Вайбкодинг

Как круто, что теперь путь от идеи до реализации очень короткий.

У меня периодически есть звонки на английском. В целом, я свободно говорю, но хочется лучше. Сделал в курсоре простой инструмент, который:

- вытаскивает транскрипты звонков из fireflies - анализирует звонок - выдает мне анализ ошибок и рекомендации по улучшению языка

На скрине супер простой прототип.

В целом заняло совокупно 1час, могло бы быть быстрее. На чем застревал: - долго не получилось подсоединиться по API к fireflies (курсор тупил) - несколько итераций заняло объяснить курсору, в каком виде я хочу получать отчет (сейчас все равно 30% от желаемого, но уже рабочее)

Хроники вайб-кодинга: дизайнеры Интеркома должны запушить хоть сколько-нибудь кода в прод в этом квартале. Например, починить отступ или поменять иконку, что угодно.

Один из дизайнеров поделился, что он сделал рабочий прототип панели в веб-приложении в Курсоре.

В комментарии пришёл разработчик, который потом добавил это решение в прод, говорит, гораздо удобнее, чем из Фигмы верстать.

В Cursor завезли GPT-5-Codex и это топ 🔥

Ни одна модель за все время моей работы ни критиковала мои идеи без дополнительных на то инструкций.

Я пробовал разные подходы и как правило модель так или иначе все равно старается угодить мне, но не с этой...

Что бы я ей не предложил - она почти всегда меня раскритикует и в 80% случаев я с ней согласен. Иногда - ну ооочень хочется сделать "красиво", в то время как она говорит - а нафига?)

Но есть и обратная сторона медали Она уж очень дотошно следует инструкциям и особенно AGENTS.md. У меня во многих проектах там стоит достаточно подробный разбор каждой задачи и составление плана на нее перед реализацией, и вот когда задача ооочень простая или является просто коррекцией текущего плана и ради этого не хочется (нет времени) вносить изменения в план - она все равно составляет на нее отдельную задачу) Это дико бесит) Но думаю что решается изменением AGENTS.md (просто руки не дошли)

Кто юзал уже? Поделитесь впечатлениями

Начал я наполнять Cursor всем своим содержанием. Целями, проектами, итогами встреч. Получается оч прикольно.

Но буквально на днях Notion выкатил своих агентов. И выглядит это невероятно интересно. Смешно, что я именно так и воспринимал Cursor: Notion + AI агенты. И вот, ноушн их сделал.

Еще раз. Почему мне от этого очень кайф: Весь контекст обо мне, моей работе, задачах, проектах, целях - в одном месте. И агент видит эти данные. Опираясь на них, общается со мной, решает мои задачи. Левелап!

Посмотрите: https://www.youtube.com/watch?v=R1cF4T4lgI4

Я слежу за одним челом на YouTube. Он пытается запустить свой стартап. Абсолютно не умеет программировать, имеет, так сказать, продакт-майндсет

И вот он выложил видос, где впервые пробует вайбкодить, до этого не написав ни одной строчки кода в жизни. Мне показалось это интересным — мало кто так честно будет рассказывать. Обычно я слышу истории про какого-то чувака без навыков программирования, который собирает просто ебейшие системы в одно рыло с помощью агентов

Задача, по сути, была абсолютно простая, но уже с нормальным таким уровнем — API-запросы из одной системы в другую, отправил одни данные, пришли другие. Плюс нужно где-то это всё хранить, то есть уже база данных, какая-то минимальная архитектура. В общем, не просто «кнопку сделать». К этой всей херне я подключил Flask или как там его — короче тот самый с зелёненьким логотипом.

Я вообще никогда этим не занимался. Более того, я всё это развернул на своём поддомене, даже не на локалке. До этого я толком не знал, что такое локалка и как это всё работает. Если честно, я и сейчас не особо понимаю, что это — хер его знает. Просто делал шаг за шагом, что курсор скажет. Поддомен настроил, хостинг взял на render.com — и как-то оно поехало.

С GitHub у меня тоже всё было поверхностно. Я понимал, что это типа Google Документы для программистов — ну и всё. Зарегистрировался, создал репозиторий, начал туда что-то коммитить.

