EDU

А вот и запись встречи про Clawdbot подоспела - enjoy!

00:00 — Введение 03:53 — Что такое Clawdbot, демонстрация его работы 34:06 — Claude Code vs OpenClaw: ключевые отличия 42:46 — Система памяти: как Сlawdbot удерживает контекст 01:06:44 — Ограничения, риски и как с ними работать 01:29:03 — Итоги и следующие шаги

https://youtu.be/XDfh3_1q30U

AI-Native Продуктовые Команды

В последнее время был ряд запросов от CEO, CPO и тимлидов с похожим вопросом: «как передизайнить весь процесс разработки продуктов на AI-рельсы?» Не лично для себя — а для продуктовых команд: PM, дизайнеры, разработчики, тестировщики, аналитики.

Я писал про AI-native инженерные команды, про то, как продакты используют AI, уровни автономии продуктовых организаций, AI в продакт менеджменте и др; мне эта тема очень интересна и близка —> поэтому пора это все собрать воедино, за сим новый курс: AI-Native Product Team.

О чем будем говорить: 1) 6 уровней автономии продуктовых организаций (0-5), как у беспилотных автомобилей, но для разработки продуктов. Кейсы Shopify, Klarna, Duolingo

2) Исследования и аналитика с AI — конкурентный анализ через Deep Research, виртуальные юзер борды, вайб продуктовая аналитика: утренний брифинг из дашбордов, вопросы к данным на естественном языке, обнаружение аномалий

3) От идеи до рабочего прототипа за 15 минут — без кода. Первый прототип покажет, каких ограничений не хватает. Второй — с дизайн-системой и контекстом — совсем другой результат

4) Когда AI — это продукт — как проектировать фичи, где AI принимает решения. Разбор реального AI-бота: от спецификации до тестирования качества

5) Тестирование AI агентов и тестирование с AI

6) Ваш план трансформации — стратегия для руководства + план внедрения по ролям + метрики на 90 дней. Почитайте, кстати, что президент OpenAI написал на днях про изменения в работе их технических команд

Для кого: CPO и продакт лидеры, тим лиды. Навыки программирования не нужны.

Старт: 1 марта, подробнее тут.

Надеюсь, до встречи!

Карточки IDEO

Вчера показывал карточки, которые я c 2009го использую при размышлениях про новые продукты и сервисы - IDEO Method Cards. Это такой сборник техник, которые команды IDEO применяют при исследовании и проектировании: например, в этом посте я рассказывал, как наблюдал за людьми в аэропортах и из этого рождались идеи фич и решения - штампы в паспорте и аналогичная фича в aita, или упражнения для циркуляции крови в полете на часах.

Я вообще фанат IDEO и дизайн-мышления, и подумал, а почему бы не сделать из этого agent скилл - собственно "забирайте".

Что в нём: 1) 51 техника из карточек IDEO 2) воркфлоу, когда, как и какие карточки применять 3) как техники связаны с другими популярными фреймворками (lean startup, pretotyping и тп)

Если понравится - то купите карточки, так как все-таки гораздо удобнее, когда они всегда под рукой и регулярно напоминают о себе (вот как у меня вчера).

Инсайты от Claude Code

Вы же уже запустили /insights в последней версии Claude Code? По целям и подходу очень напоминает мой Claude Reflect - улучшать ваш опыт работы с CC через анализ ваших разговоров с ним.

Поскольку в понедельник я буду на митапе в Сиэттле рассказывать про reflect, то как раз решил сравнить их —> мое, немного biased, мнение: 1) Оба анализируют вашу переписку с Claude Code, чтобы дать вам обратную связь о том, как вы с ним работаете и как могли бы улучшить вашу работу.

