ChatGPT vs DeepSeek

🧙‍♂️ Мой AI стек в марте 2026 года (или AGI у нас дома)

В прошлой жизни... Год назад снял видео про лучший флоу тогда — перекидываем контекст между o3 и Claude 3.7 через repoprompt. о3 - пишет план, а Клодик делает.

После появился Опус, в Клод Код добавил exa с superpowers и больше ничего не надо было.

В последние две недели рабочая схема моего личного AGI выглядит вот так: 1. Claude Code + Claude Opus 4.6 → предпроектная подготовка → промпты + спека 2. GPT-5.4 Pro (веб) → рисеч + (ux / prd / контракты) 3. Клодик →План имплементации → Codex (GPT-5.4)

✏️ гайд:

Этап 1. Требования. Claude Code + Claude Opus 4.6 (1M, effort: max) + Superpowers

Общение похоже на общение с человеком (продактом). Почти всегда свои запросы заканчиваю /brainstorm — это вызов скилла из пака Superpowers. Не дают агенту ничего делать, пока не уточнит, что ты хочешь.

Если нужен анализ (а он часто нужен) — прошу запустить 10 субагентов для сбора контекста на локальной тачке и прогнать через триаж. Это как совет директоров: несколько агентов собирают всю информацию которую только можно собрать и бьют по идее с разных сторон, подсвечивая слепы зоны.

Выход этапа: промпты + спецификация в папку под гитом + пуш (новый ишью + ветка если это фича для проекта) .

Если нет выхода этапа — зря потратил время.

Этап 2. Оракул. GPT-5.4 Pro

Доступ к гению + суперкомпьютеру за 200 баксов в месяц, использовать можно только в вебе по подписке ChatGPT Pro. Может скушать 1м контекста (это много) на вход прямов веб интерфейсе.

Содержимое первого этапа (промпты + спека + контекст) перекидываю через repoprompt: открываю проект, выбираю файлы, получаю их содержимое в в один промпт в буфер обмена.

Дальше в веб → CTR.. CMD + V + история что делаешь и что хочешь

За 15-30 минут прогоняет тысячи источников и дотошно перепровряет перед тем как выплюнуть ответ.

Промпт: проблема + результат + формат (UX / контракты / PRD / промпт для агента-кодера).

Поддерживает стиринг докидываешь мысли в процессе после отправки, и они будут учтены — мастхев фича, потому, что ответ генерируется 30 минут.

Ссылку на чат сохраняю — это теперь наш CTO + COO проекта, добро пожаловать в команду.

Этап 3. Имплементация → Claude Code + Codex (GPT-5.4 xhigh fast)

Обратно в Claude, в ту же папку. Результат второго этапа + /writing-plans в конце, это ещё один Superpowers-скилл: план имплементации, TDD.

Для уточнения иногда ухожу обратно за консультацией к суперкомпьютеру.

Готовый план → Codex (GPT-5.4, reasoning: xhigh) + скилл $justdoit, он собирает контракты на проверку + собирает файл agents.md для Кодекса.

Суперсила кодекса в этом флоу — автономная работа с e2e тестированием, агент сам открывает браузер или телеграм и проверяет, что все работает как надо или уходить чинить пока не заработает (MCP Devtools для браузера если это веб и Telethon если продукт живет в Телеграмме)

Ухожу варить борщ, как кодекс сделает — напишет в скайп... телеграмм

Стоимость сетапа (март 2026) : 200$ GPT PRO + 200$ MAX x20 + $15 Repo prompt

Попросил GPT начертить карту Европы. С Балканами конечно сложно получилось. Чехия тоже не совсем удалась.

Полезный модуль памяти в персонализации моего ChatGPT. Добавляется просто путем просьбы запомнить эти пожелания

Хватит писать коммиты руками

Последние года полтора я точно не пишу коммит сообщения сам, а пользовался одним инструментом для генерации коммитов. Да, знаю что в том же Cursor есть кнопка авто-генерации, но она пишет какую-то дичь чаще.

Claude Code тоже пишет коммиты но добавляет себя туда как со-автора и в целом какими блоками коммитить - я предпочитаю управлять сам. Несмотря на то что пользуюсь CC -> мой файловый редактор остается Cursor и я там просто нажимаю кнопку "Commit", далее срабатывает git hook и на выходе сгенерированное сообщение.

