Cursor vs Claude Code

Как LLM-ки рекомендуют помыть машину, если мойка в 50 метрах от тебя? 🚗

GPT и Claude такие: — «Ну а зачем гонять тачку 50 метров? Дойди пешком».

Gemini — подумал. И рассудил корректно.

Да, вопрос специально сформулирован с подвохом. Да, можно поспорить о корректности постановки. Да, выглядит забавно.

Но я вообще не про мойку.

Я про то, что в корпоративном контуре без: — правильной постановки задачи — валидации логики — проверки ответа — точек контроля — и здравого смысла

…даже при текущем МОЩНЕЙШЕМ уровне развития ИИ нужно быть аккуратным.

Потому что одно дело — посмеяться над «пешком сходи». И совсем другое — когда ИИ анализирует:

— страховые дела — закупочные документы — должностные инструкции — ведомости

Там такие «приколы» уже не смешные.

ИИ без рамки — это не магия. Это вероятностная модель, которая очень уверенно может ошибиться.

Поэтому внедрение ≠ «прикрутили LLM». Внедрение — это архитектура, контуры проверки, ограничения, логика принятия решений.

Напомните в комментариях, в каких задачах LLM «из коробки» лажает?

Помню историю про «сколько остановок между станциями метро» — там тоже было весело. Сейчас прогоню заново и выложу свежие ответы в комментарии 😄

в прошлом октябре разработчик Курсора написал в твиттере: что мы должны сделать следующим в Курсор?

я попросил компаньон-апп: приложение для контроля терминала чтобы не сидеть как дурак у компьютера чтобы нажимать «акцепт алл чанджес».

курсор его так и не сделал, зато вчера его выкатил Клод Код. как удачно, ведь за прошедшие 4 месяца я полностью на него переехал.

👾 Клод, у нас пятничный релиз намечается, че ты лег то так невовремя?

Третья попытка за месяц одолеть OpenClaw

Каждая предыдущая заканчивалась тем что он был просто бесполезен для меня. Но потом очередной знакомый кидает мне ссылку на статью или я сам в Threads/X натыкаюсь и думаю - ну видимо я что-то не так делаю))

Как работаю сейчас? Claude Code как старший товарищ - настраиваем младшего через него) Ищет лучшие практики, проверяет уязвимости и тд

Сегодняшний эксперимент наверное самый удачный и кое-какие полезные применения я все же нашел, но пока не хочу ничего советовать. Выжду недельку а потом напишу)

Кто уже поставил? Поделитесь мнением - он вам РЕАЛЬНО экономит время или просто игрушка? И кто не ставит - почему?) Давайте подискутируем

@atlfreedom

Микропример, как AI помогает справиться с мелкими, но бесячими неурядицами: сайт авиакомпании поломался и отказывался меня регистрировать, поэтому я попросил Клод в Хроме переписать его так, чтобы скрыть мещающие пройти далее окна. Теперь мне не придётся вставать в пять утра на очную регистрацию.

Да, я знаю, что умельцы могут всё это сделать сами руками. Но я-то не могу, у меня ушли бы те же лишние полтора часа чтобы разобраться, как.

Шаблоны SKILLs. md и структура для ИИ-агентов юридической команды. Даже если пока не знаешь что это - скачай, посмотри что там за файлы и точно сможешь больше понять про то как работает ИИ-агент.

Давеча проводил занятие про ИИ-агентов для Runetlex - ребята занимаются обучением юристов, в том числе, ИИ-навыкам и инструментам.

Рассказывал как делать ИИ-агентов с помощью Нодуля и как можно работать с документами в Cursor, Claude и иже с ними - сервисами, позволяющими создавать скилы и потом их использовать без дополнительного промптинга и в очень консистентном режиме.

Делюсь с тобой готовым набором шаблонных скилов, референсами и возможными сценариями, чтобы посмотреть как это работает. Забирай, адаптируй, применяй. Только не забудь свои файлы подложить.

А хочешь это по серьезному встроить в корпоративный контур, с учетом всей специфики и требований - напиши, мы в AIMintegrations.ru именно таким и занимаемся.

