Мефодий

Агенты в Playwright В Playwright теперь есть три агента: планировщик, генератор и хилер. Планировщик — исследует приложение, пишет план для тестирования в Markdown. Генератор — превращает план тестирования непосредственно в Playwright-тесты. Хилер — прогоняет тесты и чинит упавшие. Не код приложения, к сожалению, а код тестов. Мне прям интересно заиспользовать планировщик для автоматической генерации ручных тестов. Понятно, что придётся допиливать напильником, но не с нуля, экономия времени. И можно для функциональности без тестов быстро сгенерировать хотя бы базовый e2e-тестсет. https://playwright.dev/docs/test-agents

Chrome DevTools MCP Если вы ещё не работали с Model Context Protocol в связке с AI-агентами, то вот хороший повод попробовать. Команда Chrome выпустила npm-пакет, который позволяет работать с DevTools через MCP. Подключается к IDE через конфиг MCP-клиента: { "mcpServers": { "chrome-devtools": { "command": "npx", "args": ["-y", "chrome-devtools-mcp@latest"] } } } Дальше на всякий случай обучаете инструмент системными или другими промптами, чтобы когда вы просите проверить что-то в браузере, он работал с chrome-devtools. И можно спрашивать про сеть, перфоманс, навигацию, ресайзить страницы и многое другое. Подробности в документации. Анонс: https://developer.chrome.com/blog/chrome-devtools-mcp Документация: https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp/blob/main/docs/tool-reference.md

Эффект жидкого стекла в браузере: рефракция на CSS и SVG. Крис Фейхо экспериментирует с SVG-фильтрами, чтобы добиться противоречивого, но очень привлекательного эффекта из будущих версий iOS и macOS. #css #svg https://kube.io/blog/liquid-glass-css-svg/

new Date("wtf") Думаете, что знаете, как работает класс Date в JavaScript? Пройдите тест. Набрал 8/28 верных ответов. И очень радуюсь, что с нами Temporal. https://jsdate.wtf/

llms.txt Если готовить сайты для поисковиков мы уже давно научились (SSR, sitemap.xml, robots.txt и прочее), то для LLM пока только учимся. Полина Гуртовая поделилась интересной ссылкой на пропозал 2024 года. Если сайт хочет быть обработанным LLM-краулером, то достаточно в корень сайта положить файл /llms.txt с текстовым представлением всего, что нужно знать о сайте. Оформлять можно в Markdown, роботы с ним очень хорошо работают. Пока что это пропозал от отдельного комьюнити, формально в процесс стандартизации от W3C или WHATWG его даже тяжело поместить, так как сфера AI ещё слишком юная, стандарты придумываются на ходу. Но тем не менее даже без стандарта наличие такого файла не повредит. Скоро SEO превратится в LLMEO, можно начать готовиться. https://llmstxt.org/