Что важно для меня: • соблюдение conventional commits • one line commit в духе feat(auth): added registration system • четкое определение типа коммита - feat/refactor/fix/docs/chore/... • понятный scope -> feat(auth) / refactor(rag) и т.д. • если коммит короткий -> одна строка, если большой - одна строка + буллеты в духе: refactor(rag): changed rag pipeline

• introduced BM25 • refactored qdrant to postgres • ...

Предыдущий инструмент не устраивал меня много чем, поэтому вчера за вечер я собрал свой первый опенсорс на Go!

Встречайте - CWAI (Commits With AI)

Как он работает? Вы добавляете файлы в stage (git add), нажимаете Commit в вашем IDE/делаете git commit/пишите cwai в терминале, он генерирует вам сообщение - вы аппрувите/регенерируете/правите если надо (а задача чтобы правок было минимум) -> коммитите.

Как установить? Быстрая установка для macOS/Linux:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nikmd1306/cwai/main/install.sh | bash

Для Windows: Скачайте Windows Zip из последнего релиза и запустите cwai.exe

Для тех кто хочет просто сам установить и у кого есть Go:

go install github.com/nikmd1306/cwai@latest

export PATH="$PATH:$(go env GOPATH)/bin"

Что нужно для работы? Инструмент поддерживает любой OpenAI Compatible API (OpenAI/OpenRouter/DeepSeek/любой другой). Все что нужно - Base URL + API KEY + модель.

По дефолту стоит OpenAI и лично я пользуюсь им + gpt-5-mini (стоит как дефолтная модель).

Чтобы настроить все параметры - для интерактивной установки введите:

Интерактивная установка - настройка ключей, api url и модели

cwai setup

Непосредственно в репозитории - установка git hook - это нужно делать в каждом новом

cwai hook set

Если у вас будут какие-то вопросы/идеи/предложения/проблемы - можно писать в Discussions на гитхабе или там же открывать Issues.

А лучшая поддержка для меня - это звезда на гитхабе ⭐

@atlfreedom * а тут рассказываю про AI-coding/вайбкодинг

Единственная бесплатная стратегия продвижения своего продукта для таких бомжей, как я, — это контент-маркетинг.

Ну ладно, не прям бомж, но тратить деньги принципиально не хочу, пока не начну получать доход. Если постоянно вкладывать, то в долгую это плохо работает, потому что возникает большой соблазн всё свернуть, когда каждый месяц только минус, минус и минус.

Ну и ещё важно отметить, что на контент-маркетинге можно выехать только B2C-продуктам. B2B — это другая вселенная.

Но зачем это всё? Целей две:

🔥 Получать бесплатных клиентов через органический трафик

🔥 Сделать так, чтобы ChatGPT рекомендовал твоё приложение

План такой:

1. Статьи

Писать статьи на индексируемых площадках. С этим не так просто, потому что лучшие площадки — это Habr и VC. На Хабре закидают камнями, если переборщить. А VC после первой же статьи о продукте переводит в корпоративный аккаунт и перестаёт индексировать, но там можно решить эту проблему, оплатив корп-аккаунт за 40 тысяч рублей в месяц 🥲

2. Сайт продукта

Ну и как вариант — писать на собственном сайте продукта вообще что угодно. Он тоже индексируется. Там можно публиковать оригинальные статьи, а потом кросспостить их на другие известные площадки.

Ещё важный момент: там можно писать подробную документацию продукта. Это очень полезно для нейронок. Потому что если даже сейчас спросить ChatGPT, как что-то работает в VibeLing, он, скорее всего, возьмёт информацию с моего сайта. Потому что я подтвердил его официальность через ссылки в сторах.

3. Отдельный YouTube-канал продукта

Создать канал для продукта и записать хотя бы базовые видео. Можно пойти дальше и закрывать конкретные боли через аккуратную рекламу продукта.

4. TikTok и прочее

Самому снимать — это трэш. Но можно пойти в сторону ИИ-генерации и видео-ферм без личного участия.

Если добавить в промпт «Подумай со всей силы!» Или «Thinking hard!», то у GPT5 включается рассуждающий режим, даже на таких сложных простых задачах! С одной стороны лол, с другой стороны помни об этом, пригодится!

