MCP

Перекличка продвинутых пользователей Claude. Какие кастомные skills используете и для чего? Пользуетесь ли MCP и какими?

⚡ Claude Code теперь управляется через Telegram

Anthropic выпустили Claude Code Channels - теперь можно управлять сессией Claude Code прямо из Telegram и Discord через MCP. По сути, пишешь в Telegram с телефона - Claude Code выполняет задачи на твоем компьютере.

Как я писал в предыдущем посте - Telegram становится неожиданным бенефициаром AI-волны. Еще один крупный игрок внедряет его как основной канал взаимодействия.

И обратите внимание на тренд: Anthropic шаг за шагом собирают OpenClaw-подобный продукт. Сначала Claude Code как агент в терминале, потом MCP как протокол для интеграций, теперь Channels для управления через мессенджеры. Каждый релиз - еще один кирпичик в стене автономного AI-ассистента.

https://x.com/trq212/status/2034761016320696565

https://github.com/anthropics/claude-plugins-official/blob/main/external_plugins/telegram/README.md

#claude #telegram #anthropic #ai

————————— Мысли Рвачева —————————

🤔 MCP - зло

Morgan Linton (CTO Perplexity) считает что MCP себя не оправдывает, и я совершенно согласен.

MCP - это куча потраченного контекста и токенов впустую, неуправляемость и глючность. Некоторые MCP-серверы (например GitHub) загружают 40k+ токенов только на описание инструментов - и все это висит в контексте модели, даже если ни разу не используется.

Современные агенты, имея документацию, могут писать и запускать код на лету, дергать API напрямую и прекрасно обходиться без MCP. CLI-инструменты, прямой доступ к файловой системе, код - все это работает надежнее и эффективнее. Anthropic сами двигаются в эту сторону со своим Agent API.

В твиттере гуляет и обратное мнение - что MCP дает стандартизацию "write once, support every AI client", удобен для enterprise и stateful-взаимодействий. Но на практике это скорее красивая идея, чем рабочее решение.

А вы что думаете?

#mcp #ai #agents #morgan_linton

————————— Мысли Рвачева —————————

🧠 Andrej Karpathy поделился мыслями про кодинг с AI после нескольких недель плотной работы с Claude Code

Главные наблюдения:

Переход произошел за недели. С ноября по декабрь соотношение изменилось с 80% ручного кода / 20% агентов на обратное. "Самое большое изменение в моем рабочем процессе за 20 лет программирования".

Агенты все еще ошибаются. Но ошибки изменились - теперь это не синтаксические ошибки, а концептуальные, как у торопливого джуна. Модели делают предположения вместо уточняющих вопросов, не показывают трейдоффы, усложняют код без необходимости. Напишут 1000 строк там, где хватило бы 100.

Неутомимость. "Feel the AGI moment" - смотреть как агент 30 минут бьется над проблемой и побеждает там, где человек давно бы сдался. Выносливость - узкое место в работе, и LLM его драматически расширяют.

Не ускорение, а расширение. Главный эффект не в том, что делаешь быстрее то же самое, а в том, что делаешь намного больше - код, который раньше не стоил усилий, и код, который раньше не мог написать.

Leverage. Не говори что делать - давай критерии успеха. Пусть сначала напишет тесты, потом пройдет их. Подключи к браузеру через MCP.

Программировать стало веселее. Рутина ушла, осталась креативная часть. Но навык писать код вручную начинает атрофироваться.

2026 год будет годом "slopacolypse" - слопа везде: на GitHub, arXiv, соцсетях. И годом, когда индустрия будет переваривать новые возможности.

🔗 Source: https://x.com/karpathy/status/2015883857489522876

#ai #coding #andrej_karpathy #claudecode

————————— Мысли Рвачева —————————

Как мои AI-агенты работают, пока я сплю

(околотехнический пост, но без занудства)

Пока вы это читаете — агент на моём VPS читает задачу, правит код, гоняет команды, коммитит и пушит в GitHub. Дальше CI/CD делает своё: Vercel подхватывает пуш → билдит → деплоит, и я вижу привычное “Vercel Deployed ✅”

Я перепробовал кучу вариантов (и нашёл самый удобный)

Я реально пробовал всё: даже Termius (терминал) с телефона для подключения к серверу. Работает, но это не то: неудобно, контекст теряется, долго “руками”.