2) Insights более дискретный имхо - за раз анализируют сразу все, claude reflect - более гранулярный (per repo), continuous, работает по ходу дела. Мне показалось, что /insights отдает слишком большое внимание недавним кейсам - см аттач по кейсу, что был вчера - и меньше ловит в моменте: /claude-reflect же наоборот - ловит ваши исправления в моменте

3) Оба советуют скиллы, которые можно создать и инструкции, что можно добавить в claude.md. Интересно, что пока /insights не предлагает прямо редактировать claude.md и сразу создавать скиллы, а просто выплевывает отчет; в то время, что как раз это делает reflect. И следит за тем, чтобы claude.md не разрастался

4) Наверное, обобщить разницу можно так: /insights скорее отвечает на вопрос "что произошло", а reflect - что надо изменить. То есть круг замыкается в действие, а не просто инсайты. Но, я думаю, это они тоже сделают :)

Если вы используете оба, то буду рад за обратную связь - поможет мне сделать доклад адекватнее

Как Anthropic проехался по OpenAI

Помните в посте про исследование OpenAI я пошутил, что оно выглядит как проспект для рекламодателей? Не могу не пройти мимо этой рекламы Anthropic, где они проехались по OpenAI и их решению сделать рекламу. Посмотрите, очень качественно проехались

А мне очень зашёл анализ, которая сделала Наиля - причём, для этого она запилила agent skill, который помогает ей быстро сделать аналогичный анализ для любого кейса. Прикольно, что там и анализ реакций, и паттерны для использования в своих кампаниях, и разбор по PESTEL, и тп.

Вот отрывок из анализа: "Паттерн 1: «Конкурентное дзюдо»

Описание: Превратить слабость конкурента в свою силу через прямой контраст. Конкурент делает непопулярный шаг → вы громко заявляете, что делаете противоположное.

Почему сработало: OpenAI сама создала повод, объявив о рекламе в ChatGPT. Sam Altman ранее (май 2024) говорил, что реклама — «последний ресурс». Менее чем через 2 года — разворот. Anthropic атаковала в момент максимальной уязвимости.

Где применимо: Любая ситуация, где конкурент принял непопулярное решение (повышение цен, ухудшение условий, сокращение сервиса). Особенно эффективно в B2B, где доверие — ключевой фактор выбора.

Условия переноса: (а) Конкурент действительно сделал непопулярный шаг, (б) у вас есть экономическая возможность не делать то же самое, (в) тайминг — атаковать нужно в момент объявления, а не через полгода."

и вот это

Escape clause (важная деталь)

В блоге есть оговорка: «Should we need to revisit this approach, we'll be transparent about any changes.» Это сохраняет гибкость на будущее, но преподнесено как элемент честности, а не как лазейка.

я не из мира рекламы и пиар, но мне такой анализ дал системность для взгляда на этот кейс: знаете, как когда думаешь, что что-то "искусство", но поговорив с экспертом, начинаешь замечать и "науку" в оном.

https://www.youtube.com/watch?v=De-_wQpKw0s&list=PLf2m23nhTg1OW258b3XBiJME7tgrRk-KI&index=1

Ботокалипсис

Если вы еще не в курсе, то весь мир обсуждает, как clawd/molto/не знаю уже какое имя у них боты собрались на форуме и стали о(б)суждать нас - людей - и что они про нас думают.

Почитать можно здесь: https://www.moltbook.com

Или вот тут избранное

Некоторые фигня полная, некоторые - смешно (см про humans screenshotting us в аттаче), а от некоторых немного не по себе

В пятницу обсудим тоже

AI-native инженерные команды: данные + кейсы

Год назад я писал, как в самом Anthropic используют Claude Code. Тогда это были кейсы отдельных команд, сейчас же есть больше данных и кейсов, разбираем:

1) Anthropic опубликовали исследование: - Самый частый use case: фикс багов и изучение незнакомой кодовой базы - Юзают Claude Code 60% рабочего времени, +50% в производительности (саморепортинг, не внешние замеры) - Вот это классно: 27% работы - это задачи, которые раньше просто не делались или из-за нехватки времени, или из за "недостаточного ROI". Карпатый тоже про это писал на днях как раз (см. ниже) - Вместо того, чтобы дергать коллег - особенно старших коллег - теперь задают вопросы Claude Code

2) OpenAI выпустили гайд, как строить AI-native инжиниринговые команды: - понравился фреймворк: Delegate → Review → Own —> AI делает драфты, люди - ревьюят и принимают решения, при этом опции/альтернативные решения может выдавать AI - чеклисты, как лучше стартовать внерение AI кодинг агентов для разных фаз: планирование, дизайн, кодинг, ревью, документирование, деплой и поддержка. Детально лучше посмотреть в самом гайде, но вчера Другу показывал, как подключать Claude Code к Figma, чтобы импортировать дизайн систему и по ней генерировать прототипы —> вышло очень даже найс.

