Gemini vs Claude

Насколько сложно освоить вайбкодинг/AI-Coding?

Я на самом деле не очень разделяю эти понятия тк для меня это одно и то же, но есть закрепившееся мнение в комьюнити что это все-таки разные скиллы. В чем между ними разница?

Вайбкодинг: Привет Cursor, сделай мне бота который будет транскрибировать мои мысли

AI-Coding: Изучи внимательно документацию проекта, обрати внимание на `some_file.py` и составь детальный план по реализации этой задачи в plans/

На самом деле (как по мне) - это лишь уровни сложности. Они берутся от необходимости. Если ты продакт-менеджер и твоя задача - быстро собирать простые MVP или просто поиграться с рабочими инструментами - вайбкодинга за глаза. Если ты разработчик (да или тот же продакт, но чуть более технарьский или хочешь таким стать) - тебе нужно освоить некоторые практики/системы и применять их в ровно тех же инструментах которые используют вайбкодеры.

К чему это я? Инструменты - для всех одинаковые (Cursor/Claude Code/Codex/другие CLI/плагины), разница - лишь в подходе. А освоить подход - дело поиска нужной информации и времени на ее освоение, ну и практики конечно же.

В какой момент мне нужен AI-Coding? Вопрос с разными ответами для каждого из вас. А что вы хотите? - телеграм-бот который будет мне присылать какие-то напоминания/какие-то мувы с ИИ-шкой делать -> вайбкодьте - web-app тулза для трека доходов и расходов (для личного пользования) -> вайбкодьте - сервис (не важно - web/tg) на 1к DAU с многопоточной LLM-обработкой входящего текста от юзеров -> изучайте AI-Coding

Нет какой-то четкой формулы, но по своему опыту могу сказать -> что это ощущается (нехватка скиллов). Если у вас что-то падает/ломается/долго не получается а вам это РЕАЛЬНО НУЖНО -> изучайте AI-Coding.

Как его изучать? Да самое банальное -> читать каналы комьюнити (Рината, Валеру, Тимура и других). Там очень много интересного для себя можно подчеркнуть. Еще можно пойти ко мне на пратикум (но пока нельзя 🥲).

В комментарии оставлю ссылку на тг-каналы которые читаю сам, можете подписаться) Надеюсь этим постом ответил на вопрос многих и разъяснил разницу между этими двумя терминами.

А отвечая на изначальный вопрос -> как по мне, вообще не сложно, главное - желание)

@atlfreedom

Claude Code Swarm

В интересное время живем. Ложишься спать - еще не все сабагентов освоили, просыпаешься - тут уже новую архитектуру какую-то раскопали энтузиасты.

У Рината в канале есть видео и в целом для меня его пост стал первоисточником.

Я же хочу сказать - что я затестил. В репо https://github.com/mikekelly/claude-sneakpeek есть инструкция по тому как установить.

Не переживайте, это не перезапишет ваш основной CC, это параллельно установит другой пакет и можно будет поиграться.

Обожаю допрашивать сам Claude Code на тему рассказа об его фичах. Пока ни разу не подводил. Так что на скрине можете увидеть как он сам объясняет фундаментальное отличие от сабагентов)

Я запустил в Swarm режиме аудит безопасности некоторых частей системы своей платформы для практикума. В целом - остался доволен) Пока скорее не до конца понял киллер-фичу (а мне кажется это что-то такое) и как сказал Ринат - не факт что в таком виде это войдет в ближайший апдейт CC, но выглядит впечатляюще.

Буквально наблюдаешь как лид-агент управляет другими, дает им задачи в лайве, получает апдейты, отправляет им какие-то сообщения. Что-то в этом есть)

@atlfreedom

на последней сессии с @sashamakarova разгоняли, как может выглядеть коучинг/терапия в будущем. сошлись в том, что модели уже сейчас хороши в этом деле, а со временем будут становиться только лучше

однако есть большая проблема: ии изначально ничего про тебя не знает, чтобы эффективно помочь с твоей проблемой. поэтому проблема ии-психологов не в моделях, а в контексте про тебя самого.