В итоге идеальный вариант для меня — Telegram: 1) надиктовал задачу голосом 2) агент на сервере сделал работу 3) мне прилетело уведомление/результат

И самое удобное: этого бота можно добавить в свою TG-группу (команду/проект), и уже там “накидывать” задачи голосом или текстом.

Моя связка • VPS (Ubuntu) — репозитории + агент • Claude Code (CLI) — работает прямо в кодовой базе • Telegram → Takopi — мой “пульт управления” всеми агентами

CI/CD (как у меня) • агент пушит в GitHub • агент мержит в main → Production Deploy Vercel • если надо — агент готовит миграции Supabase, дальше пайплайн/процесс их применяет

Агент у меня подключается по MCP к: • PostHog — воронки/ивенты/retention • Supabase — бд/схема/данные/миграции • DataForSEO — ключи/серпы/метрики для SEO (“сеошка” быстрее)

То есть это уже не просто “автокодинг”, а данные → решение → код → деплой.

Бонус: я ещё потестил Kimi (хайп на K2.5 + Agent Swarm)

Сейчас много шума вокруг Kimi K2.5 и их режима Agent / Agent Swarm — я тоже успел попробовать. Очень кайфовая штука для “быстрого ресёрча”: я просто закидываю сайты конкурентов, он сам проходит по страницам, выжимает структуру/фичи и помогает собрать полное ТЗ, как это повторить (что делать в продукте, какие экраны, какие флоу, что трекать). Дальше отправляю это агенту в работу.

Почему я вообще решил это написать

Понял, что многие даже не знают, что так можно. Мы с @kremenevskiy_inc показывали другу Диме, как он может “вайбкодить” аппку на React Native через Claude Code + Superwhisper. Вместо двух недель 1–2 дня — и он уже это использует и реально вышел в прод. Сначала это ощущается как “ну ок, прикольный чатик”. А потом понимаешь: это ускорение разработки и меньше рутины.

Что пилить следующим постом? (тык реакцию) 😱Кейс про маркетинг на песнях-подарках: как “сошёлся” за ~24 часа и что переделали за 7 дней в воронке. 🐳 Гайд “хочу себе так же”: мой сетап VPS → TG → GitHub → Vercel → Supabase + MCP (или готовый тул/шаблон). 🏆 Kimi K2.5 / Agent Swarm в деле: как я скармливаю сайты конкурентов и получаю ТЗ + где это реально помогает в разработке.

А вот и решение: из Фигмы в Cursor через MCP сервер.

"Generate React components matching our design tokens for spacing, colors, and typography"

"Convert this Figma component to React with Tailwind CSS classes. Ensure the design tokens map correctly to Tailwind's design system and include dark mode variants if present."

Пример интерфейса наверно не самый лучший, Cursor может сгенерировать такое и сам, но логика хорошая.

Выглядит обещающе.

Корпоративный смузи или стартаперское пекло? или как я потратил 13 часов на найм

11 октября я опубликовал вакансию на Python AI разработчика. С тех пор я провел 20+ собесов, суммарно потратил на все 13 часов (включая выдачу тестовых и ревью).