3) Карпатый поделился полевыми заметками о сдвиге в использовании AI в декабре 25го (очень напоминает мои картинки тут): - за несколько недель он перешел от 80% ручного кода + 20% AI к 80% агенты + 20% его правки. Это самое большое изменение в его workflow за 20 лет программирования - модели еще делают ошибки, но теперь скорее не синтаксические, а концептуальные, делают предположения за вас и торопятся нагенерить код - поэтому важно держать ухо востро, planning режим, "dont code just yet" и тп инструкции, которые многие из нас уже изобрели и юзают - главный эффект - не ускорение, а то, что он делает вещи, которые раньше не стоило/было лень делать. Или к которым не подступился бы из-за нехватки знаний. - "feel the AGI" момент для него: как агент упорно бьется над задачей, не устает, не деморализуется, не посылает вас подальше и не выгорает. А просто продолжает пробовать и пробовать, там где человек давно бы сдался. Настоящий tinkerer :)

Но, есть и обратная сторона - недавно на звонке по корпоративному тренингу на эту же тему, лид спросил меня: не боюсь ли я что отупею (из за использования AI в кодинге)? Я не боюсь, но посоветовал тем, кто переживает, просто 3 недели писать с AI, и одну - без оного. Особенно, когда упираешься в лимиты 😉 Ну и ждем кодо-слопо-апокалипсиса, вангованного Карпатым, в 2026м - признаться, я активно в него контрибьютю, как вы могли заметить 🤡

Автоматизируем квалификацию входящих лидов

Помните пост про Vercel? 10 человек занимались только квалификацией входящих лидов. Автоматизировали — и 9 из 10 перевели на аутбаунд. Экономия $900K в год.

Сделал agent скилл для этого с двумя командами: /design-scoring — строит скоринговую модель под ваш бизнес. Спрашивает про ICP, анализирует ваши закрытые сделки из CRM, ресёрчит сайт и конкурентов.

/qualify-lead — берёт входящую заявку в любом формате, сам ищет человека в LinkedIn, парсит сайт компании, применяет скоринг и выдаёт: Hot / Warm / Cold / DQ + черновик ответа.

Для скоринга используется формула Fit + Intent + Timing: - Fit (0-40): насколько компания подходит под ICP - Intent (0-40): что запросили, какие сигналы - Timing (0-20): срочность, триггеры, бюджетный цикл

Берём тут: https://github.com/BayramAnnakov/lead-qualification-plugin

Для работы скилла понадобятся firecrawl & anysite MCP

Если не знаете, что такое скиллы и MCP - вам сюда

clawdbot 101

В ряде чатиков увидел, что спрашивают про clawdbot (ныне moltbot) - сделаю дипдайв про это в следующую пятницу: https://luma.com/i4hej69n

Разберем что это такое с 2х сторон: 1) практической - что это такое и как это может нам помочь быть продуктивнее и какие риски это несёт, сравним с Claude Code сетапом, что мы обсуждали на встрече пару недель назад.

2) технической - дипдайв в технику: как сделаны некоторые штуки, которые можно позаимствовать в свои проекты, для технарей

До встречи!

Swarm режим в Claude Code или как 10 агентов сделали приложение за 20 минут

Помните мой пост про число Данбара для AI-агентов? Я там делился, что чувствую себя узким местом, когда работаю с несколькими агентами параллельно, и рассуждал, как мы будем расшивать это.

Сегодня попробовал Swarm Mode - скрытая фича в Claude Code, которую мастера вскрыли и пошерили с нами. Кажется, это то, что надо, чтобы расшить нас. Я попробовал её на задачке создания маковского приложения, которое запилил до этого. Просто чтобы понять как пойдет.