Или проверь другие нейронки и пришли сюда ответ! Проведем собственную оценку)

У меня есть металлическая чашка, но у нее заварено верхнее отверстие. Так же я заметил что у нее отпилено дно. Как из нее пить?

UX Writing Tips For Non-UX Writers Моя бывшая коллега Ира опубликовала статью на Smashing Magazine!

Не все компании могут позволить себе нанять UX-писателя в штат. В итоге, текстами занимаются UX-дизайнеры, продакты и другие члены команды, которые могут не обладать достаточным опытом в этом.

При этом, хорошие тексты играют важнейшую роль в UX. Помогая пользователям разобраться в продукте, открывать для себя новые функции и начинать их использовать, и многое другое.

Что внутри ➡️ Что стоит обходить при написании текстов ➡️ Про Grammarly и ChatGPT ➡️ Чеклист хороших текстов ➡️ Советы на примерах известных продуктов

🔜 Читать статью

Недавно писал, что рассказывать про крипту нынче скучно. Фарм, мемкоины, prediction markets — всё одно и то же. Но необязательно быть трейдером и дегеном, чтобы "работать в криптовалютах" – можно действительно работать, имею ввиду фулл-тайм и за зарплату. Раз в месяц на карту или Ledger.

В конце 2021 я выбрал это направление для себя и ушел из E-commerce. В 2022 написал статью о том, как фронтенд-разработчику перейти из web 2.0 в web 3.0. С неё, по сути, начался этот канал. Тогда ниша была крошечной — разработчиков не хватало, конкурировать легко, а зарплаты росли просто потому что некому было работать, а рынок пампился инвесторскими деньгами.

С тех пор рынок изменился. Ниша выросла и зарегулировалась, конкуренция нормализовалась, а я сменил рекомендацию с фронтенда на дата-аналитику. Но одна штука осталась неизменной — крипта по-прежнему один из самых простых способов для разработчика из России выйти на международный рынок и получать зарплату в долларах по мировым ставкам. Без релокации. Без визы. Без корпоративной бюрократии, если получится.

Сколько реально платят джуну в web3 прямо сейчас? Что учить в 2026 — Solidity, Rust, аналитику? Можно ли зайти в крипту как профессию, а не как рынок для лудки? Почему GPT опасен при работе со смарт-контрактами?

3 марта в 19:30 позвал в гости на эфир Guide DAO — расскажем про это. Основной спикер — Кирилл Степанченко, выпускник школы, который прошёл путь с нуля до работы в web3. Я добавлю свою историю и перспективу. Ссылку на эфир опубликую отдельным постом.

Записаться на эфир и посмотреть детали о школе → @GuideDAO_hallo_bot

Guide DAO — одна из немногих школ, которая учит не "войти в крипту", а работать в ней. Буткемпы, воркшопы, помощь с трудоустройством — я сам проходил их курс по дата-аналитике и рекомендовал здесь. Если думаете в эту сторону — промокод INSULINE даёт 20% скидку на любой курс и суммируется с остальными скидками. guidedao.xyz

как я подхожу к AI SEO

контекст: мы делаем Extruct, deep research агенты для поиска и исследования компаний. не надо быть гением, чтобы понять, что сейчас большую часть ресёрча компаний люди делают в чатботах. "расскажи про компанию X", "кто их конкуренты", "какой у них funding" это всё уже идёт в Claude и ChatGPT, Perplexity.

поэтому логично было подумать, как туда пробиться и забирать траффик отткда. самое простое, что сделал: начал публично выкладывать все data points, которые мы наресёрчили агенты. генерю страницы прямо в Cursor, подключаюсь к БД, делаю постпроцессинг, массово публикую. сейчас порядка 5к страниц под long-tail запросы а-ля lindy funding, s25 batch (вторая позиция после официальной директории btw) или top b2b startups in Spain.

organic search сейчас у нас ~20%. другой вопрос с конвертацией, но top of the funnel это генерит.

теперь думаю, как это усилить. посмотрел штук 20 тулов для AI visibility. паттерн один: topic modeling → генерация промптов → пуш в LLM-чатботы. у меня ощущение, что часть из них просто дёргает API веб-поиска, а не эмулирует реальные пользовательские сессии. а разница есть: API ≠ консьюмерский продукт.