среди знакомых и друзей я слышал несколько способов создания контекста для self-терапии через ии: 1. написать простыню текста про себя - не работает. нужен внешний взгляд и вопросы, которые ты себе задать не можешь

2. попросить ии тебя проинтервьюировать. я лично такое пробовал. у меня за час интервью годного контекста для будущих сессий не получилось, я все выкинул

3. записывать аудио всех сессии (если они проходят онлайн) -> делать транскрипты -> суммаризировать -> поверх этого контекста общаться с ии. самый рабочий вариант из всех

4. (напиши в комменты, как ты это делаешь)

——

что придумала @sashamakarova... она предлагает за короткую 2ч сессию-интервью эффективно собрать такой контекст, чтобы дальше было легко (и дешево) работать самостоятельно с ии

продуктово звучит топово, тк это катастрофически удешевляет коучинг/терапию (платишь только первую сессию) и делает их доступными всем. поэтому решил поддержать сашу в такой инновации и репостнуть! возможно кому-то с моего канала будет полезно

Юридический экспереримент с AI: полевой отчёт

Последние две недели я решаю одну задачу, и параллельно делаю эксперимент: два AI-агента в клод-коде, один ресёрчер юрист, второй кросс-чекер юрист. Задача - проверить набор налоговых утверждений, который мне прислали кожанные юристы подрядчики. Я подчеркиваю, проверить набор конкретных, верифицируемых, утверждений с правильным ответом. Не философия, не мнения, а факты и цифры: ставка такая-то, закон такой-то, дата такая-то.

Результат: 12 утверждений, два агента (Opus 4.6), веб-поиск, перекрёстная проверка. Чистый "ок, можно использовать" четыре из двенадцати. Ещё несколько "correct but narrow", то есть формально не врёт, но недоговаривает так, что на практике принимаешь неправильное решение. Остальные — от устаревших данных до прямых ошибок.

Ошибки распадаются на два класса. Первый устаревшие факты. Агент уверенно цитирует закон, который уже отменили. Второй класс, неправильная интерпретация. German 70% - это не штраф, а стандартная формула налогообложения. NL Box 3 - ставка 6%, не 7.78% и тд. Агент прочитал источник, но понял его через свою модель мира, а не через контекст документа. (Сейчас, кстати, построение модели мира агентов - это отдельная гонка)

Но к чему я это все. Мы делаем ровно то же самое, когда читаем новости через призму своих убеждений. И вот что меня по-настоящему зацепило: кросс-чекер, второй агент, чья единственная работа ловить ошибки первого, подтверждал неправильные ответы. Это anchoring bias в чистом виде, когда проверяющий видит уверенный ответ, он ищет подтверждение, а не опровержение. Знакомо не так ли?

Напомню: это задача, где есть правильный ответ. Не "порассуждай о смысле жизни", а "какая ставка налога в Нидерландах по Box 3". И даже здесь две трети ответов нельзя использовать без ручной проверки, или десятка повторных прогнов.

А теперь экстраполируем это на всё на темы, где правильного ответа нет в лоб - стратегия, инвестиции, медицина. Или петли обратной связи так далеко, что нам будет сложно проверить это сразу, или даже за пару месяцев.

Но вот что забавно - это ведь не только про AI. Люди производят тот же слоп, просто на другом уровне. Целая нью-эйдж индустрия построена на том же баге: берёшь красивую мысль, она резонирует с тем что хочешь услышать, проверять неприятно или муторно - и вот ты уже живёшь в модели мира, которая ни разу не столкнулась с реальностью. "Вселенная изобильна, просто разреши себе принять" - звучит как prompt injection для лимбической системы. Тёплый тон, уверенный слог, который обходит критическое мышление именно потому, что не хочется его проверять. Но так приятно откинуть всю эту сложность и недвойственность мира, все эти противоречия, и просто растворится в одном простом утверждении о мире. Теперь наконец все понятно. Пошел пить свой лавандовый раф. Разница между AI-слопом и human-слопом только в скорости производства. Механизм один: генерация без проверки реальностью.

Вывод в том, что проверка реальностью - это не "спроси второй раз". Настоящая верификация — это выстроенная методология, другие источники, другой угол атаки, также как с людьми, чеклисты, фреймворки, kpi, аудит, и циклы обратной связи. Я делал стартапы, даже если собрать много умных людей в один проект, показать им направление, и сказать - а теперь придумайте продукт и заработайте мне много денег - без выстроенного процесса, и чего-то еще почти магического и неуловимого - они обречены плодить слоп, я знаю, я пробовал. Поэтому я люблю науку, а шаманов уважаю: репликация эксперимента другой командой, другим методом. Хотя, конечно, свадьба души и рассудка - это отдельная песня.