В итоге за три часа с нуля я сделал эту штуку. Можно зайти, потыкать, посмотреть. Реально прикольно получилось. Но потом я поймал какой-то баг. Просто белый экран, и Cursor ничего не смог исправить. И вообще я немного подустал и подумал: да ну его нахуй, продолжу завтра.

Про «встретил первый баг и подумал: да ну его нахуй» — это прям пророческая ситуация из моей последней статьи на Хабре 👍

Я это к тому, что вряд ли в ближайшем будущем будет ситуация, где люди без навыков разработки смогут собрать сами что-то кроме прототипа. Даже если можно будет заходить все дальше и дальше, то все равно где-то будет граница возможностей

И вот тому наглядный пример

как-нибудь можно в codex-cli сделать так, чтобы по окончанию работы он издавал звук или бил меня током?

Кодим в терминале

1/ Есть Claude Code, есть Codex, а есть тоже самое, но от Gemini — и это опенсорсно и бесплатно. Вот тут можно себе поставить: https://codeassist.google/#available-in-your-terminal-favorite-ides-and-platforms

2/ Я норм попользовался, мне очень нравится. Лимиты на про сетку есть в бесплатной версии, но все-равно много успеваешь сделать и даже вторая по умности сетка очень умная для бытовых задач, если не надо писать сразу весь проект с нуля с архитектурой.

3/ Как расширение vscode тупит, а из терминала как консольная утилита работает отлично. Так что советую сразу открывать терминал и как тру хакер работать по красоте: https://github.com/google-gemini/gemini-cli

4/ Удивлен насколько удобно можно организовать работу в терминале. Очень приятный интерфейс максимально советую.

5/ А еще там есть встроенная нана банана. И еще можно копировать картинку, вставить в терминал и попросить запрогать так же.

6/ Ну и gemini гуглит, подключает MCP и все просто работает. А если надо — сам поставит зависимости и так далее.

7/ Кодинг в терминале is the new black, чувства похожие с изучением питона и мемом xkcd про import antigravity.

десятиминутное видео про самый жирный фигма-анонс: ai-прототипер. там происходит настолько магия, что толпа не успевает охать: например, сгенерированный прототип, который меняет размер объекта с помощью пассов руки, потому что они подключили вебкамеру.

все работает на Антропиковском Клоде. прав был Дарио Амодей, когда говорил, что в будущем у нас будет два типа AI-продуктов. один — first-party компании, которые собственно и делают гигантские триллионные модели. второй — компании, которые модели не делают, но используют модели первых, чтобы решать сложные и очень специфические задачи, в которых только у них есть обширная экспертиза: фигма с дизайном, курсор с кодом, всякие биолаборатории с ai-предсказанием взаимодействия протеинов, синтез голоса, конверсейшнл штуки, тысячи примеров.

главная ошибка многих сейчас, на мой взгляд, что они путают глубокую экспертизу и сложный домен. очень многие задачи не являются на самом деле сложными, и будут съедены компаниями первого типа в ближайшие годы. хитрость в том, чтобы найти что-то бесконечно сложное и замороченное, и сделать инструмент ровно под это, с использованием моделей первых.

ну, либо обучить свою триллионную модель.

👙 Мой стек и майндсет на февраль 2026-го трансформировался в Персонал Корп у меня на макбуке.

Связка Claude Code + GitHub + Codex работает почти автономно.

Ритм у меня теперь такой: ⚰️Раз. в 3 дня сажусь планировать вместе с Клодиком, все еще за компом, в CLI по привычке.

🤖🤖🤖Вызываю на субагентах AI-консилиум (CMO, CPO, гроус и прочие C-level). Каждый рисечит и смотрит данные и предлагают задачи каждый со своей колокольни. Обсуждаем, что ок, а что нет.

🧃Задачи улетают в план-доску на GitHub. (Можно дать эту ссылку агенту, он все настроит как у меня)

🥃Дальше я уже с телефона ассайню таски (приложение GitHub) на нужных мне агентов (Клод/Кодекс/Джулс/Девин). Пул-реквест + ревью от Кодекса в конце. Я лишь ЖМУ НА ЗЕЛЁНУЮ КНОПКУ (всё хорошо) в конце.