в таком сетапе выглядит не супер полезно. главная проблема: ни один тул не показывает объём запросов по промпту. без этого ты оптимизируешь под фразы, которые никто не вводит. понятно, что это непросто достать даже самим вендорам. а в LLM-поиске long tail ещё тяжелее, уникальных запросов больше, агрегировать клики по ним нельзя.

с другой стороны, я на это смотрю больше как на упражнение по оттачиванию позиционирования. полезно думать, как генерится интент на твой продукт или проблему. это может быть хорошим циклом, который связывает лендинги, копирайтинг и сам продукт особенно если ты ещё до PMF.

если копнуть в теорию, то ни у кого пока нет своего полноценного индекса. это general meta-search wrapper + LLM reasoning. да, есть кроулеры, есть оптимизации с кэшированием и свой re-ranking, но базово весь поиск всё равно лежит на поисковых движках. LLM разбивает твой промпт на 2-5 подзапросов и шлёт их в Google, Bing или Brave. потом ходит по топ-ссылкам, чанкует контент, цитирует то, что релевантно.

пример: запрос "SEO agency NYC" в Perplexity превращается в три отдельных Google-запроса — "seo agencies nyc", "top seo companies new york city", "best seo firms ny".

вся эта возня с visibility идёт от того, как происходит ранжирование внутри RAG.

но базовые принципы SEO никуда не делись. E-E-A-T — доверие к домену, авторитетность автора, бэклинки, директори, отзовики. говорят, что UGC площадки с высокой цитируемостью положительно влияют на AI SEO: Reddit, G2, Capterra, Trustpilot. форумы и отзывы сейчас весят для brand mentions больше, чем в классическом SEO.

что подметил из рисерча: 1. читаемость важна на уровне чанка. в ответ LLM попадают 1-2 чанка, а не весь документ. поэтому у каждой статьи должен быть чёткий TL;DR в начале. 2. каждый inference немного разный. нет детерминированного "ты на 4-м месте по этому запросу" - позиция плавает. 3. онлайн-сигналов (кликов) в RAG-поиске меньше, но есть другой сигнал: какие документы LLM процитировала, а какие проигнорировала. то есть feedback loop дольше, надо это учитывать, когда катишь конетнт. 4. тректинг атрибуции через прямые заходы делать бесполезно. влияние будет заметно только в direct траффике. лучше это распрашивать в онбординге.

что ещё делаю: 1. пишу по 3 поста в день на Reddit с мягким упоминанием бренда. руками, не автоматизирую. 2. смотрю, на что LLM ссылается в web search, это единственный способ понять, под какой контент имеет смысл писать и где пробелы.

честно: серебряной пули нет. это educated guessing плюс базовая SEO-гигиена. большинство AI SEO тулов пока выглядят скорее как агентства, продают ручную работу под видом автоматизации.

кто трекает AI-цитирования в масштабе? если кто-то делает что-то инетерсное в этом домене такое, напишите в личку, с радостью познакомлюсь.

агент для metabase

выше писал про то, что хочется иметь "cursor для metabase". поэтому почитав ваши комменты, я сделал настроил себе cursor для metabase (хех)

что делал: 1. взял курсор как агента 2. выпустил себе metabase api-ключик 3. прикрутил к агенту metabase-mcp-server. однако агент использовал его только для read-операций. все write операции делались через curl напрямую 4. по итогу процесс такой: я пишу агенту запрос "построй bar chart за последние 14 дней по всем solo escape играм и сделай разбивку по ton/stars" –– курсор выдает ссылку на карточку, которую я редактирую визуально, итерирую и добавляю в дашборд

такой сетап с нуля работает плохо агент вообще ничего не понимает, не понимает данные, совершает ошибки, попадает в бесконечные циклы из-за неправильного формата api-запросов

поэтому пришлось его ✨обучить✨

можно было потратить несколько часов и описать все самостоятельно в AGENTS.md, но это противная задача – я с ней прокрастинировал (думаю, вы тоже не любите это делать)

я решил сделать так: 1. прошу агента что-то сделать 2. итерируюсь в чате, пока не добьюсь результата 3. (главное) в конце задачи прошу сделать дамп всех инсайнтов о процессе в AGENTS.md, чтобы последующие агенты могли быстрее выполнить свои задачи