Продвигаемся в выдаче AI/LLM 🧬👩‍💻

У меня есть секрет:

На самом деле, я провожу воркшопы, в которых собираю практические методы достижения результатов не столько для того, чтобы поделиться с окружающими, а в большей степени, чтобы использовать внутри своих команд и продуктов 😁

Моя работа как фаундера заключается в поиске новых возможностей, погружение в рынок (и клиентов) и создании стратегии, чтобы мотивировать команды на движение в новое неизвестное.

Собрать это всё в единую стратегию, инструкциям, кейсами и актуальной практикой оказалось на редкость удобным внутренним инструментом менеджмента!

→→→

Сегодня мы в Flowmapp через первую итерацию подходов, собранных в воркшопе, заапрувили вторую волну из 7 новых идей.

Надо хакнуть мозги ChatGPT, Perplexity и Gemini!

➡️ WORKSHOP: GEO/AIO → Оптимизация сайтов, продуктов и сервисов под рекомендации AI

Присоединяйтесь к нашему коммьюнити и воркшопу — вчера к нам залетел юбилейный 111-й участник 🎉

https://github.com/severity1/claude-code-prompt-improver нашел такую штуку, по ощущениям с ней claude code умней стал

я больше не дизайнер

в последнее время я практически не открывал фигму. наша команда (orb) полностью перешла на Claude Code (CC) и наша цель превратить orb в открытый интерфейс ('open interface') где каждый может на вайбкодить что угодно и подключить к orb.

например, за последние три дня я: • разобрался как работает СС и подключился к нашему github • собрал полностью рабочий сервис для поиска и просмотра постов с возможность ии поиска и ранжирования (назвал эту штуку Orb Explorer, на этой неделе релиз) • подключил возможность sign in-на с orb

вся эта движуха с claude code все еще супер гиковая (судя по опросу в моем канале) и это круто осознавать себя на фронте этого всего

мы хотим создать удобные инструменты (как плагины) от orb, используя их каждый сможет например переделать UI, или поменять алгоритмы ленты под себя и все что угодно.

задача нашего фаундера сделать так, чтобы каждый из нашей команды билдил продукты и это очень круто

кстати, вам было бы интересно если бы я сделал видео-уроки или групповые занятия на тему: designing products with CC ?

Занялся SEO и за 2 недели поднял Health Score.

Первый скриншо - 7 апреля. Второй скриншо - сегодня (22 апреля).

Это я сел в AHREFS, собрал в нем ключевые косяки и баги, 404 ошибки.

С Claude code пофиксил большую часть из них. Провер seo аудит - пофиксил. Еще по контенту сдели несколько активностей (пока лень писать, расскажу позже).

Итого Было - 76 health score Стало - 98 health score

Реальные кейсы применения AI для вдохновения (1/2) На прошлой неделе был на AI буткэмпе у Макса Епифанова. Слушал, как другие компании внедряют AI. Ну и сам рассказывал, конечно. Хочу рассказать несколько зацепивших меня кейсов, которыми делилилсь ребята.

1. Макс Епифанов (TripleTen): AI решает спор между маркетингом и продажами Проблема классическая — маркетинг пригоняет лиды, продажи говорят "это мусор".

Ребята подключили Glyphic + Gemini 2.5 к HubSpot. Теперь AI анализирует ВСЕ звонки с лидами и по словам оценивает: - Платежеспособность - Мотивацию учиться

Результат: 80% точность в определении целевых/нецелевых лидов.

Очень классный способ добиться объективности и при этом сэкономить время команды. Недавно писал пост про аналитику звонков, поэтому мне сильно отозвалось то, что делают ребята в TripleTen. Мне кажется, это очень классный способ более эффективно работать с лидами и при этом разрешить этот вечный конфликт между маркетингом и продажами.

2. Дарья Щурик @ Greeneration: персонализированные отклики на вакансии с помощью n8n

Даша показала классный воркфлоу, как можно фильтровать подходящие тебе вакансии на LinkedIn и кастомизировать свое резюме под каждую.

Тратишь 4-5 часов на настройку, а потом это превращается в конвейер.

Да, поиск работы мне неактуален, но это идеальный пример того, КАК надо делать AI-инструменты.

