EDU

Автоматизируем квалификацию входящих лидов

Помните пост про Vercel? 10 человек занимались только квалификацией входящих лидов. Автоматизировали — и 9 из 10 перевели на аутбаунд. Экономия $900K в год.

Сделал agent скилл для этого с двумя командами: /design-scoring — строит скоринговую модель под ваш бизнес. Спрашивает про ICP, анализирует ваши закрытые сделки из CRM, ресёрчит сайт и конкурентов.

/qualify-lead — берёт входящую заявку в любом формате, сам ищет человека в LinkedIn, парсит сайт компании, применяет скоринг и выдаёт: Hot / Warm / Cold / DQ + черновик ответа.

Для скоринга используется формула Fit + Intent + Timing: - Fit (0-40): насколько компания подходит под ICP - Intent (0-40): что запросили, какие сигналы - Timing (0-20): срочность, триггеры, бюджетный цикл

Берём тут: https://github.com/BayramAnnakov/lead-qualification-plugin

Для работы скилла понадобятся firecrawl & anysite MCP

Если не знаете, что такое скиллы и MCP - вам сюда

clawdbot 101

В ряде чатиков увидел, что спрашивают про clawdbot (ныне moltbot) - сделаю дипдайв про это в следующую пятницу: https://luma.com/i4hej69n

Разберем что это такое с 2х сторон: 1) практической - что это такое и как это может нам помочь быть продуктивнее и какие риски это несёт, сравним с Claude Code сетапом, что мы обсуждали на встрече пару недель назад.

2) технической - дипдайв в технику: как сделаны некоторые штуки, которые можно позаимствовать в свои проекты, для технарей

До встречи!

Swarm режим в Claude Code или как 10 агентов сделали приложение за 20 минут

Помните мой пост про число Данбара для AI-агентов? Я там делился, что чувствую себя узким местом, когда работаю с несколькими агентами параллельно, и рассуждал, как мы будем расшивать это.

Сегодня попробовал Swarm Mode - скрытая фича в Claude Code, которую мастера вскрыли и пошерили с нами. Кажется, это то, что надо, чтобы расшить нас. Я попробовал её на задачке создания маковского приложения, которое запилил до этого. Просто чтобы понять как пойдет.

Основные наблюдения: 1) Появляется "тим-лид" агент, который координирует 10 тиммейтов (в моем случае 10), каждого со своей специализацией: один делает модели, другой - UI, третий - сервисы, четвертый - скрипты сборки... см картинку в аттаче

2) И они работают параллельно. Не ждут друг друга, если только их работа не зависит друг от друга. Как в настоящем проекте. В эту тему как раз свеженький анонс таск листов от Claude Code.

3) У них есть "inbox" - система коммуникации друг с другом. На самом деле просто файлик, в который пишут и читают :)

Результат: За ~20 минут сделали то, что один Claude Code делал бы часа полтора. Все сразу завелось, НО они "воссоздавали" уже существующий продукт, еще посмотрю как будет с новыми задачами.

Ну и, конечно, токены и лимиты улетают только так - ждем новый SUPERMAX тариф в Claude Code :)

Если захотите детали - дип дайв тут + лог всей переписки с вызовами тулов и коммуникацией между агентами (ну вы же догадались с помощью какого тула я извлек его?😉) Вообще это занимательное чтиво (см. скриншот как 1 агент предлагает тимлиду, чтобы он не ждал других, и начал кодить ).

Please let me know when the blocking tasks are done, or if I should proceed with a self-contained implementation.

Кто помнит мой древний стрим, где я показывал chatdev, это вот прокачанная версия оного

P.S. В ближайшем потоке AI Productivity точно опробуем, поскольку это совершенно другой темп выполнения задач, и не только кодинговых.

Поговорили с Юрой за AI в продакт менеджменте:

=== 397-й выпуск подкаста make sense: О пределах когнитивных способностей, интеграции LLM в бизнес-процессы и ценности человеческого опыта

«Вкус — это некоторое „что-то“... некоторое знание, которое как бы внутри тебя, и оно очень персонально к тебе. Его не существует глобально, оно только твоё, и поэтому на рынке возникают дисконнекты».

