Gemini vs Claude

gm! Еще одно дополнение по обновлениям Claude.

Они выпустили бета версию Chrome Remote Control и теперь задача на парсинг сайтов с Cloudflare / другой капчей решается так же за один промпт в Claude Code.

https://claude.ai/chrome

к примеру, можно парсить https://jup.ag/portfolio для информации о состоянии кошельков по всем DeFi платформам или любые другие сайты без доступного API

Claude, Codex и Gemini CLI заходят в бар...

На выходных работал с дружбанами над качеством принимаемых нами решений и сделал небольшую утилиту, которая в лучших традициях мульти-модельного мышления делает следующее: 1) На стриме я говорил, что codex зачастую ревьюит работу claude code, и наоборот. И что я делаю это руками - копипастю одно другому, и так пока не устану дойдем до совершенства

2) Собственно это и решил автоматизировать —> вместо того, чтобы самому переключаться между CC/codex/gemini cli решил скоординировать их - пусть сами обсуждают задачу и приходят к консенсусу. Убрал человека из уравнения ахахах

3) сделал 3 режима: - Deliberation: один агент генерит, другой ревьюит. Итерируют, пока не договорятся. - Council: все отвечают параллельно, потом анонимно оценивают ответы друг друга, председатель синтезирует. Похоже на Карпатовский llm council - Debate: два агента спорят (аргументы за/против), а судья - 3я модель - выносит вердикт.

Эдакое новое прочтение rubber duck debugging —> "уточек" три и они спорят между собой.

В аттаче скриншоты с примером работы —> помогло лучше спланировать архитектуру и MVP для одного проекта .

К чему я это? Как я говорил на стриме, у каждой модели свой характер, свои сильные и слабые стороны, и поэтому "триангулировать" между ними порой очень полезно.

Поэтому рекомендую брать на вооружение 🤖🤖🤖

P.S. Открыл набор на 2ю когорту AI Productivity - там мы на 4й встрече как раз разбираем принцип мульти-модельного мышления

поизучал чуть глубже debug-режим. на первом скрине - примерное краткое содержание системного промпта debug-режима на русском.

агент генерирует гипотезы багов, и прокидывает прямо в ваш код debug-логи через ndjson-сервачок. он пишет вам список шагов, которые надо выполнить, чтобы воспроизвести ошибку.

когда вы выполняете шаги (или он делает это сам через browser tool / terminal), то все дебаг логи летят сразу в контекст агенту, и он таким образом может проверять свои гипотезы.

бегло потестил - очень понравилось как работает, тот же Opus генерировал весьма адекватные гипотезы багов и быстро их самостоятельно тестил.

кайф 🙂

Инсайты от Claude Code

Вы же уже запустили /insights в последней версии Claude Code? По целям и подходу очень напоминает мой Claude Reflect - улучшать ваш опыт работы с CC через анализ ваших разговоров с ним.

Поскольку в понедельник я буду на митапе в Сиэттле рассказывать про reflect, то как раз решил сравнить их —> мое, немного biased, мнение: 1) Оба анализируют вашу переписку с Claude Code, чтобы дать вам обратную связь о том, как вы с ним работаете и как могли бы улучшить вашу работу.

2) Insights более дискретный имхо - за раз анализируют сразу все, claude reflect - более гранулярный (per repo), continuous, работает по ходу дела. Мне показалось, что /insights отдает слишком большое внимание недавним кейсам - см аттач по кейсу, что был вчера - и меньше ловит в моменте: /claude-reflect же наоборот - ловит ваши исправления в моменте

3) Оба советуют скиллы, которые можно создать и инструкции, что можно добавить в claude.md. Интересно, что пока /insights не предлагает прямо редактировать claude.md и сразу создавать скиллы, а просто выплевывает отчет; в то время, что как раз это делает reflect. И следит за тем, чтобы claude.md не разрастался

4) Наверное, обобщить разницу можно так: /insights скорее отвечает на вопрос "что произошло", а reflect - что надо изменить. То есть круг замыкается в действие, а не просто инсайты. Но, я думаю, это они тоже сделают :)

Если вы используете оба, то буду рад за обратную связь - поможет мне сделать доклад адекватнее

Карточки IDEO

Вчера показывал карточки, которые я c 2009го использую при размышлениях про новые продукты и сервисы - IDEO Method Cards. Это такой сборник техник, которые команды IDEO применяют при исследовании и проектировании: например, в этом посте я рассказывал, как наблюдал за людьми в аэропортах и из этого рождались идеи фич и решения - штампы в паспорте и аналогичная фича в aita, или упражнения для циркуляции крови в полете на часах.