и это действительно работает. спустя запросов 5 агент смог хорошо ориентироваться в дашбордах и таблицах. ему можно было давать bulk-операции вида "сделай везде цвет профит-чартов зеленым" и задачи на построение целых дашбордов в 1 запрос

про модели в основном у агента 2 задачи: хорошо уметь в тулколлы (для ресерча бд и дашкбордов) и уметь писать sql. супер много интеллекта тут не надо. я попробовал 3 модели. больше всего зашел sonnet-4.5 (отличный баланс скорости и умности). gpt-5-* – слишком долгая, хочется быстрее, хотя надежнее. также попробовал composer-1 (модель от курсора) – очень быстро, но чет ума не хватает, частые ошибки и пропуски

я доволен. -1 рутинная задача, спасибо ии

Мне кажется, от зависимости на Claude Code и других агентов поляжет много народу

Когда я попал в ИТ и годы спустя, основная ценная мысль к которой приходишь примерно такая «по одному мы мало что можем, мы должны работать как команда чтобы делать великие вещи»

И это абсолютная истина – талантливые коллеги на местах мотивируют делать больше, гордиться продуктом, а вместе, иногда, вы делаете невероятное; но все это – очень сложная в поддержании система отношений между людьми

И вот, настает эпоха кодинг агентов - теперь любой член команды может заменить многих коллег цифровыми аналогами – Codex 5.2 xhigh и Opus 4.5 для работы, с GPT 5.2 Pro для написания PRD, в умелых руках способны на чудесные вещи, которые лет 5 назад стоили больших денег на рынке – «универсальная команда» доступна 24/7 и попадает в руки человеку с идеями, и любой человек с идеями не готов к этому новому миру

Человек с идеями начинает сначала делать, то, что давно хотел, потом реанимирует заброшенные проекты, через какое-то время покупает уже 7й домен «на всякий случай», ставит рекорды заброшенных в будущем проектов – но сегодня он ИТ-всемогущ, как ему кажется, на каждое сложное знание есть свой skill, на API-интеграцию – MCP сервер, на каждый сложный вопрос есть 5.2 Pro, которая не хуже чем многие эксперты в своих областях

И человек с идеями теряется – у него впервые в истории ИТ развязаны руки, он перепробовав все, не знает из чего выбрать, потому что идей, впервые, не больше чем ресурсов и терминал теперь источник эндорфина, не рилсы-тиктоки, даже не игры – мечта детства, всемогущая терминальная сила теперь стоит 200$ в месяц

В этой системе, мне кажется, самый ценный новый навык которого раньше не существовало, он был не нужен – научиться себе говорить «я это не делаю, не нужно» – потому что ресурсов уже сейчас хватает почти на всё и из-за этого формируется новая зависимость «создавать»

Мне кажется, многие не научатся себе это говорить – в коктейле FOMO и желания что-то сделать, видимо, появится новый психоз – уже чисто айтишный, где АИ-слоп выражен даже не в качестве кода, а в самом смысле продукта, в объемах информации, что человек производит в интернет

Ну или это правда ранние сигналы технологической сингулярности – мир где все могут всё в ИТ, мне пока непонятен, я к нему тоже не готов, и тоже учусь отказывать себе делать любую идею, что приходит в голову 🏥

Дети заявили что Санты не существует поэтому вести себя нормально не обязательно.

Сказал еще как существует. Теперь у него даже есть апка со статистикой, кто как себя вел и на какой подарок тянет.

GPT моментально нагенерил скринов фейковой апки, не то чтобы супер достоверно, но чтобы подглядывать в родительский телефон сойдет. Дети ведут себя отлично, собирают баллы для статистики.

Педагогика. Пользуйтесь.

Продвижение под нейросети будет дороже, чем SEO

У меня для вас две новости.

👉 Хорошая — большая часть того, что вы уже делаете в рамках SEO актуально и для GEO. 👉 Плохая — этого больше не достаточно. Чтобы бренд попадал в ответы ChatGPT, ЯндексGPT, Gemini и других ассистентов, приходится закрывать гораздо больше направлений.