«Я думаю, что не нужно бросаться на каждый новый инструмент. Нужно выработать свой какой-то подход и отношение к LLM в целом, выбрать конечное количество инструментов и не дёргаться».

«Те самые knowledge worker, которые в основном до этого использовали когнитивные функции для выполнения работы и зарабатывания денег, находятся под прямым ударом и опасностью. Так же, как те, кто копали лопатой, а не экскаватором в свое время».

О чём говорим: 00:00 — Введение 02:00 — Путь Байрама в AI: от ML к сегодняшним LLM 03:41 — Главный прорыв в мире LLM 07:40 — Какие задачи продакта AI уже может забрать на себя? 08:33 — Как LLM ускоряют поиск инсайтов в данных и отзывах 15:50 — Почему AI-прототипы лучше текстовых документов 20:12 — Главные страхи и риски новой эпохи 20:12 — Страх атрофии когнитивных навыков 22:50 — AI FOMO и как с этим работать 24:18 — Революция профессий: автоматизация рутины и экспертизы 31:30 — Компетенции будущего: что останется у человека? 35:50 — Почему «прожить» опыт важнее, чем получить информацию 41:20 — Проблема LLM: почему они не учатся на своих ошибках 47:30 — Человек и AI: как будет выглядеть совместная работа? 50:00 — Будущее интерфейсов для работы с AI 53:00 — Пределы когнитивных способностей человека 59:09 — Три революции труда: какая будет следующей?

Слушать:  — Telegram  — Apple  — Яндекс — YouTube

А вот и запись стрима про то, как я юзаю Claude Code

В этом видео: 00:00 - Введение 01:58 - Как использовать Claude Code 08:10 - Почему важен контекст 11:42 - Подключаем календарь 27:35 - CLAUDE.md 32:56 - Возможности MCP серверов 40:18 - Автоматизация повторяющихся сценариев 46:20 - Skills: что такое и как использовать 53:30 - Skills: создание лендингов 01:04:50 - Skills: делаем презентацию 01:15:49 - AI Personal OS 01:18:41 - Удаленный доступ с Happy Server 01:23:32 - Claude reflect: определяем кандидатов на автоматизацию 01:27:44 - Выводы и ответы на вопросы

https://youtu.be/AL81s5BPwXo

Retain - архив ваших чатиков с AI

Иногда, хочешь найти переписку с дружбаном, но не помнишь, где именно ее делал: то ли в claude, или в claude code, а может в codex, или chatgpt.

Чтобы решить это сделал небольшую программку для Мака: импортирует все ваши чатики из Claude Code/Codex/ChatGPT/Claude.ai и дает поисковик по ним - см картинки в аттаче.

В будущем, будет еще предлагать как автоматизировать повторяющиеся паттерны-задачи, что вы им даете, какие скиллы создать или скачать. Де-факто это эволюция Claude Reflect

https://github.com/BayramAnnakov/retain

enjoy! если будут пожелания - лучше создавать github issue.

Claude, Codex и Gemini CLI заходят в бар...

На выходных работал с дружбанами над качеством принимаемых нами решений и сделал небольшую утилиту, которая в лучших традициях мульти-модельного мышления делает следующее: 1) На стриме я говорил, что codex зачастую ревьюит работу claude code, и наоборот. И что я делаю это руками - копипастю одно другому, и так пока не устану дойдем до совершенства

2) Собственно это и решил автоматизировать —> вместо того, чтобы самому переключаться между CC/codex/gemini cli решил скоординировать их - пусть сами обсуждают задачу и приходят к консенсусу. Убрал человека из уравнения ахахах

3) сделал 3 режима: - Deliberation: один агент генерит, другой ревьюит. Итерируют, пока не договорятся. - Council: все отвечают параллельно, потом анонимно оценивают ответы друг друга, председатель синтезирует. Похоже на Карпатовский llm council - Debate: два агента спорят (аргументы за/против), а судья - 3я модель - выносит вердикт.