И вот ща придумал: добавить хартбит на рисеч трендов и (анализ конкурентов), чтобы система сама еще предлагала мне фичи.

Кажется, что такой сетап подходит для 95% продуктов. Уверен, что к концу года похожим сетапом будут пользоваться все включая моего четырехлетнего сына.

Внимание вопрос: а чем я буду через год заниматься? А что будут делать люди задачи которых делают мои агенты?

🫡

Понятно, что моя роль сейчас выбрать вектор развития и иногда выбрать стек для задачи, но это будет уже неактуально через три месяца.

Мужчины с Марса, Женщины с Венеры

В комментария к серии постов про Синдром Самозванца озвучили пожелание, раз уж я начал говорить о личном, о том, что волнует всех, но об этом почти никто не говорит, – раскрыть тему построения отношений

И вот сюрприз, за последний месяц я как раз созвонился с порядка 15 друзьями и коллегами фаундерами и не только, провёл с каждым мини-интервью, чтобы перенять их опыт, взгляд, best practices, что работает, а что нет. Я не планировал из этого делать серию постов в блог, но видимо придётся у каждого запросить разрешение поделиться его советами в анонимизированном/агрегированном виде

–––

А пока держите имбулечку: один из друзей посоветовал прочитать книгу "Мужчины с Марса, Женщины с Венеры", мол, прочитали вдвоём – 90% всех проблем и недопониманий как рукой сняло. В детстве я не любил читать книжки без картинок

Поэтому я – делюсь бесплатно идеей стартапа на $100M – попросил Claude Code в мультиагентном режиме прочитать и подробно проанализировать каждую главу, выписать ключевые идеи и по каждой главе сделать интерактивную визуализацию. Затем собрать их вместе. От результата охуеете

Рекомендую со своей второй половинкой внимательно пройтись по каждой странице "оживлённой книги", обсудить каждую идею, совет, повспоминать как тот или иной момент проявлялся именно в вашей жизни

пару слов про дела в extruct

два месяца мы провели в работе над продуктовым экспериментом - делали надстройку над crm и разрозненного набора тулов, где оседает контекст, типа note-taker, календаря, почты.

это выглядит, как проект в chatGPT / claude, но только где проект создается автоматически под каждую сделку со всем нужным контекстом и обогащенными данными. из чата доступен массив сделанных нами тул колов, типа создания org chart, энричмент, рисерч, авто-заполнения полей в salesforce. также поверх этого мы создаем «умные такси», которые не надо самим ставить и подсвечиваем риски по всему пайплайну.

по вайбу похоже на продукт momentum, которых на днях купил salesforce.

идея откликалась, но мы поняли, что универсальный продукт тут сделать сложно. у каждого свой зоопарк тулов и фрагментированный контекст, так что по-хорошему это надо внедрять персонально в каждой команде, под присмотром head of sales. плюс еще (неожиданно) не все горят желанием давать доступ ко всем своим сейлз-системам каким-то ноунеймам.

но то, что изначально планировалось как экстеншен продукта или даже пивот, в итоге лучше открыло нам глаза на extruct в его ординальном прочтении.

главное наше изменение в том, что от софтового запуска агентов в real time мы перешли в capex-слой и стали полноценным data provider’ом, который скрапит данные, чистит их, строит индекс и выдает наружу в удобном для агентов и людей виде.

может, для кого-то это звучит как база, но год назад казалось, что все можно делать агентами в real time. теперь это забустило оригинальный deep research в двух режимах: быстрый поиск по нашей базе, потом идеи в веб. выходит быстрее и качественнее, чем у мейнстримных exa, perplexity, parallels. ну и, кажется, такое завайбкодить за ночь сложнее.

но если вернуться к первому тейку, то подобные проблемы на уровне crm все равно остаются. просто, думаю, больше людей начнут решать их самостоятельно через claude code-подобные решения. скиллы вижу тут как фреймворк. не очень верю, что они могут one-shot’ом помочь компаниям с разной тяжелой логикой. но точно заменят кучу engagement-софта.

и если мы раньше думали про API-продукт, как продукт ориентированный на девелоперов и интеграции, то сейчас все расширилось до атомарного оператора, который выучил расшифровку API на прошлой неделе.