Я вообще фанат IDEO и дизайн-мышления, и подумал, а почему бы не сделать из этого agent скилл - собственно "забирайте".

Что в нём: 1) 51 техника из карточек IDEO 2) воркфлоу, когда, как и какие карточки применять 3) как техники связаны с другими популярными фреймворками (lean startup, pretotyping и тп)

Если понравится - то купите карточки, так как все-таки гораздо удобнее, когда они всегда под рукой и регулярно напоминают о себе (вот как у меня вчера).

между тем, Gemini выпустили новый Deep Think

интереснее всего было бы глянуть на hallucination rate - предыдущий Gemini Pro ооооочень сильно тащил по знанию фактов, но ужасно справлялся с реальными агентными задачами.

помимо этого, рассказали про "Aletheia" - свою агентную систему для решения математических задач исследовательского уровня, которая итеративно генерирует идеи решений, сама их проверяет и переделывает (последние два скрина как раз про неё).

не менее интересно описание того, как они решают различные задачки из computer science / экономики / физики. в целом, они даже выпустили отдельный пейпер, детально описывающий все их результаты.

P.S. за наводку спасибо подписчику в чате! P.P.S. интересно, завезут в Antigravity? 🙂

2025

Ой, как мало времени стало со вторым ребёнком. Как вы догадываетесь, наверное, спасают только LLM, на которые можно хитро поглядывать, пока руки заняты.

Потому быстренько пробежимся.

Софт года для меня однозначно Claude Code. Я делаю в нём всё больше и больше, и это не только кодинг, но и в принципе всё, что можно сделать из консоли (а значит, всякие разные CLI-утилиты вдвойне выросли в ценности). В этом году надо обязательно попробовать OpenCode.

Zed не дотянул. Пока слишком сыро, чтобы полноценно перейти на него. Но попытку засчитываю.

Самое важное, что случилось в кодинге за прошедший год — это, конечно, LLM. Я и не ждал, что мне, старичку, подвезут, наконец, инструмент, чтобы не просто вернуться в производительность 20-летнего, но и сделать x2-x3. Да и в целом рутина ушла, радость программирования вернулась. Эксперименты стали практически бесплатными.

Новые подходы к обучению (а я всё ещё учусь). Больше не вычитываю длинные скучные гайды, вместо этого беру нейронку, планирую с ней, что и как надо сделать, разбираюсь, пока не пойму всё, а дальше итерация за итерацией доводим до конца. Чистый кайф. Обязательно попробуйте, возьмите задачу из области, где вы плаваете, но что-то базовое знаете. Время широких специалистов.

Книги.

Тут я не считаю всякую бизнес-литературу, для меня это где-то в районе технических статей, затрагивает другие нейрончики и вообще не об этом. А значит, совсем немного:

— Ежегодный Пелевин. Ну норм, не «Круть», и на том спасибо. — Добил «Семиевие» Стивенсона. Сам не ожидал, но как-то ехал часов 8 на поездах, и вот. — Исака Которо «Поезд убийц». По ней сняли прекрасный «Bullet Train». Рекомендую. Местами совпадение с фильмом до диалогов, и одновременно полная противоположность по духу, идее и посылу. — Закрыл гештальт по «Дом, в котором...» Мариам Петросян. Сейчас уже никто и не помнит, а лет 15 назад шумела сильно.

Спорт.

Был. Два раза в неделю функциональные тренировки + велосипед в воскресенье. Потом словил эпикондилит (таскал тяжести, потом строил лоджию и много работал с электролобзиком) и вынужден был носить ортез и сидеть без тренировок. Как полегчало — попробовал сайклинг, здорово, но тут уже оказалось не до спорта (см. в самое начало).

Техника.