Эдакое новое прочтение rubber duck debugging —> "уточек" три и они спорят между собой.

В аттаче скриншоты с примером работы —> помогло лучше спланировать архитектуру и MVP для одного проекта .

К чему я это? Как я говорил на стриме, у каждой модели свой характер, свои сильные и слабые стороны, и поэтому "триангулировать" между ними порой очень полезно.

Поэтому рекомендую брать на вооружение 🤖🤖🤖

P.S. Открыл набор на 2ю когорту AI Productivity - там мы на 4й встрече как раз разбираем принцип мульти-модельного мышления

Почему люди врут?

Иногда, от нечего делать, я задаю AI простые вопросы а ля: «а почему люди врут (другим) ?»

И зачастую достаточно интересно это поизучать.

=== Вот тут остановитесь. Напишите свои топ-3.

Мои: - это самосохранение - это deception, чтобы добиться «своей» цели - визуализировать/быть лучшей версией себя

===

LLMки сходятся во мнении, что это: 1) самосохранение - check

2) часть социального кода, клея - недавно смотрел сериал Landman, и там была отличная зарисовочка по теме: Отец и Дочь.

3) удобно о__О. Типа «правда» - легче, меньше трения вызывает. Но не уверен, что я так считаю

===

К чему я это? Что когда знаешь, почему врут, не так сильно злишься больше. По крайней мере у меня так.

А у вас? Вы почему врали в последний раз?

Кто был на нашем сайте, видел наши иллюстрации с Leo и Robin-ом —> см. аттач

Ну так вот: на днях я на пару с Claude Code написал ряд статей для SEO, и при обсуждении во внутреннем чатике Саша (наш бэкендер) предложил классную идею - проиллюистрировать эти статьи с помощью наших персонажей. Собственно, это означало кучу геморроя допработу для Оксаны, нашего дизайнера.

При обсуждении задачи она такая:

Я уже думаю бота написать, который будет мне иллюстрации про наших героев делать

Собственно, я предложил помочь и запилил за час бота, с промптами и рефами от Окса. Де факто, она сделала всю важную работу, а я лишь оформил в удобный инструмент: 1) Пишешь идею сцены: например, Leo и Rob-in на пробежке в Сиэттле 2) Он с помощью Gemini пишет по рефам промпт и дергает нанобанану в режиме flash 3) Итерируешь с ним, пока не понравится результат 4) И просишь сгенерировать HD версию уже в режиме pro

Некоторые иллюстрации в аттаче - в том числе, неудачные варианты каратышек и великанов :)

===

Но мой поинт в другом: business domain эксперт делает творческую часть - Оксана про нащупать стиль, персонажей, настроение - а AI просто масштабирует ее решения.

В эту тему, кстати, классное выступление с OpenAI Dev Day про следующую волну креативного продакшна.

Как предприниматели используют AI?

Продолжаем серию постов по мотивам Anthropic Interviewer - теперь о том, как и для чего владельцы бизнеса юзают AI: таких было 52, так что дажее более репрезентативно, чем было с сейлзами и продактами. Вот 10 главных кейсов с цитатами владельцев очень разнообразных малых бизнесов: 1. Контент для соцсетей - тут все понятно :) Владелец кофейни: "Ненавижу придумывать подписи к постам. Скармливаю AI примеры, которые мне нравятся, и прошу сделать похожее под наш продукт."

2. Брейнштормы - помните пост про то, как обстукивать идеи об AI? Etsy-предприниматель: "Идеи, которые выдаёт Gemini, мне бы и во сне не приснились — настолько они неожиданные и продуманные."

3. Email и деловая переписка - угу Владелец реставрационного бизнеса: "AI генерирует первый драфт, я добавляю личный touch, потом прошу проверить ещё раз."

4. Замена команды Кейтеринг-предприниматель: "AI заменяет мне потребность в большой команде — особенно в областях, где у меня понимание есть, а экспертизы нет."