короче, на неделе open-source-нули наши скиллы, которые опираются на extruct + другие популярные сейлз-тек провайдеров. с вас звездочка и фидбэк 👉👈 https://github.com/extruct-ai/gtm-skills

ps если вы управляете командой от 3-4 сейлзов, обременены sales ops проблемами и испытываете большой fomo по всем этим клод кодам, напишите @zkid18

codex > claude code

prove me wrong

Из жизни вайбоюзеров: OpenClaw вытер всю входящую почту у директора по согласованию ИИ в Meta Inc. не смотря на ее отчаянные попытки прекратить процесс разными промптами. После того как процесс всё же удалось остановить, выразил соболезнования и предложил добавить правило так больше не делать.

У меня Claude пару дней назад в автономке апдейтил на сервере CUDA/дрова нвидии под рутом по ssh, но я хорошо понимал что это экспериментальная технология и может понадобиться бекап (кстати проапдейтил).

Никогда не нужно забывать, что полностью автономный ИИ - ересь и никто не может сказать, какую галлюцинацию он поймает в очередную итерацию и что начнет делать. Поэтому ИИ всегда должен быть ограничен интерфейсом (с white list разрешений), а рядом сидеть человек с рубильником (промпт рубильником не считается). Либо работать на автономке в полностью изолированном сендбоксе.

И это не потому что "модели тупые". Модели уже реальность и нам с ними жить до конца нашей жизни. Новые технологии - новые правила безопасности. "У меня появился лучший друг, дам ему доступ к компу" - не стоит забывать, что лучший друг с припадками, которые были есть и будут.

вам могут забанить аккаунт claude если вы пользуетесь openclaw (у меня есть решение)

об этом рассказал создатель openclaw на подкасте у лекса фридмана. его друг купил подписку за 200$ / мес, подключил openclaw → через несколько дней — бан. я тоже с таким недавно столкнулся: у макса из одного из сообществ, где я состою, заблокировали учётку похожим образом

почему банят: подписку claude можно использовать только для работы руками, без автоматизаций. anthropic субсидирует токены в подписке — даёт больше, чем если бы вы платили по api. openclaw работает даже когда пользователь спит, жжёт субсидированные токены, и экономика ломается. антропик начинает бороться с этим и закручивать гайки

как банят: anthropic смотрит на паттерны запросов. openclaw шлёт heartbeat каждые 30 минут, крутит крон-задачи по расписанию, дёргает модель ночью, когда человек спит. идеально ровный тайминг, который хорошо детектят антифрод-модели, и блокируют учётку

в то же время, ко мне постоянно приходят друзья с похожим запросом: «мне нужен умный агент в телеграме». не звезда смерти с сотней фич. просто агент, который работает и решает задачи автономно и по инструкциям

я собрал для этого свой оркестратор: claude code как движок, telegram как интерфейс. без хартбитов, без кронов, без подозрительных паттернов автоматизации, которые нарушают tos. несколько человек на него уже целиком перешли

сегодня я выкладываю его в опенсорс и делюсь с вами. по традиции попрошу ставить звездочки и кидать пулл-реквесты — https://github.com/bluzir/claude-telegram

вау, вышла desktop-прила codex: openai.com/codex

бежим тестировать

Нет такого ощущения, что тестировщики первыми пойдут на мороз?

Где бы я ни работал, всегда была одна и та же тема на повестке. Ручного тестирования слишком много, и мы пытались покрыть продукт автотестами на 100%. И пока весь продукт покрывался, продолжалось ручное тестирование

А смысл существования любого QA — это путь к той точке, где он больше не нужен, к самовыпилу. Весь продукт покрыт автотестами, и они прогоняются при любой новой фиче

Да, конечно, нужно покрывать новые фичи. Но зачем для этого целая отдельная роль? Любой бэкенд/фронтенд разработчик сможет написать тесты на свой код

Почти все разработчики, которых я знаю, никогда не любили писать эти ебучие тесты. Наверное, поэтому и было полезно держать автотестировщиков в штате. Но когда начали развиваться AI-инструменты для разработки, первое, что они стали делать пиздато, — это покрывать код тестами. Сейчас они делают это просто идеально. Мне вообще норм покрывать тестами свой код самому — достаточно дать +1 команду клоду или курсору

Если у меня есть QA в подписчиках, расскажите, как там у вас дела? Я не прав? Если что, я правда хочу разобраться, что ждет эту роль

Мне написала Алена, мы не были знакомы. Она руководит проектами в исследовательском агентстве и взяла периодическую таблицу нарративов, чтобы написать на её основе Writing Guru скилл для Claude Code. Скилл диагностирует, какой нарратив нужен тексту и предлагает стратегию ещё до первой строчки. Буквально, ведет через серию вопросов.

