MCP

агент для metabase

выше писал про то, что хочется иметь "cursor для metabase". поэтому почитав ваши комменты, я сделал настроил себе cursor для metabase (хех)

что делал: 1. взял курсор как агента 2. выпустил себе metabase api-ключик 3. прикрутил к агенту metabase-mcp-server. однако агент использовал его только для read-операций. все write операции делались через curl напрямую 4. по итогу процесс такой: я пишу агенту запрос "построй bar chart за последние 14 дней по всем solo escape играм и сделай разбивку по ton/stars" –– курсор выдает ссылку на карточку, которую я редактирую визуально, итерирую и добавляю в дашборд

такой сетап с нуля работает плохо агент вообще ничего не понимает, не понимает данные, совершает ошибки, попадает в бесконечные циклы из-за неправильного формата api-запросов

поэтому пришлось его ✨обучить✨

можно было потратить несколько часов и описать все самостоятельно в AGENTS.md, но это противная задача – я с ней прокрастинировал (думаю, вы тоже не любите это делать)

я решил сделать так: 1. прошу агента что-то сделать 2. итерируюсь в чате, пока не добьюсь результата 3. (главное) в конце задачи прошу сделать дамп всех инсайнтов о процессе в AGENTS.md, чтобы последующие агенты могли быстрее выполнить свои задачи

и это действительно работает. спустя запросов 5 агент смог хорошо ориентироваться в дашбордах и таблицах. ему можно было давать bulk-операции вида "сделай везде цвет профит-чартов зеленым" и задачи на построение целых дашбордов в 1 запрос

про модели в основном у агента 2 задачи: хорошо уметь в тулколлы (для ресерча бд и дашкбордов) и уметь писать sql. супер много интеллекта тут не надо. я попробовал 3 модели. больше всего зашел sonnet-4.5 (отличный баланс скорости и умности). gpt-5-* – слишком долгая, хочется быстрее, хотя надежнее. также попробовал composer-1 (модель от курсора) – очень быстро, но чет ума не хватает, частые ошибки и пропуски

я доволен. -1 рутинная задача, спасибо ии

Мой AI-сетап FW2026

Claude Code за $100. Планирование и agentic таски: перс ассистент, сетап VDS, всё что требует контекст и рассуждение. Планирование через superpowers

Codex за $200. Чисто code execution. Все матёрые OG разрабы пишут на нём. Плох в планировании и вайб-кодинге, когда не знаешь чего хочешь. Но если знаешь — улетает.

Ещё один трюк — cross-review. Задачу оформляю в Claude Code через брейншторминг, собираем план и финал скидываю кодексу на проверку. Кодекс доточенный к деталям: хорошо ловит ситуации когда хотим реализовать функцию, но забыли поддержку в другом месте или тест не написали. Клод чаще соглашается. Кодекс ищет.

IDEшка Zed, но в 90% случаев хватает Ghostty. Ещё понравился Codex App: удобный интерфейс для ревью изменённых файлов, работает быстро. Жду T3Code от Theo.

Был бы broke – оставил только кодекс. Токенов в разы больше, модели с контекстом работают лучше. Клод даже за один небольшой промпт у меня 30-40к контекста съедает при отсутствии system prompts и mcp. При этом работаю часто в 2-3 потока одновременно и на кодексе до 50% лимита ни разу не добирался, а клод периодически отлетает.

Antigravity не пробовал, как и курсор. Не очень понимаю как посредники работают с моделями.

Gemini пока не тестировал, но хочу скоро потестить с Pi agent. Модель вроде до сих пор плохо работает с tool calling.

Сhrome's DevTools MCP теперь включает:

* Проверки производительности через Lighthouse * Навык обнаружения утечек памяти * Навык отладки доступности * Навык оптимизации LCP

и экспериментальный новый CLI

https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp

Раз уж я так не люблю mcp, то начал с себя, удалил их все, а там, где было нужно для корпоративного и прочего — напилил скиллами поверх курла.

И стало хорошо.

Ну не хочу я тратить контекст, не хочу жонглировать пачкой локальных сервачков. Да, mcp еще нанесут ответный удар через lazy стиль. Но пока мне без них лучше, чем с ними.

AWS Kiro vs Cursor: практический обзор после первого дня использования

Сегодня AWS выпустили Kiro (https://kiro.dev/) (спасибо @bogdanisssimo за новость). Это новый IDE для разработки с ИИ, который позиционируется как прямой конкурент Cursor (по сути это форк Cursor - даже не VSCode).