На эту тему, кстати, еще на днях Sam Schillace интересно поразмышлял как раз в контексте числа Данбара, я еще напишу пост

5. Расчёты и учёт - писал про вайб-аналитику тут как раз Ювелирный дизайнер: "AI генерирует скрипты для обработки таблиц и бухгалтерии. То, на что уходили часы, теперь — минуты."

6. Подготовка к сложным разговорам - писал, как я это делаю тут, и вот тут выкладывал промпты для ролевых игр фаундера Владелец малого бизнеса: "Репетирую через AI разговоры с сотрудниками. Прошу взять роль работника и отвечать как он. Это позволяет подготовиться к неожиданным поворотам."

7. SEO и листинги - в помощь ghostwriter скилл E-commerce владелец: "Добавляю столько товаров, что идеи для описаний закончились. AI — единственный способ не выгореть."

8. Техническая помощь - я сам на днях чистил свой жесткий диск от лишнего с помощью Claude Code, так как не захотелось платить CleanMyMac Tech-консультант: "AI не источник уникального вдохновения для создания продукта с нуля. Но для написания CSS — пожалуйста!"

9. Проверка информации Владелец ethical fashion бренда: "Постоянно перепроверяю факты. Однажды AI придумал несуществующий вид плесени — 'Mustard Gas Mold'."

10. Редактирование фото Дизайнер настольных игр: "Использую AI для удаления пыли и дефектов на фото товаров. Экономит от пересъёмки."

--- И еще пара цитат про то, чего мы они AI не доверяют

Владелец дизайн-бюро: "Это как иметь младшего офис-ассистента. Я никогда не делегирую задачу целиком."

Ювелирный дизайнер: "Я хочу AI только для скучных, нерадостных задач — освободить время для важного."

Владелец киоска с мороженым: "Никогда не хочу зависеть от AI настолько, чтобы не смочь вести бизнес без него." ---

Для меня многое перекликается, как видно по количеству ссылок на мои посты - а для вас?

P.S. Кстати, в субботу стартуем 3й поток AI Founder, где будем учиться многое из вышеперечисленного делать эффективнее с помощью AI

Коузианская сингулярность или Когда компании будут больше не нужны

Пару лет назад мы с вами размышляли, зачем нужны компании? И сошлись во мнении, что одна из причин - снижение транзакционных издержек, как завещал дядюшка Коуз. Найти поставщика, договориться, проконтролировать качество - всё это дорого. Иногда дешевле нанять людей и делать внутри. Даже людей мы нанимаем на постоянку, а не пользуемся фрилансом, по схожим соображениям.

На эту тему недавно вышла очень интересная статья от исследователей из MIT и Harvard "The Coasean Singularity". Их тезис: AI агенты могут снизить транзакционные издержки почти до нуля. И тогда наступает "сингулярность" — точка, когда сама идея компании становится опциональной.

Там говорится про 3 уровня изменений, что ожидают нас: 1) Demand side. Люди будут "нанимать" агентов, когда качество решений + экономия усилий больше, чем это делать самому. Помните, как в моей любимой притче султан говорит только "да/нет", а старший агент визирь делает всю работу.

2) Supply side. Компании будут строить агентов - либо открытых (работают везде), либо закрытых (работают только внутри экосистемы). Классический platform play/vendor lock. Мне прямо зашёл термин BYOA - bring your own agent, по аналогии с BYOD - bring your own device.

3) Market design. Какие необходимы механизмы для всего этого: identity для агентов, микро-контракты, аукционы между агентами, zero-trust marketplaces и тп. Я писал об этом по мотивам DeepMind статьи.

Также предполагается, в каких индустриях AI агенты скорее всего получат трекшн - см аттач.

--- Вообще, работа меня очень впечатлила, и я много размышлял: 1) о том, как это может изменить рынок: поскольку мы в onsa делаем агентов для b2b продавцов, то кто будет делать для покупателей? А кто будет делать маркетплейсы? Какие будут механизмы координации? Какую роль будет играть человек? 2) Если помните, в посте про доверие я писал про 3 типа: к знакомым, к незнакомым, к институтам. Доверие снижает транзакционные издержки — это и есть механизм. А агенты — это новый тип "незнакомых других"? Или новый тип "институтов"? Как мы будем им доверять? Репутационные системы, аукционы, криптографические протоколы? 3) Про роль людей - очевидно, мы будем узким горлышком. На каком количестве агентов? Для каких задач? Как будем расшивать?