Всё так же продолжаю таскать Garmin Forerunner 255 и не понимаю, на что их менять (а хочется уже новый датчик с температурой). Прекрасные Suunto всё ещё не получили календарь и лежат в ящике. Это меня расстраивает. Клавиатуру вот прикупил новую, Nuphy Air 75 v3 — кажется, единственная заметная покупка техники за год. Рабочий MacBook Pro 16 M1 поменял на MacBook Pro 16 M4 — разницы особо и не ощутил. Камера стала заметно лучше.

Два топовых небольших гаджета — аккумуляторный насос Xiaomi. И бустер (пусковое устройство) от 70mai (опять же суббренд Xiaomi) . С таким ты будешь лучшим другом-соседом.

Из того, чего нет, но очень хочется попробовать в 2026 — очки XREAL. Жду, когда они заменят монитор.

Достижение года.

Ну тут, безусловно, семья (Доминик Торрето джипег). Нас стало сначала трое, потом четверо. Ресурсов забирает это неимоверно, но и даёт пинка хорошего. Надо продолжать ускоряться.

Непонимание года.

Что бы такого сделать, кроме нерегулярного блога и более-менее регулярного посещения «Веб-стандартов». К лету хочу достроить каморку под «студию», буду думать.

Как-то так. В 2026 буду много учиться и много экспериментировать. Должно быть ещё интереснее (мне). Как сделать интереснее вам — пока не придумал.

А вот и запись стрима про то, как AI меняет работу продакта - enjoy!

https://www.youtube.com/watch?v=51yp8YWAYgI

В этом вебинаре Байрам разбирает, как меняется роль продакт-менеджера в эпоху LLM и агентных систем. Это не разговор про “использовать ChatGPT”, а системный разбор того, как перестраивается весь процесс работы: от прототипирования и user research до аналитики, UX-аудита и продуктовой стратегии.

Разбираем реальные кейсы: - переход от ChatGPT к кодовым ассистентам и Claude Code - прототипирование через видео и генерацию UI - AI-интервью вместо классических survey + глубинных интервью - автоматизация аналитики и “утренний автопилот” продакта - UX-аудит через best practices - generative UI и передача части бизнес-логики LLM

Отдельный блок — как думают топ-компании: LinkedIn (FullStack Builder), Shopify (Reflexive AI), Anthropic, Andrew Ng — и почему узкое место смещается из кодинга в продуктовую постановку задач.

Главный вопрос видео: Что произойдет с ролью PM, если 70% задач автоматизируется?

Это разговор про смещение фокуса — от написания документов к постановке целей, управлению агентами, формированию vision и границ системы.

Как измерить "буду продуктивнее" в 2026м

Через 2 дня новый год - вы же уже запланировали, как круто измените свою жизнь с 1го января? Ну, ладно, с 12го, с понедельника.

Сначала подводочка, а потом по существу: 1) Летом я писал про Automation Assassin — выяснилось, что я делаю 11К переключений между приложениями в неделю. Death loops между Cursor, Safari и Telegram. 2) Потом на днях был пост про процессные цели: фокус на КАК, а не ЧТО. Вместо "сделать $1M ARR" → "написать 100 писем".

Но остался логичный вопрос: как измерять "фокус"? Есть куча софта по теме, но мне всегда было тяжеловато с ними, потому что нужно было инвестировать достаточно времени в настройку и категоризацию, чтобы получит результат. Но с LLM-ками, кажется, становится все сильно проще.

Что я сделал?

1) Сделал метрику - насколько я сфокусированно работаю - которая: - Учитывает частоту переключений (меньше = лучше) - Длину непрерывных deep work сессий - Выявляет death loops 80+ = excellent, 60-79 = good, ниже = проблема

2) Сделал авторасчёт этой метрики Система сама видит когда ты в deep work (2+ мин в Terminal/IDE) и когда вышел. Не надо ничего включать — просто работаешь, она адаптируется. В аттаче пример моих результатов за прошлые 3 дня

3) Система присылает пуш, когда ты начал слишком часто переключаться между экранами, или завис в Телеге. Правда, один раз это был false positive, потому что я делал интервьюер бота, и мне нужно было его тестировать/переключаться между Claude Code и им.