Решил поработать сегодня в нем. Тестировал на реальных задачах, которые у меня стояли сегодня. Спойлер: хватило меня на полдня.

Что впечатлило больше всего Agent Hooks: оказались настоящим прорывом. Честно скажу, это прямо моя боль была - поддерживать актуальную документацию в проекте при большой скорости разработки, хотя хуки решают и другие задачи. Они это закрыли - респект. Agent Steering: в несколько раз лучше /Generate Cursor Rules за счет структурированного подхода через категории product, structure и tech вместо рандомных Cursor Rules. Specs: по сути своей - Cursor To-dos v2 на стероидах. Что-то типа интегрированного claude-task-master (https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master). Что понравилось еще: - удобное расположение Activity Bar (слева) - удобная панель Kiro в Activity Bar, где можно посмотреть все хуки, specs, mcp's, steering - streaming прямо в файл при генерации кода/plain-text (rules и др) - гибкая настройка того что можно делать агенту, а что нет (например: вызывать какие-то определенные MCP тулы без аппрува или выполнять какие-то команды)

Что не понравилось (но думаю это временно) Скорость генерации значительно уступает Cursor. Меня прямо выбесило это сегодня. По ощущениям что-то около 20-30 токенов в секунду. Но я конечно понимаю почему так происходит:

Во-первых, это первый день тестирования; Во-вторых, у них только Free версия и соответственно есть какие-то ограничения; В-третьих, и это уже следующий минус, у них всего две модели на выбор - Claude Sonnet 4 и 3.7. У Anthropic в принципе в последнее время наблюдаются проблемы со скоростью генерации, поэтому наверное это тоже повлияло.

Еще не понравилось, что нельзя загрузить собственные доки, но это частично компенсируется активным использованием context7 MCP (https://github.com/upstash/context7).

Перспективы Я считаю, что у IDE большие перспективы и вообще - это заявка на успех. Да, есть еще много вещей, которые им надо допилить чтобы быть хотя бы на равне с Cursor, но их килла-фичи перекрывают эти недостатки. Я готов пользоваться Kiro на постоянке как только они увеличат скорость генерации и добавят еще модели (думаю это решится добавлением подписки а-ля Pro за 20-30$ в месяц).

Интересно - быстрее Kiro допилят фичи/пофиксят баги или Cursor скопирует их фичи? 🤔

OpenAI запустили приложения внутри ChatGPT

▹ Приложения живут внутри диалога: пользователь пишет, модель вызывает нужное приложение, а результат приходит в виде ответа и встроенного приложения ▹ Под капотом MCP‑сервер + UI в виде реакт-компонентов. ▹ Мы получили новый рынок: 800млн. пользователей ChatGPT

👉 Каждому современному бизнесу в мире уже такое надо.

▹ Apps SDK уже доступен: можно сегодня начать разрабатывать вайбкодить MCP‑сервер, а "позже в этом году" отправить на ревью в каталог приложений OpenAI.

App Store для самого популярного телефона вышел в 2008. Apps для самой популярный ИИ вышел в 2025.

КСТАТИ в пятницу НЕ буду стримить как вайбкодить аппки для самой популярный ИИ 👹

Так, по вайбкодингу.

Lovable и Replit Эти штуки пригодны только для фронта, лендосов с элементарной логикой и минимального оооооочень простого прототипирования.

Как только упираешься в статусную модель, разные уровни доступа и админский функционал —> получаешь пи**ы от реальности. Меня сегодня, например, авторизация победила.

Хочешь консистентный дизайн в развивающемся проекте? Чтобы он не превратился в неконсистентное Г через полтора экрана? Покупай шаблон с библиотекой компонентов, впихивая его в Lovable, упрашивай его действовать в этих рамках…

Скармливаешь ему после этого не самое большое PRD —> эту скотину несёт хрен знает куда. И ему плевать на темлейт на Tailwind ccs и на твои ограничения. Ибо кредиты уже уплачены, а АПИ openAI сильно теребонькать не хочется…

В итоге получается бедолага, которого хочется пристрелить, чтобы он не мучался.

И да, про БД и всё это… Lovable из коробки через MCP проинтегрирован с Supabase, и даже если хорошо прописать бизнес-требования (и посидеть с ГПТ погонять структуру таблиц), то Ловабл эту структуру создаст в Supabase, даже, может быть, замапит с фронтом нормально...