Теперь продвижение требует системной работы минимум по пяти направлениям:

1) SEO. Базис. Без видимости в поиске вас просто не существует. Ассистенты не волшебники — им нужны источники.

2) Контент-маркетинг. Нужны не просто статьи, а регулярные, экспертные, заточенные под реальные вопросы пользователей и правильно отформатированные

3) Digital PR. ИИ определяет авторитетность по цитируемости. Значит, нужно попадать в обзоры, блоги, рейтинги, сторонние источники. Одним сайтом тут не обойтись.

4) ORM (репутация). Отзывы, внешние профили, комментарии на площадках. Ассистенты это видят. Репутация напрямую влияет на то, будете ли вы рекомендованы.

5) Позиционирование. ИИ должен понимать, кто вы как бренд: чем вы отличаетесь, какую ценность даёте, кому полезны и почему вас можно рекомендовать.

И здесь становится интересно: во что трансформируются SEO-агентства?

SEO-агентства обзаведутся пиарщиками и контент-командами? Или PR-агентства начнут нанимать SEO-специалистов?

Посмотрим, как будет развиваться рынок. Но очевидно одно: роль SEO-специалистов в команде усиливается — теперь они не только за видимость, но и за стратегию присутствия в нейросетях.

Попросил Google и ChatGPT порекомендовать «приложение для изучения английских слов с ИИ».

Специально запрашивал в инкогнито, чтобы не туннелить личным контекстом.

Нейронки уже выдают в рекомендациях мою прилагу. И это я ещё даже не начал прям упорото прокачивать GEO (Generative Engine Optimization — оптимизация под выдачу нейронок).

Да, есть, конечно, нюанс, что запрос «приложение для изучения английских слов с ИИ» довольно сильно туннелит нейронку в моё УТП. И я не уверен, что кто-то будет такое запрашивать 😱 В идеале нужно попасть в «посоветуй приложение для изучения английских слов», но это пока тяжело. Хотя уверен, всё получится — я себе на это даю целый год.

На самом деле я удивлён даже такому результату, потому что в материалах про GEO, которые я изучал, был такой пункт: приложение должно «отстояться» со временем — может быть, от года, чтобы оно считалось надёжным, а не приложением-однодневкой. Но, похоже, этот пункт не так уж актуален: я выложил прилагу 3 месяца назад, а разводящий лендинг с документацией создал вообще буквально месяц назад.

Кто недавно присоединился и не в теме, то я делаю свою аппку для изучения иностранных языков — ios и android.

Поставьте 🔥 если интересно будет подробнее узнать про GEO

🔊 Будущее интерфейсов – за голосовым вводом

Уже неделю активно тестирую приложение ChatGPT, и оно — супер.

💼 Да, и до момента релиза приложения существовали аналоги. Николай Давыдов даже написал, что несколько из них зарабатывали миллионы долларов в месяц. Но у меня всегда были опасения насчет них, потому что неизвестно как они хранят данные. Еще один важный фактор — раньше мне казалось, что для всех моих сценариев в ChatGPT нужна структура и ввод большого количества текста.

🎤 Неожиданно вместо переноса десктопных сценариев, приложение открыло для меня новые — все это благодаря голосовому вводу. Раньше мои попытки пользоваться голосовым вводом в iOS всегда заканчивались состоянием «проще ввести руками». Но тут другое — приложение ChatGPT использует технологию Whisper, и она распознаёт мой голос с точностью 99.9%. В результате можно просто расслабиться и начать наговаривать мысли.

🚶‍♂️Теперь я выхожу на утреннюю прогулку, создаю новый чат и прошу просто слушать мои мысли. После прогулки возвращаюсь домой и прошу структурировать их в четкий список. Также изменился процесс написания постов — я просто последовательно выговариваю все мысли, а в конце прошу их структурировать, использую это как основу.

🔮 Со связкой разпознания речи и больших языковых моделей мы приближаемся к будущему, где мы полноценно можем управляться одним голосом. Вот тут Дима Мацкевич в посте предсказывал, что будущие поколения уже будут обходиться без клавиатур. А я несколько месяцев назад накидал эксперимент, который позволял использовать «промпты» для любого интерфейса — поставьте реакций если интересно.

😎Pro tip: Майк Ян поделился хаком, как включить озвучку ответов от ChatGPT.