Как применить к своим целям 1) Вместо "буду продуктивнее" → "Focus Score > 70 в рабочие дни" 2) Вместо "меньше в телефоне" → "Entertainment apps < 30 мин с 10 до 12" 3) Вместо "буду читать" → "30 мин с книгой перед сном"

Инструменты: ActivityWatch (бесплатный, open source) + вот репозиторий скилла для анализа. Пока есть проблема с iPhone только, но об этом в следующих выпусках 😉

В общем, дерзайте!

P.S. Моя личная цель на 2026: Focus Score > 70 в рабочие дни + weekly review по воскресеньям. Посмотрим что из этого выйдет :)

Retain - архив ваших чатиков с AI

Иногда, хочешь найти переписку с дружбаном, но не помнишь, где именно ее делал: то ли в claude, или в claude code, а может в codex, или chatgpt.

Чтобы решить это сделал небольшую программку для Мака: импортирует все ваши чатики из Claude Code/Codex/ChatGPT/Claude.ai и дает поисковик по ним - см картинки в аттаче.

В будущем, будет еще предлагать как автоматизировать повторяющиеся паттерны-задачи, что вы им даете, какие скиллы создать или скачать. Де-факто это эволюция Claude Reflect

https://github.com/BayramAnnakov/retain

enjoy! если будут пожелания - лучше создавать github issue.

Вайб-аналитика - Анализируем данные моего канала с помощью AI

Anthropic выложили опенсорс-плагины для Claude, покрывающие продакт менеджмент, маркетинг, продажи, финансы, legal и другие knowledge work роли. Они же есть в Cowork.

Я уже писал про вайб-аналитику, поэтому сегодня попробуем именно data плагин. В нем 6 команд: /explore-data — профилирование датасета: структура, качество, аномалии /analyze — ответы на любой вопрос /write-query — SQL под 8 диалектов (Snowflake, BigQuery, Postgres...) /create-viz — генерация графиков /build-dashboard — интерактивный HTML-дашборд /validate — проверка выводов перед отправкой стейкхолдерам

Решил проверить на реальных данных — взял engagement статистику своего канала (просмотры, форварды, реакции за январь).

Проделал на них следующее: 1) /explore-data → сразу увидел: 35 строк, но только 23 уникальных поста. Дубликаты — потому что фотки к постам хранятся как отдельные записи.

2) /analyze → после дедупликации паттерны: - Форварды лучше отражают интерес (это в том числе сохранение к себе в Saved Messages): пост про Claude Code стрим (#1633) — 499 форвардов, топ канала - Практические кейсы ("как я делаю X") — чемпионы: в среднем 188 форвардов и 6.6% engagement rate - Личные/рефлексивные посты — наоборот: всего 35 форвардов, но 65 реакций. Люди чувствуют, но не шерят - Разброс engagement rate — 15x: пост про Claude Code стрим (#1633) — 12%, а "Почему люди врут?" (#1625) — 0.8%.

3) /build-dashboard → за 2 минуты собрал интерактивный HTML: KPI-карточки, scatter plot "виральность vs резонанс", сортируемая таблица (см. аттач). Без дата-инженера.

Можете попробовать сами - сначала выполните эти 2 команды в Claude Code:

/plugin marketplace add anthropics/knowledge-work-plugins

/plugin install data@knowledge-work-plugins

Все вышеперечисленные data команды станут доступны после этого (если вдруг нет, то рестартните Claude Code)

После этого скачайте CSV, откройте Claude Code в папке, в которую скачали, и попробуйте: 1) /explore-data — что он найдет в данных? 2) /analyze — какой тип постов набирает больше всего форвардов? 3) /build-dashboard — соберите свой дашборд, для пущего - дайте ему пример look & feel, который вам лично нравится или соответствую корпоративному стандарту, и пусть сделает дашборд похожим

Помните, я в прошлом мае писал, что AI-агент может заменить дата аналитика? Собственно, ЧТД

Мой ключевой поинт, что такой агент вполне может заменить дата аналитика, может в любое время дня и ночи анализировать данные, обращать внимания на просесты, и рекомендовать действия

Кто попробует — делитесь результатами в комментариях: на данных моего канала или своих любых :)

P.S. Кстати, там в плагинах не только эти команды, но и еще готовые MCP серверы: Snowflake, Databricks, BigQuery и тп

P.P.S. Попробуйте потом дать ему текст этого поста и попросить спрогнозировать engagement rate? 😉

Наблюдение за собой: Claude Code стал моим кофаундером

Не в юридическом смысле, конечно. Но в смысле того, с кем я обсуждаю продукт, брейнштормлю статьи, планирую день и год, читаю аналитику, пишу письма и посты, автоматизирую процессы.