Но если нужна нормальная и секьюрная админка, то нужно идти куда-то «налево» из Lovable в какую-нибудь Headless CMS. Делать админский UI, статусные модели и дёргать Supabase.

И тут очень полезны сильные навыки системного дизайна. Да и вообще очень важно понимать фронт и бэк, чтобы смотреть где эта скотина нафантазировала, растеряв весь контекст.

Кажется, что единственный нормальный вариант — это самому прописывать таблицы, связывать их и кормить скриншоты таблиц в тулзу, проверять что в итоге записалось в Supabase и как отрабатывают запросы.

Вышеописанное только про Lovable и подобное. По ощущению ~ Spray&Pray

Обманчиво простой UX с глубокой кроличьей норой.

Я ленивый, поэтому настроил себе Todoist MCP с user scope (чтобы Claude Code видел его, независимо от репозитория). Супер интересный экспириенс. Надо будет весь мой #LifeOps переводить на MCP-шки

https://github.com.mcas.ms/greirson/mcp-todoist

P.S. За ссылку большое спасибо Стасу @FactoryDS

P.P.S. Чтобы установить, достаточно клоду кинуть ссылку на репо + токен Todoist, дальше он сам

P.P.P.S. Очевидно, тоже самое можно сделать с любым инструментом для трекинга задач, которым вы пользуетесь, Linear, Jira, Asana, you name it

Ближайшая симуляция UnitCraft пройдёт в субботу 6 сентября в Москве, м. Технопарк.

Если прийти втроём, то дневное участие на человека будет стоить 8К. Можно сесть в одной команде и попробовать надрать другим задницы и кайфануть.

Кто, вдруг, ещё не знаком с симуляцией — подробности на лендинге.

И как всегда, у нас возможен заказ корпоративного ивента (с вылетом модераторов по РФ и за её пределы).

понял, что в productivity AI-продуктах «активация/онбординг» меняются. кнопки, воронки и туры уходят на десятый план. онбординг оседает в промт чате, где надо дать ценность с первой сессии. и получается главное - подтянуть контекст пользователя и дать агенту нужные доступы.

при этом контекст оседает в отдельных приложениях. понятно, что решаемо через интеграции, MCP-серверы и т.д. не хватает нейтрального слоя «контекст как объект», который делал бы оркестрацию на уровне тем / контекста. то есть, получается такой слой аутентификации в эпоху агентов.

в не-агентскую эпоху особо никто ничего подобного не смог сделать. проблема холодного старта решалась внутри тулов, никак не переиспользуя опыт в дргом продукте. но и, кажется пока мало стимулов у больших игроков, где оседает контекст, делиться с потенциальным хабом.

может что-то есть такое (орекстратор контекста) ?

Попробовал поработать с MCP Фигмы через Claude Code

Заранее один раз настраиваешь маппинг — какие компоненты дизайн-системы в Фигме соответствуют UI-kit-компонентам в коде. Потом просто пишешь промпт сверстать что-то и даёшь ссылку на макет

В итоге получаешь готовую, идеально сверстанную страницу из React-компонентов буквально по промпту из одного предложения

Вспоминаю времена в Сбере: джунам давали делать верстку, а потом старшие фронты прикручивали бизнес-логику. Да я и сам начинал карьеру с профессии верстальщика в веб-студии. Сейчас можно смело забыть, что такая профессия вообще существовала

Закончили третий поток курса по вайбкодингу

Настолько круто всё прошло, что решили не тянуть и запускаем четвертый!

Я вижу, как меняется жизнь и работа людей, которые открывают для себя Claude Code, и это лучший наркотик. В кои-то веки чувствую, что делаю что-то полезное 😅😅😅

С нуля учим:

• создавать сайты и приложение без навыков разработки • собирать скрипты, дашборды и автоматизации под свои задачи • собирать своих AI-ассистентов, которые живут в Telegram и работают 24/7 • использовать Claude Code, скиллы, MCP, деплоить в продакшн, и много всего еще

После этого потока уйдем на летние каникулы, так что если собирались залететь, но никак не решались — сейчас самое время!

Старт уже 21го мая, но вписаться можно до 26го.

Записаться — vibecon.cc

PS. Если хотите, чтобы ваши сотрудники начали вайбкодить и автоматизировать всё как угорелые — теперь есть классный тариф для команд (но будьте готовы оплачивать им подписки!)