Не просто просишь GPT переписать свое резюме под вакансию, а создаешь слаженную машину от сырых данных до готового результата. С четкими критериями, структурой, повторяемостью. Невероятный кайф 🔥

📌 А полную запись лайва (и записи вообще всех дней буткэмпа) можно забрать в канале Макса.

Вам знакома эта боль? Говорят тогда Claude ввел более жесткие лимиты..

Там передают акции IBM свалились после того как Антропик протестировали в Claude COBOL

Эти артефакты из темной эры технологий боялись трогать даже в прекрасные 90е-00е, потому что цена ошибки слишком высокая. Но похоже новое поколение их добьет.

IBM, в свою очередь, нужно было не щелкать носом, а возглавить. Но голубой гигант стал какой-то совсем старый.

✨ Как люди используют AI каждый день — 30 примеров

Разговоров об AI очень много, медийный фон просто зашкаливает, поэтому втройне интересно понять, а как же дела обстоят на самом деле.

Я провел в Твиттере микро-опрос своей аудитории, чтобы выяснить реальные (и полезные) кейсы применения AI в ежедневной рутине.

145 людей поделились своим опытом.

Вот самое полезное / интересное / применимое на мой взгляд:

— Разработчики генерируют код (Claude Code, Cursor, Lovable, etc.) — Заметки с Zoom звонков — Генерировать идеи для нового контента — Делать deep research, маркетинговые исследования и репорты рынков — Фотографировать этикетки на продуктах в магазине и спрашивать у ИИ: состав, ЖБУ, полезны ли они или содержат вредные добавки — Создавать и редактировать тикеты и просить приоритизировать задачи на день для проджект менеджмента — Переводить Рилсы и ТикТоки в текст (speech-to-text) — Просить AI прочитать лендинг и дать рекомендации по улучшению текстов — Делать summary длинных email'в — Работать с текстом (перевод, стиль, пеерефрах, исправление ошибок, выжимки и пр.) — Психологическая поддержка через разговор с AI — Генерация изображений 🍌 — Оспаривать собственные решения, обсуждая альтернативные мнения — Автоматизация напоминаний о встречах и делах — Обучение и глубокие знания об интересующем предмете — Анализ результатов работы рекламных кампаний — Голосом записывать идеи в черновики, чтобы не забыть (про бизнес, контент) — Собеседник для брейншторма — Задать вопросы по настройке любой техники (чтобы не читать инструкцию) — Просто использовать вместо Google — (нельзя не заметить, что весь LinkedIn на 90% засран AI постами и комментариями) — Просить читать статьи и выбрать для тебя лучшие — Анализировать таблицы и получать инвайты из этих цифр — Вести философские беседы — Просить советы по маркетингу — Превращать обрывочные заметки в стройные тексты — Генерировать варианты для переговоров и разрешения конфликтов, — Создавать быстрые презентации для визуального объяснения чего-либо — Решение любых образовательных задач (видимо это студенты) — "Делать всё" — Фотать содержимое холодильника и получать рецепты для имеющихся продуктов

Вот так люди используют.

Антропики нечаянно слили исходный код КлодКода. Внутри куча нерелизнутых фич за флагами — KAIROS (always-on Claude), ULTRAPLAN (30-минутное удалённое планирование), система Buddy (Тамагочи-питомец) и так далее.

https://github.com/Kuberwastaken/claude-code

🧠 Как настроить, чтобы Claude никогда ВАС НЕ ЗАБЫВАЛ

Уровни Prompts → Projects → Skills выглядят так:

Prompts = каждое утро объясняете, чем вы занимаетесь Projects = выдали новичку папку с материалами в первый день Skills = обучили толкового сотрудника один раз и навсегда

Шаг 1️⃣: Начинаем с Prompt

✦ Откройте Claude. Введите промпт и получите ответ. ✦ Это работает, но завтра Claude всё забудет. ✦ Это уровень 1, на котором работает большинство.

Шаг 2️⃣: Переходим к Project

✦ Идем в Claude → Create a Project. ✦ Загрузите файл с вашем стилем, речью, текстами, постами. ✦ Теперь каждый чат внутри этого Project знает вас. ✦ Ваш контекст, стиль и тон сохраняются.

Но всё равно каждый раз нужно открывать Project и говорить: «сначала прочитай мой файл».

Шаг 3️⃣: Уровень Skills

✦ Откройте Claude Cowork. ✦ Выберите Opus 4.7 + Extended Thinking. ✦ Промпт: «Используй skill-creator, чтобы помочь мне создать навык для [вашей повторяющейся задачи]».