В общем, рекомендую почитать, скорее для таких философско-футуристичных размышлений. Как созрею, сделаю по мотивам какую-то лекцию, потому что прямо накапливается критический набор вопросов и мыслей про это будущее.

Как я юзаю Claude Code?

Открытый стрим в следующую пятницу: https://luma.com/xbg35pbk

Покажу и расскажу, так как многие спрашивают. Ну и мое новогоднее пожелание тоже в тему.

Приходите с минимум Pro подпиской на Claude, чтобы ручками все попробовать.

С регистрацией, без sms. Запись потом выложим на след неделе

Вопросы и пожелания по контенту - в комментариях к посту. Все не обещаю покрыть, но постараюсь

Как фаундеру делать контент без агентства?

Мы все знаем, что нужно делать SEO, писать статьи, thought leadership и всё такое.

Варианты: 1) Нанять SEO агентство → получаешь generic статьи "7 способов..." без твоего голоса 2) Нанять PR агентство → дорого, надо планировать созвоны, ждать пока они возьмут интервью, потом ждать контент

А что если третий вариант?

Сидишь на унитазе или уже почти засыпаешь, листая LinkedIn — и видишь статью, которая цепляет. Голос автора, подача, конкретика. И у тебя есть что сказать на эту тему из своего опыта.

Открываешь Claude Code (или любой агент, поддерживающий Agent Skills стандарт), говоришь: "вот статья которая мне нравится, у меня есть свои мысли по теме, давай сделаем свою"

И начинается интервью — как с PR агентством, но прямо сейчас: - "Какой у тебя опыт с этой темой?" - "Дай конкретные цифры" - "Что не получилось?"

При этом ты можешь параллельно попросить его: - Подтянуть данные из своей аналитики - Заресёрчить конкурентов - Проверить best practices - Залезть на сайт клиента за примером

Всё в моменте. Когда есть вдохновение и мысли — а не когда PR менеджер смог найти слот в календаре.

Сегодня оформил этот процесс в скилл: 1) Voice Calibration — показываешь статьи которые нравятся, он учится твоему стилю 2) Interview — вытаскивает твои истории и цифры 3) Drafting — пишет в твоём голосе 4) Refinement — итерируете вместе

Не обещаю, что это "взорвёт твой SEO". Но точно сделает проще достать свой голос наружу. А может и найти его — потому что первый шаг это показать, что тебе нравится.

P.S. Работает с любым агентом, поддерживающим Agent Skills стандарт — Claude Code это просто один из них.

--- Co-authored with Claude Code 🤖

Наблюдение за собой: Claude Code стал моим кофаундером

Не в юридическом смысле, конечно. Но в смысле того, с кем я обсуждаю продукт, брейнштормлю статьи, планирую день и год, читаю аналитику, пишу письма и посты, автоматизирую процессы.

Это напомнило мне 96-97й. Мне было лет 13, я жил в Туркменистане, и Папа установил домой эту заморскую "диковинку" - Интернет. И там я открыл для себя такой чатик - CRIB, кажется, помню точно теглайн: chat for broken english - и с головой ушел в него. Друзья со всего мира, мы даже слали друг другу письма обычной почтой - Австралия, Израиль - и звонили друг другу. Правда, Мама с сестрой были не очень happy, потому что это был dialup - знающие поймут 😉

Сейчас похожее чувство. Моя команда в Европе, я в Сиэтле. Нет коллег, с которыми можно выпить кофе или обсудить идею в коридоре, мы в очень разных часовых поясах, пересекаемся лишь рано утром или глубокой ночью. И вот тут CC заполняет этот вакуум — не как инструмент, а как собеседник, thinking & doing partner, который неведомым мне пока образом втягивает меня в состояние потока и дальше понеслось. Особенно ярко стал это замечать, когда начал пользоваться голосовым вводом.

