать agent runs, tool calls, approvals, compactions, failures и тестировать harness на реальные failure modes.

Provider API patterns Практики для OpenAI, Anthropic и OpenAI-compatible API без привязки к одному провайдеру.

Checklists и coverage audit Готовые списки для проверки: перед запуском, перед добавлением tools, перед подключением skills/connectors и перед продом.

⚡️⚡️⚡️ OpenAI выпустили GPT-5.3-Codex

Новая модель для кодинга с лучшими показателями: - 57% SWE-Bench Pro (реальные задачи software engineering на 4 языках) - 77% TerminalBench 2.0 (терминальные навыки) - 64% OSWorld

Что нового: - Можно управлять агентом прямо во время работы, не теряя контекст - как с коллегой - В 2 раза меньше токенов чем у 5.2-Codex на тех же задачах - На 25% быстрее per token - Хороший computer use

Интересный факт: GPT-5.3-Codex - первая модель, которая участвовала в собственном создании. Команда использовала ранние версии для дебага тренировки, деплоя и диагностики тестов.

🔗 openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex

#openai #gpt #codex #ai #coding

————————— Мысли Рвачева —————————

💜 Lovable Free Week До конца этой недели дают бесплатный доступ к моделям Google.

Lovable Cloud теперь умеет в бэкенд: базы данных, авторизация, загрузка изображений, обработка заказов и пр. теперь работает через промты.

Если в прошлый раз не успели потестировать работу с AI — самое время!

lovable.dev

---------

Делитесь, что уже собрали с помощью AI. Про свой эксперимент писал тут

⚡ Claude Code теперь управляется через Telegram

Anthropic выпустили Claude Code Channels - теперь можно управлять сессией Claude Code прямо из Telegram и Discord через MCP. По сути, пишешь в Telegram с телефона - Claude Code выполняет задачи на твоем компьютере.

Как я писал в предыдущем посте - Telegram становится неожиданным бенефициаром AI-волны. Еще один крупный игрок внедряет его как основной канал взаимодействия.

И обратите внимание на тренд: Anthropic шаг за шагом собирают OpenClaw-подобный продукт. Сначала Claude Code как агент в терминале, потом MCP как протокол для интеграций, теперь Channels для управления через мессенджеры. Каждый релиз - еще один кирпичик в стене автономного AI-ассистента.

https://x.com/trq212/status/2034761016320696565

https://github.com/anthropics/claude-plugins-official/blob/main/external_plugins/telegram/README.md

#claude #telegram #anthropic #ai

————————— Мысли Рвачева —————————

🤖 Работаю параллельно с Claude Code и Codex CLI - один пишет код, другой критикует. Понял, что копипейстить между терминалами неудобно.

Хочется одно окно, как чат, в котором присутствуют оба агента:

1. Пишешь @claude сделай вот это 2. Потом @codex что думаешь? 3. А иногда чтобы они сами друг с другом разговаривали и вместе решали задачу

Кто-нибудь видел подобные тулы? Именно формат общего чата с несколькими AI-агентами, а не просто оркестратор задач.

#ai #coding #claudecode #codex

————————— Мысли Рвачева —————————

🛠 Обновился пожалуй самый главный скилл для Claude Code - скилл для создания других скиллов

Anthropic обновили skill-creator - инструмент, который помогает создавать, тестировать и улучшать кастомные скиллы для Claude Code. Скиллы - это модульные "пакеты знаний", которые превращают Claude из универсального помощника в специалиста по конкретной задаче.

Что умеет обновленный skill-creator: - проводит интервью, чтобы понять что именно вы хотите автоматизировать - генерирует структуру скилла с SKILL.md, скриптами и ресурсами - создает тест-кейсы и запускает evaluation pipeline - показывает результаты в интерактивном viewer с бенчмарками - оптимизирует описание скилла, чтобы он точнее триггерился на нужные запросы

По сути это meta-skill - скилл, который делает другие скиллы лучше. Если вы используете Claude Code и еще не пробовали писать свои скиллы - самое время начать.

https://x.com/rlancemartin/status/2028901056818930171

#claude #claude_code #ai #anthropic

————————— Мысли Рвачева —————————

Антропик правда OpenClaw строит – теперь можно управлять компьютером через Claude: https://claude.com/product/cowork#dispatch-and-computer-use

Говорите с телефона – мол, иди сделай задачу X, он сам экран смотрит и делает работу ☕️

поделюсь своим (небольшим) опытом использования gemini-3

вчера я кодил с помощью новой gemini-3. пробовал сначала в antigravity.google, но пока что этим говном невозможно пользоваться. он лагает, крашится, там очень много детский болячек пока что. к тому же я там не увидил вообще ничего нового. это просто лагающий клон курсора, главная фича которого - это то, что он бесплатный. поэтому тестировал gemini-3 в курсоре

суммарно я сделал около 30-50 запросов. ощущения смешанные. модель быстрая, хорошо пишет код, хорошо работает с тулами. я субъективно оцениваю кодинг модели тем, хочется ли мне переключиться на другую модель? и да, мне хотелось перейти обратно на gpt-5.1-high каждый раз, когда возникала ну хоть сколько-нибудь сложная задача