Перекличка продвинутых пользователей Claude. Какие кастомные skills используете и для чего? Пользуетесь ли MCP и какими?

Дай человеку MCP для заказа и он перевернёт мир покупок.

Сегодня уже виден тренд на AI native трансформацию бизнеса: найм, обучение, инфра и adoption инструментов. Но кругом, мы видим, пока, AI inspired отдельных людей, чем компаний. Т.е. эффективнее стали единицы, а не общность. Но всеравно приятно, как эти энтузиасты осваивают наши решения и идут дальше. Вот пример, как MCP от ВкусВилл стал отправной точкой для создания такого решения заказов в Додо.

А почитать про наше решение, можно тут. Ещё примеры агентиков/ботиков с нашим MCP тут и тут. Хабр тут.

Присоединяйтесь и Вы. 👍

⚡ Claude Code теперь управляется через Telegram

Anthropic выпустили Claude Code Channels - теперь можно управлять сессией Claude Code прямо из Telegram и Discord через MCP. По сути, пишешь в Telegram с телефона - Claude Code выполняет задачи на твоем компьютере.

Как я писал в предыдущем посте - Telegram становится неожиданным бенефициаром AI-волны. Еще один крупный игрок внедряет его как основной канал взаимодействия.

И обратите внимание на тренд: Anthropic шаг за шагом собирают OpenClaw-подобный продукт. Сначала Claude Code как агент в терминале, потом MCP как протокол для интеграций, теперь Channels для управления через мессенджеры. Каждый релиз - еще один кирпичик в стене автономного AI-ассистента.

https://x.com/trq212/status/2034761016320696565

https://github.com/anthropics/claude-plugins-official/blob/main/external_plugins/telegram/README.md

#claude #telegram #anthropic #ai

————————— Мысли Рвачева —————————

🤔 MCP - зло

Morgan Linton (CTO Perplexity) считает что MCP себя не оправдывает, и я совершенно согласен.

MCP - это куча потраченного контекста и токенов впустую, неуправляемость и глючность. Некоторые MCP-серверы (например GitHub) загружают 40k+ токенов только на описание инструментов - и все это висит в контексте модели, даже если ни разу не используется.

Современные агенты, имея документацию, могут писать и запускать код на лету, дергать API напрямую и прекрасно обходиться без MCP. CLI-инструменты, прямой доступ к файловой системе, код - все это работает надежнее и эффективнее. Anthropic сами двигаются в эту сторону со своим Agent API.

В твиттере гуляет и обратное мнение - что MCP дает стандартизацию "write once, support every AI client", удобен для enterprise и stateful-взаимодействий. Но на практике это скорее красивая идея, чем рабочее решение.

А вы что думаете?

#mcp #ai #agents #morgan_linton

————————— Мысли Рвачева —————————

🎨 Figma открыла canvas для AI-агентов - полноценная интеграция с Claude

Figma запустили open beta нового MCP-инструмента use_figma - теперь AI-агенты могут рисовать дизайн прямо на canvas в Figma, а не просто читать из него.

Раньше MCP-сервер Figma работал в одну сторону - агент мог считать дизайн и превратить его в код. Теперь это двусторонний процесс: агент может создавать и модифицировать UI-элементы, привязанные к вашей дизайн-системе, а потом вы правите результат руками в Figma.

Работает с Claude Code, Codex, Copilot, Cursor, Warp и другими MCP-клиентами. Во время бета-периода use_figma доступен бесплатно - потом станет платным API.

Интересно, что Figma добавила концепцию "skills" - по сути, инструкции, которые учат агента работать с конкретными дизайн-задачами. Можно делиться ими, создавать свои.

https://www.figma.com/blog/the-figma-canvas-is-now-open-to-agents/

#figma #ai #mcp #design #claude

————————— Мысли Рвачева —————————

🧠 Andrej Karpathy поделился мыслями про кодинг с AI после нескольких недель плотной работы с Claude Code

Главные наблюдения:

Переход произошел за недели. С ноября по декабрь соотношение изменилось с 80% ручного кода / 20% агентов на обратное. "Самое большое изменение в моем рабочем процессе за 20 лет программирования".

Агенты все еще ошибаются. Но ошибки изменились - теперь это не синтаксические ошибки, а концептуальные, как у торопливого джуна. Модели делают предположения вместо уточняющих вопросов, не показывают трейдоффы, усложняют код без необходимости. Напишут 1000 строк там, где хватило бы 100.