Буквально в тот же день попросил Богдана репостнуть и получил куча срача в его чате, сторонников и противников, куча угарающих смайликов (походу с вилки) и даже свою первую негативную реакцию на пост (спойлер: меня это не сломало 😁)

Что меня поразило: - насколько же люди действительно парятся о том какой теннисный корт будет у них в офисе, сколько раз в день будет манговый шейк и чтобы все по ТК РФ было - завышенные ожидания (все хотят получать 400к в стартапе, но работать в таком же темпе как и в корпе, а еще время не трекать - зачем, начальник же будет знать сколько я ничего не делаю) - использование AI Coding Tools ~ 15-20% кандидатов использовали хоть что-то (хотя бы просто ChatGPT). Про Cursor, MCP, AICODE-*, Claude Code, Rules, документацию проекта - вообще молчу, ни одного человека не встретил (если что я не на HH искал)

Какие советы могу дать тем, кто будет нанимать (не претендую на HR-экспертность, но на личных ожогах говорю): - не ищите людей из корпов в стартапы (по крайней мере из типичных черепашных корпов), тк потратите кучу денег на них, а до выхлопа будете идти долго - обращайте внимание на студентов, молодых в целом людей, которые еще толком нигде не работали, но при этом не совсем универские джуны (с такими тоже очень сложно); лучше инвестировать в их обучение и обучить под себя, выйдет дешевле человека из корпа - давать ли тестовое? да; обращать ли внимание на личные качества? да; но это все еще не показатель и не решающие факторы. только поработав с человеком неделю (мне достаточно) в боевом режиме - можно понять - твой персонаж или нет - то что человека драйвят деньги - это нормально (лично я money first man), но если кроме них его ничего не интересует и он не задает особо вопросов про проект - сразу минус - 30-минутных созвонов более чем достаточно чтобы отсеять «холодных лидов»; старый формат часовых многоэтапных собесов - отрицаю

В целом, это очень крутой опыт и я рад что апнул тут свою скиллуху) Кто бы что не говорил, а делать стартапы - это круто)

Я как-то написал в чате у Богдана, что вероятность вырасти до CTO в стартапе в десятки раз выше чем в каком-нибудь Яндексе. Многие просто посмеялись, но я все равно придерживаюсь этого мнения. Какие риски? Да такие же, в 10 раз выше, но вопрос ведь в том что ты хочешь от этой жизни) Лично мне намного кайфовее работать с людьми, которые готовы рискнуть в моменте, не получать по рынку месяц, два, три, но поставить на рост в горизонте полугода, тк я сам такой 😊

Расскажите о вашем опыте как работы в найме/стартапах, так и самого найма, делитесь инсайтами)

Кстати, напоминаю, что я выделил ограниченное количество часов в неделю/месяц и консультирую по бусту любых ваших AI-skills) Стучитесь в личку @nikmd1306

Кодим в терминале

1/ Есть Claude Code, есть Codex, а есть тоже самое, но от Gemini — и это опенсорсно и бесплатно. Вот тут можно себе поставить: https://codeassist.google/#available-in-your-terminal-favorite-ides-and-platforms

2/ Я норм попользовался, мне очень нравится. Лимиты на про сетку есть в бесплатной версии, но все-равно много успеваешь сделать и даже вторая по умности сетка очень умная для бытовых задач, если не надо писать сразу весь проект с нуля с архитектурой.

3/ Как расширение vscode тупит, а из терминала как консольная утилита работает отлично. Так что советую сразу открывать терминал и как тру хакер работать по красоте: https://github.com/google-gemini/gemini-cli

4/ Удивлен насколько удобно можно организовать работу в терминале. Очень приятный интерфейс максимально советую.

5/ А еще там есть встроенная нана банана. И еще можно копировать картинку, вставить в терминал и попросить запрогать так же.

6/ Ну и gemini гуглит, подключает MCP и все просто работает. А если надо — сам поставит зависимости и так далее.

7/ Кодинг в терминале is the new black, чувства похожие с изучением питона и мемом xkcd про import antigravity.

У себя на этой неделе решили в IT-отделе внедрить еще больше ИИ, чтоб он отобрал рабочие места.

В результате никого не сократили, разместили две вакансии: на MCP-инженера и кост-менеджера.

Некоторые вещи в промышленных системах конечно ИИ может решить лучше человека - например собрать и проанализировать большие объемы данных, провести эксперимент с непредсказуемыми результатами (главное чтоб не бахнуло пока думает) и так далее. Всё конечно должно быть под супервайзингом оператора, иначе экстерминатус наступит, не дождавшись men of iron.