Это напомнило мне 96-97й. Мне было лет 13, я жил в Туркменистане, и Папа установил домой эту заморскую "диковинку" - Интернет. И там я открыл для себя такой чатик - CRIB, кажется, помню точно теглайн: chat for broken english - и с головой ушел в него. Друзья со всего мира, мы даже слали друг другу письма обычной почтой - Австралия, Израиль - и звонили друг другу. Правда, Мама с сестрой были не очень happy, потому что это был dialup - знающие поймут 😉

Сейчас похожее чувство. Моя команда в Европе, я в Сиэтле. Нет коллег, с которыми можно выпить кофе или обсудить идею в коридоре, мы в очень разных часовых поясах, пересекаемся лишь рано утром или глубокой ночью. И вот тут CC заполняет этот вакуум — не как инструмент, а как собеседник, thinking & doing partner, который неведомым мне пока образом втягивает меня в состояние потока и дальше понеслось. Особенно ярко стал это замечать, когда начал пользоваться голосовым вводом.

"Может это плохо?" - размышлял я вчера. Но если это помогает мне работать лучше, входить состояние потока, получать удовольствие от работы, быть продуктивнее - то в чем проблема? Читал как-то пост психотерапевта на reddit: "если AI помогает людям — отлично, некоторые люди хуже". Грубовато, может, но явно есть зерно.

Внутри команды мы уже давно шутим, что это наш новый коллега. Так что я, надеюсь, не один такой.

Вот даже Окс, наш дизайнер, вчера сказала:

Чувствуешь себя всемогущим? 😀

P.S. Правда, я вот теперь думаю: а когда у нас будут zoom-бары то с этим "напарником" - м?! o__O

Планируем 2026

Я недавно писал про исследование, почему процессные цели в 15 раз эффективнее чем outcome цели. Напомню: - Outcome: "заработать $100К MRR" (не контролируешь) - Process: "отправить 20 сообщений в день" (контролируешь на 100%)

Сегодня попросил Claude Code побыть моим executive коучем и помочь спланировать 2026 —> вышло очень полезно: как просто поразмышлять напару о том, чего я хочу достичь к концу года, так и в лучших традициях упомянутого выше исследования превратить outcome цели в конкретные процессные цели и действия.

Кстати, про планы vs планирование в тему: Поэтому не надо слепо верить тем, кто говорит про абсурдность бизнес-планов для стартапа (ваш покорный слуга included) —> дело не в плане, дело в процессе планирования. — из этого поста

Собственно, оформил это в виде скилла вам в помощь —> что он делает:

1) Задает структурированные вопросы - Где ты сейчас? (роль, стадия, ресурсы) - Куда хочешь прийти к декабрю 2026? - Что работало/не работало в 2025? - Сколько времени реально можешь уделять?

Кстати, если запускать в Claude Code, то он будет эти вопросы задавать используя AskUserQuestion тул и выходит очень интерактивно.

2) Строит иерархию целей Outcome Goal (годовая) ├── Q1 Milestone ├── Q2 Milestone ├── Q3 Milestone └── Q4 Milestone └── Еженедельные process goals └── Ежедневные действия ✓

3) Конвертирует outcome цели в процессные "Заработать $100К" → "20 outbound сообщений в день" "Написать книгу" → "500 слов до завтрака" "Похудеть" → "30 мин спорта до 9 утра"

4) Создает шаблоны для трекинга - 2026_PLAN.md - годовой план - COACHING_CONTEXT.md - контекст для AI-коуча - WEEK_XX.md - еженедельные чеклисты

Инструкция по установке там же - удачного планирования!

P.S. Если хотите измерять, выполняете ли вы свои process goals - есть companion скилл, о котором я тоже писал и сам использую.

P.P.S. У меня есть 2 пасса на неделю бесплатного Claude Code - берите, у кого нет + если у кого-то тоже есть таковые и не жалко, то пошерьте плиз в комментарии

MCP (Model Context Protocol) вебинар выложили!