Claude проведет с вами интервью. Отвечайте подробно.

⛔ Плохо: «Я пишу отчёты». 🟢 Хорошо для Skill: «Я пишу еженедельные отчёты, которые начинаются с ключевого показателя, максимум 3 раздела, следующие шаги в виде списка, etc.».

Шаг 4️⃣: Установите и протестируйте

✦ Сохраните папку Skill. ✦ Перейдите в Settings → Capabilities → Skills → Upload. ✦ Откройте новый чат. Введите задачу как обычно. ✦ Skill срабатывает сам без слэш-команды. ✦ Claude уже знает.

🔣 →→→ Подборки полезных гайдов в @foundbase

Browser Company (Dia, Arc) сманил лид дизайнера Safari

Вдогонку Джош Миллер, основатель, выкатил пост, про то, как меняется подход к дизайну в компании. Самое главное — владение Клод Кодом это принципиально важный новый навык. "AI-фанбои производят в твиттере слишком много шума, но эта штука — реальная. Если вы не начнёте как можно скорее работать с Клод Кодом как основным инструментом, ваша команда отстанет (как отстали те, кто не сделал ставку на полноценные мобильные приложения в начале десятых)". Общая идея такая: у нас стартап, поэтому наши дизайнеры должны отправлять пулл реквесты, непрограммисты — прототипировать и пробовать свои собственные идеи, а программисты — иметь возможность быстро экспериментировать с новыми подходами без ущерба основной работе.

Второе и главное — они запускают позицию "Дизайн продюсера", который будет координировать работу их разных дизайн лидов, и состыковывать её с другими функциями в компаниями (видимо, как раз ai-направления). Я вообще говоря думал, что это называется "Артдиректор", но видимо подразумевается, что это какая-то более интегральная роль. Вообще браузер компани очень симпатичные, жаль, что исследователей они особо не ищут.

https://x.com/joshm/status/2009705767490990418

В Claude Code добавили поддержку Tool Search

Сегодня с утра начал замечать переодические сообщения - Tool loaded, пошел разбираться... Подтвердилось!

Если коротко, то Claude Code теперь не всегда грузит все инструменты сразу при старте. Раньше логика была такая - у тебя есть набор MCP тулзов и они все заранее прокидываются модели в контекст. Если тулзов много то они начинают жрать контекст. Одна из причин кстати почему все так поносили MCP.

Теперь Claude Code умеет работать умнее через tool search. Да, и до этого умел но была эксперементальная фича которую надо было включать через env-флаг.

Механика такая:

1. Сначала в контекст не пихают все инструменты целиком 2. Когда модели для задачи нужен какой-то внешний тул - она сначала делает поиск по доступным тулзам 3. Находит релевантный 4. И только в этот момент он подгружается

Отсюда и сообщение в духе Tool loaded - это момент когда нужный инструмент был лениво догружен. То есть по сути это lazy loading для тулов.

Зачем это сделали:

• чтобы не забивать контекст мусором • чтобы CC лучше жил при большом количестве MCP серверов • чтобы тулзы подключались по необходимости а не на всякий случай

Проверил по команде /context контекст некоторых своих сессий - реально стал меньше спенд, где-то даже кратно)

@atlfreedom

⌨️ «вайбкодинг-вайбкодинг-вайбкодинг»

В последнее время из каждого угла слышно о «вайбкодинге» и о том, как любой может легко создать приложение или сайт с нуля.

Меня особенно удивляет, когда о вайбкодинге начинают говорить люди, не имеющего никакого опыта разработки. Они яростно пытаются всем продемонстрировать, что они на гребне волны инноваций (я уже молчу о том, что некоторые из них продают курсы как делать также).

Давайте будем говорить начистоту, если бы разработка ПО была бы таким легким делом, не требовалось бы столько разработчиков на рынке, а их зарплаты не были бы такими какие они есть.

Да, нейронки сейчас хорошо обучены и могу решать конкретные задачи по образу и подобию того, что они уже знают. Да, можно навайбкодить какой-то прототип сайта или MVP приложения, при этом совершенно не зная языка программирования и не имея опыта в разработке (хотя и это не совсем правда). Однако этот прототип потом вряд ли сможет конкурировать с реальными приложениями без привлечения настоящих экспертов.

Нейронки как и люди — имеют некоторые ограничения: и те, и те по природе ленивы в какой-то степени, также у всех есть «предел размера памяти контекста».