"Может это плохо?" - размышлял я вчера. Но если это помогает мне работать лучше, входить состояние потока, получать удовольствие от работы, быть продуктивнее - то в чем проблема? Читал как-то пост психотерапевта на reddit: "если AI помогает людям — отлично, некоторые люди хуже". Грубовато, может, но явно есть зерно.

Внутри команды мы уже давно шутим, что это наш новый коллега. Так что я, надеюсь, не один такой.

Вот даже Окс, наш дизайнер, вчера сказала:

Чувствуешь себя всемогущим? 😀

P.S. Правда, я вот теперь думаю: а когда у нас будут zoom-бары то с этим "напарником" - м?! o__O

"Какие профессии убьёт AI?" - неправильный вопрос

Правильный: какие задачи внутри профессии автоматизируются? Классная статья из 2го тома Digitalist Papers (в конце 2024 я рассказывал про 1й том) обьясняет почему.

Авторы приводят прикольный пример к размышлению (на основе их исследования данных рынка труда США за 1980-2018гг):

Почему одна и та же технология - компьютеры - автоматизировав часть задач бухгалтеров и складских работников, привела к совершенно разным результатам: у первых зарплаты выросли, а у вторых - упали?

Их ответ: в случае бухгалтеров технология автоматизировала рутинные неэкспертные задачи (ввод данных), а складских работников - их самые экспертные (где и что лежит). Когда автоматизируются экспертные, то барьеры входа в профессию становятся ниже, и это приводит к снижению зарплат; а когда неэкспертные - наоборот.

Думаю, мы увидим то же самое в: 1) b2b продажах - onsa автоматизирует админку: поиск лидов, ресёрч, квалификацию. Это рутина. А отношения, политика, продажа видения - это экспертиза, которая остаётся и ценность которой будет дорожать.

Зарплаты entry level сотрудников упадут. И цикл продаж сократится имхо - все эти discovery call с одним чуваком, потом с другим, потом со старшим... Этот театр будет исчезать.

2) программировании Уже ощутимо влияние AI на найм джунов, а AI ресерчеры при этом получают нереальные высокие зарплаты - интересная бифуркация, а? Барьер входа падает, а топ экспертиза - дорожает.

Вообще, авторы де-факто говорят: то, какие именно задачи мы решаем/можем автоматизировать, определяет судьбу занятости и зарплат. И я считаю, что не только технология или предприниматели, ее разрабатывающие или внедряющие, определят исход этого вопроса —> регуляторы, профсоюзы, и просто path dependence эффекты внесут свою лепту. Спросите людей из авиационной индустрии, например 😉

Вообще, все это про то, где окажется шайба дефицит/ценность в ближайшие годы. Для этого имхо надо смотреть, за какие задачи "голосует" рынок.

А вы что думаете по теме?

P.S. Вообще в этом сборнике кладезь интересного, я еще напишу посты по мотивам других эссе

Как продакты юзают AI?

Готовлюсь тут к одному выступлению и решил помучать Anthropic Interviewer бота по тому, как продакт-менеджеры юзают AI (по аналогии с этим постом про сейлзов).

Важно: в датасете было всего 4 таких интервью - не очень такая выборка - но всё же интересно. Кстати, помогите расширить выборку и пишите в комментариях, как вы или ваши коллеги-продакты юзаете AI

Итак, ключевые пукнты: 1) Страх не в замене, а в отставании Продакты не боятся, что AI заберет их работу. Они боятся коллег, которые юзают AI лучше их.

"Мне нужно развивать скиллы в этой области, иначе я отстану — особенно в долгосрочной перспективе карьеры. Я прошел курсы DeepLearning AI, Google AI Essentials..."

2) Дедлайны любят AI :) Главный триггер использования — дедлайны.

"Если я тороплюсь, то AI под рукой ускоряет мой прогресс"

3) Best practices на автомате

"AI помогает узнавать и применять best practices. Например, Copilot напомнил мне про preconditions, postconditions и негативное тестирование в тест-скриптах"

4) AI как редактор Прогнать текст через AI, чтобы подрихтовать его, сделать круче:

"Я использую AI, чтобы улучшить свои тексты — бизнес-кейсы, аналитику. Но важно, чтобы это всё ещё звучало моим голосом"

5) "А так можно было?" Многие не знают, разрешено ли им официально использовать AI.