На следующей неделе наша EVA ICS получит MCP-сервер, который имеет полный (или на сколько разрешат) доступ к промышленной шине плюс гайдит агентов по deepwiki и официальной документации. Написано не как игрушка-хайп, а для конкретной задачи у клиентов, где из-за объема системы без агентов уже не разобраться что и куда.

На слайдах это я, общаюсь с ИИ а он в нашей лабе выключает лампочку. Самое интересное, что он элементарно разобрался с разводкой по шинам цветных LED'ов, которую мне всё время лень задокументировать и подключить к интерфейсам.

Мы в своих продуктах (пром. автоматизация кто не помнит) пока ограничились deepwiki-френдли документацией и предложением в доке поставить их MCP.

Примерная реакция менеджмента у клиентов: это что-то сложное, объясните инженерам [это может обрушить нашу экосистему, нам страшно]

Примерная реакция инженеров: о, оно работает, прикольно, но пока мы и сами справляемся [а вдруг меня уволят/навалят больше работы]

Примерно как оно выглядит у меня. Подходят AGENTS md, глобал-рулз, MCP (может игнорировать)

Агенту запрещены любые "trivial changes" а так же написание целых модулей и сложных структур "с нуля".

Linkedin действительно сдурел, MCP - любимая тема инфоцыган, страшно в доку даже совать эти три буквы.

И от геморроя помогает, и от простатита. И сглаз снимает, и денег в дом приносит. Лучше чем любая баба Нюра.

Видел обьяснение, что МСР - это как USB-C, только для ИИ. Почему именно С? Они любой стороной запрос могут дать? Реверснутый пейлоад тоже пойдет?

Вообще понимаю их. Раньше как было: «у меня модель выдает слоп». Сидит ждет новое поколение. Жалуется что заплатил за год за старое. А теперь можно подключить правильный mcp сервер и слопа станет меньше. Если верить и продолжать искать.

До появления красного балахона и кадила у айтишников осталось несколько лет.

OWASP Top 10 для агентских приложений

Стандарты кибербезопасности Open Web Application Security Project есть не только для веба, но и для LLM-приложений и агентов.

В OWASP Top 10 For Agentic Applications 2026 перечислены 10 самых опасных уязвимостей, которым могут быть подвержены разрабатываемые нами AI-агенты, а так же способы их предупреждения и устранения.

Некоторые из уязвимостей прям любопытные: Есть, например, ASI08: Cascading Failures, когда из-за одного зараженного агента эффектом домино компрометируются остальные агенты, которые начинают получать и исполнять вредоносные инструкции от вышестоящего в иерархии агента. Или ASI04: Agentic Supply Chain Vulnerabilities — если вы используете MCP-сервер или какое-нибудь удалённое хранилище промптов, а они вдруг окажутся взломанными, то ваш агент начнёт делать не то, что вы от него ожидаете. Так что поаккуратнее с опенсорсными MCP. Ну и ASI01: Agent Goal Hijack — подмена цели вашего агента через скрытые инструкции (например, скрытый текст, который попадает в ваш промпт при парсинге веб-страниц). Отличие от промпт-инъекции здесь в том, что влияние происходит не на один аутпут модели, а на саму цель, которую будет преследовать ваш агент. То есть потенциально будут затронуты все последующие действия вашего агента.

Как всего этого избежать: Во-первых, не доверять никакому внешнему контенту без предварительной проверки. Это касается не только MCP, но и пользовательского инпута и запросов от других агентов - не забываем его санитизировать и валидировать. Во-вторых, агентам следует выдавать только минимальный набор необходимых полномочий и, по возможности, аппрувить вызовы некотрых функций вручную (привет, YOLO-mode из курсора). В-третьих, и об этом упоминается практически в каждой второй уязвимости, очень важно настроить грамотное логирование и мониторинг событий. Это поможет раньше заметить те случаи, когда ваш агент делает что-то, что не входит в его изначальный набор привилегий. Как раз пригодится мой доклад про дебаг LLM-приложений, где мониторинг и логирование тоже затрагивается.