Это значит что, чтобы навайбкодить приложение, которое бы по качеству и объему кодовой базы было такое же, как настоящее Enterprise решение, потребуется не один ИИ агент на компьютере. Для такой задачи потребуется огромная команда из тысячи ИИ агентов, которые между собой будут постоянно коммуницировать, должны быть агенты координаторы, архитекторы, валидаторы и интеграторы (все прям как сейчас у людей в больших компаниях:)). В общем, чтобы вайбкодинг смог заметить разработчиков, нужно обзавестись огромными вычислительными мощностями, которых у человечества пока нет.

Но самое главное — разработка ПО творческий процесс, и не всегда есть готовое решение для конкретной проблемы. Нейронки не умеют изобретать, они лишь подражают.

На мой взгляд ИИ позволяет оптимизировать и ускорить работу инженеров, а также расширить горизонт возможностей. Я думаю, что нейронки приведут к тому, что сильные инженеры и разработчики (имеющий реальный опыт) станут еще более продвинутыми и ценными на рынке, а вот джунам и людям без опыта наврятли получится сильно прокачаться, ведь таких как они будет много, а задач уже не будет… Получается, что порог входа в IT вырастет, а дефицита кадров больше не будет.

А что вы думаете о вайбкодинге?

Женя (СЕО Zerion) рассказал один из лучших на мой взгляд юзкейсов по интеграции AI - его ‘Claudia’ это связка Obsidian+Claude.

и хотя я не пользовался obsidian, я считаю это отличная идея создать собрать всю дату своих мыслей и навигировать в них с claude.

и если у Жени это локальное и персональное решение, то кое-кто уже релизит похожий продукт Memo.

***

из-за невероятного быстрого развития AI (если открыть твиттер можно постареть моментально) проблема масштабируемости утыкается в юзкейсы.

вот мои наблюдения и заметки от принятия до отрицания:

я не пытаюсь придумать юзкейсы, но стараюсь решить свои персональные и рутинные проблемы.

я представляю себя фаундером компании, которая создает X продукт. claude - мой коллега/команда, с которым я не могу созваниваться или видеться лично, у меня есть только переписка и мне нужно постараться объяснить ему все от начала до конца.

многие люди не могут ясно мыслить, точно определить чего хотят или правильно это объяснить (мой случай). это означает, что AI для них бесполезен. особенно часто это бывает с людьми творческих профессий, кто мыслит образами, а не словами, живет в хаосе.

с другой стороны, писатель, натренировавший свой скилл десятилетиями и вырабатывавший свой стиль не станет лучше если делегирует свою работу машине. или скажем, повар, который искусно владеет ножом, не станет пользоваться кухонным комбайном, например.

то есть можно представить, что AI может быть полезен для зон, где есть нехватка ресурсов/навыков: заплатить налоги, составить бизнес-план, тд. но в таком случае вы будете вынуждены заниматься проверкой и управлением (что от вас потребует так или иначе квалификации).

я лишь говорю о разных углах и барьерах, с которыми вы можете столкнуться. однако, это невероятное чувство, которое было в детстве, когда ты ждешь начала нового дня, чтобы ввести ‘claude’ в терминале и начать что-то создавать.

пишите в комментах о своих юзкейсах ✍️

Андрей из https://t.me/logicIntermission недавно заметил очень верную вещь: память в моделях это фундаментальная важная продуктовая фича, потому что именно она позволяет создавать «запертый сад» для пользователя: представьте, что вышел Клод, который на 15% умнее GPT, но GPT уже знает про вас столько, что за счёт персонализации будет выдавать лучшие ответы. И зачем тогда переходить?

А ещё память открывает новые возможности для взаимодействия. Вы наверняка уже просили ChatGPT рассказать про вас что-то, что вы сами не знаете. Но на этом можно не ограничиваться, ведь новым моделям доступно гораздо больше инструментов. Например, попросите модель нарисовать для вас абстрактные обои, основываясь на вашей эстетике и личностных чертах.

Generate a unique, abstract, and minimal background based entirely on everything you know about me from our past conversations. No recognizable objects or scenes — just shapes, colors, and composition that reflect my personality and aesthetic

Клод пророс в Эксель

Клод это будущее офисной работы, примерно как быть «опытным пользователем ПК» в двухтысячных.

claude.com/claude-in-excel