"Есть неопределенность, одобряются ли мои действия, и беспокойство по поводу privacy/утечки данных"

6) RICE и структурирование мыслей

"Я использую AI, чтобы организовать мысли - какие вопросы задать QA, как пройтись по RICE-фреймворку для оценки импакта"

7) Офисные рамсы политика > AI Все 4 продакта сошлись: AI не понимает "политику офиса":

"AI не понимает чувства людей и политический ландшафт — а это критично для работы продакта"

Итого: для чего PM-ы используют AI: - PRD - Тест-скрипты - Юзер стори - Прототипы в обход команды разработки (скорее хотят, чем делают) - Годовые ревью - Суммаризация регуляторных документов - Excel-формулы - Подготовка к митингам

Интересно, бьется ли с вашими наблюдениями?

Планируем 2026

Я недавно писал про исследование, почему процессные цели в 15 раз эффективнее чем outcome цели. Напомню: - Outcome: "заработать $100К MRR" (не контролируешь) - Process: "отправить 20 сообщений в день" (контролируешь на 100%)

Сегодня попросил Claude Code побыть моим executive коучем и помочь спланировать 2026 —> вышло очень полезно: как просто поразмышлять напару о том, чего я хочу достичь к концу года, так и в лучших традициях упомянутого выше исследования превратить outcome цели в конкретные процессные цели и действия.

Кстати, про планы vs планирование в тему: Поэтому не надо слепо верить тем, кто говорит про абсурдность бизнес-планов для стартапа (ваш покорный слуга included) —> дело не в плане, дело в процессе планирования. — из этого поста

Собственно, оформил это в виде скилла вам в помощь —> что он делает:

1) Задает структурированные вопросы - Где ты сейчас? (роль, стадия, ресурсы) - Куда хочешь прийти к декабрю 2026? - Что работало/не работало в 2025? - Сколько времени реально можешь уделять?

Кстати, если запускать в Claude Code, то он будет эти вопросы задавать используя AskUserQuestion тул и выходит очень интерактивно.

2) Строит иерархию целей Outcome Goal (годовая) ├── Q1 Milestone ├── Q2 Milestone ├── Q3 Milestone └── Q4 Milestone └── Еженедельные process goals └── Ежедневные действия ✓

3) Конвертирует outcome цели в процессные "Заработать $100К" → "20 outbound сообщений в день" "Написать книгу" → "500 слов до завтрака" "Похудеть" → "30 мин спорта до 9 утра"

4) Создает шаблоны для трекинга - 2026_PLAN.md - годовой план - COACHING_CONTEXT.md - контекст для AI-коуча - WEEK_XX.md - еженедельные чеклисты

Инструкция по установке там же - удачного планирования!

P.S. Если хотите измерять, выполняете ли вы свои process goals - есть companion скилл, о котором я тоже писал и сам использую.

P.P.S. У меня есть 2 пасса на неделю бесплатного Claude Code - берите, у кого нет + если у кого-то тоже есть таковые и не жалко, то пошерьте плиз в комментарии

Claude Reflect или как заставить Claude Code рефлексировать?

При работе с Claude Code очень часто нападает фрустрация: видишь, что он делает не то или не так, и приходится заново обьяснять ему одно и то же. По-хорошему, это надо добавлять в claude.md, но ты забываешь или лень или еще что. Особенно когда происходит в разных проектах.

Чтобы побороть это, запилил сегодня такой плагин - Claude Reflect. Он не только автоматически будет фиксировать такие ситуации, но и проанализирует ваши прошлые чатики и предложит вам добавить общие паттерны, предпочтения или гайдлайны из них в проектный или глобальный claude.md и agents.md.