Неутомимость. "Feel the AGI moment" - смотреть как агент 30 минут бьется над проблемой и побеждает там, где человек давно бы сдался. Выносливость - узкое место в работе, и LLM его драматически расширяют.

Не ускорение, а расширение. Главный эффект не в том, что делаешь быстрее то же самое, а в том, что делаешь намного больше - код, который раньше не стоил усилий, и код, который раньше не мог написать.

Leverage. Не говори что делать - давай критерии успеха. Пусть сначала напишет тесты, потом пройдет их. Подключи к браузеру через MCP.

Программировать стало веселее. Рутина ушла, осталась креативная часть. Но навык писать код вручную начинает атрофироваться.

2026 год будет годом "slopacolypse" - слопа везде: на GitHub, arXiv, соцсетях. И годом, когда индустрия будет переваривать новые возможности.

🔗 Source: https://x.com/karpathy/status/2015883857489522876

#ai #coding #andrej_karpathy #claudecode

————————— Мысли Рвачева —————————

Как мои AI-агенты работают, пока я сплю

(околотехнический пост, но без занудства)

Пока вы это читаете — агент на моём VPS читает задачу, правит код, гоняет команды, коммитит и пушит в GitHub. Дальше CI/CD делает своё: Vercel подхватывает пуш → билдит → деплоит, и я вижу привычное “Vercel Deployed ✅”

Я перепробовал кучу вариантов (и нашёл самый удобный)

Я реально пробовал всё: даже Termius (терминал) с телефона для подключения к серверу. Работает, но это не то: неудобно, контекст теряется, долго “руками”.

В итоге идеальный вариант для меня — Telegram: 1) надиктовал задачу голосом 2) агент на сервере сделал работу 3) мне прилетело уведомление/результат

И самое удобное: этого бота можно добавить в свою TG-группу (команду/проект), и уже там “накидывать” задачи голосом или текстом.

Моя связка • VPS (Ubuntu) — репозитории + агент • Claude Code (CLI) — работает прямо в кодовой базе • Telegram → Takopi — мой “пульт управления” всеми агентами

CI/CD (как у меня) • агент пушит в GitHub • агент мержит в main → Production Deploy Vercel • если надо — агент готовит миграции Supabase, дальше пайплайн/процесс их применяет

Агент у меня подключается по MCP к: • PostHog — воронки/ивенты/retention • Supabase — бд/схема/данные/миграции • DataForSEO — ключи/серпы/метрики для SEO (“сеошка” быстрее)

То есть это уже не просто “автокодинг”, а данные → решение → код → деплой.

Бонус: я ещё потестил Kimi (хайп на K2.5 + Agent Swarm)

Сейчас много шума вокруг Kimi K2.5 и их режима Agent / Agent Swarm — я тоже успел попробовать. Очень кайфовая штука для “быстрого ресёрча”: я просто закидываю сайты конкурентов, он сам проходит по страницам, выжимает структуру/фичи и помогает собрать полное ТЗ, как это повторить (что делать в продукте, какие экраны, какие флоу, что трекать). Дальше отправляю это агенту в работу.

Почему я вообще решил это написать

Понял, что многие даже не знают, что так можно. Мы с @kremenevskiy_inc показывали другу Диме, как он может “вайбкодить” аппку на React Native через Claude Code + Superwhisper. Вместо двух недель 1–2 дня — и он уже это использует и реально вышел в прод. Сначала это ощущается как “ну ок, прикольный чатик”. А потом понимаешь: это ускорение разработки и меньше рутины.

Что пилить следующим постом? (тык реакцию) 😱Кейс про маркетинг на песнях-подарках: как “сошёлся” за ~24 часа и что переделали за 7 дней в воронке. 🐳 Гайд “хочу себе так же”: мой сетап VPS → TG → GitHub → Vercel → Supabase + MCP (или готовый тул/шаблон). 🏆 Kimi K2.5 / Agent Swarm в деле: как я скармливаю сайты конкурентов и получаю ТЗ + где это реально помогает в разработке.

А вот и решение: из Фигмы в Cursor через MCP сервер.

"Generate React components matching our design tokens for spacing, colors, and typography"

"Convert this Figma component to React with Tailwind CSS classes. Ensure the design tokens map correctly to Tailwind's design system and include dark mode variants if present."

Пример интерфейса наверно не самый лучший, Cursor может сгенерировать такое и сам, но логика хорошая.

Выглядит обещающе.