Ура мы вернулись с отпусков и коммандировок и снова с вами!

Прикладываем обалденный вебинар с Олегом Стефановым (его ютуб, его тг-канал), где он рассказывает о MCP.

Мы разбираем: • что такое MCP и зачем он нужен; • как LLM может создавать файлы, управлять,например, Blender, работать с базами данных и API; • как устроены MCP-клиенты и серверы — Claude Code, Cursor, CLID, консольные утилиты; • как писать собственные MCP-сервера на Python и подключать их к экосистеме; • как автоматизировать задачи: Telegram-боты, Notion, файловая система, PostgreSQL; • как работает SIP (Server Interaction Protocol) внутри MCP; • какие инструменты лучше выбрать новичку и разработчику; • безопасность MCP-серверов, риски и проверка репозиториев; • как строятся агенты, tool-calls и автономные рабочие процессы.

https://youtu.be/qj13mgCd2Is

https://vkvideo.ru/video-228941334_456239059

Claude Reflect или как заставить Claude Code рефлексировать?

При работе с Claude Code очень часто нападает фрустрация: видишь, что он делает не то или не так, и приходится заново обьяснять ему одно и то же. По-хорошему, это надо добавлять в claude.md, но ты забываешь или лень или еще что. Особенно когда происходит в разных проектах.

Чтобы побороть это, запилил сегодня такой плагин - Claude Reflect. Он не только автоматически будет фиксировать такие ситуации, но и проанализирует ваши прошлые чатики и предложит вам добавить общие паттерны, предпочтения или гайдлайны из них в проектный или глобальный claude.md и agents.md.

Установить супер-легко: claude plugin marketplace add bayramannakov/claude-reflect claude plugin install claude-reflect@claude-reflect-marketplace

Дальше просто вызываете /claude-reflect и через пару минут он предложит, что добавить. Например, у меня он сразу нашел, что: 1) Последняя модель claude opus - claude-opus-4-5-20251101 2) Для всех API запросов я прошу посмотреть рейт-лимиты и делать локальный кэш 3) Для Python проектов создавать venv окружения и т.п.

В аттаче скриншот результатов работы в одном из репозиториев. Надеюсь, будет полезно.

GM! Клод раздает 50$ активным подписчикам в честь релиза Opus 5 4.6. Моральная компенсация криптанам за пару кровавых недель

https://claude.ai/settings/usage

Как я сделал видео для Product Hunt

Поскольку, несколько людей спросили, как я сделал лонч видео (см пост), верно предположив, что это было напару с "дружбаном", то рассказываю:

Я использовал Remotion - это библиотечка для того, чтобы программно делать видео. То есть вы пишете код: компоненты, анимации, переходы. Точнее не вы, а Claude Code :) Я пробовал Remotion еще в январе, но тогда результат не особо впечатлил: либо я не особо погрузился, либо тупо поленился разобраться, так как задачи конкретной не было. Собственно, решил дать второй шанс —> и мне понравился результат.

Нагенерил в мульти-агент режиме сценарий, нахватал готовых иллюстраций, и дальше просто итерации для улучшения, в том числе через мульти-агент ревью, где каждый агент = персона, на которую мы таргетируемся в onsa.

Пожалуй, самым сложным во всем этом было найти музыку :)

Сколько времени и денег взяли бы за подобное видео 3 года назад?!

Кстати, у remotion есть готовый agent skill —> так что просто берите и делайте.

Удачи!

Мой опыт с MCP

Зачем MCP?

Единый протокол для API к моделям существует уже давно, и в YouTube полно роликов «эти MCP заменят всё, что нужно». Но на практике найти действительно полезные решения оказалось не так просто.

CLI решает почти всё

Мой главный вывод: хорошая CLI способна заменить MCP-сервер в большинстве кейсов. — Для мониторинга бэкенд-сервисов и перезагрузки я пользуюсь render CLI. Чтобы модель понимала контекст, я скопировал вывод render help в текстовый файл и прикладываю его при каждом запросе. — Аналогично с Github CLI: модели обучены на официальной документации и легко справляются с любыми задачами по Git и GitHub CLI без дополнительного MCP.