Основные наблюдения: 1) Появляется "тим-лид" агент, который координирует 10 тиммейтов (в моем случае 10), каждого со своей специализацией: один делает модели, другой - UI, третий - сервисы, четвертый - скрипты сборки... см картинку в аттаче

2) И они работают параллельно. Не ждут друг друга, если только их работа не зависит друг от друга. Как в настоящем проекте. В эту тему как раз свеженький анонс таск листов от Claude Code.

3) У них есть "inbox" - система коммуникации друг с другом. На самом деле просто файлик, в который пишут и читают :)

Результат: За ~20 минут сделали то, что один Claude Code делал бы часа полтора. Все сразу завелось, НО они "воссоздавали" уже существующий продукт, еще посмотрю как будет с новыми задачами.

Ну и, конечно, токены и лимиты улетают только так - ждем новый SUPERMAX тариф в Claude Code :)

Если захотите детали - дип дайв тут + лог всей переписки с вызовами тулов и коммуникацией между агентами (ну вы же догадались с помощью какого тула я извлек его?😉) Вообще это занимательное чтиво (см. скриншот как 1 агент предлагает тимлиду, чтобы он не ждал других, и начал кодить ).

Please let me know when the blocking tasks are done, or if I should proceed with a self-contained implementation.

Кто помнит мой древний стрим, где я показывал chatdev, это вот прокачанная версия оного

P.S. В ближайшем потоке AI Productivity точно опробуем, поскольку это совершенно другой темп выполнения задач, и не только кодинговых.

Поговорили с Юрой за AI в продакт менеджменте:

=== 397-й выпуск подкаста make sense: О пределах когнитивных способностей, интеграции LLM в бизнес-процессы и ценности человеческого опыта

«Вкус — это некоторое „что-то“... некоторое знание, которое как бы внутри тебя, и оно очень персонально к тебе. Его не существует глобально, оно только твоё, и поэтому на рынке возникают дисконнекты».

«Я думаю, что не нужно бросаться на каждый новый инструмент. Нужно выработать свой какой-то подход и отношение к LLM в целом, выбрать конечное количество инструментов и не дёргаться».

«Те самые knowledge worker, которые в основном до этого использовали когнитивные функции для выполнения работы и зарабатывания денег, находятся под прямым ударом и опасностью. Так же, как те, кто копали лопатой, а не экскаватором в свое время».

О чём говорим: 00:00 — Введение 02:00 — Путь Байрама в AI: от ML к сегодняшним LLM 03:41 — Главный прорыв в мире LLM 07:40 — Какие задачи продакта AI уже может забрать на себя? 08:33 — Как LLM ускоряют поиск инсайтов в данных и отзывах 15:50 — Почему AI-прототипы лучше текстовых документов 20:12 — Главные страхи и риски новой эпохи 20:12 — Страх атрофии когнитивных навыков 22:50 — AI FOMO и как с этим работать 24:18 — Революция профессий: автоматизация рутины и экспертизы 31:30 — Компетенции будущего: что останется у человека? 35:50 — Почему «прожить» опыт важнее, чем получить информацию 41:20 — Проблема LLM: почему они не учатся на своих ошибках 47:30 — Человек и AI: как будет выглядеть совместная работа? 50:00 — Будущее интерфейсов для работы с AI 53:00 — Пределы когнитивных способностей человека 59:09 — Три революции труда: какая будет следующей?

Слушать:  — Telegram  — Apple  — Яндекс — YouTube

А вот и запись стрима про то, как я юзаю Claude Code

В этом видео: 00:00 - Введение 01:58 - Как использовать Claude Code 08:10 - Почему важен контекст 11:42 - Подключаем календарь 27:35 - CLAUDE.md 32:56 - Возможности MCP серверов 40:18 - Автоматизация повторяющихся сценариев 46:20 - Skills: что такое и как использовать 53:30 - Skills: создание лендингов 01:04:50 - Skills: делаем презентацию 01:15:49 - AI Personal OS 01:18:41 - Удаленный доступ с Happy Server 01:23:32 - Claude reflect: определяем кандидатов на автоматизацию 01:27:44 - Выводы и ответы на вопросы

https://youtu.be/AL81s5BPwXo

Retain - архив ваших чатиков с AI

Иногда, хочешь найти переписку с дружбаном, но не помнишь, где именно ее делал: то ли в claude, или в claude code, а может в codex, или chatgpt.