И, кстати, помимо OWASP Top 10 For Agentic Applications 2026, который специализируется на агентах, есть ещё OWASP Top 10 для LLM-приложений, где собраны основные советы по противодействию обычным промпт-инъекциям, утечкам системных промптов, по устранению уязвиомостей векторов и эмбеддингов, и т.д.

https://github.com/microsoft/playwright-mcp - просто офигенный маст хэв MCP. То есть мы даем агенту браузер и руки посмотреть что он там нанейрослопил. То есть буквально "иди сам посмотри, нифига не работает, сделай чтобы работало". И он сам смотрит разметку, консоль, запросы, в общем magic!

А потом мы ему говорим, "а теперь все что ты исследовал напиши playwright test"

Как применять вайбкодинг в 2026 году?

Зачем мне этот вайбкодинг? Что мне с ним делать? Ну вот научился я вайбкодить, а что дальше? Какие кейсы применения? - вопросы, которые очень часто прослеживаются у людей с которыми я знакомлюсь, общаюсь, кого я обучаю

И на самом деле - они вполне резонные) Недавно попался мем в духе: до ИИ у меня было 5 незаконченных проектов, а теперь 50 😂 Есть в этой шутке доля правды (и у меня откликается)

Вчера проводил один лайв-созвон, где отвечал на вопросы по вайбкодингу и в связи с этим решил поделиться своими последними кейсами (не рабочими, а жизненными), через которые вайбкодинг упростил мне жизнь/сэкономил время:

1. Заказ продуктов во ВкусВилле Относительно недавно был у врача и он порекомендовал подержать диету. Я думаю - ну что теперь, мне состав каждого продукта вычитывать? Особенно учитывая, что я ем в основном готовую еду. И тут мне попадается в канале у Валеры, что он совместно с ребятами из ВкусВилла (где я заказываю продукты) выпустили MCP-сервер (кто не знает - это один из способов интегрировать LLM с внешними системами). Я открыл Claude Code, скормил туда статью с Хабра, пост Валеры и еще какой-то документации, сабагент Explore провел ресерч и уже через час у меня был прототипчик тг-бота.

Суть в чем - с утра агент предлагает мне рецепты или готовые блюда для завтрака/обеда/ужина, я лайкаю те которые мне понравились, далее аппрувлю финалочку и он идет во ВкусВилл выбирать продукты, чекает составы, сравнивает с моими показаниями врачебными. Далее формирует ссылку на итоговую корзину (пока MCP сервер не умеет заказывать сам и отслеживать по региону + есть проблемы с RPS, но надеюсь это скоро поправят), я по ней перехожу, чуть правлю и делаю заказ.

Экономия: 1-2 часа в день которые я обычно трачу на выбор продуктов (привиредливый 🙃).

2. Финансовый трекер Где-то два года назад ввел себе в привычку - трекать доходы и расходы. Перепробовал кучу разных приложений, оформлял подписки. В целом нашел даже более менее подходящее для себя, но постоянно чего-то не хватает (не то что бы - было бы хорошо, а вот прям остро) - то по функционалу, то по UI/UX.

Открываю Claude Code, нахожу на GitHub прикольный набор скиллов и MCP для iOS + Swift + xCode разработки, сгружаю это все ему, настраиваю проект и начинаю пилить свое приложение. Через 2-3 часа уже есть готовый прототипчик, который завелся на моем телефоне и очень даже приятный для глаза. Сделал много для себя удобных фич и тут врать не буду - не доделал еще, просто времени нет) Несмотря на то что вайбкодинг, все дела, но контролировать и управлять агентами для качественного результата все равно надо, а времени нет. Но думаю как доделаю - обязательно напишу об этом отдельный пост.