Ради интереса я даже собрал MCP, который отдаёт в контекст активные рынки, цены на активы и фандинг-рейты. Результат? После демки ни разу не использовал 😶

Game change Несколько дней назад я подключил MCP от Context7 и уже активно юзаю: — Актуальные документации в формате, понятном LLM — Возможность обновить данные «в один клик» на сайте при обнаружении расхождений — Внутри каждой документации разбивка по модулям и готовые code examples

https://context7.com/

Примеры из моих проектов — Tanstack Start и Tanstack Router. Новые библиотеки, их документации ещё нет в LLM-датасетах. Claude и Gemini генерили чушь или копировали старый React-Router. Context7 всегда выдаёт релевантный материал — Feature Sliced Design. Благодаря подробным code examples и FAQ LLM полностью понимает архитектуру, и вайб-кодинг стал проще: можно автоматически проверять каждый pull request и коммит на соответствие архитектуре

PS: Если вы подумали «опять этот фронтенд где крипта», — попробуйте официальную MCP от Solana. Я ещё не тестил, но буду рад услышать фидбек от тех, кому релевантно: https://mcp.solana.com/

4 из 10 - столько людей смогли подключить свой Telegram к Claude на моем первом корпоративном тренинге по AI в январе.

Проблема была не в инструменте — telegram-mcp отличный, я писал уже о нем. Проблема в том, что инструкция написана для разработчиков: API credentials, session strings, конфиги MCP серверов — для нетехнического человека это стена. Но те 4, кто прорвался — были в таком восторге, что начали помогать остальным.

Поэтому, я решил это починить и написал интерактивный скилл-визард для Claude Code и других агентов. Набираешь /telegram-mcp-setup — и агент ведёт тебя за руку: 1) Помогает получить API доступы с my.telegram.org 2) Генерирует приватную строку 3) Сохраняет токены в keychain, а не в текстовые файлы 4) Регистрирует MCP сервер в Claude Code

Уже в феврале, на открытом тренинге, благодаря этому скиллу, результат сильно лучше, хотя тоже не у всех получилось, или у кого-то только сквозь тернии. Поэтому попросил участников присылать diagnosis reports с описанием проблем на разных системах и окружениях, который Claude Code же помог составить. Это помогло закрыть еще кучу edge cases - за что им ОГРОМНОЕ СПАСИБО!

Собственно, теперь выкладываю публично. Если вы не решались подходить к этому снаряду - подключение Telegram к Claude — то попробуйте. Должно быть сильно проще.

Скилл тут: https://github.com/BayramAnnakov/telegram-mcp-setup

P.S. И большая просьба: если что-то пойдёт не так, попросите Claude Code сгенерировать diagnosis report (скилл сам предложит) и присылайте в личку или как issue в гитхаб. Это поможет мне сделать установку ещё доступнее.

Пока готовим CTF 2026 — решил всё сломать задевопсить всё нормально. Там же всё было на палках и rsync, чем больше мы накручивали заданий тем дольше шёл деплой. Конфигурации максимально в ручную, каждый год заново вспоминать, что же там было в прошлом году.

В общем в этом году будет на отдельной vm с терраформами, докерами, флуент бит, клауд логгингом и прочими радостями. А чтобы девопсить было веселей — собрал всё через claude code, такие задачки он на ура делает. Посидел с superpowers побрейнстромил и вперёд

☐ Task 1: Создать базовую структуру Terraform ☐ Task 2: Создать cloud-init конфигурацию ☐ Task 3: Создать основную Terraform конфигурацию (VPC, Subnet, Security Group) ☐ Task 4: Добавить Static IP, Data Disk и Compute Instance в Terraform ☐ Task 5: Создать Terraform outputs ☐ Task 6: Создать Terraform README ☐ Task 7: Создать nginx конфигурацию ☐ Task 8: Создать Fluent Bit конфигурацию ☐ Task 9: Создать обновлённый docker-compose.yml ☐ Task 10: Создать .env.example для docker-compose ☐ Task 11: Создать deployment скрипты ☐ Task 12: Создать Infrastructure README ☐ Task 13: Обновить GitHub Actions workflow ☐ Task 14: Создать документацию по первому деплою ☐ Task 15: Финальная проверка и подготовка к деплою