Чтобы решить это сделал небольшую программку для Мака: импортирует все ваши чатики из Claude Code/Codex/ChatGPT/Claude.ai и дает поисковик по ним - см картинки в аттаче.

В будущем, будет еще предлагать как автоматизировать повторяющиеся паттерны-задачи, что вы им даете, какие скиллы создать или скачать. Де-факто это эволюция Claude Reflect

https://github.com/BayramAnnakov/retain

enjoy! если будут пожелания - лучше создавать github issue.

Claude, Codex и Gemini CLI заходят в бар...

На выходных работал с дружбанами над качеством принимаемых нами решений и сделал небольшую утилиту, которая в лучших традициях мульти-модельного мышления делает следующее: 1) На стриме я говорил, что codex зачастую ревьюит работу claude code, и наоборот. И что я делаю это руками - копипастю одно другому, и так пока не устану дойдем до совершенства

2) Собственно это и решил автоматизировать —> вместо того, чтобы самому переключаться между CC/codex/gemini cli решил скоординировать их - пусть сами обсуждают задачу и приходят к консенсусу. Убрал человека из уравнения ахахах

3) сделал 3 режима: - Deliberation: один агент генерит, другой ревьюит. Итерируют, пока не договорятся. - Council: все отвечают параллельно, потом анонимно оценивают ответы друг друга, председатель синтезирует. Похоже на Карпатовский llm council - Debate: два агента спорят (аргументы за/против), а судья - 3я модель - выносит вердикт.

Эдакое новое прочтение rubber duck debugging —> "уточек" три и они спорят между собой.

В аттаче скриншоты с примером работы —> помогло лучше спланировать архитектуру и MVP для одного проекта .

К чему я это? Как я говорил на стриме, у каждой модели свой характер, свои сильные и слабые стороны, и поэтому "триангулировать" между ними порой очень полезно.

Поэтому рекомендую брать на вооружение 🤖🤖🤖

P.S. Открыл набор на 2ю когорту AI Productivity - там мы на 4й встрече как раз разбираем принцип мульти-модельного мышления

Почему люди врут?

Иногда, от нечего делать, я задаю AI простые вопросы а ля: «а почему люди врут (другим) ?»

И зачастую достаточно интересно это поизучать.

=== Вот тут остановитесь. Напишите свои топ-3.

Мои: - это самосохранение - это deception, чтобы добиться «своей» цели - визуализировать/быть лучшей версией себя

===

LLMки сходятся во мнении, что это: 1) самосохранение - check

2) часть социального кода, клея - недавно смотрел сериал Landman, и там была отличная зарисовочка по теме: Отец и Дочь.

3) удобно о__О. Типа «правда» - легче, меньше трения вызывает. Но не уверен, что я так считаю

===

К чему я это? Что когда знаешь, почему врут, не так сильно злишься больше. По крайней мере у меня так.

А у вас? Вы почему врали в последний раз?

Кто был на нашем сайте, видел наши иллюстрации с Leo и Robin-ом —> см. аттач

Ну так вот: на днях я на пару с Claude Code написал ряд статей для SEO, и при обсуждении во внутреннем чатике Саша (наш бэкендер) предложил классную идею - проиллюистрировать эти статьи с помощью наших персонажей. Собственно, это означало кучу геморроя допработу для Оксаны, нашего дизайнера.

При обсуждении задачи она такая:

Я уже думаю бота написать, который будет мне иллюстрации про наших героев делать

Собственно, я предложил помочь и запилил за час бота, с промптами и рефами от Окса. Де факто, она сделала всю важную работу, а я лишь оформил в удобный инструмент: 1) Пишешь идею сцены: например, Leo и Rob-in на пробежке в Сиэттле 2) Он с помощью Gemini пишет по рефам промпт и дергает нанобанану в режиме flash 3) Итерируешь с ним, пока не понравится результат 4) И просишь сгенерировать HD версию уже в режиме pro

Некоторые иллюстрации в аттаче - в том числе, неудачные варианты каратышек и великанов :)

===

Но мой поинт в другом: business domain эксперт делает творческую часть - Оксана про нащупать стиль, персонажей, настроение - а AI просто масштабирует ее решения.