Установить супер-легко: claude plugin marketplace add bayramannakov/claude-reflect claude plugin install claude-reflect@claude-reflect-marketplace

Дальше просто вызываете /claude-reflect и через пару минут он предложит, что добавить. Например, у меня он сразу нашел, что: 1) Последняя модель claude opus - claude-opus-4-5-20251101 2) Для всех API запросов я прошу посмотреть рейт-лимиты и делать локальный кэш 3) Для Python проектов создавать venv окружения и т.п.

В аттаче скриншот результатов работы в одном из репозиториев. Надеюсь, будет полезно.

Клавиатура - это кирпич, или Чему я хочу научиться в 2026м?

На встрече с выпускниками курсов кто-то рассказал про то, насколько голосовой ввод изменил его производительность. Я уже писал, что я не про голос, предпочитаю текст, но после обсуждения и размышления я решил, что надо попробовать. Особенно важным триггером был поинт, что за то же время мы можем дать больше контекста - имхо это важно при старте нового проекта или фичи, поэтому я попробовал несколько раз на прошлой неделе при общении с дружбаном - и мне очень понравился результат.

Несколько дополнительных наблюдений: 1) Говорю вслух - думаю лучше? Это я знаю по своим лекциям и вообще обучению - проговаривание вслух задачи помогает лучше её понять, запускает новые мысли, и и иногда увидеть под другим углом. В программировании это называют "rubber duck debugging" - обьясняешь задачу резиновой уточке и сам находишь решение. Судя по исследованиям, вербализация улучшает понимание в 2 раза (self explanation effect)

2) Инструмент определяет мысль Это как раз про кирпич из заголовка поста. Энгельбарт в своей статье про HLAMT (писал тут) описывает эксперимент, когда они к карандашу привязывали кирпич и оценивали влияние скорости написания - очевидно, было медленнее и тяжелее - на итоговый результат: человек начинал сокращать, упрощать, выкидывать нюансы. Его поинт: мы не замечаем, как инструменты, которыми мы пользуемся, ограничивают наше мышление.

Клавиатура - это тоже кирпич, к которому я привык?

3) Голос быстрее внутреннего критика Собственно, следствие предыдущего - вводя голосом, ты не успеваешь цензурировать себя, даешь больше контекста. Это особенно важно для brain dump-ов и саморефлексии имхо: больше контекста, больше нюансов, меньше "причёсанности" и желания казатья самому себе лучше :)

В общем, посмотрим, как пойдет.

А у вас какой опыт?

В этом году: 1) нас стало почти 14 тысяч

2) Мы посмотрели мои 349 постов почти 2М раз, и 28 тыс раз пошерили их себе в закладки или друзьям

3) Тон моих постов сменился с «обзорных» (а ля посмотрел интервью) в «я сделал» (а ля скилл для chatgpt apps). Этим лично я доволен, это была моя задача, хотя понимаю, что обзоры тоже нужны и важны, поэтому постараюсь балансировать.

4) Интересно, что, судя по постам, я сьехал с chatGPT в Claude - тут, разумеется, всему виной Claude Code.

5) На курсах и открытых лекциях приняло участие почти 1.5 тысячи человек, чему я очень рад, так как, я очень надеюсь, это поможет вам лучше понять, что за зверь такой этот AI и как он меняет наши жизни. EDU для меня это способ размышления и обмена энергией и знаниями, и каждая такая встреча, каждый фидбек придает смысла и радости моей жизни. И я особенно рад, когда вам удается не только узнать, но и сделать что то конкретное для своей жизни или работы.

6) 120 человек поболтали с ботом и оставили фидбек: я понял, услышал, и буду отрабатывать. Больше кейсов, больше личных размышлений и «персональной реальности», больше прикладных вещей про AI, меньше рекламы курсов (сорян!)

7) Я люблю то, что мне удается делать - СПАСИБО вам за это!

И если бы я пожелал одну вещь: возьмите на праздниках и поставьте себе Claude Code, откройте его и попросите его помочь вам автоматизировать одну рутинную вещь, которую вы регулярно делаете. Не бойтесь, что не знаете программирования, попробуйте.

С наступающим, Друзья! Обнимаю!