Но меня зацепило другое. Она применила таблицу в полевой работе и ввела два новых артефакта для результатов исследования. Нарративный портрет респондента. И бизнес-статью. Просто транскрипт интервью это 40 страниц, которые обычно никто никогда не откроет. А живая история всегда читается лучше.

Мой инструмент получил контекст применения, который я даже представить не мог, для меня это лучший критерий успеха.

: скилл в открытом доступе на GitHub: https://github.com/alenazaharovaux/share/tree/main/skills/writing-guru

: канал Алены

: img к посту anna firh

Есть ли жизнь после Cursor?

Пошла 2 неделя моего переезда на Claude Code CLI + Codex CLI (все через iTerm2) Что изменилось после Cursor

1) Появилась папка, которая синхронизируется с приватным Github, где лежат записи и полезные статусы проектов (этакий мега CLAUDE.md)

2) Был выгружен конфиг ssh соединений к серверам из Cursor + Termius, в агентном цикле сделана проверка машин и им были даны нормальные названия

3) Теперь я всегда держу проект локально для изменений и тестов (запускаю все в докере), а CICD настраивает клод на прод машину (пока один контур для всех проектов)

4) Завел себе в избранном тг самые частые команды для CC/Codex CLI пути до настроек mcp/yolo mode

Настроил себе команду внутри CC, которая на основе mcp сервера отсюда https://vamplabai.com/ (кстати этот проект полностью был собран через терминальных агентов за 2 недели) собирает мне предикшн на 1-2 месяца каждый день, и я его сравниваю (пока, честно, ничего интересного), но буду продолжать эксперименты

Кстати, зачем такая связка? Попробовал, чтобы Claude Code вызывал Codex CLI для проектирования фичи и обследования репозитория

Так как моя разработка часто связана с devops стеком (микросервисы в контейнерах на python), то тут пока CC мой фаворит

Подумываю о команде внутри CC из агентов для разработки новых фич

Пару раз открывал Cursor + Opus на старые проекты, так как там был сохранен диалог и я просто докидывал контекст

Оцениваю свой переезд как успешный, на сегодня производительность упала в моменте, пока я все настраивал, но уже чувствую, что снова все контролирую (наверное)

Кстати, сейчас удается параллельно следить за 4 проектами как мейнтейнер (больше не лезет, увы, в сутках 24 часа)

Все проекты связаны с моим самообучением по продуктивизации AI решений

https://vamplabai.com/ (Search API всего и везде) https://github.com/vakovalskii/ValeDesk (Аналог Cowork) https://github.com/vakovalskii/topsha (Аналог OpenClow) https://github.com/vamplabAI/sgr-agent-core (Агентный фреймворк, заточенный под локал ЛЛМ)

Я сейчас пробую Cursor как личного AI агента для всех задач. - собирать фичи в продукте - планировать рабочую неделю - планировать и собирать детали релокации - собирать саммари встреч и фолуапы, таски - и т.д.

Ну то есть вообще не для програмирования. У меня к Chat GPT был такой же запрос, но у него не хватало контекста обо мне. Чуть чуть в инструкции скармливал ему описаний. Но этого систематически мало.

В Cursor постоянно пополняется база знаний обо мне. И это и есть ключевое преимущество! Он умеет все данные над которыми я работал собрать воедино и использовать их как контекст для следующей задачи.

Это Сева Устинов поделился как он использует Cursor и меня пробило. Ровно те же мои старания в PGT, но на стероидах и интеграциях через API.

Чтобы вы как-то визуализировали:

Пример планирования спринта и резюме, которое только что себе зафиксировал, на скриншоте.

НО! (см следующий пост)

cursor.com/2025