3. Экспорт тредов из Slack На одной работе ведем коммуникацию в Слаке и у нас там бесплатный тариф и нет возможности экспортировать переписку как в тг (хз есть ли такая функция в платном). А это очень частый кейс который нужен, с учетом того что за несколько часов коллеги могут накидать очень много сообщений, которые надо учесть при разработке какой-то следующей фичи.

И тут что я делаю? Правильно, открываю Claude Code, описываю ему задачу, попрошу поресерчить как это можно сделать и буквально через 10 минут у меня есть готовый Python-скрипт который через Slack API достает мне по ссылке на трэд всю переписку и сохраняет в .txt файлик.

Вывод И таких кейсов на самом деле - очень много, это я просто вот саамые свежие (в этом месяце все) вспомнил и описал. А еще сколько рабочих кейсов - вообще молчу (ну и про то сколько времени в продакшн-разработке мне экономит вайб(AI)-coding.

Знаю, что большинство моих подписчиков так или иначе уже эксперементируют, так что им могу посоветовать только расширять свой кругозор и кодить даже то, что раньше не представлялось возможным (для питонистов - iOS приложения, для iOSеров - агентские пайплайны на питоне и тд). А для тех кто не вайбкодит (или думает что вайбкодит, но мои кейсы впечатлили) - однозначная рекомендация начать))

@atlfreedom

В Claude Code добавили поддержку Tool Search

Сегодня с утра начал замечать переодические сообщения - Tool loaded, пошел разбираться... Подтвердилось!

Если коротко, то Claude Code теперь не всегда грузит все инструменты сразу при старте. Раньше логика была такая - у тебя есть набор MCP тулзов и они все заранее прокидываются модели в контекст. Если тулзов много то они начинают жрать контекст. Одна из причин кстати почему все так поносили MCP.

Теперь Claude Code умеет работать умнее через tool search. Да, и до этого умел но была эксперементальная фича которую надо было включать через env-флаг.

Механика такая:

1. Сначала в контекст не пихают все инструменты целиком 2. Когда модели для задачи нужен какой-то внешний тул - она сначала делает поиск по доступным тулзам 3. Находит релевантный 4. И только в этот момент он подгружается

Отсюда и сообщение в духе Tool loaded - это момент когда нужный инструмент был лениво догружен. То есть по сути это lazy loading для тулов.

Зачем это сделали:

• чтобы не забивать контекст мусором • чтобы CC лучше жил при большом количестве MCP серверов • чтобы тулзы подключались по необходимости а не на всякий случай

Проверил по команде /context контекст некоторых своих сессий - реально стал меньше спенд, где-то даже кратно)

@atlfreedom

Реальность v2.0

Тут Cursor на днях выпустили версию v2.0 и натренировали свою модель - Composer 1.

В целом казалось бы - ничего удивительно, предсказуемо. У меня так вообще включено получение бета-версий, поэтому я даже не заметил как это произошло)) Если бы не новости - я бы даже не знал что это v2.0

Но сейчас реализовывал очередную задачу и понял что реальность изменилась. В новой версии в Agents режиме вообще вырезали все лишние элементы и есть только ты, агент и Code Review.

Конечно, никто не отменял необходимость понимания того что ты пишешь и в целом архитектуры проекта, но на то уже давно были придуманы разные паттерны разработки (MCP tools, Cursor Rules, AICODE-* + plans system by Rinat Abdullin - моя любимая вообще и тд).

К сожалению все еще встречаю много людей которые юзают Cursor (и некоторые длительное время) и даже не знают что там модели можно переключать с Auto на любые другие, а про Cursor Rules и прочие паттерны вообще молчу.