——

В аттаче архив с проектом, который показывает идею ИИ-автоматизации анализа входящих документов(договор и протокол разногласий) от контрагента по договору поставки ТМЦ. Агент сам читает документы, сверяет их с внутренними правилами компании и формирует ответное письмо.

Правила (/rules/) — постоянный контекст агента

— contract-analysis-workflow.mdc - Оркестрация: агент знает, в каком порядке применять скиллы и куда сохранять результаты — analysis-logging.mdc - Формат структурированного лога с таблицей анализа и итоговым risk score — legal-russian-style.mdc - Тональность и терминология деловых писем

Правила автоматически добавляются в каждый диалог и задают поведение агента.

Скиллы (skills/) — доменная экспертиза по требованию

Каждый скилл = SKILL. md (пошаговый воркфлоу) + references/ (справочники, загружаемые по необходимости).

— contract-verification - Сравнивает договор контрагента с шаблоном: ищет несанкционированные изменения и незаполненные реквизиты — protocol-review - Анализирует протокол разногласий: сверяет каждую правку с ЛНА, формирует контрредакции — counterparty-response - Составляет деловое письмо: принятые/отклонённые правки, запрос реквизитов, уведомления

Эталонные документы (documents/reference/) Шаблон договора + три ЛНА (политика закупок, оплаты, ответственности) — это внутренняя база знаний, с которой агент сверяет всё входящее.

Три демо-сценария (documents/scenarios/) Положил в эту папку примеры разных состояний документов, чтоыб посмотреть как это работает. Достаточно написать агенту одну фразу, например, проверь эти документы и дать их — и он прогоняет полный цикл анализа:

Сценарий 1 — всё корректно, агент формирует письмо-согласие Сценарий 2 — не хватает реквизитов, агент запрашивает их Сценарий 3 — нарушения ЛНА в договоре и протоколе, агент отклоняет правки с обоснованием

Ключевой принцип: прогрессивная загрузка контекста — агент читает SKILL.md сначала, а в references/ заходит только когда нужно. Это экономит контекстное окно и делает агента быстрее.

——

Это всё может выглядеть сложновато, но вот так будет выглядеть работа большинства уже в недалеком будущем. Настраиваем скилы, контекст, инструкции, логику и потом только верифицируем работы агентов и занимаемся только сложными и специфическими кейсами.

Cursor провёл в Париже курсор-кафе: встречу-коворкинг с командой, в рамках которой они рассказывают о новых фичах и знакомят комьюнити друг с другом. Я сходил. Их лонг-раннинг агенты прикольные, но дорогие жесть (ну шутка ли, три недели крутить луп), в остальном мало что есть рассказать конкретного, мероприятие больше про нетворк (и у лондонских скоро насыпят вакансий в их офисе, но на нас никаких планов нет).

Из смешного: много хвастались, что они хранят кодбазу в векторах, как RAG, не то что клодкод. А клодкод наоборот, хвалится, что не использует вектора, всё ищет грепами. И те, и другие утверждают, что их подход лучше, а второй пососный 🌚

Удалось познакомиться и пообщаться с Ником Миллером, инженером, до ужаса напоминающим Крейга Федериги из эпла, и натырить значков-стикеров. Даже брендированный кофе подарили!

В Cursor появился свой маркетплейс

По сути то же самое что давно есть и в Claude Code.

Что это такое для тех кто не в курсе? Вот есть скиллы (знания которые пакуем в markdown файлы/скрипты и папки), есть MCP (Model Context Protocol - дает возможность модели общаться в структурированном виде с внешними сервисами), есть сабагенты (позволяют запустить какой-то процесс внутри текущего процесса для экономии токенов-контекста).

И есть соответственно люди/сообщества/организации которые выпускают набор всего вышего перечисленного (или чего-то из - например у сапабейза Skill и MCP). Это объединение и есть плагин. То есть по сути пакуют свою экосистему в агентную косметичку)

На данный момент не такй большой маркетплейс и не нашел возможности добавлять сторонние маркетплейсы (как можно у CC), но думаю будет расширяться.

В целом текущий набор более чем покрывает многие интеграции.

Кто пользовался уже? Делитесь опытом в комментах, задавайте вопросы 👇

@atlfreedom