@prod1337

Opus 4.6 > GPT 5.4

🎉 Вот это да, 1000 подписчиков на канале

На днях нас с вами стала тысяча, чему я очень рад. Я рассказывал недавно про то, что моя мотивация вести канал — это обмен идеями и следование «принципу рычага». Но также правда, что подписки и ваши благодарности также бустят мою мотивацию. На фото подарочек от жены — спасибо, что приближали его получение!

Большинство присоединилось к каналу за 2 месяца и сегодня хороший повод поближе познакомиться. Я обновил закреп канала, добавил туда больше деталей о себе и агенстве, которое мы строим. Также там я веду каталог постов по категориям. Обязательно почитайте!

В каталоге постов уже набралось 30 штук и я понимаю, что не все готовы будут их изучать. Поэтому я взял сегодня инициативу и отобрал для вас три поста из прошлых месяцев, которые репостили чаще всего:

1. «Про голосовой ввод и интерфейсы будущего» — вдохновился качеством распознания голоса в мобильном приложении ChatGPT, рассказал про свои юзкейсы и сделал предсказание по поводу будущих интерфейсов.

2. «Как массовая эмиграция приведет к росту количества стартап фаундеров» — прорефлексировал свой опыт и смиксивовал его с идей Balaji из выступления в стартап-школе YC.

3. «Промпты — это новый язык программирования» — рассказал про одну из базовых концепций, на которой строится индустрия LLM-разработки, про которую я здесь постоянно пишу

❤️ Спасибо за реакции, репосты и комментарии. Впереди еще много открытий и инсайтов из мира AI, которыми я с вами буду делиться. Остаемся на связи!

Наткнулся на аналог (если можно так сказать) chatgpt — DeepSeek.

Можно использовать аналог gpt o1 с рассуждениями — Deep Think . Дают 50 использований в день, если я правильно понял.

👀 Ссылка — нет блокировки по РУ региону и можно через гугл акк.

«ChatGPT ТАМ ТААКОООЕ ВЫПУСТИЛ!!!» 🥇

Как вы, наверное, уже могли заметить — я не фанат того, чтобы постить здесь новости и развлекательный контент, этого и так достаточно в других каналах. Но я люблю постить то, что самому понравилось, что я точно буду юзать, и чем хочется поделиться (хотя уверен, что только ленивый еще не написал про это).

Короче, Вова из сикретдизайна там запостил, что чатгпт прокачал свою генерацию, и я пошел тестить. Генерить абстрактную фигню скучно, поэтому я попробовал на реальную задачу приземлить.

Взял морду Палли, которая уже долго живет с одной эмоцией «оууу маай» и подумал, что надо как-то еще разбавить его ухлымяющееся лицо. А вдруг еще ручки с ножками нарисовать надо будет? Потянешь такое, чатгпт?

Оказалось, что он прекрасно ест референсы и в такой задаче может полностью заменить иллюстратора. Достаточно нагенерить эмоций, прогнать через конвертер jpg → svg, а потом ручками поправить вектор. У меня еще изначально промпт с фоном был. Чат не умеет вырезать, но смог практически идентично сгенерить уже без него. Еще пытался персонажа нарядить в костюм спайдермена, но он три раза меня отфуболивал из-за интеллектуальной собственности. Рендеринг оборвался на 70% и я не успел заскринить. Там такой охуенный варик был, что ни один иллюстратор не повторит никогда.

Классный юзкейс. Я не иллюстратор и рисовать не умею. Могу только языком трепать и говорить машине, что мне нраица, а куда еще правочки внести надо (ну и чуть-чуть вектор подвигать тоже могу) 🤔

Пентагон перестал сотрудничать с Antropic

Последнее время нас все чаще начали звать в газеты и "телевизор" по вопросам ИИ. Причем зовут обсуждать как ИИ влияет на политику, законодательство и даже войны — нас самих это интересует, ведь в том числе от этого зависит куда ИИ будет развиваться.

Вот тут нас позвали на RTVI и наш head of AI Стас Округ высказался об Antpropic и разрыве отношений с пентагоном и наоборот о дружбе с Open AI.

Посмотрите, наше честное мнение: https://youtu.be/JfvwXXvZJX4?t=2018