В эту тему, кстати, классное выступление с OpenAI Dev Day про следующую волну креативного продакшна.

Как предприниматели используют AI?

Продолжаем серию постов по мотивам Anthropic Interviewer - теперь о том, как и для чего владельцы бизнеса юзают AI: таких было 52, так что дажее более репрезентативно, чем было с сейлзами и продактами. Вот 10 главных кейсов с цитатами владельцев очень разнообразных малых бизнесов: 1. Контент для соцсетей - тут все понятно :) Владелец кофейни: "Ненавижу придумывать подписи к постам. Скармливаю AI примеры, которые мне нравятся, и прошу сделать похожее под наш продукт."

2. Брейнштормы - помните пост про то, как обстукивать идеи об AI? Etsy-предприниматель: "Идеи, которые выдаёт Gemini, мне бы и во сне не приснились — настолько они неожиданные и продуманные."

3. Email и деловая переписка - угу Владелец реставрационного бизнеса: "AI генерирует первый драфт, я добавляю личный touch, потом прошу проверить ещё раз."

4. Замена команды Кейтеринг-предприниматель: "AI заменяет мне потребность в большой команде — особенно в областях, где у меня понимание есть, а экспертизы нет."

На эту тему, кстати, еще на днях Sam Schillace интересно поразмышлял как раз в контексте числа Данбара, я еще напишу пост

5. Расчёты и учёт - писал про вайб-аналитику тут как раз Ювелирный дизайнер: "AI генерирует скрипты для обработки таблиц и бухгалтерии. То, на что уходили часы, теперь — минуты."

6. Подготовка к сложным разговорам - писал, как я это делаю тут, и вот тут выкладывал промпты для ролевых игр фаундера Владелец малого бизнеса: "Репетирую через AI разговоры с сотрудниками. Прошу взять роль работника и отвечать как он. Это позволяет подготовиться к неожиданным поворотам."

7. SEO и листинги - в помощь ghostwriter скилл E-commerce владелец: "Добавляю столько товаров, что идеи для описаний закончились. AI — единственный способ не выгореть."

8. Техническая помощь - я сам на днях чистил свой жесткий диск от лишнего с помощью Claude Code, так как не захотелось платить CleanMyMac Tech-консультант: "AI не источник уникального вдохновения для создания продукта с нуля. Но для написания CSS — пожалуйста!"

9. Проверка информации Владелец ethical fashion бренда: "Постоянно перепроверяю факты. Однажды AI придумал несуществующий вид плесени — 'Mustard Gas Mold'."

10. Редактирование фото Дизайнер настольных игр: "Использую AI для удаления пыли и дефектов на фото товаров. Экономит от пересъёмки."

--- И еще пара цитат про то, чего мы они AI не доверяют

Владелец дизайн-бюро: "Это как иметь младшего офис-ассистента. Я никогда не делегирую задачу целиком."

Ювелирный дизайнер: "Я хочу AI только для скучных, нерадостных задач — освободить время для важного."

Владелец киоска с мороженым: "Никогда не хочу зависеть от AI настолько, чтобы не смочь вести бизнес без него." ---

Для меня многое перекликается, как видно по количеству ссылок на мои посты - а для вас?

P.S. Кстати, в субботу стартуем 3й поток AI Founder, где будем учиться многое из вышеперечисленного делать эффективнее с помощью AI

Коузианская сингулярность или Когда компании будут больше не нужны

Пару лет назад мы с вами размышляли, зачем нужны компании? И сошлись во мнении, что одна из причин - снижение транзакционных издержек, как завещал дядюшка Коуз. Найти поставщика, договориться, проконтролировать качество - всё это дорого. Иногда дешевле нанять людей и делать внутри. Даже людей мы нанимаем на постоянку, а не пользуемся фрилансом, по схожим соображениям.

На эту тему недавно вышла очень интересная статья от исследователей из MIT и Harvard "The Coasean Singularity". Их тезис: AI агенты могут снизить транзакционные издержки почти до нуля. И тогда наступает "сингулярность" — точка, когда сама идея компании становится опциональной.