Но если ты не задростки кодишь что-то в лютый продакшн, то в целом тебе и этого знать не нужно) Егор буквально за месяц так апнул свои скиллы по вайб-кодингу, что я когда недавно увидел его проект -> просто выпал 😱 (в хорошем смысле слова)

Я считаю, что AI Coding должен быть доступен всем и продакты/не-технические фаундеры не должны больше идти к разработчикам и просить их что-то реализовать (уж тем более MVP; понятно что в проде ситуация пока все еще другая), а разработчики которые не используют AI Coding Tools в разработке -> в принципе покинуть рынок (ну это рано или поздно и так произойдет)

Кстати, мне иногда пишут в личку за какими-то советами/вопросами, поэтому я решил открыть небольшое кол-во часов в месяц под консультации.

Все кому интересно и хотите бустануть свои AI-скиллы (не важно, в lifeops или кодинге) -> стучитесь в ЛС 😉

47% из вас юзают AI на максималках... или нет? 🤔

В опросе выше 🔝 47% ответили что используют AI в разработке "на максималках" - rules, mcp, агенты, вся движуха (предполагаю, надеюсь, верю). Я посмотрел на эти цифры и подумал - либо моя аудитория топ-1% разработчиков в мире, либо... большинство хуй знает что такое "на максималках".

Узнаешь себя?

Новая фича в проекте. Открываешь чат в Cursor, agent mode, выбрал модельку топовую (казалось бы) "Сделай мне регистрацию с email подтверждением" Cursor генерит код. Accept all. Ошибка. Фиксишь. Еще ошибка. Два часа прошло - вроде работает. Смотришь на код. Бля, это же говно какое-то. Надо рефакторить. Рефакторинг? Еще 3 часа убито. И это только одна фича из пяти на сегодня.

Или вот

Надо что-то сделать по проекту. Идешь в ChatGPT. Описываешь задачу. Получаешь ответ. Копируешь в проект. Не работает. Обратно в ChatGPT: "Вот ошибка, исправь". Третья итерация. Четвертая. В итоге 2 часа потрачено на то что могло занять 20 минут.

Знакомо?

Поздравляю. Ты юзаешь AI как 90% разработчиков - хаотично, без системы и в итоге медленно.

Вот в чем проблема

Большинство думают что кодить с ИИ = установить Cursor и жать Accept All))) Это примерно как купить абонемент в зал на год и ходить только в душ)

Эффективное использование ИИ в разработке это: - не повторяться 20 раз объясняя контекст проекта - не копипастить говнокод который потом чинишь - не тупить 30 минут "с чего начать эту фичу" - не тратить 5 часов на рефакторинг

Это СИСТЕМА. Когда ты один раз настроил среду, прописал правила, подключил нужные инструменты и дальше просто работаешь в 2-5 раз быстрее.

Мой опыт

Чуть больше года назад я не знал что такое ChatGPT (без преувеличения), писал код руками и чинил баги днями. Сейчас я выкатываю телеграм-ботов в продакшн за 3 дня с чистым кодом (проверено другим разработчиком который был приятно удивлен).

Что изменилось? Не модели. Не Cursor. Хотя это все конечно тоже, но ГЛАВНОЕ - изменился ПОДХОД. Появилась СИСТЕМА.

И знаете что?

Недавно я провёл 20+ собесов на Python разработчика. Только 15-20% кандидатов нормально юзали ИИ. Остальные - ChatGPT (максимум). Рынок уже изменился. Через год-два эти ребята просто не найдут работу. Или будут получать в 2 раза меньше чем те, кто шарит за ИИ.

Поэтому

Я решил поделиться своей системой. Не для того чтобы учить "как юзать Cursor" (это ты и сам нагуглишь). А для того чтобы дать фреймворк. Систему. Чтобы ты перестал тупить и начал реально быстро кодить. Скоро расскажу подробнее 😉

---

Кстати, а у тебя есть система? Или ты тоже из тех 47% кто думает что шарит? Напиши в комментах честно - как ты юзаешь ИИ в разработке сейчас.

Я на собесах сейчас разрешаю пользоваться вообще всем, это прям большой будет плюс если у чела вайбкод сетап, настроен Claude Code, субагенты, MCP всякие, пайплайны. На лайвкодинге прям вайбкодим целый прототип с деплоем.