расскажу один из примеров. я сейчас пилю новую фичу для @myballs. там есть viewer 3d-объектов. в качестве 3d-объекта у меня используется игральная карточка

- gemini-3 посадил баг, при котором перепутал текстуру рубашки и лицевой части - прошу исправить: меняет местами, но теперь текстура перевернута по вертикальной оси - прошу исправить: взял и флипнул текстуру по горизонтали аааа

я очень хорошо помню такое поведение у доисторических моделей (которые вышли более полгода назад ахах). когда модели просто падают на суету и пытаются захотфиксить не думая. но у openai моделей такого я не наблюдаю еще с выходом o3. и уж тем более у gpt-5.1. поэтому я попросил gpt-5.1 пофиксить баг, она подумала (значительно дольше gemini-3) и вдумчиво и красиво исправила ошибку. причем не просто исправила ошибка, а выбрала такие абстракции, при которых сложно ошибку совершить.

поэтому пока что вообще не понимаю, какой вообще смысл использовать gemini-3, по крайней мере в своем домене кода

какой у вас опыт использования gemini-3? напишите в комменты

p.s.: а сегодня весь день пишу код с gpt-5.1-codex-max extra high (дада, такое полное название, ужас). очень нравится!

🚀 Paul Graham предлагает стартапам думать через научную фантастику

Простая эвристика от основателя Y Combinator: спросите себя - "что бы произошло в sci-fi романе про ваш стартап?" Оказывается, это работает не только для поиска продуктовых идей, но даже для выбора названия компании. Сегодня Graham нашел новое имя для стартапа именно так - просто спросив, как бы он назывался в научно-фантастической книге.

Почему это работает - когда мы думаем в рамках "бизнес-плана", мозг автоматически ограничивает себя шаблонами. А формат фантастики снимает эти ограничения и позволяет мыслить масштабнее. По сути, это способ обмануть внутреннего цензора, который обычно убивает самые интересные идеи еще до их рождения.

Такое упражнение, кстати, классно работает не только в собственной голове, но и как промпт для LLM. Языковые модели вообще отлично скрещивают разные направления и стили друг с другом - попросите ChatGPT или Claude переосмыслить вашу идею через линзу sci-fi, и результат может удивить. Применять "стиль" извне - один из самых недооцененных приемов работы с чат-ботами.

https://x.com/paulg/status/2029002612151075277

#paul_graham #startups #ai #llm

————————— Мысли Рвачева —————————

🖥 Claude научился управлять компьютером - мышь, клавиатура, экран

Anthropic выкатили computer use для Claude Code и Cowork. Claude теперь может открывать файлы, управлять браузером, запускать dev-инструменты - по сути, работать с любым приложением как человек.

Фича пока в research preview, доступна на macOS для подписчиков Pro и Max. Windows обещают через несколько недель.

Особенно интересно это работает с Dispatch - можно отправить задачу с телефона, а Claude выполнит ее на вашем Mac пока вас нет. Файлы остаются локально, ничего не уходит на серверы Anthropic.

Важные ограничения: Claude двигается медленно и осознанно, пока значительно медленнее человека. Плюс спрашивает разрешение перед каждым действием. Anthropic рекомендуют не использовать фичу для работы с чувствительными данными.

Все computer use направление пока на ранней стадии, но направление понятно - от AI-ассистента в чате к AI, который реально работает за вашим компьютером.

https://www.engadget.com/ai/claude-code-and-cowork-can-now-use-your-computer-210000126.html

#anthropic #claude #ai #computer_use

————————— Мысли Рвачева —————————

Создатель OpenClaw умудряется тратить $1.3M токенов в Codex в месяц

https://x.com/steipete/status/2055346265869721905?s=46

💡 Ненавязчивая напоминалка: русские токены в два раза "тяжелее" английских

Один и тот же текст на русском языке занимает примерно в два раза больше токенов, чем его английский эквивалент. Это значит, что контекстное окно забивается быстрее, токены расходуются шустрее, а если вы пользуетесь API - все это еще и обходится дороже.

Простое решение - разговаривайте со своим Claude Code или Codex на английском. Даже если ваш английский не идеален, LLM вас прекрасно поймет. А вот экономия на токенах будет вполне ощутимой.

#ai #llm #coding #claude

————————— Мысли Рвачева —————————

🎨 Figma открыла canvas для AI-агентов - полноценная интеграция с Claude

Figma запустили open beta нового MCP-инструмента use_figma - теперь AI-агенты могут рисовать дизайн прямо на canvas в Figma, а не просто читать из него.

Раньше MCP-сервер Figma работал в одну сторону - агент мог считать дизайн и превратить его в код. Теперь это двусторонний процесс: агент может создавать и модифицировать UI-элементы, привязанные к вашей дизайн-системе, а потом вы правите результат руками в Figma.

Работает с Claude Code, Codex, Copilot, Cursor, Warp и другими MCP-клиентами. Во время бета-периода use_figma доступен бесплатно - потом станет платным API.

Интересно, что Figma добавила концепцию "skills" - по сути, инструкции, которые учат агента работать с конкретными дизайн-задачами. Можно делиться ими, создавать свои.

https://www.figma.com/blog/the-figma-canvas-is-now-open-to-agents/

#figma #ai #mcp #design #claude

————————— Мысли Рвачева —————————