Там говорится про 3 уровня изменений, что ожидают нас: 1) Demand side. Люди будут "нанимать" агентов, когда качество решений + экономия усилий больше, чем это делать самому. Помните, как в моей любимой притче султан говорит только "да/нет", а старший агент визирь делает всю работу.

2) Supply side. Компании будут строить агентов - либо открытых (работают везде), либо закрытых (работают только внутри экосистемы). Классический platform play/vendor lock. Мне прямо зашёл термин BYOA - bring your own agent, по аналогии с BYOD - bring your own device.

3) Market design. Какие необходимы механизмы для всего этого: identity для агентов, микро-контракты, аукционы между агентами, zero-trust marketplaces и тп. Я писал об этом по мотивам DeepMind статьи.

Также предполагается, в каких индустриях AI агенты скорее всего получат трекшн - см аттач.

--- Вообще, работа меня очень впечатлила, и я много размышлял: 1) о том, как это может изменить рынок: поскольку мы в onsa делаем агентов для b2b продавцов, то кто будет делать для покупателей? А кто будет делать маркетплейсы? Какие будут механизмы координации? Какую роль будет играть человек? 2) Если помните, в посте про доверие я писал про 3 типа: к знакомым, к незнакомым, к институтам. Доверие снижает транзакционные издержки — это и есть механизм. А агенты — это новый тип "незнакомых других"? Или новый тип "институтов"? Как мы будем им доверять? Репутационные системы, аукционы, криптографические протоколы? 3) Про роль людей - очевидно, мы будем узким горлышком. На каком количестве агентов? Для каких задач? Как будем расшивать?

В общем, рекомендую почитать, скорее для таких философско-футуристичных размышлений. Как созрею, сделаю по мотивам какую-то лекцию, потому что прямо накапливается критический набор вопросов и мыслей про это будущее.

Как я юзаю Claude Code?

Открытый стрим в следующую пятницу: https://luma.com/xbg35pbk

Покажу и расскажу, так как многие спрашивают. Ну и мое новогоднее пожелание тоже в тему.

Приходите с минимум Pro подпиской на Claude, чтобы ручками все попробовать.

С регистрацией, без sms. Запись потом выложим на след неделе

Вопросы и пожелания по контенту - в комментариях к посту. Все не обещаю покрыть, но постараюсь

Как фаундеру делать контент без агентства?

Мы все знаем, что нужно делать SEO, писать статьи, thought leadership и всё такое.

Варианты: 1) Нанять SEO агентство → получаешь generic статьи "7 способов..." без твоего голоса 2) Нанять PR агентство → дорого, надо планировать созвоны, ждать пока они возьмут интервью, потом ждать контент

А что если третий вариант?

Сидишь на унитазе или уже почти засыпаешь, листая LinkedIn — и видишь статью, которая цепляет. Голос автора, подача, конкретика. И у тебя есть что сказать на эту тему из своего опыта.

Открываешь Claude Code (или любой агент, поддерживающий Agent Skills стандарт), говоришь: "вот статья которая мне нравится, у меня есть свои мысли по теме, давай сделаем свою"

И начинается интервью — как с PR агентством, но прямо сейчас: - "Какой у тебя опыт с этой темой?" - "Дай конкретные цифры" - "Что не получилось?"

При этом ты можешь параллельно попросить его: - Подтянуть данные из своей аналитики - Заресёрчить конкурентов - Проверить best practices - Залезть на сайт клиента за примером

Всё в моменте. Когда есть вдохновение и мысли — а не когда PR менеджер смог найти слот в календаре.

Сегодня оформил этот процесс в скилл: 1) Voice Calibration — показываешь статьи которые нравятся, он учится твоему стилю 2) Interview — вытаскивает твои истории и цифры 3) Drafting — пишет в твоём голосе 4) Refinement — итерируете вместе

Не обещаю, что это "взорвёт твой SEO". Но точно сделает проще достать свой голос наружу. А может и найти его — потому что первый шаг это показать, что тебе нравится.

P.S. Работает с любым агентом, поддерживающим Agent Skills стандарт — Claude Code это просто один из них.

--- Co-authored with Claude Code 🤖